Matthew Scullion, CEO e fundador da Matillion – Série de Entrevistas

Matthew Scullion, é o CEO e fundador da Matillion – o principal fornecedor de software de transformação de dados para armazenamentos de dados em nuvem.

A empresa reinventou a transformação de dados na era da nuvem – como o único fornecedor que permite a verdadeira transformação de dados na nuvem. Sua abordagem única ELT (em vez de ETL) aproveita o poder do armazenamento de dados em nuvem escolhido pela empresa para a transformação de dados, maximizando a escalabilidade, a velocidade e a economia.

Os mais de 800 clientes da Matillion incluem Accenture, Amazon, Bose, Docusign, Fox, GE, Merck, Siemens, Sony, Splunk, VIstaprint e Zapier.

Matthew tem mais de 20 anos de experiência trabalhando na interseção de negócios e tecnologia, com a maior parte de sua carreira como profissional de software e TI.

Você é um empreendedor vitalício, tendo fundado sua primeira empresa quando tinha 18 anos. Qual foi essa primeira empresa? Olhando para trás, havia algo que poderia ter sido feito de forma diferente para aumentar as chances de sucesso?

Foi uma pequena empresa chamada Real Information Systems – nós desenvolvíamos e implementávamos groupware. Enquanto eu estava lá, como um projeto de fins de semana, eu construí um sistema de gerenciamento de conteúdo web precoce, que conseguimos vender para alguns clientes decentes e que ganhou alguns prêmios. Em uma das cerimônias de premiação, conhecemos uma grande empresa americana que, logo após, comprou a empresa.

E o que eu teria feito de forma diferente? Quase tudo. Eu tinha 17 anos quando me envolvi nesse negócio e meu parceiro era um cara legal (e ainda somos amigos), mas não muito um homem de negócios. Se eu tivesse as habilidades que tenho agora, naquela época, acho que teríamos tido um negócio muito mais bem-sucedido! Principalmente, eu aprendi sobre habilidades com pessoas – tudo nos negócios (ou negócios de conhecimento, como software) depende da qualidade das pessoas – colocá-las nos lugares certos, no momento certo – e alinhá-las, e em uma cultura excelente.

Depois dessa primeira aventura, você trabalhou em TI comercial e desenvolvimento de software por 15 anos em várias empresas de sistemas integradores britânicos e europeus. Quais foram alguns desses papéis?

Eu trabalhei na gestão de desenvolvedores, algumas pré-vendas até a responsabilidade de P&L para a divisão de software de uma grande empresa de sistemas integradores europeia… isso me deu muita experiência com clientes, particularmente em clientes maiores. E eu gerenciei práticas de BI, Software, SDLC e Integração – o que me deu todas as ferramentas que eu precisava para a Matillion.

Havia uma lacuna no mercado que você notou nesses diferentes tipos de papéis que o inspirou a lançar a Matillion?

Eu havia visto, nessa empresa anterior, o poder de uma BI bem implementada. E o que era uma tarefa pesada para fazê-la funcionar corretamente. Eu também havia visto uma empresa alemã que havia sido muito bem-sucedida com uma solução de BI pré-embarcada, vertical, para empresas de médio porte. Finalmente, estávamos trabalhando com a AWS e podíamos ver o que estava por vir para as soluções on-prem. Então, uma BI baseada em nuvem, pronta para uso, totalmente gerenciada, parecia uma lacuna que poderíamos preencher. Isso não é o que fazemos agora, mas foi o que fizemos no início e o que nos levou a construir a Matillion ETL anos depois, que é o que o negócio é agora.

Depois de lançar a Matillion em 2011, você convenceu três de seus ex-chefes a investir. Como foi essa discussão, e o que foi sobre a ideia que os convenceu a embarcar?

Eu decidi deixar meu emprego e criar a empresa enquanto estava de férias na Espanha com minha esposa. Eu havia passado por um momento difícil e o lugar anterior e ela me encorajou a fazer isso. Eu fui para casa e preparei um plano de negócios que, em seguida, apresentei a essas 3 pessoas.

Acho (na verdade, sei) que eles pensavam que eu não sabia muito mais do que eles sobre nuvem e BI. Mas eles me disseram subsequentemente que não estavam apoiando o plano de negócios – mas sim estavam apoiando a mim, pois achavam que eu tinha uma chance de fazer algo dar certo.

Acho que foi por causa dos 10+ anos que eu havia trabalhado com e para eles antes, e enquanto é sempre uma boa ideia pensar sobre sua integridade.

Como você descreveria a Matillion em poucas palavras?

Matillion é transformação de dados para armazenamentos de dados em nuvem.

Uma das principais diferenças entre a Matillion e outras soluções é a abordagem ELT (extrair, carregar, transformar) da Matillion versus a abordagem ETL (extrair, transformar, carregar) mais comumente usada. Você poderia descrever essas duas abordagens e o que torna a ELT superior?

Quando os produtos de integração de dados entraram no mercado anos atrás, eles entregaram três áreas de valor ainda necessárias hoje: 1) extrair, 2) carregar (obter dados dos sistemas de origem para o armazenamento de dados) e 3) transformação de dados (juntar dados isolados, desnormalizar, adicionar valor e enriquecer a lógica de negócios e métricas). Em outras palavras, os produtos iniciais tornaram os dados empresariais “prontos para análise”, em um ambiente de TI complexo, em escala e como uma equipe.

No entanto, esses produtos legados pré-nuvem não foram construídos para a nuvem. Portanto, eram lentos, difíceis de gerenciar e escalar, difíceis de adquirir e incapazes de aproveitar o poder e os recursos subjacentes das plataformas de nuvem.

Naquela época – antes de 2015 – a Matillion se concentrou em construir e gerenciar armazenamentos de dados para seus clientes na nuvem. Crescemos frustrados com a falta de produtos disponíveis para ajudar a apoiar os negócios de nossos clientes de forma eficiente e em escala. Necessitávamos de um produto que entregasse simplicidade, velocidade, escalabilidade e economia, mas um não existia. Então, construímos ourselves. Há cerca de cinco anos, lançamos a Matillion ETL (extrair, carregar, transformar), uma ferramenta construída especificamente para armazenamentos de dados em nuvem (CDWs) incluindo Amazon Redshift, Google BigQuery e Snowflake.

Os dados de fontes dispersas podem ser facilmente coletados, mas simplesmente carregá-los em um local central dentro de um CDW não produz insights de dados de alta qualidade. Os dados devem ser transformados antes que possam ser usados com uma ferramenta de análise ou qualquer processo downstream, como aprendizado de máquina. A incapacidade de transformar os dados contradiz o propósito de um armazenamento de dados, deixando os clientes incapazes de construir e gerenciar modelos de dados complexos ou obter análises de alta qualidade.

A maioria das soluções de hoje ainda extrai dados, transforma-os em dados brutos adequados para relatórios e análises e carrega-os em uma plataforma de destino (por exemplo, um banco de dados relacional). O motor ETL é, portanto, um recurso de computação e deve ser poderoso (leia-se: caro) o suficiente para lidar com grandes quantidades de dados que serão transformados. Além disso, os ambientes que executam o software ETL não são construídos para escalar da mesma forma que os armazenamentos de dados. Portanto, à medida que os volumes de dados aumentam, esses ambientes consomem mais recursos de TI, criam gargalos na cadeia de dados e podem afetar negativamente a capacidade de relatórios e análises de uma empresa. Isso pode levar a más decisões de negócios tomadas lentamente, resultando em oportunidades perdidas.

Nossa abordagem ELT (extrair, carregar, transformar) semelhante, mas diferente, oferece desempenho e valor aumentados, lidando com a extração e o carregamento em um único movimento, diretamente para a plataforma de dados de destino da empresa, usando o poder dos processos do CDW para realizar as transformações uma vez carregadas. Empurrar as transformações para o próprio armazenamento de dados requer apenas uma infraestrutura poderosa. Além disso, avanços em bancos de dados relacionais tornam a transformação de dados mais fácil, rápida e econômica. Isso resulta em economia de infraestrutura, cargas de trabalho de melhor desempenho e ciclos de desenvolvimento mais curtos. Os dados de uma empresa são rapidamente migrados e imediatamente disponíveis para transformações e análises com base nos desafios e necessidades de negócios atuais.

Se o ETL busca melhorar seu maior obstáculo – desempenho – a Matillion espera que o resultado seja um fluxo de trabalho ELT. Essa é a melhor maneira para uma empresa aproveitar seus dados de forma eficiente, econômica e para uma análise frutífera que impulsiona o crescimento dos negócios.

A Matillion criou o Matillion Data Loader, que é uma ferramenta de integração de dados gratuita baseada em SaaS. Você poderia descrever essa ferramenta em detalhes e o que a torna tão amigável para o usuário?

Hoje, as empresas têm novas necessidades em torno de dados. O cenário tecnológico está mudando. Os profissionais de TI ainda precisam de capacidade de transformação de dados em escala empresarial e poderosa, e sempre precisarão – mas nas empresas que competem usando dados, há um novo tipo de usuário de dados que não necessariamente trabalha em TI. Esses usuários podem trabalhar em marketing, finanças e outras disciplinas em toda a empresa. Eles querem usar dados para encontrar respostas para suas perguntas de negócios. O Matillion Data Loader atende a esses usuários e apoia as empresas em estágios anteriores de sua jornada de dados em nuvem. O produto avança a velocidade e a simplicidade da integração de dados para esses usuários de dados. É uma solução SaaS leve que permite que profissionais de análise de dados e usuários de negócios migrem facilmente dados com um produto poderoso e escalável. Os clientes podem gradualmente atualizar para mais sofisticação e profundidade (Matillion ETL) à medida que necessário.

Oferecemos o Matillion Data Loader gratuitamente. Isso perturbou o mercado e demonstra nosso compromisso em atender e servir as empresas onde elas estão em sua jornada de dados em nuvem, ajudando-as a acessar dados de forma eficaz para decisões de negócios inteligentes.

A Matillion permite que as empresas aproveitem o poder total dos dados em nuvem para tornar a transformação de dados mais fácil, rápida e econômica. Você poderia descrever algumas dessas funcionalidades?

A Matillion ETL é uma ferramenta de nuvem que ajuda as empresas de todos os tamanhos, em todas as indústrias, com transformação de dados sofisticada e em escala empresarial para impulsionar sua análise em escala no Amazon Redshift, Snowflake e Google BigQuery. Nossos produtos podem unir, filtrar, classificar, converter, agregar e transpor dados de várias fontes para facilitar as migrações para a nuvem e transformações. Eles se conectam a plataformas como Amazon S3 e Amazon RDS, Google Analytics, portais de gerenciamento de relacionamentos com o cliente como Salesforce, plataformas de mídia social (Facebook e Twitter) e até processadores de pagamentos (Stripe, Paypal), e permitem que os usuários com as permissões certas importem e exportem projetos ou verifiquem o status de tarefas em andamento a partir de logs de auditoria de nível de instância.

Além disso, a Matillion permite que os administradores projetem e agendem trabalhos de dados reutilizáveis e impulsionados por parâmetros e orquestrem fluxos de trabalho visualmente com transações, decisões e loops, em parte por meio de script de Bash e Python e ferramentas de geração de componentes. Talvez mais útil ainda, permite que eles gerem um relatório baixável que detalha o layout, componentes, SQL e propriedades para qualquer trabalho com um único clique.

Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre a Matillion?

A tecnologia de transformação de dados da Matillion é, sem dúvida, a maior contribuição para a tecnologia empresarial este ano. A Matillion ETL foi nomeada “Solução de Tecnologia de Dados Geral do Ano” pelo Data Breakthrough Awards. Reinventamos a transformação de dados na era da nuvem – como o único fornecedor que permite a verdadeira transformação de dados na nuvem. Nossa equipe está muito orgulhosa de fornecer simplicidade, escalabilidade, velocidade e economia para centenas de empresas em todo o mundo, e estamos ansiosos para continuar a apoiar as empresas em sua jornada de dados – especialmente à medida que buscam aproveitar os dados para prever o futuro. Estamos bem posicionados para ajudá-las a navegar os mercados globais atuais e sair mais fortes do outro lado.

Obrigado por essas respostas fenomenais, leitores que desejam aprender mais devem visitar o fundador da Matillion.