Novo Estudo Mostra Benefício de Robôs que Expressam Vulnerabilidade

Um novo estudo da Universidade de Yale sobre os efeitos dos robôs nas interações humanas mostrou os benefícios possíveis quando um robô expressa vulnerabilidade.

O estudo encontrou que houve uma experiência de grupo mais positiva quando os humanos foram emparelhados com um robô que expressava vulnerabilidade, em comparação com as pessoas emparelhadas com robôs silenciosos ou neutros. Entre o time com o robô vulnerável, houve mais comunicação entre si.

O trabalho foi publicado em 9 de março na revista Proceedings of the National Academy of Sciences.

Margaret L. Traeger é uma candidata a doutorado em sociologia no Instituto de Ciência de Rede de Yale (YINS) e autora principal do estudo.

“Sabemos que os robôs podem influenciar o comportamento dos humanos com quem interagem diretamente, mas como os robôs afetam a forma como os humanos se engajam uns com os outros é menos bem compreendido”, disse Traeger. “Nosso estudo mostra que os robôs podem afetar as interações humanas.”

Está se tornando cada vez mais importante entender a influência dos robôs sociais no comportamento humano. Eles estão sendo implementados em toda a sociedade, em lugares como lojas e hospitais.

“Nesse caso”, disse Traeger, “mostramos que os robôs podem ajudar as pessoas a se comunicar mais efetivamente em equipe.”

O experimento realizado pelos pesquisadores incluiu 153 pessoas que foram divididas em 51 grupos. Cada grupo era composto por três humanos e um robô, e eles jogaram um jogo baseado em tablet onde os membros colaboraram para criar as rotas de trem mais eficientes em 30 rodadas. Os robôs exibiram três tipos diferentes de comportamento no final de cada rodada: os robôs permaneceram silenciosos, responderam com um assunto neutro e relacionado à tarefa, como o número de rodadas concluídas, ou reconheceram um erro.

Para os humanos que foram emparelhados com robôs que faziam declarações vulneráveis, houve o dobro do tempo de comunicação entre si durante o jogo. De acordo com os humanos, a experiência foi mais agradável em comparação com os outros dois grupos.

A conversa entre os humanos aumentou durante o jogo quando os robôs fizeram declarações vulneráveis, em comparação com aqueles que fizeram declarações neutras. Quando o robô estava silencioso, a conversa entre os humanos foi menos uniformemente distribuída.

Houve também mais participação verbal igualitária entre os humanos nos grupos com robôs vulneráveis e neutros, em comparação com aqueles nos grupos com um robô silencioso. Isso pode significar que um robô que fala leva a uma comunicação mais igualitária entre as pessoas.

Nicholas A. Christakis é um professor Sterling de Ciências Sociais e Naturais.

“Estamos interessados em como a sociedade mudará à medida que adicionarmos formas de inteligência artificial ao nosso meio”, disse Christakis. “À medida que criamos sistemas sociais híbridos de humanos e máquinas, precisamos avaliar como programar os agentes robóticos para que não corroam a forma como nos tratamos mutuamente.”

De acordo com Sarah Strohkorb Sebo, uma candidata a doutorado no Departamento de Ciência da Computação e coautora do estudo, há uma grande importância em entender a influência social dos robôs nos espaços humanos.

“Imagine um robô em uma fábrica cuja tarefa é distribuir peças para os trabalhadores em uma linha de montagem”, disse ela. “Se ele entrega todas as peças para uma pessoa, pode criar um ambiente social desconfortável em que os outros trabalhadores questionam se o robô acredita que eles são inferiores na tarefa. Nossas descobertas podem informar o design de robôs que promovam engajamento social, participação equilibrada e experiências positivas para as pessoas que trabalham em equipe.”

Os coautores do estudo também incluíram Brian Scassellati, professor de ciência da computação, ciência cognitiva e engenharia mecânica de Yale; e Malte Jung, professor assistente de ciência da informação de Cornell.

A pesquisa foi apoiada pela Fundação Robert Wood Johnson e pela National Science Foundation.