Mal Vivek, Fundadora e CEO da zeb – Série de Entrevistas

Mal Vivek lidera a zeb como Fundadora e CEO e atua no conselho consultivo da G8RTech. Anteriormente, ela ocupou cargos de liderança sênior na AVASOFT, construindo produtos de colaboração e migração empresarial no Microsoft 365. Antes disso, ela co-fundou o Girls Make Apps e trabalhou em biologia computacional e aprendizado de máquina no Memorial Sloan Kettering Cancer Center.

zeb é uma empresa de transformação digital impulsionada por IA e parceira Premier Tier da AWS, oferecendo soluções de IA, migração e modernização, dados e análise, desenvolvimento de aplicativos e segurança em setores como varejo, fintech, logística e saúde.

Você teve uma jornada diversa – desde co-fundar o Girls Make Apps até liderar a AVASOFT e agora fundar a zeb. O que a inspirou a iniciar a zeb, e como sua experiência passada molda sua visão hoje?

Em meu tempo no espaço de integração de sistemas, eu vi a maioria dos fornecedores operando de forma transacional, seja como tomadores de bilhetes ou consultores de estratégia que entregam decks caros sem substância. Com o boom da IA se aproximando, eu vi uma lacuna para organizações que pudessem entender a tecnologia, ficar à frente dela e traduzir seu uso em aplicações comerciais reais. Minha visão para a zeb foi criar uma organização de transformação tecnológica centrada em IA com especialização em setores e agilidade para produzir IA em escala. Minha experiência com o Girls Make Apps me ensinou muito sobre a importância de tornar a tecnologia acessível, o que influencia diretamente a missão da zeb de democratizar a IA para empresas de todos os tamanhos.

Quais lacunas na implementação de IA empresarial você viu no mercado que a zeb foi especificamente criada para abordar?

O principal problema é que a maioria das empresas constrói IA em silos sem entender que conectar sistemas e processos é necessário mais do que nunca para avançar no valor. Para uma transformação real, as organizações precisam integrar a IA aos processos existentes, em vez de tratá-la como algo separado. Na zeb, atendemos a todos os aspectos da pilha de tecnologia para transformar empresas de ponta a ponta, garantindo que a IA se torne parte do processo e permaneça útil e de propriedade do cliente. A maior lacuna foi as empresas construírem IA sem a fundação de dados certa ou compreensão da complexidade de integração.

Mulheres-líderes de empresas de IA arrecadaram mais de $1,6 bilhão em 2024, mas ainda representam menos de 15% do financiamento total. Na sua opinião, quais são as forças únicas que as mulheres empreendedoras trazem para a IA empresarial?

Eu acho que a maior força que as mulheres têm é a capacidade de multitarefa, o que é crucial quando se lida com o equilíbrio de uma transformação em larga escala com o medo da adoção da IA. Há muito medo que surge quando as empresas usam IA, e as mulheres são realmente fortes em adotar uma abordagem de empatia para navegar desafios humanos centrados, enquanto impulsionam a inovação tecnológica. Nós tomamos ação para criar mudanças positivas, enquanto questionamos se há melhores maneiras de fazer as coisas.

Como programas como WBE (Certificação de Empresa de Propriedade de Mulheres) e WOSB (Programa de Pequenas Empresas de Propriedade de Mulheres) ajudam a nivelar o campo de jogo para empresas de tecnologia lideradas por mulheres?

Programas como WBE e WOSB são necessários para ampliar a abertura de oportunidades, pois reconhecem e fornecem conexão para grandes empresas com empresas lideradas por mulheres. Eles são essenciais para criar mudanças sistêmicas em que acreditamos. Ter o privilégio de oportunidades não é algo que eu leve em consideração, e sinto uma responsabilidade premente para estender esse poder àqueles que posso. Esses programas ajudam a criar o tipo de acesso e reconhecimento que pode transformar indústrias inteiras.

Pode nos levar por meio das implementações de IA proprietárias desenvolvidas pela zeb? Como elas diferem das soluções de IA prontas para uso?

Com certeza – em geral, nossas soluções são personalizadas para cada organização, em vez da configuração limitada que uma abordagem pronta para uso fornece. Isso levou a uma ampla gama de soluções adaptadas às necessidades dos negócios – para um de nossos clientes, uma grande empresa de cadeia de suprimentos, construímos uma interface de chat de autoatendimento integrada ao Teams que permitiu que a equipe de operações fizesse perguntas em tempo real sobre dados de transações e custos de envio. Para outro cliente no espaço ISV, construímos fluxos de trabalho automatizados que agregaram diferentes fontes de dados de marketing e enriqueceram-nos para fornecer contexto adicional que poderiam ser externamente expostos aos clientes finais em uma arquitetura de IA agente. Também estamos trabalhando em vários fluxos de trabalho de comunicação de agente para agente com orquestrações e cadeias de incentivos que podem automatizar funções anteriormente necessárias para várias equipes e níveis de especialização para várias empresas, todas personalizadas para seus papéis e contexto de negócios.

Como você garante que a IA que você implanta seja projetada para elevar equipes e processos, em vez de substituí-los?

Avaliamos onde a IA pode ajudar as empresas, libertando a criatividade humana e colocando a IA para trabalhar em processos repetitivos que desperdiçam capital humano. Embora a IA substitua algumas funções de baixo nível, a maioria das implementações ainda requer humanos no loop, e seu valor é determinado por como você adapta e usa as ferramentas de IA para melhorar os fluxos de trabalho. Nós começamos pequeno com clientes céticos, provamos o valor em compromissos de curto prazo e, em seguida, construímos confiança para abordar desafios maiores juntos. Essa abordagem serve como um exemplo de como nós aumentamos, em vez de substituir.

Quais são alguns dos exemplos mais convincentes das soluções de IA da zeb transformando fluxos de trabalho – seja em saúde, varejo ou serviços financeiros?

Nossos aceleradores de solução construídos em parceria com a AWS, Databricks e ServiceNow ganharam vida própria com os clientes criando casos de uso incrivelmente interessantes que desafiam nossas equipes. Um cliente usou nosso acelerador SuperInsight para projetar alertas personalizados com base em dados de tendências de aquisição de clientes. Outro cliente queria construir um “cérebro” personalizado que representasse as campanhas de marketing e o histórico de cada cliente, para que a IA pudesse interagir com esse contexto. Tivemos outro cliente no setor de saúde que queria usar NLP e identificação de padrões para avaliar tendências nos hábitos dos pacientes que afetam seus níveis de dor crônica. Atendemos à cadeia de suprimentos/manufatura, varejo, empresas nativas digitais e fundos de hedge/private equity – acho que nossa base de clientes diversa mostra que qualquer empresa com uma mente aberta para a mudança e a inovação é um bom ajuste para a IA.

O financiamento continua sendo um desafio para as startups lideradas por mulheres. Onde você vê as maiores oportunidades de investimento para empreendimentos de IA liderados por mulheres nos próximos anos?

Eu acredito que as maiores oportunidades para empreendimentos de IA liderados por mulheres são as mesmas das maiores oportunidades para empreendimentos de IA em geral – onde vemos mais tração é em cibersegurança, saúde e web 3.0. A chave é se concentrar em empresas que criam valor real e ROI, sem subestimar o poder dos processos rotineiros nos negócios que esses líderes buscam disruptar. Eu conheço líderes fantásticas em todos esses setores e elas são ótimas por uma razão unificada: elas têm experiência profunda em ser as clientes dos produtos que estão procurando construir e, portanto, não fazem falsas ou desejosas suposições sobre a capacidade da IA de mudar os processos da noite para o dia.

Qual papel você vê a zeb desempenhando na formação da adoção de IA gerativa pelas empresas nos próximos 3 a 5 anos?

As mudanças serão dramáticas, mesmo nos próximos dois anos – mal arranharam a superfície do que é possível. Esta é a primeira vez desde a bolha das ponto-com que tivemos uma tecnologia que funciona com impacto maciço, mais pressões de mercado empurrando cada empresa para adotar ou ser ultrapassada. Em 5 anos, a zeb estará em uma categoria própria, provando que inovação constante e escala não são mutuamente exclusivas. Já lançamos os laboratórios zeb, nossa iniciativa de P&D fundamental, no último ano, que fornece às nossas equipes internas e aos clientes entrada objetiva sobre os resultados dos avanços da IA – planejamos continuar crescendo essa iniciativa e contribuindo significativamente para a pesquisa em torno da segurança do modelo, governança e estruturas de recompensa e incentivo de modelo, que sentimos serão críticas à medida que a adoção continuar a crescer.

Qual conselho você daria a jovens mulheres que entram na IA e aspiram a construir empresas como a zeb?

O principal mal-entendido sobre ser uma jovem fundadora é as limitações inerentes que as pessoas impõem – conselhos como escolher menos parceiros, fazer uma coisa realmente bem. Essas são limitações que as pessoas impõem, mas é possível fazer ambos, e no atual cenário de IA, é necessário. Meu maior conselho é não deixar que as pessoas a confinem a caixas ou limitem sua visão com base no pensamento tradicional. O mundo mudou da noite para o dia com a IA, e as regras antigas não se aplicam mais de forma unilateral – todos ao seu redor estão exatamente onde você está, tentando descobrir pela primeira vez.

Obrigada pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar zeb.