Aprendizado de Máquina Usado Para Descobrir Os Segredos Dos Papiros de Pompeia

Uma equipe de cientistas da Universidade de Kentucky que conseguiu, como The Guardian diz,  encontrada no arca sagrada de uma sinagoga em En-Gedi em Israel, e que continha texto do livro bíblico de Levítico, agora está envolvida em uma tarefa ainda mais difícil e complexa – ler os papiros carbonizados deixados após a erupção do Monte Vesúvio em 79 d.C. na cidade italiana de Pompeia.

Enquanto a equipe liderada pelo Prof. Brent Seales conseguiu ler o pergaminho encontrado em uma sinagoga em En-Gedi, Israel, com ‘apenas’ raios-X de alta energia, desta vez, devido à maneira como os papiros de Pompeia foram feitos e escritos, eles terão que usar aprendizado de máquina para tentar resolver os mistérios escondidos nesses papiros.

Eles testarão seus preços em dois papiros não abertos que pertencem ao Institut de France em Paris e fazem parte de uma coleção de cerca de 1.800 papiros que foi descoberta pela primeira vez em 1752 durante escavações de Herculano. Como The Guardian observa, eles compõem a única biblioteca intacta da antiguidade, com a maioria da coleção agora preservada em um museu em Nápoles.

O Professor Seales explicou o problema que sua equipe enfrenta – “embora você possa ver em cada folha de papiro que há escrita, para abri-lo seria necessário que o papiro estivesse realmente flexível – e não está mais.” O problema também está no fato de que “enquanto o rolo de En-Gedi continha uma tinta à base de metal que aparece nos dados de raios-X, as tintas usadas nos papiros de Herculano são consideradas à base de carbono, feitas usando carvão ou fuligem, o que significa que não há contraste óbvio entre a escrita e o papiro nos exames de raios-X.”

Para resolver o problema, a equipe decidiu usar tanto raios-X de alta energia quanto inteligência artificial. O método que eles estão usando envolve fotografar fragmentos de papiros com escrita visível a olho nu. Essas são então alimentadas para “ensinar algoritmos de aprendizado de máquina onde a tinta é esperada estar nos exames de raios-X dos mesmos fragmentos, coletados usando várias técnicas.”

A equipe é guiada pelo conceito de que “o sistema irá destacar e aprender diferenças sutis entre áreas com tinta e áreas em branco nos exames de raios-X, como diferenças na estrutura das fibras de papiro.” Após o sistema ser treinado nesses fragmentos, a ideia é aplicá-lo aos dados dos papiros intactos e, esperançosamente, isso revelará o texto contido nos papiros.

Seals acrescentou que a equipe terminou de coletar os dados de raios-X e agora está no processo de treinar os algoritmos designados, que serão aplicados aos papiros nos próximos meses. “A primeira coisa que estamos tentando fazer é aperfeiçoar a tecnologia para que possamos simplesmente repeti-la em todos os 900 papiros que permanecem [não desenrolados].”

Falando sobre a importância das possíveis descobertas, o Dr. Dirk Obbink, um papirológico e classicista da Universidade de Oxford, também envolvido no projeto, disse que há a possibilidade de que o texto possa estar em latim. Ele acrescentou que “uma nova obra histórica de Sêneca, o Velho, foi descoberta entre os papiros não identificados de Herculano apenas no ano passado, mostrando quais raridades inesperadas ainda estão por ser descobertas lá.”