Matthew Scullion, CEO e fundador da Matillion – Série de Entrevistas

Matthew Scullion é o CEO e fundador da Matillion – o principal provedor de software de transformação de dados para armazenários de dados em nuvem.

A empresa reinventou a transformação de dados na era da nuvem – como o único provedor que permite a verdadeira transformação de dados na nuvem. Sua abordagem única ELT (em vez de ETL) aproveita o poder do armazenário de dados em nuvem escolhido pela empresa para a transformação de dados, maximizando a escalabilidade, a velocidade e a economia.

Os mais de 800 clientes da Matillion incluem Accenture, Amazon (AMZN ), Bose, Docusign, Fox, GE, Merck, Siemens, Sony, Splunk, VIstaprint e Zapier.

Matthew tem mais de 20 anos de experiência trabalhando na interseção de negócios e tecnologia, com a maior parte de sua carreira como profissional de software e TI.

Você é um empreendedor ao longo da vida, tendo fundado sua primeira empresa quando tinha 18 anos. Qual foi essa primeira empresa? Olhando para trás, havia algo que poderia ter sido feito de forma diferente para aumentar as chances de sucesso?

Foi uma pequena empresa chamada Real Information Systems – fazíamos desenvolvimento e implementação de groupware. Enquanto estive lá, como um projeto de fins de semana, criei um sistema de gerenciamento de conteúdo da web precoce, que conseguimos vender para alguns clientes decentes e que ganhou alguns prêmios. Em uma das cerimônias de premiação, conhecemos uma grande empresa americana que, logo em seguida, comprou a empresa.

E o que eu teria feito de forma diferente? Quase tudo. Eu estava com 17 anos quando me envolvi nesse negócio e meu parceiro era um cara legal (e ainda somos amigos), mas não muito bom nos negócios. Se eu tivesse as habilidades que tenho agora, naquela época, acho que teríamos tido um negócio muito mais bem-sucedido! Em grande parte, aprendi sobre habilidades com as pessoas – tudo nos negócios (ou negócios de conhecimento, como software) depende da qualidade das pessoas – colocá-las nos lugares certos, no momento certo – e alinhá-las e criá-las em uma cultura excelente.

Depois dessa primeira aventura, você trabalhou em TI comercial e desenvolvimento de software por 15 anos em várias empresas de sistemas integradores britânicos e europeus. Quais foram alguns desses papéis?

Trabalhei como gerente de desenvolvedores, alguns pré-vendas, até a responsabilidade de P&L para a divisão de software de uma grande empresa de sistemas integradores europeia… isso me deu muita experiência com clientes, particularmente em clientes maiores. E gerenciei práticas de BI, Software, SDLC e Integração – o que me deu todas as ferramentas necessárias para a Matillion.

Havia uma lacuna no mercado que você notou nesses diferentes tipos de papéis que o inspirou a lançar a Matillion?

Eu havia visto, nessa empresa anterior, o poder de uma BI bem implementada. E o que era uma tarefa pesada para fazê-la funcionar corretamente. Eu também havia visto uma empresa alemã que havia sido muito bem-sucedida com uma solução de BI pré-empacotada, vertical da indústria, para empresas de médio porte. Finalmente, estávamos trabalhando com a AWS e podíamos ver a escrita na parede para soluções locais. Então, uma solução de BI baseada em nuvem, pronta para uso, totalmente gerenciada, parecia uma lacuna que poderíamos preencher. Isso não é o que fazemos agora, mas foi o que fizemos no início e o que nos levou a construir o Matillion ETL anos depois, que é o que o negócio é agora.

Depois de lançar a Matillion em 2011, você convenceu três de seus ex-chefes a investir. Como foi essa discussão, e o que foi sobre a ideia que os convenceu a embarcar?

Decidi deixar meu emprego e criar a empresa enquanto estava de férias na Espanha com minha esposa. Eu estava tendo um momento difícil e ela me encorajou a fazer isso. Fui para casa e criei um plano de negócios que, em seguida, apresentei a essas três pessoas.

Acho (na verdade, sei) que elas pensaram que eu não sabia muito mais do que elas sobre a nuvem e a BI. Mas elas me disseram subsequentemente que não estavam apoiando o plano de negócios – mas sim estavam apoiando a mim, pois achavam que eu tinha uma chance de fazer um sucesso.

Acho que foi por causa dos 10+ anos que eu havia trabalhado com e para elas antes, e enquanto é sempre uma boa ideia ser sempre pensado sobre a minha integridade.

Como você descreveria a Matillion em poucas palavras?

A Matillion é transformação de dados para armazenários de dados em nuvem.

Uma das principais diferenças entre a Matillion e outras soluções é a abordagem ELT (extração, carregamento, transformação) da Matillion versus a abordagem ETL (extração, transformação, carregamento) mais comumente usada. Você poderia descrever essas duas abordagens e o que torna a ELT superior?

Quando os produtos de integração de dados entraram no mercado anos atrás, eles ofereciam três áreas de valor ainda necessárias hoje: 1) extração, 2) carregamento (obter dados dos sistemas de origem para o armazenário de dados) e 3) transformação de dados (juntar dados isolados, desnormalizar, adicionar valor e embelezar a lógica de negócios e métricas). Em outras palavras, os produtos iniciais tornaram os dados da empresa “prontos para análise”, em um ambiente de TI complexo, em escala e como uma equipe.

No entanto, esses produtos pré-nuvem, legados, não foram construídos para a nuvem. Então, eram lentos, difíceis de gerenciar e dimensionar, difíceis de adquirir e incapazes de aproveitar o poder e os recursos subjacentes das plataformas de nuvem.

Nessa época – antes de 2015 – a Matillion estava focada em construir e gerenciar armazenários de dados para os clientes na nuvem. Crescemos frustrados com a falta de produtos disponíveis para apoiar os negócios dos clientes de forma eficiente e em escala. Necessitávamos de um produto que oferecesse simplicidade, velocidade, escalabilidade e economia, mas um não existia. Então, construímos ourselves. Há cerca de cinco anos, lançamos o Matillion ETL (extração, carregamento, transformação), uma ferramenta construída especificamente para armazenários de dados em nuvem (CDWs) incluindo Amazon Redshift, Google (GOOGL ) BigQuery e Snowflake

Dados de fontes dispersas podem ser facilmente coletados, mas simplesmente carregá-los em um local central dentro de um CDW não produz insights de dados de alta qualidade. Os dados devem ser transformados antes que possam ser usados com uma ferramenta de análise ou qualquer processo downstream, como aprendizado de máquina. A incapacidade de transformar dados contradiz o propósito de um armazenário de dados, deixando os clientes incapazes de construir e gerenciar modelos de dados complexos ou obter análises de alta qualidade.

A maioria das soluções de hoje ainda extrai dados, transforma-os em dados brutos adequados para relatórios e análises e carrega-os em uma plataforma de destino (por exemplo, um banco de dados relacional). O motor ETL é, portanto, um recurso de computação e deve ser poderoso (leia-se: caro) o suficiente para lidar com grandes quantidades de dados que serão transformados. Além disso, os ambientes que executam software ETL não são construídos para dimensionar da mesma forma que os armazenários de dados. Portanto, à medida que os volumes de dados aumentam, esses ambientes consomem mais recursos de TI, criam gargalos na cadeia de dados e podem afetar negativamente a capacidade de relatórios e análises de uma empresa. Isso pode levar a más decisões de negócios tomadas lentamente, resultando em oportunidades perdidas.

Nossa abordagem ELT semelhante, mas diferente, oferece desempenho e valor aumentados, lidando com a extração e o carregamento em um único movimento, diretamente para a plataforma de destino da empresa, usando o poder do CDW para realizar as transformações após o carregamento. Empurrar as transformações para o próprio armazenário de dados requer apenas uma infraestrutura poderosa. Avanços adicionais em bancos de dados relacionais tornam a transformação de dados dentro do banco de dados mais fácil, rápida e econômica. Isso resulta em economias de infraestrutura, cargas de trabalho de melhor desempenho e ciclos de desenvolvimento mais curtos. Os dados da empresa são rapidamente migrados e imediatamente disponíveis para transformações e análises com base nos desafios e necessidades de negócios atuais.

Se o ETL busca melhorar sua maior limitação – desempenho – a Matillion espera que o resultado seja um fluxo de trabalho ELT. Essa é a melhor maneira para uma empresa aproveitar seus dados de forma eficiente, econômica e para análises frutíferas que impulsionem o crescimento dos negócios.

A Matillion criou o Matillion Data Loader, que é uma ferramenta de integração de dados baseada em SaaS e gratuita. Você poderia descrever essa ferramenta em detalhes e o que a torna tão amigável para o usuário?

Hoje, as empresas têm novas necessidades em torno dos dados. O cenário tecnológico está mudando. Os profissionais de TI ainda precisam de capacidade de transformação de dados em escala empresarial e poderosa, e sempre precisarão – mas nas empresas que competem usando dados, há um novo tipo de usuário de dados que não trabalha necessariamente na TI. Esses usuários podem trabalhar em marketing, finanças e outras disciplinas em toda a empresa. Eles querem usar dados para encontrar respostas para suas perguntas de negócios. O Matillion Data Loader atende a esses usuários e apoia as empresas em estágios anteriores de sua jornada de dados em nuvem. O produto avança a velocidade e a simplicidade da integração de dados para esses usuários de dados. É uma solução SaaS leve que permite que profissionais de análise de dados e usuários de negócios migrem dados facilmente com um produto poderoso e escalável. Os clientes podem atualizar gradualmente para mais sofisticação e profundidade (Matillion ETL) conforme necessário.

Oferecemos o Matillion Data Loader gratuitamente. Isso desestabilizou o mercado e demonstra nosso compromisso em atender e servir as empresas onde elas estão em sua jornada de dados em nuvem, ajudando-as a acessar dados eficazmente para decisões de negócios inteligentes.

A Matillion permite que as empresas aproveitem o poder total dos dados em nuvem para tornar a transformação de dados mais fácil, rápida e econômica. Você poderia descrever algumas dessas funcionalidades?

O Matillion ETL é uma ferramenta em nuvem que ajuda as empresas de todos os tamanhos, em todas as indústrias, com transformação de dados sofisticada e em escala empresarial para impulsionar suas análises em escala no Amazon Redshift, Snowflake e Google BigQuery. Nossos produtos podem unir, filtrar, classificar, converter, agregar e transpor dados de várias fontes para facilitar as migrações e transformações em nuvem. Eles se conectam a plataformas como Amazon S3 e Amazon RDS, Google Analytics, portais de gerenciamento de relacionamentos com clientes como Salesforce , plataformas de mídia social (Facebook (META ) e Twitter) e até mesmo processadores de pagamentos (Stripe, Paypal), e permitem que os usuários com as permissões certas importem e exportem projetos ou verifiquem o status de tarefas em andamento a partir de logs de auditoria de nível de instância.

Além disso, o Matillion permite que os administradores projetem e agendem trabalhos de dados reutilizáveis e impulsionados por parâmetros e orquestrem fluxos de trabalho visualmente com transações, decisões e loops, em parte por meio de script de Bash e Python e ferramentas de geração de componentes. Talvez mais útil ainda, permite que eles gerem um relatório baixável que detalha o layout, componentes, SQL e propriedades para qualquer trabalho com um único clique.

Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre a Matillion?

A tecnologia de transformação de dados da Matillion é, sem dúvida, a maior contribuição para a tecnologia empresarial deste ano. O Matillion ETL foi nomeado “Solução de Tecnologia de Dados Geral do Ano” pelo Prêmio Data Breakthrough. Reinventamos a transformação de dados na era da nuvem – como o único provedor que permite a verdadeira transformação de dados na nuvem. Nossa equipe está muito orgulhosa de fornecer simplicidade, escalabilidade, velocidade e economia para centenas de empresas em todo o mundo, e estamos ansiosos para continuar apoiando as empresas em sua jornada de dados – especialmente à medida que elas buscam aproveitar os dados para prever o futuro. Estamos bem posicionados para ajudá-las a navegar os mercados globais atuais turbulentos e sair mais fortes do outro lado.

Obrigado por essas respostas fenomenais, leitores que desejam aprender mais devem visitar o fundador da Matillion.