Jason Beres, COO da Infragistics – Série de Entrevistas

Jason Beres, COO da Infragistics, lidera os recursos e funcionalidades inovadoras impulsionados pelo cliente em todo o software da Infragistics, incluindo testes, desenvolvimento e experiência do usuário. Jason trabalha diretamente com os clientes da Infragistics em todo o mundo para fornecer uma experiência de usuário excepcional. Ele é um especialista em assuntos de tecnologia, como o processo de teste de software, equipes orientadas por dados, entrada do cliente no design do produto, código aberto, inteligência artificial, análise de dados, inteligência de negócios, etc. Jason é um ex-MVP do .NET da Microsoft e é autor de vários livros sobre desenvolvimento de software, cobrindo SQL Server, C#, Visual Basic, Desenvolvimento de Cliente Rico e Web. Um palestrante de conferências nacionais e internacionais, Jason é muito ativo na comunidade de desenvolvedores e UX. Ele se juntou à Infragistics em 2003.

Infragistics é uma empresa de software global que constrói ferramentas de desenvolvimento de UI e UX de nível empresarial usadas para projetar e entregar aplicativos web, móveis e de desktop de alto desempenho. Fundada em 1989, a empresa é mais conhecida por suas bibliotecas de componentes de UI abrangentes, App Builder de baixo código e soluções de análise incorporadas que ajudam as equipes a se moverem eficientemente do design para a produção. Com raízes profundas no ecossistema da Microsoft e suporte amplo para frameworks modernos, a Infragistics atende a milhões de desenvolvedores em todo o mundo, simplificando o desenvolvimento de aplicativos e melhorando a colaboração entre designers e engenheiros.

Você está com a Infragistics por mais de 20 anos. Como você descreveria a evolução da empresa durante esse tempo e quais marcos mais se destacam para você? 

Quando comecei a trabalhar com a Infragistics em 2003, o mercado era muito mais simples. O ecossistema .Net estava em seu auge e a Infragistics era uma das únicas fornecedoras de produtos legados nesse mercado. No entanto, como todos sabem, a indústria de tecnologia nunca está parada. Felizmente, a Infragistics não se tornou confortável como o peixe grande em um lago pequeno, em vez disso, se preparou para manter a liderança diante da concorrência em ascensão.

Cada ano, desde 2003, a Infragistics deu um salto tecnológico e, a cada 5 anos, introduziu um produto que mudou o jogo, para que nossos clientes pudessem acompanhar o cenário tecnológico moderno. Cada um desses marcos, seja a aquisição da Southlabs em 2012 para migrar de desktops para smartphones, ou a entrada em iOS, Android e todas as plataformas web modernas em 2015, foi essencial para permanecer à frente das curvas de mercado que poderiam ter nos quebrado.

Ao se afastar do lado do produto, o próprio negócio também evoluiu tremendamente. Passamos de dezenas de funcionários para centenas e abrimos escritórios em todo o mundo, incluindo no Uruguai, Índia e Japão. Quando comecei, tínhamos apenas 1 representante de vendas em Londres. Agora temos um escritório com uma equipe dedicada lá.

Observei Dean, o CEO e fundador da Infragistics, construir uma estrutura e processo de empresa incríveis ao longo dos anos. Não sou o único que está aqui há mais de uma década. Nosso CFO também está aqui há mais de 20 anos, assim como outros funcionários, o que é um testemunho da cultura que Dean cultivou.

Todos esses fatores combinados são a razão pela qual a Infragistics resistiu a tantas perturbações no mercado. E agora, estamos preparados para o próximo salto para a era da inteligência artificial.

O que significa para a Infragistics nomear seu primeiro Diretor de Operações após 35 anos, e como sua profunda experiência em produtos e liderança — abrangendo ferramentas de desenvolvedores e gerenciamento de produtos — moldará sua abordagem para este novo papel?

A era da inteligência artificial trouxe uma ênfase aumentada na produtividade e eficiência – uma mentalidade que estamos infundindo em todas as nossas operações na Infragistics.

Nos últimos 35 anos, além de crescer a empresa, Dean também lidou com a gestão de equipe no chão de quase todos os departamentos. E, embora essa participação profunda nas funções diárias tenha criado, em parte, a cultura que a empresa tem hoje, à medida que continuamos a crescer, chegou a hora de racionalizar esses processos por meio de outro responsável, para que Dean possa se concentrar em iniciativas estratégicas de grande escala.

Como COO, agora estou assumindo esse papel para melhorar a eficiência operacional interna em cada departamento. Agora, vendas, marketing, produto e TI todos estão sob minha responsabilidade, o que me permite garantir que todos os membros da equipe estejam na mesma página e minimizar mal-entendidos. Estou me reunindo com funcionários com mais frequência para garantir que cada departamento esteja alinhado com as iniciativas e metas.

Meus 25 anos de empresa são fundamentais nessa mudança. A maioria dos funcionários da empresa já me conhece e sabe como trabalhar com meu estilo de liderança. Quando fui nomeado, isso não significou uma grande mudança para as pessoas; na verdade, significou mais organização e visibilidade para elas. Construí laços sólidos com as pessoas da Infragistics ao longo dos anos, então já temos uma relação de trabalho sólida e um forte conforto, o que certamente ajuda meu objetivo de alinhar as equipes.

O software da Infragistics é usado por todas as empresas do S&P 500. Qual é a chave para manter esse nível de confiança e adoção em um cenário empresarial tão diverso?

A chave é realmente tratar cada um de nossos clientes como ouro. Ao longo dos anos, continuamos a adicionar valor e capacidades aos nossos produtos – e esse roteiro de produto é definida com nossos clientes em mente.

Quando você trabalha com empresas de qualquer tamanho, é importante lembrar que elas têm uma demanda alta de sua própria base de usuários e clientes. Sempre há alguém na extremidade downstream esperando por uma resolução – então nosso roteiro de produto também é deles. Estamos sempre focados em cuidar dos clientes da melhor maneira possível, e o feedback deles é essencial para informar como avançamos.

Além de infundir essa percepção em nosso roteiro de produto, também prestamos muita atenção ao mercado e introduzimos inovações que nossos clientes precisarão no futuro. Embora seja extremamente importante atender à demanda do cliente, eles nem sempre sabem o que precisam para fazer certas coisas acontecerem. Por exemplo, todos querem infundir inteligência artificial, mas nem todos entendem completamente como habilitar cenários de IA. Por isso, estamos continuamente introduzindo novas capacidades e produtos para os clientes de forma proativa – colocando-os à frente da concorrência.

Vivemos e morremos por essa estratégia. Nunca aceitamos dinheiro de fora ou procuramos um investidor externo porque estamos tão investidos em nossos clientes – e eles estão tão investidos em nós.

Você falou muito sobre experiência do usuário e empoderamento do desenvolvedor. Como esses princípios orientarão seus planos para integrar a inteligência artificial em produtos da Infragistics, como Reveal, Indigo.Design, App Builder e Slingshot?

Para cada um de nossos produtos, estamos abordando a integração da inteligência artificial com o propósito geral de que ela irá melhorar tanto a forma como os desenvolvedores operam quanto os resultados para os usuários finais.

Por exemplo, com o Reveal, estamos integrando a inteligência artificial em painéis de análise e descoberta de dados por meio do nosso produto Embed. Isso permite que os desenvolvedores entendam onde os usuários podem estar abandonando o produto ou quais áreas em seu site podem precisar de ajustes. Além das equipes de desenvolvimento, o Embed também está tornando a ação estratégica mais fácil para equipes em áreas como marketing e vendas. Uma das maneiras pelas quais estamos fazendo isso é com nossa plataforma de local de trabalho digital Slingshot. O Slingshot está usando o Reveal como um motor de inteligência artificial para análise, permitindo que as equipes derivem insights acionáveis de dados complexos da empresa em segundos. Com os painéis do Reveal, os marketers e vendedores podem facilmente obter informações como tendências de clientes ou previsões de vendas futuras, em vez de vasculhar manualmente os dados ou depender das equipes de dados para análise.

No lado do empoderamento do desenvolvedor, a integração da inteligência artificial no App Builder tornará a geração de aplicativos empresariais mais intuitiva, permitindo que os desenvolvedores, designers e usuários de negócios movam-se de uma ideia para um aplicativo funcional em segundos. Isso está preenchendo a lacuna entre a visão e a realidade que muitos desenvolvedores enfrentam quando se trata de criar o que está em sua mente. Estamos visando permitir que os desenvolvedores transformem instantaneamente suas ideias em layouts de aplicativos funcionais, trazendo a inteligência artificial mais profundamente para os fluxos de trabalho de desenvolvimento de aplicativos.

Quais são as áreas mais promissoras em que a inteligência artificial pode melhorar a produtividade e a criatividade entre os funcionários de todos os departamentos da Infragistics?

Estamos realmente olhando para como a inteligência artificial pode melhorar nossa eficiência operacional. Acreditamos que, com a inteligência artificial racionalizando tarefas manuais, daremos aos funcionários existentes a liberdade de fazer mais, seja para realizar tarefas que foram colocadas em segundo plano ou para criar novas ideias criativas. O objetivo é que esses ganhos de produtividade se traduzam em uma aceleração do crescimento da receita.

Pode compartilhar maneiras específicas pelas quais a inteligência artificial já está influenciando o roteiro de produto e como você vislumbra expandir essas capacidades nos próximos anos?

A inteligência artificial já está influenciando nosso roteiro de produto em todo o espectro de como nossos clientes constroem, enviam e usam software – desde a criação de aplicativos até a transformação de insights em ação.

No App Builder, estamos trazendo a inteligência artificial mais profundamente para os fluxos de trabalho que ajudam as equipes a se moverem de uma ideia para um aplicativo funcional mais rápido – apoiando a geração de aplicativos, layouts e padrões comuns, para que os desenvolvedores, designers e usuários de negócios possam iterar rapidamente. No Ignite UI, a inteligência artificial está moldando como os desenvolvedores criam experiências de usuário ricas, tornando mais fácil implementar padrões de UI comuns, manter a consistência e reduzir o tempo gasto em trabalhos repetitivos. No Reveal, estamos infundindo a inteligência artificial na experiência de análise, para que as equipes possam construir e aprimorar painéis mais rapidamente e ajudar os usuários finais a obter respostas mais facilmente. E, finalmente, no Slingshot, a inteligência artificial continua a ser um foco principal, pois ajuda as equipes a derivar insights acionáveis de dados da empresa rapidamente e a conectá-los à execução diária.

Olhando para o futuro, continuaremos a expandir a inteligência artificial de maneiras práticas e orientadas por fluxos de trabalho em todos esses produtos, para tornar a criação de aplicativos mais intuitiva, o desenvolvimento de UI mais rápido, a análise mais fácil de construir e consumir e os insights mais acessíveis às equipes que precisam deles.

Muitas empresas de software estão lutando para equilibrar a adoção rápida da inteligência artificial com a governança responsável. Como a Infragistics garantirá que o uso da inteligência artificial esteja alinhado com a confiança e a transparência do usuário?

A Infragistics coloca todo o poder nas mãos dos clientes quando se trata de implementação da inteligência artificial. Somos muito transparentes sobre onde a inteligência artificial entra e até damos aos clientes a opção de trazer seus próprios modelos de inteligência artificial, se preferirem.

O Core AI (CHAI ) é fornecido sob o controle do cliente; eles podem escolher o modelo preferido e incorporá-lo em sua própria pilha de tecnologia. Isso garante que os dados nunca deixem a infraestrutura ou o site do cliente, a menos que eles queiram. Por exemplo, a inteligência artificial não interagirá com uma tabela ou uma visão específica, a menos que o cliente conceda permissão. Não fazemos nenhuma suposição sobre onde um cliente possa querer infundir inteligência artificial; eles têm total discrição.

À medida que avançamos, antecipamos que as pessoas que se preocupam com a segurança também se afastarão da estrutura de LLM tradicionalmente usada e se moverão em direção a SMLs e que a tecnologia se tornará mais avançada, por ser executada localmente na infraestrutura da empresa.

Também usamos ferramentas como GitHub Enterprise que fornecem certificações e seguem regulamentações pré-definidas.

Além da inovação de produtos, como você planeja cultivar a alfabetização e a experimentação da inteligência artificial entre os funcionários de todos os departamentos?

Somos muito transparentes na Infragistics sobre a implementação da inteligência artificial e temos linhas de comunicação abertas com os funcionários para discutir como eles estão usando e qual é a melhor maneira de implementá-la em seu trabalho diário. No momento, estamos reunindo recomendações sobre onde eles acham que a inteligência artificial será mais útil em seu trabalho. Com essa percepção, vamos chegar a um conjunto de ferramentas acordado que integre a inteligência artificial para melhorar os fluxos de trabalho.

A Infragistics prosperou em várias eras tecnológicas – desde cliente-servidor até web e móvel. Como essa nova era da inteligência artificial se compara em termos de oportunidade e desafio?

A oportunidade da era da inteligência artificial é massiva – e há muitas maneiras diferentes de abordá-la. Muitas empresas estão pesando se devem mergulhar fundo ou se aproximar gradualmente, ajustando suas estruturas para acomodar a tecnologia.

Na Infragistics, estamos seguindo um caminho intermediário. Para a inteligência artificial cumprir sua promessa, é necessário ter uma estratégia por trás. Você não pode jogar coisas na parede e esperar que grudem. Em vez disso, é importante fazer uma análise aprofundada sobre onde há lacunas que a inteligência artificial possa preencher e, em seguida, desenvolver soluções específicas para esses produtos e objetivos definidos. É assim que você garante que a inteligência artificial esteja impulsionando um valor real para uma organização.

Essa é a maior mudança tecnológica que já passamos como empresa. Outros momentos de perturbação nos últimos anos não se moveram na mesma velocidade que a inteligência artificial. Por exemplo, digamos que em 2011 tínhamos um produto robusto do JQuery e, em seguida, um novo framework de UI como o Angular JS surgiu. Se não tivéssemos automaticamente o Angular JS, isso provavelmente estaria bem, pois já nos estabelecemos como um fornecedor de UI confiável. O mercado e nossos clientes confiavam que entregaríamos um produto incrível. No entanto, hoje, a velocidade com que a inteligência artificial tomou conta significa que, se você não estiver se movendo a uma velocidade 10x para entregar valor de inteligência artificial, você está ficando para trás.

O que o excita mais sobre a próxima fase de crescimento da Infragistics, e como você define o sucesso para a empresa na era da inteligência artificial?

O que me excita mais sobre a próxima fase de crescimento da Infragistics é a combinação do potencial da inteligência artificial e as pessoas que temos aqui para tornar esse potencial real. Nossa equipe é profundamente impulsionada pelo cliente, altamente técnica e genuinamente orgulhosa da arte por trás do que construímos. Uma grande parte de nossa energia na Infragistics vem de ver o que os clientes estão fazendo todos os dias com nossos produtos atuais: os aplicativos que enviam, as experiências que melhoram e os resultados do mundo real que entregam.

Na era da inteligência artificial, o sucesso para nós é entregar o mesmo tipo de impacto – fazer com que a inteligência artificial seja simples, confiável e genuinamente útil dentro dos fluxos de trabalho que nossos clientes já confiam. Uma das partes mais gratificantes deste trabalho é ouvir as histórias dos clientes sobre o valor que nossas ferramentas criaram, desde habilitar dados de pacientes em tempo real para farmacêuticos até alimentar redes de transporte como trens de alta velocidade e metrôs. À medida que integramos a inteligência artificial mais profundamente, defino o sucesso como continuar a merecer essas histórias, agora com a adição da inteligência artificial ajudando os clientes a se moverem mais rápido, tomar decisões melhores e construir experiências mais ambiciosas.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Infragistics.