Principais Conclusões do Relatório da LXT “O Retorno sobre o Investimento de Dados de Treinamento de IA de Alta Qualidade”

LXT, uma empresa emergente em dados de treinamento de IA para tecnologia inteligente para organizações globais, lançou seu novo relatório intitulado “O Retorno sobre o Investimento de Dados de Treinamento de IA de Alta Qualidade”. O relatório é uma continuação de seu primeiro relatório anual, “O Caminho para a Maturidade em IA”, que foi lançado no início do ano.

Principais Conclusões do Relatório

O novo relatório forneceu uma visão profunda sobre a maturidade em IA em organizações nos EUA, bem como os níveis de investimento e os impulsionadores de negócios por trás das iniciativas de IA. Ele pesquisou 200 executivos seniores com experiência em IA em empresas de médio a grande porte, com dois terços sendo executivos do nível C.

Aqui estão algumas das principais conclusões do relatório:

• 40% das organizações nos EUA consideram que alcançaram os três níveis mais altos de maturidade em IA, o que significa que avançaram das fases de conscientização e experimentação das implantações de IA para alcançar um retorno sobre o investimento demonstrável em produção.

• Os respondentes foram solicitados a selecionar fatores de sucesso para IA, como a qualidade do modelo, o pessoal qualificado e os dados de treinamento de alta qualidade. Os resultados mostram que para as empresas nos níveis mais altos de maturidade em IA, o fator de sucesso mais importante é a qualidade dos dados de treinamento.

• As organizações em todos os níveis de maturidade estão dedicando grandes porcentagens de seus orçamentos de IA para dados de treinamento. Em média, as empresas estão investindo 59% de seu orçamento em dados de treinamento.

• A IA está sendo utilizada em diversas indústrias para acelerar as iniciativas de transformação digital das organizações e para manter a competitividade. Ao mesmo tempo, dois terços dos pesquisados indicaram que haverá uma necessidade aumentada de dados de treinamento nos próximos cinco anos.

• Os respondentes indicaram que, em relação aos investimentos em dados de treinamento de IA e ao impulso para aumentar os investimentos nessa área, o retorno sobre o investimento é medido nos quatro fatores-chave de eficiência operacional, redução de custos, redução de taxas de erro e melhoria da reputação.

• As empresas que estão começando sua jornada em IA devem primeiro criar uma base sólida para IA, focando na redução de custos e taxas de erro. À medida que as estratégias de IA dessas empresas amadurecem, o retorno sobre o investimento muda para eficiência operacional e transformação de negócios.

• 99% dos respondentes indicaram que trabalham com terceiros para dados de treinamento de IA, com os principais valores incluídos confiança, alcance, parcerias estratégicas de longo prazo e velocidade.

A nova pesquisa da LXT destaca a importância de uma organização usar dados de treinamento de alta qualidade para amadurecer suas estratégias de IA. Os investimentos em dados de treinamento para IA também proporcionam muitos benefícios, como eficiência operacional, custos mais baixos, taxas de erro reduzidas e melhoria da reputação empresarial. Os provedores de dados de terceiros são fundamentais para a obtenção de dados de treinamento, e as organizações valorizam confiança, confiabilidade, alcance global e velocidade em um parceiro de terceiros.

Você pode ler o relatório completo da LXT aqui.