Regulação

Políticas de Imigração uma Preocupação Contínua para Pesquisadores de IA

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Great names in AI - all immigrants

De acordo com uma nova pesquisa, pesquisadores de IA imigrantes consideram os EUA e o Reino Unido os países mais voláteis para se mudar em termos de assentamento garantido e status de visto, apresentando uma possível ameaça às aspirações desses países para uma posição de vanguarda na pesquisa e desenvolvimento de inteligência artificial.

Os respondentes classificaram uma lista de países pelo nível de incerteza que percebiam sobre imigração e políticas de visto, com uma clara maioria respondendo que os Estados Unidos davam a maior causa de preocupação em 69%, com o Reino Unido em segundo lugar com 44%.

Visa issues AI researchers

Um gráfico das preocupações dos pesquisadores de IA em torno de imigração e políticas de visto, por país. Os respondentes para esta parte da pesquisa estão discutindo os países onde atualmente residem. Fonte: https://arxiv.org/pdf/2104.07237.pdf

O efeito líquido do recuo nacionalista durante a era Trump e o advento do Brexit parece ter produzido um sentimento persistente de incerteza e insegurança entre pesquisadores de IA qualificados, mesmo que esses países tenham tomado ou estejam considerando medidas para reduzir as barreiras de entrada para essa categoria de trabalhadores imigrantes.

No entanto, os EUA e o Reino Unido ainda lideram na lista de países que os pesquisadores de IA são mais prováveis de considerar se mudar, com base na qualidade de vida e no conhecimento nacional, liderança e investimento em pesquisa de IA:

Desirable destinations for AI researchers

Os países que os pesquisadores de IA são mais prováveis de querer se mudar, com base nas respostas de pesquisadores que estimaram uma chance maior de 25% de migrar nos próximos três anos.

O relatório é uma colaboração entre várias instituições acadêmicas, incluindo o Center for Security and Emerging Technology da Georgetown University, o Department of Government da Cornell University, o Centre for the Governance of AI do Oxford University’s Future of Humanity Institute e a University of Pennsylvania.

A pesquisa foi realizada em 524 pesquisadores de IA que tiveram artigos aceitos para duas conferências proeminentes de IA: a International Conference on Machine Learning (ICML), e a Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS).

Os pesquisadores perguntaram aos participantes onde planejavam migrar para trabalhar, as motivações para suas escolhas e a extensão em que as políticas de imigração e requisitos de visto de um país afetavam suas escolhas.

A preocupação em torno de questões de visto foi particularmente forte para o Reino Unido e o Canadá, com 44% e 29% dos respondentes, respectivamente, considerando isso um problema sério para a pesquisa de IA. Em contraste, apenas 10-18% dos participantes da pesquisa na China, Alemanha, França e Suíça consideraram isso uma preocupação.

O relatório aconselha que os EUA, o Reino Unido e o Canadá devem “permanecer vigilantes” às formas pelas quais suas políticas de imigração podem estar afetando o influxo e a retenção do melhor talento em IA, incluindo estudantes imigrantes que podem não escolher permanecer no país após obterem qualificações.

Mesmo nos casos em que os pesquisadores de IA estão mais satisfeitos com o país adotado, em que o EUA é o atual líder, dois terços ou mais dos pesquisadores considerariam se mudar para locais ou países onde as condições de trabalho e a qualidade de vida se correlacionam mais com suas ambições.

Benefícios Comprovados da População de Pesquisadores Imigrantes

O relatório cita vários estudos ao longo dos anos que demonstram uma correlação entre imigração e inovação tecnológica. Um relatório de 2010 revelou que, entre 1940-2000, houve um crescimento de 9-18% em patentes per capita para cada ponto percentual de aumento em graduados estrangeiros na população.

Pesquisas adicionais sobre 20 países europeus afirmaram que a migração qualificada impulsionou a criação de conhecimento nos setores público e privado, de acordo com dados bibliométricos e de patentes entre 1995 e 2008.

China como Destino de Pesquisa de IA

Em 2020, a China, que prometeu se tornar o líder mundial em pesquisa de inteligência artificial até 2030, ultrapassou os EUA em termos de citações de artigos na área de IA. O relatório sugere que o baixo ranking da China em termos de desejabilidade como destino de migração, apesar de sua crescente proeminência em pesquisa de IA, é atribuível a considerações culturais.

No entanto, o relatório observa que esse efeito aumenta com a distância do país de origem do pesquisador e que, quanto mais perto da China um pesquisador nasce (ou conclui seus estudos de graduação e/ou pós-graduação), mais provável é que ele esteja imune a essas preocupações ou que tenha se acostumado com elas antes de iniciar sua carreira. Quando um pesquisador de IA concluiu seus estudos de graduação na China, sua inclinação para viver e trabalhar na China no futuro aumenta para 53%.

Link Causal entre Startups Vitais de IA e Retenção Acadêmica

Em 2019, um estudo da University of Rochester e da Cheung Kong Graduate School of Business identificou uma relação clara entre o conhecimento de domínio dos estudantes universitários e sua capacidade de fundar startups e atrair investimentos. O trabalho de 2019 também encontrou que um notável “drenagem de cérebros” de professores de IA em faculdades acadêmicas dos EUA entre 2004-2018 teve um “efeito congelante” na criação de nova atividade empresarial no setor.

Brain drain AI researchers 2004-2018

Um gráfico da “drenagem de cérebros” de professores de IA em universidades dos EUA entre 2004-2018. Fonte: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf

O relatório também notou um impacto negativo nos casos em que os melhores professores de IA foram substituídos por pessoal de universidades de menor classificação ou por professores não titulares.

Faculty departures AI professors 2004-2018

Número de partidas de professores de IA de alto nível, por instituição, 2004-2018. Fonte: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf

Escritor sobre aprendizado de máquina, especialista em síntese de imagem humana. Ex-chefe de conteúdo de pesquisa da Metaphysic.ai.