Kheiron lança ferramentas de IA para melhorar a triagem do câncer de mama

A Kheiron Medical Technologies, juntamente com a colaboração da Sociedade Radiológica da América do Norte (RSNA), está lançando dois novos avanços em inteligência artificial (IA) que terão grandes implicações para o rastreio do cancro da mama. Kheiron é uma empresa de ciência aplicada que trabalha para melhorar e apoiar o rastreio do cancro com aprendizagem automática. 

Os novos avanços podem transformar todo o caminho de rastreamento do câncer de mama, que envolve dois estágios críticos em que a IA pode melhorar os resultados. 

Essas duas etapas são: 

1. Quando as mulheres são convidadas a agendar sua mamografia de rastreamento.
2. Durante o processo de aquisição e auditoria da imagem.

O Projeto Kaplan

A empresa também anunciou que está trabalhando com a Universidade de Stanford para usar IA em novas áreas da oncologia. Seu trabalho será focado na concepção de modelos funcionais de aprendizagem profunda de prova de conceito que possam ser usados ​​para resolver desafios clínicos, com o primeiro envolvendo o linfoma não-Hodgkin (NHL).

A nova colaboração, chamada The Kaplan Project, aplicará a tecnologia de aprendizado profundo da Kheiron a imagens FDG-PET/CT de pacientes com linfoma. O objetivo é melhorar a eficiência e precisão do radiologista. 

Dr. Peter Kecskemethy é CEO da Kheiron. 

“Este projeto inovador marca um novo capítulo na aplicação da IA ​​para transformar o diagnóstico de câncer em todo o percurso do paciente”, diz o Dr. Kecskemethy. “A união de novas tecnologias de aprendizado profundo com a experiência clínica de instituições de pesquisa acadêmica como Stanford levará ao desenvolvimento de uma categoria completamente nova de diagnóstico de IA e, por fim, melhorará os resultados dos pacientes”. 

RSViP 

A Kheiron também lançou RSViP, uma nova ferramenta habilitada para IA que otimiza o agendamento de programas de triagem de mama para mulheres em risco. De acordo com a pesquisa inicial, a ferramenta sinalizou com sucesso mulheres de alto risco para triagem e, com taxas de detecção mais precoces, pode haver melhor sobrevivência e menor custo de atendimento. 

“Pesquisas clínicas mostraram que atrasos no diagnóstico do câncer de mama podem levar a piores resultados, incluindo o risco de metástase do câncer, diminuição da sobrevida e aumento dos custos do tratamento”, diz o Dr. Kecskemethy. “Na Kheiron, nosso objetivo em trazer o RSViP para a comunidade de triagem de mama é alavancar o poder da IA ​​para identificar as mulheres que devem ser agendadas para suas mamografias primeiro, com base em sua mamografia anterior, permitindo que as mulheres que mais se beneficiariam sejam movidas para a frente da fila.”

A ferramenta RSViP analisa imagens da triagem anterior de cada mulher antes de avaliar cada caso com base em sinais detectados por IA de lesões suspeitas. Os insights de aprendizado de máquina também indicam o potencial para desenvolver câncer de mama. A ferramenta gera uma lista acionável que o agendador pode usar para marcar consultas para as mulheres em maior risco. 

Dispositivo de Software Mia IQ

O último anúncio vindo de Kheiron envolve a introdução de seu novo Dispositivo de software Mia IQ nos Estados Unidos. O dispositivo ajudará os provedores de triagem de mama na melhoria da qualidade da imagem, treinamento e preparação para auditoria. 

O dispositivo é executado em IA e aprendizado de máquina, o que permite revisar mamografias retrospectivamente. Ele pode então identificar possíveis discrepâncias no posicionamento e compressão da mama, que são cruciais para a detecção do câncer de mama. 

“Na Kheiron, nosso objetivo é capacitar a comunidade de triagem de mama com IA e aprendizado profundo para melhorar a detecção precoce do câncer”, diz o Dr. Kecskemethy. “O posicionamento da mama durante a mamografia é crucial para a detecção de potenciais malignidades. O Mia IQ fornece uma nova ferramenta para profissionais de imagem usarem na revisão e auditoria de imagens de mamografia, o que pode gerar informações importantes para fins de treinamento e melhoria da qualidade”.

Esses três novos avanços anunciados por Kheiron irão percorrer um longo caminho para melhorar a mama triagem de câncer e destacam o poder das tecnologias de IA no setor de saúde.