Jim McGowan, chefe de produto da ElectrifAi – Série de Entrevistas

Jim McGowan é o chefe de produto da ElectrifAi, especializada em extrair grandes quantidades de dados dispersos, transformando dados caóticos estruturados e não estruturados em insights de negócios ação.

O que o atraiu para o mundo da aprendizagem de máquina e IA?

Eu primeiro encontrei a Aprendizagem de Máquina enquanto ganhava um doutorado em ciência cognitiva. Os sistemas de IA consistiam basicamente em destilar a experiência de um especialista em um fluxograma. Isso parecia funcionar intuitivamente, mas os sistemas rapidamente se tornaram muito complexos e não estavam cumprindo suas promessas. Problemas pequenos podiam ser resolvidos, mas soluções práticas para problemas do mundo real estavam fora de alcance. Você pode dizer que construir sistemas práticos era em si impraticável. Então a Aprendizagem de Máquina surgiu. Isso mudou tudo. A Aprendizagem de Máquina desbloqueou a promessa da IA. A ElectrifAi cumpre essa promessa construindo soluções para ajudar nossos clientes a gerenciar seus negócios melhor.

A ElectrifAi usa algo chamado IA Prática para guiar as empresas a fazer mais com os dados que já possuem. Você pode elaborar sobre como a ElectrifAi define IA Prática?

Nós aproveitamos os dados dos clientes para fornecer insights claros e ação, para necessidades de negócios reais. Nós os ajudamos a tomar decisões melhores, mais rápido. A IA Prática é resolver um problema de negócios do mundo real com uma solução que funciona bem, baseada em uma compreensão clara dos dados, tem um resultado definitivo, se encaixa nos processos e ferramentas existentes e entrega um valor de negócios tremendo. Nós não queremos que as empresas substituam seus sistemas de dados. Nós não exigimos um modelo de negócios específico. Nós não levamos um ano para talvez entregar algo que é um compromisso com o que um cliente pretendia fazer. Nós fornecemos uma solução flexível, de alta qualidade, que é simples de usar e faz o que é suposto fazer muito, muito bem. Isso é IA Prática.

Nós garantimos que, com cada solução, alcancemos o seguinte:

• Melhor tempo de valor da classe
• Melhor limpeza de dados da classe
• Melhor insights da classe
• Melhor ROI da classe

Você pode dar alguns detalhes sobre como a ElectrifAi permite que as empresas usem essa IA Prática?

Nós extraímos dados de todos os sistemas – sejam bancos de dados personalizados, soluções altamente personalizadas de grandes fornecedores ou até mesmo um dump de dados de alguma aplicação legada. Nós limpamos e entendemos esses dados e encontramos sinais claros e significativos em todo esse caos. Nós então usamos a aprendizagem de máquina para extrair insights valiosos desses sinais e, finalmente, indicamos como agir sobre esses insights. O SpendAi é um ótimo exemplo. Nós usamos a aprendizagem de máquina para limpar os dados e, em seguida, mais aprendizagem de máquina para categorizar 98-99% dos dados de todos os sistemas de compras de um cliente. Nós até mesmo permitem que o cliente controle essa categorização em um nível granular, em apenas segundos, por meio de uma interface de arrastar e soltar. Isso é único e incrivelmente poderoso. Em seguida, aplicamos outro grupo de algoritmos de aprendizagem de máquina para fornecer uma visão clara e simples de onde o gasto está indo. Nós usamos a aprendizagem de máquina para analisar contratos e extrair cláusulas-chave. Nós então aplicamos ainda mais aprendizagem de máquina para fazer recomendações específicas. Por exemplo, um cliente pode ter direito a um desconto de uma cláusula enterrada em um termo de contrato. Ou eles podem estar superdependendo de um fornecedor em uma categoria que está em risco financeiro. Um cliente pode estar subutilizando sua posição com um fornecedor porque o fornecedor opera sob vários nomes e em várias divisões da empresa. Nós trazemos e limpamos tudo isso, para que o cliente possa reduzir seu gasto, aumentar seu capital de giro e reduzir seu risco.

Você pode discutir o PulmoAi CT e como ele pode aumentar a eficiência para radiologistas e melhorar os resultados radiológicos?

O PulmoAi CT é um produto de análise de imagem avançado projetado especificamente para exames de tomografia computadorizada pulmonar. Combinando IA Prática, Aprendizagem de Máquina (ML) e tecnologia de processamento de imagem, o PulmoAi CT segmenta automaticamente exames pulmonares pixel a pixel, sem o borrão ou distorção experimentado com tecnologias semelhantes. O resultado: imagens 3D renderizadas nitidamente – permitindo a identificação imediata de indicações de tumores, nódulos, COVID-19 e outras anomalias. Com o PulmoAi CT, os radiologistas podem facilmente ampliar os detalhes pulmonares, visualizando-os lado a lado com análises clínicas e imagens originais. O PulmoAi CT quantifica cada recurso pulmonar com métricas precisas, incluindo tamanho do recurso, morfologia e extensão volumétrica. Isso permite o monitoramento cuidadoso da progressão da anomalia, mesmo na presença de múltiplas morbidades.

O PulmoAi CT é uma tecnologia muito diferente de qualquer produto no mercado ou até mesmo em laboratórios de pesquisa. Os resultados são mudança de jogo. Não há nada igual. Não é uma abordagem de força bruta que exige dezenas de milhares de amostras para funcionar. O PulmoAi CT produz resultados enquanto outras soluções de IA ainda estão procurando dados de treinamento. É poderoso e mudará o que os radiologistas podem fazer.

Outro produto da ElectrifAi é o PulmoAi X-ray, que aborda diretamente o uso de raios-X em zonas de crise. Você pode discutir essa tecnologia?

O PulmoAi X-ray aborda diretamente o uso de raios-X em zonas de crise hoje. Adaptando-se aos desafios específicos da pandemia, o PulmoAi X-ray vai além de distinguir pulmões saudáveis de pulmões infectados com COVID-19. A solução baseada em nuvem identifica as diferenças cruciais entre pacientes com coronavírus positivo que são enviados para casa e se recuperam com segurança e aqueles que são enviados para casa e retornam precisando de intubação. Pré-treinado em exames pulmonares de hospitais em zonas de crise, o PulmoAi X-ray aproveita tecnologias de rede neural de aprendizagem profunda para identificar anormalidades críticas associadas ao COVID-19. O PulmoAi X-ray é único porque está sintonizado para responder à pergunta que os hospitais em zonas de crise estão tentando responder: o autoisolamento funcionará ou o paciente precisará de hospitalização?

Outro produto é o ContractAi, que usa IA prática, Aprendizagem de Máquina e Processamento de Linguagem Natural (NLP) para ler, analisar e comparar contratos em toda a empresa. Você pode discutir esse produto e os melhores casos de uso para ele?

O ContractAi é projetado para usuários que interagem com contratos em um papel operacional diário. Por exemplo, o ContractAi ajuda pessoas em um grupo de compras que analisam gastos contra acordos de fornecedores. Recentemente, com o choque econômico devido à COVID-19, o software está ajudando as empresas a entender qualquer alavanca que possam ter para sair de contratos de fornecedores. Quando essa capacidade é conectada ao nosso produto SpendAi, é possível entender imediatamente o impacto financeiro dessa alavanca. Uma das maiores vantagens da tecnologia é que ela funciona com dados de contrato em qualquer formato – não há entrada manual e não há formato específico necessário. Outra vantagem é que a tecnologia é projetada especificamente para usuários que usam contratos em um papel operacional. Muitas das tecnologias de processamento de contratos existentes são projetadas para advogados, que têm um conjunto diferente de preocupações.

Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre a ElectrifAi?

Como uma empresa global de aprendizagem de máquina, temos uma visão única de como os mercados estão se desenvolvendo e usando a Aprendizagem de Máquina. Uma das vantagens dessa visão é nossa capacidade de entender como as capacidades de Aprendizagem de Máquina (ML) podem ser traduzidas de uma geografia e/ou mercado vertical para outro para ajudar a resolver problemas substanciais.

Por exemplo, passamos anos em todo o mundo ajudando empresas a engajar seus clientes usando a ciência de dados. Agora, aproveitamos essa expertise para ajudar a indústria de saúde dos EUA com o engajamento do paciente, ajudando a reiniciar a saúde e a trazer os pacientes de volta aos hospitais para cirurgias eletivas críticas.