Mintive capta US$ 7 milhões para identidade de agentes de IA e eleva o financiamento total a US$ 11 milhões

Mintive captou US$ 7 milhões em uma nova rodada liderada pela Cowboy Ventures, elevando o financiamento total da empresa a US$ 11 milhões, enquanto as empresas buscam ter mais controle sobre os agentes de IA que operam em seus sistemas. A empresa afirma que agora processa 2,5 milhões de chamadas de agentes por dia para mais de 50 clientes corporativos pagantes, tendo processado mais de 200 milhões de chamadas em sete meses.

O anúncio de 29 de outubro cita entre os clientes a Ro, a Modern Treasury, a Coursera, a Universidade de Michigan e a Apax. O financiamento apoiará uma plataforma concebida para atribuir a cada agente uma identidade própria, permissões de escopo restrito e um registro rastreável de suas ações em ferramentas corporativas e modelos de IA.

Financiamento para a infraestrutura que dá suporte aos agentes corporativos

Entre os investidores da Mintive estão a Coatue, a Operator Collective, a Burst Capital, a Maven Ventures e o Hustle Fund. Entre os investidores individuais estão Frederic Kerrest, cofundador da Okta; Michael Grinich, fundador e CEO da WorkOS; Scott Belsky; Jeff Dean; e Andrej Karpathy. O anúncio não informa a avaliação da empresa nem especifica o estágio da nova rodada.

O problema fundamental é o gerenciamento de permissões. Um funcionário pode ter acesso a muitos sistemas porque suas responsabilidades abrangem várias tarefas. Um agente que use as credenciais desse funcionário pode herdar um nível de acesso muito mais amplo do que o necessário para sua função imediata. À medida que as organizações implantam agentes por meio de diferentes interfaces, as equipes de segurança também enfrentam controles fragmentados e registros incompletos de quem autorizou cada ação.

“Os agentes já estão operando nos sistemas das empresas, e cada um precisa de identidade e permissões próprias, assim como qualquer funcionário”, afirmou Jiquan “JQ” Ngiam, cofundador e CEO da Mintive, no anúncio.

Como a Mintive separa a identidade dos agentes das credenciais dos usuários

A documentação sobre identidades de agentes da empresa descreve cada agente como uma entidade principal separada dentro de seu gateway. Cada um tem seu próprio conjunto de ferramentas, status e identidade no registro de auditoria. O acesso pode ser delegado pelo usuário que inicia uma tarefa, por uma credencial de equipe ou por uma conta de serviço provisionada para o trabalho.

As credenciais dos serviços subjacentes permanecem no gateway. O agente se autentica com sua própria credencial e obtém tokens de curta duração, enquanto os administradores controlam a quais ferramentas específicas ele pode acessar. Revogar o token de um agente pode interromper seu funcionamento sem que a organização precise desativar usuários ou outros agentes sem relação com ele.

Essa separação também contribui para a continuidade. Um processo de negócios não deve depender indefinidamente das credenciais pessoais do funcionário que o configurou inicialmente. A Mintive descreve a administração compartilhada e a transferência de propriedade dos conjuntos de agentes, permitindo que as equipes gerenciem o acesso à medida que as responsabilidades mudam.

Gateways controlam ferramentas e chamadas a modelos

A Mintive combina um MCP Gateway para acesso a ferramentas com um LLM Gateway para chamadas a modelos. O Model Context Protocol oferece uma interface comum entre aplicativos de IA e ferramentas externas; a questão de governança é determinar quais dessas conexões um agente específico deve poder usar.

A página do produto MCP Gateway descreve um catálogo interno de servidores aprovados, organizados em conjuntos específicos para cada função. Os administradores podem desativar ferramentas individuais, inclusive operações destrutivas, e aplicar uma política de acesso comum a diferentes clientes de IA. O gateway também pode hospedar servidores MCP internos protegidos por autenticação corporativa.

Cada chamada é registrada com o usuário, a ferramenta, o servidor de destino e o resultado das proteções aplicadas. O produto permite exportar registros para sistemas de gerenciamento de informações e eventos de segurança e transmiti-los usando o protocolo OTLP do OpenTelemetry. Isso permite que as equipes de segurança integrem a atividade dos agentes aos processos de monitoramento que já utilizam.

O Mint Guard acrescenta verificações para detectar injeção de prompt, segredos expostos, dados pessoais e outros riscos. A empresa afirma que sua plataforma é auditada segundo o SOC 2 Tipo II. Esses controles ajudam a definir o comportamento permitido e a tornar as atividades inspecionáveis; sua eficácia, porém, ainda depende das políticas e integrações configuradas pela organização.

Fluxos de trabalho dos clientes mostram o problema de acesso na prática

Na Modern Treasury, segundo a empresa, um agente de operações bancárias pesquisa no Sentry, no Notion, no Linear, no código-fonte e em ferramentas internas antes da intervenção de um gerente técnico de contas. A Mintive relata uma economia de 30 minutos nos casos mais simples e de até quatro horas nos mais complexos. Esses resultados são específicos desse cliente e foram relatados no anúncio.

A Universidade de Michigan usa a Mintive como gateway MCP corporativo, oferecendo um acesso compartilhado a ferramentas aprovadas enquanto a equipe central de TI gerencia as permissões. A Mintive também oferece agentes Coworker no Slack e no Teams, combinando acesso a ferramentas corporativas com memória de longo prazo e tarefas programadas.

Como explica a análise da Unite.AI sobre software corporativo acima da camada de conexão MCP, tornar uma ferramenta acessível é apenas parte do que é necessário para oferecer um fluxo de trabalho útil. A Mintive está abordando a identidade, as permissões e o registro operacional associados a essa conexão.

Uma equipe fundadora com experiência em IA e infraestrutura de software

Mintive, anteriormente conhecida como MintMCP, lista quatro cofundadores em seu kit de imprensa oficial: Jiquan Ngiam, Vijay Vasudevan, Bozhi See e Phillip Bensaid. O comunicado descreve a trajetória de Ngiam como engenheiro fundador da Coursera e engenheiro de software sênior da Google Brain, enquanto Vasudevan ajudou a criar o TensorFlow no Google.

O novo financiamento posiciona a empresa em uma camada operacional em expansão em torno da IA empresarial: decidir qual agente pode agir, sob a autoridade de quem ele atua e quais evidências permanecem depois. O uso relatado sugere que essas questões já são requisitos de produção para clientes que implantam agentes em sistemas empresariais.