Lisa Falzone, CEO da Athena Security – Série de Entrevistas

Athena Security e sua CEO Lisa Falzone estão melhorando a segurança pessoal, reduzindo o tempo que a polícia e as equipes médicas levam para chegar aos locais de crimes. De acordo com a Athena Security, seu lema é não “perfilizar ou vender identidades ou dados de usuário”, mas “simplesmente proteger o público”.

Detalhando seu e o trabalho da empresa, a Sra. Falzone respondeu a uma série de perguntas da Unite.AI.

Como você saiu da aposentadoria para construir um negócio de tecnologia que salva vidas?

Depois de sair da minha primeira empresa co-fundada, a Revel Systems, empresa de ponto de venda para iPad, eu senti a necessidade de criar algo novamente, mas desta vez eu queria usar a tecnologia para atender a uma necessidade humana e proteger vidas. Após o tiroteio na escola Stoneman Douglas em 2017 e o Congresso ainda não ter tomado medidas para resolver a violência armada, eu pensei que poderia usar a tecnologia e a visão computacional de forma proativa para ajudar a prevenir esses crimes e possivelmente salvar vidas. É o que a Athena faz. As câmeras da Athena usam visão computacional para identificar armas ou comportamento violento e, em seguida, alertam a polícia ou os proprietários de empresas imediatamente. É basicamente como um sistema de alarme de incêndio para armas.

Como a IA e o Reconhecimento Facial se tornaram intercambiáveis e como a mídia/Hollywood perpetuou o mito de seu mau uso?

Houve muita controvérsia na mídia sobre a visão computacional e os sistemas de reconhecimento facial que perfilizam pessoas ou invadem a privacidade, mas as câmeras da Athena são diferentes porque se concentram apenas em identificar e sinalizar armas ou comportamento violento. A Athena elimina o viés ou perfilização racial porque nossa visão computacional é programada para reconhecer armas, não o rosto ou a cor da pele da pessoa que a segura. Nós não fazemos nenhum perfil de pessoas, simplesmente queremos proteger as pessoas da violência armada e é o que nossas câmeras fazem. Nossas câmeras também são proativas, o que significa que, em vez de apenas gravar o que está acontecendo, elas podem alertar a polícia e os serviços médicos para reduzir o tempo que leva para os primeiros socorros chegarem, o que pode significar a diferença entre a vida e a morte.

Como sua empresa, Athena, aconselha os clientes a usar computação local para evitar a nuvem e o alcance do “grande irmão”?

Outra preocupação que surge com a visão computacional e a vigilância é a ideia de que o governo está vigiando você 24 horas por dia, mas com as câmeras da Athena, oferecemos computação local, o que elimina o risco de hospedar dados privados na nuvem, onde eles podem se tornar vulneráveis. Nosso objetivo não é espionar as pessoas, é salvar vidas, reduzindo o tempo de resposta dos serviços de emergência e eliminando erros humanos.

Escolas como a Archbishop Wood High School e lugares de culto como a mesquita Al-Noor, na Nova Zelândia, podem se sentir seguras com uma camada extra de segurança sempre ativa?

Estamos constantemente ouvindo falar de tiroteios nas notícias em escolas, concertos ou até mesmo lugares de culto, e o Congresso não fez nada para impedi-los, então queremos fazer parte da solução. A Athena implementou nossas câmeras em escolas como a Archbishop Wood High School para permitir que a polícia seja alertada e responda mais rapidamente quando há um atirador ativo, ou até mesmo prevenir o tiroteio completamente. Também fomos capazes de implementar nossas câmeras internacionalmente na mesquita Al-Noor, na Nova Zelândia, que foi uma das mesquitas alvo do ataque terrorista em março. Temos a tecnologia e estamos usando-a para prevenir essas tragédias.

Como essa forma única de visão computacional e detecção de objetos foi alcançada por meio da contratação de atores profissionais para treinar o cérebro da IA para alcançar uma precisão de 99% ou mais?

Foi importante para nós descobrir como treinar o cérebro de visão computacional da Athena para detectar comportamento violento, para que não disparasse falsos alarmes. Contratamos atores treinados para encenar situações violentas ou empunhar armas até que as câmeras fossem capazes de detectar esse comportamento com 99% de precisão. Quando você tem um guarda de segurança assistindo várias telas, a chance de que ele perca algo é extremamente alta, mas a visão computacional remove o erro humano, podendo assistir 100% da tela o tempo todo. Nossas câmeras também fornecem à polícia ou aos proprietários de empresas informações em tempo real sobre o que está acontecendo naquele momento, em vez de 24 a 48 horas depois.