Jonathan Siddharth, CEO e Fundador da Turing – Série de Entrevistas

Jonathan Siddharth é o CEO e Fundador da Turing, uma plataforma de empregos de ciência de dados que ajuda as empresas a criar suas equipes de engenharia na nuvem com apenas um clique. Com sede em Palo Alto, Califórnia, é uma empresa totalmente remota com mais de 400 pessoas que conectam engenheiros de software de classe mundial com empresas de classe mundial.

Poderia compartilhar conosco a história por trás da Turing e como ela se relaciona com a primeira empresa que você lançou, chamada Rover?

O momento de início da Turing foi em 2012 – lembro-me desse ano distintamente porque eu estava dirigindo minha primeira startup e pensei que íamos falhar. Nós precisávamos levantar nosso Series A e todos os VC da Sandhill Rd estavam nos rejeitando porque, embora tivéssemos tráfego na web, meus investidores queriam ver tração de aplicativos móveis. Na época, não tínhamos um aplicativo móvel lançado.

Precisava contratar um engenheiro Android e iOS rapidamente, mas todos os engenheiros que eu queria contratar de grandes empresas de tecnologia estavam me rejeitando. Rapidamente percebi que teríamos que mudar nossa forma de contratação para ter sucesso. Meu co-fundador Vijay e eu decidimos olhar além do Vale do Silício e contratamos alguns engenheiros incríveis da Ucrânia, Sérvia e China. Essa mudança foi fundamental e conseguimos lançar nosso aplicativo móvel, que foi reconhecido pela Apple (AAPL ) como um dos melhores aplicativos em sua loja de aplicativos.

Depois de liderar a empresa a uma saída bem-sucedida, eu me associei novamente com meu co-fundador Vijay e comecei a construir a Turing. Em 2018, o problema de contratação de engenheiros que eu havia enfrentado em minha primeira startup havia se tornado significativamente mais agudo. O segredo era encontrar desenvolvedores de classe de Vale do Silício, mas em escala global. Começamos com uma rodada de sementes super-subscrita e estamos em uma fase de crescimento hiper desde então. A pandemia acelerou a transição do mundo para um mundo remoto e o resto é história. Nos tornamos uma unicornio com nossa rodada Series D no ano passado.

Quais são alguns obstáculos existentes para as empresas adotarem o trabalho remoto?

Agora, o mundo em que vivemos é remoto. Todas as empresas estão em uma corrida para colher os benefícios do talento de engenharia remoto. No entanto, essa transição para o trabalho remoto é difícil. Isso ocorre porque as empresas primeiro precisam criar um pipeline global grande o suficiente para identificar talentos incríveis. Uma vez que isso é estabelecido, então elas precisam avaliar candidatos remotos em escala sem consumir toda a largura de banda de sua equipe de engenharia existente. Por fim, elas precisam garantir que o desenvolvimento de software remoto seja fácil, não seja afetado por problemas de comunicação ou fuso horário, seja cumpridor e seguro.

Nos perguntamos uma pergunta simples: e se pudéssemos resolver tudo isso com software? É por isso que construímos a Turing. Estamos criando uma nova categoria chamada de Talent Cloud. Isso permite que as empresas criem suas equipes de engenharia de sonho na nuvem, tão facilmente quanto criar servidores na AWS. A Turing é a maior nuvem de talento inteligente do mundo que usa IA para inteligentemente encontrar, avaliar, combinar e gerenciar mais de 1 milhão de desenvolvedores.

Poderia descrever como a Turing se compara às plataformas de terceirização de mão de obra legadas, como a Upwork?

As plataformas de recrutamento são acertadas ou erradas em termos de qualidade. Isso é intensivo em tempo para as empresas, pois se traduz em muito tempo gasto procurando por perfis de talentos e entrevistando para avaliar talentos potenciais. Além disso, as plataformas geralmente se concentram em trabalhadores freelance, muitas vezes focados em projetos de curto prazo ou trabalho parcial, o que torna ainda mais difícil para as empresas que buscam comprometimento para projetos e engajamentos de longo prazo.

Com a Turing, todos os desenvolvedores são rigorosamente pré-avaliados para um padrão de Vale do Silício, economizando tempo de entrevista para as empresas: geralmente 50 horas por contratação. Algoritmos de aprendizado de máquina sofisticados combinam os desenvolvedores certos com os trabalhos certos, o que aumenta ainda mais a velocidade de contratação. Uma vez combinados, os clientes desfrutam de uma taxa de sucesso de 97% no engajamento. Temos uma visão de longo prazo com os desenvolvedores. Estamos construindo a empresa mais centrada em desenvolvedores do mundo e levamos muito a sério o privilégio de crescer as carreiras dos desenvolvedores. Isso atrai os melhores e mais brilhantes para a Turing de todo o mundo.

Poderia discutir o que é o processo de avaliação para os desenvolvedores e quais são os padrões que os engenheiros precisam atender para estar na plataforma da Turing?

Nosso motor de avaliação avançado avalia desenvolvedores globais para um padrão de Vale do Silício. O motor de avaliação da Turing foi projetado por líderes de engenharia de empresas como Facebook (META ), Google (GOOGL ) e Microsoft. Para permitir uma avaliação bem-sucedida, usamos perfis de desenvolvedores profundos e continuamente atualizados para entender as forças e áreas de crescimento dos desenvolvedores. Portanto, um perfil de desenvolvedor profundo da Turing é muito mais rico do que um currículo ou perfil do LinkedIn típico.

Avaliamos os desenvolvedores para habilidades técnicas, habilidades sociais e nível de senioridade. A avaliação de habilidades técnicas inclui fundamentos de CS, design de sistemas, especialização em pilhas de tecnologia específicas e habilidades de codificação brutos. As habilidades de codificação são avaliadas automaticamente e registradas na nuvem, o que facilita para um gerente de contratação revisar mais tarde.

Também somos a primeira e única plataforma que avalia desenvolvedores para habilidades sociais, como comunicação, propriedade e liderança. Isso é particularmente importante para o trabalho remoto. Nossos sistemas também avaliam automaticamente o nível de senioridade do desenvolvedor e podem nivelá-los como ICs, Líderes Técnicos, Gerentes Técnicos, Gerentes de Engenharia, Diretores, etc.

Todo o processo leva de 2 a 5 horas e é eficiente em termos de tempo para o desenvolvedor. O uso de aprendizado de máquina da Turing torna nossos processos de avaliação e combinação precisos e eficazes. Nosso processo de avaliação coleta dezenas de milhares de sinais por desenvolvedor e esses sinais são combinados por algoritmos de aprendizado de máquina para conectar os desenvolvedores certos aos trabalhos certos.

A Turing é um pouco de uma solução de chave na mão, o que mais a plataforma oferece além de encontrar desenvolvedores?

A Turing permite que você “aperte um botão” para criar sua equipe de engenharia de sonho na nuvem. Nossa nuvem de talento inteligente integra verticalmente a busca, avaliação, combinação e controle de qualidade pós-combinação. O controle de qualidade pós-combinação da Turing resolve problemas de comunicação, transparência, gerenciamento de desempenho e segurança, que são importantes para o sucesso de uma equipe distribuída. Estamos construindo novos produtos para facilitar a criação de equipes maiores na Turing.

Quais são algumas maneiras pelas quais a plataforma da Turing usa aprendizado de máquina e IA?

Nossa tecnologia de aprendizado de máquina e IA é mais claramente vista na avaliação e combinação.

Para a avaliação, nosso motor de avaliação avançado e alimentado por IA cria um perfil de desenvolvedor profundo para cada engenheiro. Isso é uma representação detalhada, abrangente e continuamente atualizada das forças e áreas de crescimento dos desenvolvedores. É a melhor representação do mundo da produtividade de um desenvolvedor. Destaca áreas em que os desenvolvedores se destacam e é muito mais rico do que um currículo ou perfil do LinkedIn típico.

Para a combinação, nossos algoritmos de combinação profundos fazem combinações ótimas entre os desenvolvedores certos e os trabalhos certos com nossa tecnologia de aprendizado de máquina e grandes quantidades de dados. A nuvem de talento da Turing captura avaliações de desempenho de cada gerente anterior que o desenvolvedor teve. Essas avaliações fornecem pontuações sobre suas forças, bem como suas áreas de crescimento. A Turing é capaz de usar dados de desempenho no trabalho para fazer combinações altamente precisas.

O algoritmo de combinação inteligente da Turing é baseado em dados de ponta a ponta sobre os requisitos do trabalho e o conjunto de habilidades do desenvolvedor. Nós aproveitamos sinais de nosso motor de avaliação, bem como dados de desempenho real no trabalho, para fazer combinações granulares. Nós nos beneficiamos de aproveitar grandes quantidades de dados de treinamento que nossos sistemas de combinação geram. Sabemos quais desenvolvedores tendem a ter sucesso em quais tipos de funções. Nosso motor de combinação fica cada vez mais inteligente à medida que é usado por mais e mais empresas em todo o mundo.

Finalmente, usamos aprendizado de máquina para construir modelos que ponderam as diferentes características do trabalho e do perfil profundo do desenvolvedor para encontrar a melhor combinação que garanta o sucesso para ambos, o cliente e o desenvolvedor. Quando as recomendações entregam combinações com precisão muito alta, as empresas não precisam gastar tempo entrevistando muitos desenvolvedores.

A Turing foi recentemente bem-sucedida em levantar $87M com uma valorização de $1,1B. Qual é o próximo passo para a Turing?

Nossa missão na Turing é liberar o potencial humano não aproveitado do mundo. Esse status de unicornio é um marco emocionante, mas estamos apenas começando. Estamos construindo a empresa mais centrada em desenvolvedores do mundo. Queremos que a Turing seja o melhor lugar do mundo para os engenheiros trabalharem. Com essa rodada, estamos escalando rapidamente nossa base de desenvolvedores globais. Hoje, temos mais de um milhão de desenvolvedores inscritos de 140 países. Temos muitas funcionalidades e iniciativas emocionais planejadas para a nuvem de talento que vão destruir a loteria geográfica e conectar os melhores desenvolvedores do mundo com as oportunidades que seu talento merece.

Estamos contratando em todas as funções da nossa empresa – produto, engenharia, vendas, comunidade de desenvolvedores, finanças, pessoas – venha se juntar a nós!

Qual é sua visão para a Turing em 5 anos?

Antes da Turing, a capacidade de contribuir de um indivíduo era limitada pela geografia. Em outras palavras, os empregos eram limitados pelo código postal em que você nasceu. Não mais. Nós destruímos a loteria geográfica permanentemente. Hoje, se você é um desenvolvedor de software talentoso, não precisa se mudar para onde os empregos estão. Os empregos vêm até você.

Conectar a lacuna entre talento e oportunidade e eliminar a loteria geográfica é incrível para acelerar o progresso global. Estou animado com todas as novas invenções, produtos, medicamentos, ferramentas e inovações que veremos como resultado dessa mudança.

Estamos experimentando uma mudança geracional na forma como trabalhamos, bem diante de nossos olhos. Somos sortudos por estar construindo uma plataforma bem no coração dessa mudança. Em 5 anos, estaremos um passo mais perto de tornar o mundo um lugar melhor, liberando o potencial humano não aproveitado do mundo.

Obrigado pela grande entrevista, pessoalmente estou ansioso para contratar desenvolvedores usando a Turing no futuro. Os leitores que desejam aprender mais devem visitar Turing.