O AI do MIT Faz Previsões Sobre a COVID-19

Engenheiros do MIT treinaram um AI capaz de fazer previsões sobre a COVID-19 analisando medidas de distanciamento social, ordens de quarentena e ações governamentais. O AI previu que os casos de COVID-19 na Itália e nos Estados Unidos poderiam começar a se estabilizar na semana seguinte, mas depende das medidas de distanciamento social. Ele também previu que, se os EUA começarem a reabrir muito cedo, o resultado poderia ser catastrófico para a nação.

George Barbastathis é um professor de engenharia mecânica do MIT. Ele desenvolveu o modelo ao lado do candidato a doutorado em engenharia civil e ambiental Raj Dandekar.

“Nosso modelo mostra que as restrições de quarentena são bem-sucedidas em reduzir o número de reprodução eficaz de maior que um para menor que um. O [modelo] está aprendendo o que estamos chamando de ‘função de força de controle de quarentena’,” disse George Barbastathis. “Isso corresponde ao ponto em que podemos achatar a curva e começar a ver menos infecções.”

Treinamento do AI

Os dados de janeiro a início de março foram usados para treinar o AI no MIT, e suas previsões para abril foram consistentes com as estatísticas reais, provando que o modelo é capaz de fazer previsões precisas.

De acordo com o artigo de pesquisa, a análise foi focada em locais principais: Wuhan, Itália, Coreia do Sul e os Estados Unidos. Ela comparou os efeitos das medidas de quarentena e isolamento em cada um dos países e como elas controlaram o vírus. O modelo foi capaz de aprender padrões na propagação da COVID-19.

Imagem: MIT

Medidas de Quarentena e Isolamento

Os resultados encontrados mostraram que a propagação da infecção foi melhor gerenciada e impedida de aumentar exponencialmente nos países onde as medidas de quarentena e isolamento foram implementadas. O AI também previu que os EUA devem experimentar uma “paralisação das infecções” em torno de 20 de abril, mas novamente, depende das medidas de distanciamento social e isolamento atuais.

Isso se encaixa no padrão do que aconteceu em Cingapura. A nação implementou medidas de distanciamento social e quarentena que levaram a um achatamento completo da curva, mas não durou. Uma vez que as medidas de segurança foram levantadas, o vírus voltou à população e os casos de COVID-19 aumentaram novamente.

A mesma coisa pode acontecer nos EUA, dependendo das medidas que forem tomadas.

“Este é um momento de tempo realmente crucial. Se relaxarmos as medidas de quarentena, pode levar ao desastre,” disse Barbastathis. “Se os EUA seguirem a mesma política de relaxar as medidas de quarentena muito cedo, previmos que as consequências seriam muito mais catastróficas.”

O modelo também previu que, antes de a taxa de infecção começar a parar nos EUA, os casos atingirão 600.000.

Outro esforço liderado por uma equipe internacional de pesquisadores dependeu de dados de mobilidade humana fornecidos pela Baidu, a empresa de tecnologia chinesa. As descobertas indicaram que as medidas de controle e contenção foram eficazes, tornando as taxas de crescimento negativas na maioria dos locais.