Joe Graw, Diretor de Crescimento da ImageTrend – Série de Entrevistas

Joe Graw, Diretor de Crescimento da ImageTrend, traz mais de 22 anos de experiência em liderança para a empresa. Desde que se tornou Diretor de Crescimento em 2023, ele avançou iniciativas estratégicas e inovação. Anteriormente, ele atuou como Presidente e CEO de 2020 a 2023, guiando a empresa por um crescimento significativo, e como Diretor de Operações de 2017 a 2022, impulsionando a excelência operacional. Sua paixão por aprender e abordagem de pensamento prospectivo vai além da gestão do crescimento, focando em moldar o futuro da ImageTrend e ajudar os clientes a usar dados para alcançar resultados significativos.

ImageTrend é líder em software de resposta a emergências e saúde, transformando dados de incidentes e operacionais em insights ações. Sua plataforma unificada apoia departamentos de bombeiros, agências de EMS, hospitais e pesquisadores com ferramentas para documentação, troca de dados, análise e conformidade — capacitando organizações a melhorar os resultados e fornecer cuidados comunitários mais eficazes.

Você passou mais de duas décadas ajudando a moldar a tecnologia de serviços médicos de emergência e operações de bombeiros. O que o atraiu originalmente para esse campo, e o que o motiva hoje?

Sempre fui apaixonado pelo potencial da tecnologia para resolver problemas do mundo real, especialmente em setores críticos como EMS e serviços de bombeiros, onde as apostas são as mais altas. O que me motiva hoje é a capacidade de criar ferramentas que melhorem diretamente a segurança pública e melhoram vidas. Cada inovação parece uma pequena vitória para os primeiros respondentes e as comunidades que servem.

A IA é frequentemente associada a hospitais ou análise preditiva. Mas a ImageTrend está trazendo a IA diretamente para as linhas de frente — como as agências de EMS e bombeiros estão usando a IA em tempo real, e qual é o impacto disso no terreno?

A IA está transformando as operações de EMS e bombeiros porque permite a tomada de decisões em tempo real e automatiza tarefas críticas no campo. Um dos clientes da ImageTrend, o Corpo de Bombeiros do Condado de Los Angeles, está atualmente testando em campo a tecnologia de voz-para-texto para documentar informações de pacientes de forma hands-free, permitindo que os respondentes economizem tempo e se concentrem mais nos cuidados com os pacientes. Eles também estão usando o reconhecimento de imagens inteligentes para extrair e aplicar informações-chave de qualquer documento com um clique de foto, o que acelera a documentação no local. Essas inovações estão melhorando a consciência situacional, acelerando processos e melhorando a qualidade dos cuidados — tudo isso enquanto reduz as cargas administrativas.

A documentação de voz-para-campo é uma das funcionalidades destacadas que você implementou. Como isso muda a experiência diária dos primeiros respondentes, e quais são os desafios para torná-la confiável em ambientes de alto estresse?

Na ImageTrend, nossa solução de voz-para-texto é personalizada para o campo. Ela captura com precisão a linguagem médica abreviada, como “A&O x4”, “18 gauge no braço esquerdo”, ou “SPO2 99% em ar de quarto”, e aplica inteligentemente esses valores em campos relevantes. Os provedores podem ditar narrativas, avaliações, sinais vitais e procedimentos em linguagem simples, enquanto os dados estruturados são populados automaticamente, eliminando inúmeros cliques.

No entanto, o desafio permanece para garantir que o sistema permaneça preciso e confiável em ambientes de alto estresse. É por isso que nossa solução de assistência de IA foi testada em ambientes barulhentos, como cafeterias, usada durante o transporte com luvas e até implantada por médicos de voo durante chamadas de trauma para garantir que ela funcione consistentemente, apesar da natureza imprevisível e exigente das operações de campo.

Muitas plataformas falam sobre “integração de IA”, mas frequentemente é um acréscimo. O que a integração completa parece na ImageTrend, e por que essa distinção é importante para os serviços de emergência?

A integração completa de IA na ImageTrend significa mais do que apenas adicionar IA a sistemas ou fluxos de trabalho existentes. É sobre criar um ecossistema unificado que otimiza proativamente a forma como os respondentes trabalham. A IA totalmente integrada antecipa as necessidades das equipes de EMS, oferece sugestões em tempo real e simplifica as operações de campo. Em vez de lidar com várias ferramentas desconexas, os respondentes têm tudo o que precisam em um só lugar, integrado de forma transparente em suas operações diárias. Isso elimina a fricção, acelera a tomada de decisões e garante que os respondentes possam se concentrar em fornecer cuidados, o que mais importa.

O reconhecimento de imagens e o suporte a decisões em tempo real agora estão sendo implantados em ambientes de alta pressão e margem de erro baixa. Como você garante que esses sistemas não sejam apenas rápidos, mas também confiáveis para os respondentes?

A confiabilidade vem do desempenho consistente e comprovado em situações do mundo real. Trabalhando em estreita colaboração com os primeiros respondentes, refinando nossos sistemas por meio de feedback e garantindo uma validação rigorosa, maximizamos a precisão e a confiabilidade quando mais importa. Além disso, cada valor sugerido por IA pode ser revisado e aplicado ou rejeitado quando se trata de nossa solução de assistência de IA. Nada entra no relatório sem a aprovação do provedor. O provedor sempre permanece no comando.

A interoperabilidade é crítica em emergências, onde o tempo e os dados salvam vidas. Pode nos guiar sobre como a ImageTrend habilita uma comunicação e compartilhamento de dados mais suaves entre hospitais, EMS e agências de bombeiros?

A solução de Rede de Informações de Saúde da ImageTrend conecta a lacuna crítica de dados entre os sistemas de EMS e hospitalar, permitindo a troca de dados em tempo real e bidirecional. Quando os paramédicos enviam ePCRs diretamente para os hospitais, os clínicos podem retornar imediatamente os resultados do paciente, destinos e diagnósticos de volta para o EMS, fornecendo a todos uma visão completa — sem atrasos, sem lacunas. Essa integração sem interrupções quebra silos e une os sistemas de EMS e hospital em uma rede única e inteligente. Com nossa plataforma, não há necessidade de ferramentas desconexas ou meias-integrações. Seja desbloqueando insights de dados ações, simplificando fluxos de trabalho de relatórios ou garantindo a coordenação entre hospitais e EMS, a ImageTrend assegura que nenhum dado seja deixado para trás.

Quais tendências você está vendo em alertas e fluxos de trabalho inteligentes alimentados por IA — especialmente em ambientes pré-hospitalares — e como você vê essas tendências evoluindo nos próximos 3 a 5 anos?

Estamos vendo uma mudança em direção a fluxos de trabalho preditivos e alimentados por IA que antecipam necessidades antes que surjam. Nos próximos anos, espere ver mais alertas proativos, onde a IA pode sinalizar problemas potenciais, como escassez de pessoal, pacientes de alto risco ou atrasos de transporte. Isso ajudará as agências a serem mais preparadas e eficientes antes que os problemas surjam ou as situações desafiadoras sejam agravadas.

Muitas agências estão enfrentando queimadura e escassez de pessoal. Como a IA pode reduzir significativamente essa carga sem adicionar à carga cognitiva dos respondentes?

A IA está automatizando tarefas rotineiras, simplificando a documentação e fornecendo suporte a decisões, para que os respondentes possam se concentrar no pensamento crítico e nos cuidados com os pacientes. Ao transferir esses fardos administrativos e mentais, a IA está minimizando o risco de queimadura, porque está permitindo que os respondentes trabalhem de forma mais eficaz sem sobrecarregá-los.

Na sua visão, qual é o futuro da IA na resposta a emergências — você imagina sistemas de triagem totalmente automatizados, ou o ser humano sempre estará no centro do loop de tomada de decisões?

Embora a IA continue a evoluir, acredito que os seres humanos sempre desempenharão um papel central na resposta a emergências. A IA será uma ferramenta essencial para o suporte a decisões, mas a empatia, o julgamento e a adaptabilidade dos respondentes humanos nunca poderão ser totalmente substituídos. Estou confiante de que o futuro é uma colaboração entre a IA e a expertise humana.

Olhando para trás, para o quanto a IA avançou nesse espaço, qual é um avanço que você teria pensado que ainda estava anos à frente — mas que já está fazendo uma diferença hoje?

Quando começamos a explorar a IA no EMS, a ideia de suporte a decisões em tempo real e alimentado por IA no campo parecia algo que veríamos muito mais à frente. No entanto, aqui estamos — a IA já está ajudando os primeiros respondentes a tomar decisões mais rápidas e precisas, mesmo durante momentos de alto estresse. Desde o reconhecimento de imagens em tempo real até a análise preditiva que orienta os cuidados com os pacientes, essas tecnologias estão funcionando de forma transparente no terreno hoje. É emocionante ver como rapidamente o campo está evoluindo, e ainda mais emocionante testemunhar como essas inovações já estão salvando vidas e melhorando os resultados.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar ImageTrend.