Parceria da Microsoft com a Startup Graphcore para Desenvolver Chips de IA

A Microsoft (MSFT ) espera que sua plataforma de nuvem Azure alcance a popularidade da Amazon (AMZN ) e do Google (GOOGL ), por isso, como relata a Wired, ela se associou a uma startup britânica Graphcore para criar um novo chip de computador que possa sustentar todos os novos desenvolvimentos de inteligência artificial.

Como nota a Wired, a Graphcore, uma startup de Bristol, Reino Unido, “atraiu considerável atenção entre os pesquisadores de IA — e vários hundredos de milhões de dólares em investimentos — com a promessa de que seus chips acelerarão os cálculos necessários para que a IA funcione.” Desde sua criação em 2016, esta é a primeira vez que a empresa vem a público com seus chips e resultados de testes.

A Microsoft investiu na Graphcore em dezembro de 2018 “como parte de uma rodada de financiamento de $200 milhões”, pois deseja estimular o uso de seus serviços de nuvem por um número crescente de clientes que usam aplicações de IA.

A Graphcore projetou seus chips do zero “para suportar os cálculos que ajudam as máquinas a reconhecer faces, entender a fala, analisar a linguagem, dirigir carros e treinar robôs.” A empresa espera que seus chips sejam usados por “empresas que executam operações críticas de negócios com IA, como startups de carros autônomos, empresas de negociação, operações que processam grandes quantidades de vídeo e áudio, bem como aquelas que trabalham em algoritmos de IA de próxima geração.”

De acordo com os benchmarks publicados pela Microsoft e Graphcore em 13 de novembro de 2019, “o chip iguala ou supera o desempenho dos principais chips de IA da Nvidia (NVDA ) e do Google usando algoritmos escritos para essas plataformas rivais. O código escrito especificamente para o hardware da Graphcore pode ser ainda mais eficiente.”

As duas empresas também declararam que “certas tarefas de processamento de imagens funcionam muitas vezes mais rápido nos chips da Graphcore,” e que “eles conseguiram treinar um modelo de linguagem popular para processamento de IA, chamado BERT, a taxas iguais às de qualquer outro hardware existente.”

Moor Insights especialista em chips de IA Karl Freund é da opinião de que os resultados do novo chip mostram que ele é “de ponta, mas ainda flexível,” e que “eles fizeram um bom trabalho tornando-o programável,” algo extremamente difícil de fazer.

A Wired acrescenta ainda que Nigel Toon, co-fundador e CEO da Graphcore, diz que as empresas começaram a trabalhar juntas um ano após o lançamento de sua empresa, por meio da Microsoft Research Cambridge, no Reino Unido. Ele também disse à publicação que os chips de sua empresa são especialmente adequados para tarefas que envolvem modelos de IA muito grandes ou dados temporais. Além disso, um cliente do setor financeiro supostamente viu um aumento de desempenho de 26 vezes em um algoritmo usado para analisar dados de mercado graças ao hardware da Graphcore.

Outras empresas menores usaram essa ocasião para anunciar que “estão trabalhando com chips da Graphcore por meio da Azure.” Isso inclui Citadel, que usará os chips para analisar dados financeiros, e Qwant, um mecanismo de busca europeu que deseja usar o hardware para executar um algoritmo de reconhecimento de imagens conhecido como ResNext.