Jarek Kutylowski, Fundador e CEO da DeepL – Série de Entrevistas

Jarek Kutylowski é o fundador e CEO da DeepL, uma ferramenta de tradução avançada impulsionada por IA conhecida por sua impressionante precisão e traduções com som natural.

A DeepL está em uma missão para derrubar barreiras linguísticas para empresas em todo o mundo. Mais de 100.000 empresas e governos e milhões de indivíduos em 228 mercados globais confiam na plataforma de IA de linguagem da DeepL para traduções humanas e redação melhorada. Projetada com segurança empresarial em mente, as empresas em todo o mundo utilizam as soluções de IA da DeepL, que são específicamente ajustadas para linguagem, para transformar as comunicações empresariais, expandir mercados e melhorar a produtividade. Fundada em 2017, a DeepL hoje tem mais de 1.000 funcionários apaixonados e é apoiada por investidores renomados, incluindo Benchmark, IVP e Index Ventures.

Pode nos contar sobre a visão inicial por trás da DeepL e como os objetivos da empresa evoluíram desde sua fundação?

Quando eu comecei a empresa em 2017, estávamos em um ponto de inflexão com o aprendizado profundo. Ele havia realmente começado a ganhar tração, o que inspirou o nome da nossa empresa. Sempre tivemos uma visão de empoderar as organizações para prosperar e crescer globalmente sem que uma barreira linguística se ponha no caminho, o que ainda é nossa missão hoje. Então, começamos a experimentar com a tecnologia e sua aplicação dentro da linguagem e rapidamente vimos como poderosa ela poderia ser – ficou claro que as redes neurais e a IA seriam o próximo grande avanço na tradução e que o que poderíamos alcançar com redes neurais superaria as soluções tradicionais existentes. Com isso em mente, decidimos embalar nossas descobertas em um produto e compartilhá-lo com o mundo.

O que começou como um projeto divertido rapidamente evoluiu para algo mais significativo. Apenas alguns meses após o lançamento oficial de nosso produto inaugural, DeepL Translate, em 2017, tivemos algumas das empresas mais importantes da Europa e da Alemanha batendo em nossa porta, interessadas em implantar nossas soluções. Essa realização sobre a relevância e a importância crítica de nosso produto para organizações maiores nos inspirou a mergulhar mais profundamente em seus problemas e investir tempo realmente entendendo como nossa tecnologia poderia resolvê-los. Construímos uma estratégia comercial mais concreta e planos de monetização claros, focando primeiro em lançar o produto para o público e descobrir o lado dos negócios mais tarde. Avançando para hoje, crescemos consideravelmente, expandindo nossa equipe, nossos produtos e nossa rede de clientes. Agora temos milhões de usuários individuais de nossas ferramentas de tradução e redação de IA especializadas e mais de 100.000 parceiros de negócios e governos em todo o mundo, incluindo 50% da Fortune 500 e líderes como Nikkei (dono do Financial Times), Coursera, Deutsche Bahn, Zendesk e mais.

Você fundou a DeepL em um campo já dominado por grandes jogadores como Google (GOOGL ) e Microsoft. Qual foi a estratégia para criar um nicho em um cenário competitivo como esse?

Estamos competindo com a Big Tech desde que começamos, o que nos manteve ágeis, inovadores e motivados a oferecer aos nossos usuários a melhor solução disponível. Mas eu desafio qualquer um que afirme ter resolvido o desafio da linguagem para negócios e casos de uso empresariais com modelos gerais – é aqui que a DeepL se destaca e é realmente única no mundo da IA de linguagem e tradução.

Nós somos diferentes de sistemas de IA de propósito geral porque construímos nossas soluções de tradução e redação de IA para serem especializadas em casos de uso de linguagem; essa especialização nos permite alcançar maior precisão e exatidão, minimizando alucinações e desinformação. É uma coisa traduzir um menu enquanto você está de férias – mas a maioria de nossos clientes são empresas e trabalhadores do conhecimento, onde as apostas são muito mais altas. Imagine um advogado que precisa traduzir documentos legais altamente nuances, críticos e confidenciais; ou um grande editor de mídia que confia em nossa plataforma para traduzir milhares de histórias por dia, em tempo real, que são então distribuídas para milhões de leitores globais. Esses casos de uso complexos exigem um nível de precisão, personalização, proteção de dados e segurança que os modelos gerais não podem fornecer. A proteção de dados e a segurança também são centrais em nossa oferta, então nos conformamos aos mais altos padrões de privacidade e segurança empresariais, incluindo todos os requisitos do GDPR, oferecendo criptografia de dados de ponta e mais.

A DeepL recentemente lançou seu primeiro LLM interno. Como esse modelo difere de outros grandes modelos de linguagem no mercado e em que contexto é considerado superior?

Nossos modelos de tradução de próxima geração são impulsionados por tecnologia de LLM proprietária projetada especificamente para tradução e edição, o que a distingue de outros modelos no mercado e estabelece um novo padrão da indústria para qualidade e desempenho de tradução. Ao contrário de modelos de propósito geral que dependem apenas de dados da Internet pública, o LLM da DeepL se beneficia de mais de sete anos de dados proprietários curados especificamente para criação de conteúdo e tradução. Ele também usa tutoria de modelo humano, com milhares de especialistas linguísticos selecionados a mão que são treinados para refinar e aprimorar a qualidade de tradução do modelo.

Por causa disso, estamos orgulhosos de que a DeepL é amplamente considerada a solução de IA de linguagem mais confiável e preferida para empresas e profissionais. Em testes cegos, tradutores profissionais descobriram que nosso LLM de próxima geração requer significativamente menos edições do que outras plataformas, com o Google e o ChatGPT exigindo entre duas e três vezes mais edições para alcançar a mesma qualidade.

Pode explicar o processo por trás do treinamento do LLM da DeepL? Quanto de entrada humana é necessário para manter a precisão e a nuance na tradução e como você equilibra isso com os aspectos computacionais do desenvolvimento de IA?

Treinamos nosso LLM em uma combinação de dados linguísticos de alta qualidade, bem como a expertise de milhares de especialistas linguísticos selecionados a mão. Essa abordagem de duas vias, combinando aspectos computacionais com feedback humano, nos permite apoiar nossos clientes em escala enquanto também garantimos que a qualidade e a nuance de nossas traduções permaneçam no ponto. A entrada humana é realmente crucial, principalmente na curação de dados, avaliação de qualidade e fornecimento de feedback para melhoria contínua. A qualidade de tradução da DeepL simplesmente não estaria onde está sem esse aspecto.

A DeepL recentemente expandiu para 165 novos mercados e adicionou suporte para três novos idiomas. Qual foi o pensamento estratégico por trás da escolha desses mercados e idiomas e como a expansão impactou a base de usuários da DeepL?

A linguagem é um problema global que afeta empresas em quase todas as indústrias – seja enfrentando barreiras linguísticas internamente entre colegas ou externamente com clientes e em mercados diversos onde operam. E como uma empresa liderada por pesquisa, tudo o que fazemos é informado por nossa missão de derrubar barreiras linguísticas e pelo feedback que estamos ouvindo de clientes e empresas. Nossa decisão de expandir a disponibilidade de nossos produtos – o DeepL Pro agora está disponível em 228 mercados globais – e adicionar novas capacidades linguísticas, como o lançamento recente do chinês tradicional, está enraizada em nossa missão de derrubar essas barreiras, guiada por feedback de clientes e pesquisa de mercado.

Estamos em um momento emocionante em IA, onde a adoção não é apenas uma tendência, mas uma necessidade. As empresas estão prontas para abraçar a IA, mas estão procurando por tecnologia que entregue valor real e ROI, e provamos que podemos impulsionar um impacto significativo – um estudo da Forrester de 2024 revelou que o uso da DeepL entregou um ROI de 345% para empresas globais, reduzindo o tempo de tradução em 90% enquanto impulsionava uma redução de 50% na carga de trabalho. Ao crescer nosso alcance e capacidades, podemos entregar esses benefícios do mundo real para mais mercados, pessoas e empresas. Pegue o chinês tradicional, por exemplo – é a língua principal para mais de 33 milhões de pessoas em todo o mundo. Então, isso está realmente impulsionando a escala de nosso negócio e nos ajudando a atender à demanda crescente globalmente. Hoje, temos uma rede de mais de 100.000 clientes de negócios e está crescendo rapidamente.

Com mais de 100.000 clientes, incluindo grandes organizações como Deutsche Bahn e Zendesk, quais são os principais desafios e oportunidades que você encontrou ao escalar para atender às necessidades empresariais e governamentais?

Quando estamos na sala com um cliente, eles estão claros sobre o valor e o ROI que podemos fornecer a eles – mesmo nos EUA, onde você pode pensar que o inglês é a única língua falada, a maioria das empresas opera com equipes multilíngues e navega pelas complexidades de um mercado global. Muitas pessoas se esquecem disso! O valor e o impacto de nossas ferramentas de tradução e redação de IA especializadas são claros. Então, não é uma questão de se eles devem implementar ferramentas de IA de linguagem, mas uma pergunta interessante que ouvimos muito das empresas é sobre as capacidades de personalização de nosso serviço.

As empresas frequentemente aderem a diretrizes de marca específicas e exigem soluções de IA que refletem sua voz de marca única e terminologia de indústria. Elas querem ser capazes de se comunicar consistentemente, tanto interna quanto externamente, em escala – seja escrevendo algo ou traduzindo um documento, elas querem que o conteúdo soe como algo que elas mesmas escreveram, em seu estilo de marca específico. Na DeepL, projetamos nossas ferramentas com isso em mente e oferecemos uma variedade de recursos mais interativos e personalizados, incluindo o Glossário DeepL, que permite que as empresas e profissionais personalizem traduções para palavras e frases específicas; bem como recursos como configuração de tom e mais. Esse nível de ajuste fino e a capacidade de tornar o conteúdo seu é algo que é realmente importante para nossos clientes.

À medida que a DeepL se expande e seus modelos de IA são usados mais amplamente, quais são as principais considerações éticas que você prioriza ao desenvolver sistemas de IA de linguagem, particularmente ao lidar com informações sensíveis ou confidenciais?

Qualquer organização considerando ferramentas de IA sempre deve fazer essas perguntas ao avaliar modelos e empresas. Muitas soluções de IA não fornecem segurança adequada, frequentemente compartilham dados de usuário com terceiros e treinam seus modelos de IA com texto de usuário, criando desconfiança e fazendo com que muitos usuários hesitem em usar essas ferramentas com documentos relacionados ao trabalho. Como mencionei anteriormente, a DeepL adota uma abordagem diferente – a segurança é fundamental para nossa missão e oferta de produto.

Nossos clientes vêm de uma ampla gama de indústrias, incluindo setores altamente regulamentados, como serviços financeiros e jurídicos, e a confidencialidade e segurança de seus dados são essenciais. É fundamental em nossa oferta de produto que nos conformemos aos mais altos padrões de privacidade e segurança empresariais para proteger os dados do usuário, incluindo criptografia de dados de ponta e conformidade com o GDPR, ISO 27001 e Soc2 Type 2. Também não usamos nenhum texto de nossos assinantes para melhorar ou treinar nossos modelos de IA, entendendo que muitos de nossos usuários traduzem informações sensíveis.

O que podemos esperar em seguida da DeepL em termos de desenvolvimento de produtos? Há alguma funcionalidade ou inovação significativa que você está particularmente animado?

Somos uma empresa de IA impulsionada por pesquisa, focada em inovar com propósito, e nosso propósito é resolver o problema da linguagem para as pessoas e empresas em todo o mundo. Olhando para o futuro, continuaremos a incorporar o feedback dos clientes em nosso desenvolvimento e nos concentraremos em expandir as capacidades de nossa plataforma de IA de linguagem para torná-la uma solução ainda mais abrangente para todas as necessidades de negócios relacionadas à linguagem. Muito do que estamos ouvindo dos clientes hoje é que, quanto mais interatividade e personalização podemos fornecer, melhor. Então, expandir nossos recursos e funcionalidades para atender a isso é uma área realmente interessante para nós, olhando para como tornar a experiência DeepL ainda mais dinâmica e envolvente para nossos usuários.

Nos próximos 5 a 10 anos, onde você vê a tecnologia da DeepL se encaixando no cenário mais amplo de IA, especialmente à medida que a IA continua a evoluir rapidamente?

5 anos é realmente um longo tempo para o desenvolvimento de IA, então para mim o que realmente importa são os próximos 12 meses! Estamos trabalhando para trazer a mesma revolução e disruptura que fizemos com a linguagem escrita para outras capacidades multimodais, o que me deixa animado.

Obrigado pela ótima entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar DeepL.