Jerry Ting, Fundador e CEO da Evisort – Série de Entrevistas

Jerry Ting é o Fundador e CEO da Evisort, uma empresa que oferece capacidades de fluxo de trabalho e gerenciamento de contratos para melhorar a eficiência, reduzir riscos e obter visibilidade sobre qualquer contrato. A Evisort é a primeira plataforma a agregar automaticamente contratos de toda a empresa, criar processos de aprovação simplificados e aplicar inteligência artificial (IA) avançada para fornecer análise em tempo real, permitindo que as equipes jurídicas, de contratos e de compras acelerem os negócios.

O que o atraiu inicialmente para a IA?

Eu comecei a pensar sobre inteligência artificial enquanto trabalhava como estagiário de undergraduate no Supremo Tribunal dos EUA. Eu notei como os advogados estavam gastando milhares de horas organizando, revisando, rastreando e realizando due diligence em documentos legais. Era louco ver o tribunal mais alto empurrar caixas e caixas de papel para evidências. Isso me deu a ideia de que a IA poderia tornar esse trabalho tedioso muito mais eficiente, dado sua capacidade de analisar rapidamente grandes conjuntos de dados.

Você teve a ideia da Evisort enquanto frequentava a faculdade de direito. Pode nos contar a história dessa gênese?

Eu havia trabalhado em vendas no Yelp antes de frequentar a faculdade de direito, onde vi que as equipes jurídicas e de gerenciamento de fornecedores enfrentavam os mesmos problemas que os advogados tinham com a revisão de grandes quantidades de dados. Eu percebi que, se a IA pudesse analisar documentos em litígios, também poderia compreender contratos comerciais complexos. Eu percebi o quão trabalhoso era tentar fazer o trabalho jurídico com software básico, mas sem automação. Em minhas discussões com professores e ex-alunos da Faculdade de Direito de Harvard, um fio comum era que as pessoas estavam gastando muito tempo procurando linguagem, cláusulas, precedentes, datas e nomes de partes em contratos. Era realmente um processo manual.

Eu me juntei a cientistas de dados do MIT e advogados de Harvard para criar uma plataforma de inteligência artificial, a Evisort. Eu conheci meus co-fundadores, Amine Amoun e Jacob Sussman, por meio do Projeto de Empreendedorismo Jurídico de Harvard. Jacob estava na minha turma de 2018 na Faculdade de Direito de Harvard, e Amine estava trabalhando em IA no MIT. Nós conhecemos Memme Onwudiwe e Riley Hawkins na turma de 2019 e os convidamos a se juntar à equipe.

A comunidade da Faculdade de Direito de Harvard nos ajudou a lançar o negócio nos primeiros dias. Nós ganhamos o prêmio de melhor apresentação no Concurso de Plano de Negócios Global Lee Kuan Yew de 2017, na categoria de serviços. Com o apoio de mentores e decanos da Faculdade de Direito de Harvard, tivemos a oportunidade de apresentar nosso software a advogados corporativos e do setor público, como funcionários de escritórios de advogados-gerais do estado. Isso foi imensamente útil para moldar nosso ajuste de produto-mercado.

Você ficou surpreso que ninguém mais estivesse oferecendo um produto como a Evisort?

Absolutamente, eu fiquei surpreso. Eu sabia que até o Microsoft Excel poderia fazer coisas para ajudar os advogados. Mas por que não estão fazendo isso? Eu pensei: “Eu preciso ir encontrar alguém para construir a plataforma, porque isso é uma oportunidade de um bilhão de dólares.” O espaço de legaltech está cheio de startups e jogadores estabelecidos que oferecem soluções bastante sofisticadas para a descoberta eletrônica em litígios, algumas com muito boa IA e aprendizado de máquina. No entanto, há muito menos produtos do outro lado da casa jurídica. Advogados transacionais pesquisam, redigem e revisam contratos, lidam com grandes fusões e aquisições corporativas, gerenciam ofertas de títulos e preparam documentos de fechamento para a venda e compra de propriedade imóvel.

Os dados contidos nos contratos não são apenas significativos para os advogados que os redigem, revisam e processam. Esses dados também impulsionam como os departamentos de finanças faturam e enviam faturas, ou como, quando e a quem uma equipe de vendas venderia um determinado produto ou serviço. Isso também define as relações de uma empresa com seus fornecedores, clientes e funcionários e, de muitas maneiras, sustenta e orienta a tomada de decisões diárias. Você pode dividir uma empresa em sua cadeia de valor inteira olhando para seus contratos.

Você foi pego de surpresa pela receptividade do mercado à Evisort?

A Evisort funciona para equipes de startups a Fortune 100 com processos jurídicos e de compras complexos. A pandemia de 2020 trouxe as maiores surpresas em nosso crescimento de negócios. Muitos advogados comentaram como não esperavam gastar tanto tempo revisando cláusulas de Força Maior. O aumento nesse trabalho, bem como a natureza distribuída das equipes, levou ao número de novas consultas de negócios a crescer cinco vezes a taxa que vimos em 2019.

Pode nos levar por algumas das tecnologias de aprendizado de máquina que estão sendo usadas na Evisort?

O software da Evisort integra reconhecimento óptico de caracteres e processamento de linguagem natural para extrair metadados do contrato do cliente e, em seguida, permitir que o cliente pesquise facilmente esses metadados. Depois de importar um documento para o aplicativo, o software executa automaticamente o OCR e a verificação ortográfica contextual jurídica aprimorada para coletar dados para processamento de máquina. Em cima disso, camadas de IA 1) classificam o documento usando metadados; 2) extraem e identificam informações relevantes no nível de parágrafo usando uma combinação de métodos de classificação, como modelos lineares, árvores de decisão e redes neurais; e 3) extraem entidades específicas do texto usando tecnologia de rede neural recorrente, como memória de curto prazo (LSTM) e redes neurais recorrentes convolucionais (CRNN).

A Evisort é a primeira IA autêntica que pode identificar o tipo de contrato, cláusulas de terceiros não padrão, nomes de contrapartes, datas de vencimento e ligar automaticamente o pai ao filho. Nós treinamos essas camadas de IA em mais de 10 milhões de documentos, como NDAs, acordos de compra e outros tipos comuns de contratos. Isso significa que pode entender mais de 230 tipos de contrato e não precisa ser treinada em cada contrato individual de uma empresa. Nós encorajamos qualquer usuário prospectivo a nos dar qualquer contrato e podemos mostrar que nossa IA funciona bem diante dos olhos deles.

Contratos legais são frequentemente cheios de terminologia jurídica obscura, onde o contexto é tudo. Quais são alguns dos desafios únicos de compreensão de linguagem natural (NLU) que a Evisort teve que superar?

O maior desafio que tivemos que resolver foi em torno de documentos digitalizados. Do ponto de vista da NLU, trabalhar para analisar texto legal é um desafio que nós pioneiramente resolvemos. O que não esperávamos foi ter que ajudar a redefinir o campo da visão computacional de reconhecimento óptico de caracteres, que é a tecnologia usada para analisar imagens. Muitos contratos legais são digitalizados e são realmente imagens, não texto, e a tecnologia de OCR existente tem uma taxa de erro de cerca de 20%. Nós construímos uma nova tecnologia de OCR que reduziu essa taxa de erro para uma fração de 20% e melhorou drasticamente a precisão de nossos algoritmos.

Quanto tempo os departamentos jurídicos podem economizar usando esse tipo de tecnologia?

Nós obtivemos mais de 10 milhões de documentos do mundo real e pré-treinamos nossa IA para reconhecer NDAs, acordos de compra, o que mais. Isso significa que nossos clientes em equipes jurídicas e de compras podem começar a usar o software desde o primeiro dia de instalação. A solução de IA disponível pronta para uso geralmente requer de sete a dez meses de configuração dirigida por consultores antes que possam começar a carregar documentos de operações jurídicas ao vivo no sistema. Isso é além da economia de custos e tempo poupados pela pesquisa responsiva. A economia de tempo é importante, mas ainda mais convincente, ouvimos de clientes e prospectivos como essa ferramenta os torna mais eficientes em seus trabalhos e libera tempo para que possam se concentrar em outros trabalhos importantes que exigem sua atenção.

A Evisort também oferece soluções de compras. Pode discutir algumas dessas soluções?

As equipes jurídicas e de compras estão usando o mesmo software baseado em IA que fornecemos. A Evisort primeiro converte documentos digitalizados em texto pesquisável — nada de novo aqui. Mas são as próximas etapas que têm uma aplicação revolucionária para advogados e compradores. Usando inteligência artificial, a Evisort passa por todos os contratos, categorizando-os por área de assunto e tipo de contrato, e identificando disposições dentro de cada contrato. Uma gama de dados-chave é extraída, como nomes de partes, datas e tamanho do negócio.

Vamos dizer que um gerente de compras no meio de finalizar um contrato de fornecedor de alto valor procura aconselhamento do advogado-geral sobre como negociar uma disposição sobre a limitação de responsabilidade. Agora, o advogado pode fazer uma pesquisa de palavra por “limitação de responsabilidade” entre os contratos que a equipe jurídica tem acesso, para encontrar contratos relevantes, mas teria que abrir cada um para ler e ver se é útil. Nosso software digitaliza instantaneamente todos os contratos da empresa que incluem uma limitação de responsabilidade — trazendo apenas aqueles dentro de certos parâmetros que o advogado deseja. Ele apresenta esses dados em forma de gráfico. O gráfico mostra quando o contrato foi assinado, quanto dinheiro estava envolvido no negócio, a linguagem da limitação de responsabilidade. Isso economiza ao advogado várias horas de trabalho lendo cada documento à mão.

Da mesma forma, as equipes de compras podem realizar pesquisas de palavra e data para entender exatamente quem lhes deve o quê e quando é devido. As equipes de compras e gerenciamento de contratos se voltaram para ferramentas de gerenciamento de ciclo de vida de contratos, como a Evisort, à medida que seus negócios começaram a perder renovações automáticas, procurando sair de arrendamentos ou vendo o impacto de atrasos de envio na receita. Nós vimos um grande aumento nessa atividade em 2020 com a pandemia e tendências relacionadas.

Em julho, lançamos o Fluxo de Trabalho de Contrato da Evisort, que permite que os gerentes de compras obtenham a assinatura de seus contratos mais rapidamente. Isso usa os dados do nosso produto de Gerenciamento de Contrato para automatizar a criação de novos contratos, usando modelos aprovados pela equipe jurídica. Um módulo de identificação de risco premium identifica passagens problemáticas e sugere emendas com base em padrões pré-definidos. Nossa ferramenta ajuda a catalisar o processo de aprovação mais eficiente. Os gerentes de compras podem atribuir aprovadores com base em diferentes condições e termos e revisar todos os contratos pendentes de assinatura de uma vez, por meio de nosso painel de controle. Juntos, o Fluxo de Trabalho de Contrato e o Gerenciamento de Contrato ajudam a manter todos os membros das equipes de compras e jurídicas na mesma página sobre o status e as obrigações do contrato.

Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre a Evisort?

Embora a aplicação principal de nossa IA seja o gerenciamento de contratos de ponta a ponta, somos basicamente uma empresa de IA. Nós usamos nosso financiamento da Série A para investir no treinamento de nossa IA, para que seja inigualável em sua capacidade de reconhecer os casos de uso que os clientes em diferentes tipos de negócios estão solicitando. Estamos continuando a investir nos Laboratórios de IA da Evisort (nossa equipe de P&D de IA) e explorar novas maneiras pelas quais podemos ajudar as empresas a aplicar nossa IA autêntica. Nós contratamos em todos os departamentos em 2020, à medida que vemos esse tremendo aumento de leads e interesse usando nosso produto.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Evisort.