A IFS lança o IFS Intelligence, governado pelo novo Industrial AI Harness

A IFS lançou o IFS Intelligence em 13 de outubro de 2026, durante o evento IFS Unleashed, em Orlando, na Flórida. Segundo a empresa, o produto reúne dados dos ativos, sistemas e processos de uma operação industrial e os transforma em ações em questão de minutos.

Segundo o anúncio de lançamento, o IFS Intelligence executa tarefas dentro dos sistemas que operam as atividades físicas, recorrendo a dados em tempo real da IFS e de sistemas de terceiros e atuando apenas dentro das regras definidas pela empresa. A IFS afirmou que profissionais em campo, no chão de fábrica, em uma plataforma de perfuração ou no escritório podem fazer perguntas em linguagem natural por meio de uma única interface conversacional. O produto analisa dados operacionais em tempo real para explicar as condições atuais e planejar as próximas etapas, indicando as fontes, antes de executar o plano sob a governança do Industrial AI Harness da empresa.

A IFS apresentou o produto como uma resposta às perdas de capacidade com as quais, segundo a empresa, as organizações industriais aprenderam a conviver: a manutenção não planejada tem uma meta, as falhas nos reparos realizados de primeira já estão previstas nos planos de serviço e há uma margem para sucata. A empresa atribuiu grande parte dessas perdas a sistemas que não se comunicam, telas que levam meses para aprender a usar, implementações que levam anos e planilhas e soluções improvisadas criadas pelas pessoas para preencher as lacunas. Segundo a IFS, o IFS Intelligence foi projetado para reduzir a distância entre o que uma operação sabe e o que consegue realizar.

Cowork, Loops e Runway

O produto oferece três maneiras de colocar a IA em uso. Com o Cowork, os usuários podem fazer perguntas em linguagem natural sobre dados operacionais em tempo real, investigar problemas e preparar ações que só são executadas após a aprovação de uma pessoa. Uma resposta pode ser salva como Lens, uma visualização em tempo real que continua se atualizando conforme as operações mudam, e um trabalho bem-sucedido pode ser armazenado como Skill, que qualquer pessoa pode repetir. O Cowork também se conecta a sistemas integrados, como o Microsoft 365, por meio do MCP.

O Loops atribui fluxos de trabalho definidos a trabalhadores digitais que atuam em segundo plano e encaminham as tarefas a pessoas quando é necessário julgamento ou aprovação. As equipes criam seus próprios trabalhadores digitais no Studio. O Runway aplica requisitos em linguagem natural para acelerar a migração, a configuração e a ampliação do software da IFS, o que, segundo a empresa, reduz o esforço e os riscos de implementação.

A página do produto IFS Intelligence descreve cenários nas funções de Investir, Produzir, Manter e Operar. Em Investir, o usuário pode detectar que um projeto está atrasado, preparar uma solicitação de alteração e encaminhá-la para aprovação em uma única conversa; nada muda até que o usuário dê sua aprovação. Em Produzir, quando uma linha para, o produto apresenta o impacto e prepara a solução para aprovação, enquanto trabalhadores digitais buscam confirmações dos fornecedores e só envolvem uma pessoa quando é preciso tomar uma decisão. Em Manter, uma falha em um ativo traz à tona o impacto nos níveis de serviço, junto com uma ordem de serviço preparada e as realocações necessárias. Além disso, uma Skill diária sinaliza tarefas em risco e redige alertas antes que os prazos sejam descumpridos. Em Operar, os usuários podem abrir uma requisição de compra, enviar folhas de ponto ou cobrar valores vencidos em uma única conversa, sem que nenhuma alteração seja registrada até ser aprovada.

O Industrial AI Harness

Em um anúncio complementar publicado no mesmo dia, durante o evento, a IFS apresentou o Industrial AI Harness como a base operacional do IFS Intelligence, criada para colocar a IA em uso dentro das permissões, políticas e condições operacionais que regem uma empresa. O Harness tem seis componentes, cada um destinado a evitar uma falha específica: planejamento e orquestração dividem objetivos em etapas e coordenam agentes e ferramentas; habilidades e conectores definem e validam os sistemas que os agentes podem usar; memória e contexto mantêm o progresso e reúnem apenas as informações relevantes para uma tarefa; proteções e permissões aplicam controles de identidade, aprovação e limites para ações arriscadas; verificação e escalonamento conferem a correção do trabalho e sua conformidade com as políticas; e observabilidade e auditabilidade registram cada decisão e ação para que possam ser rastreadas e analisadas.

O Harness opera com a identidade, as permissões, as regras de negócio, as aprovações e os controles de auditoria já existentes do cliente, herdando permissões e controles de acesso dos sistemas conectados, tendo o IFS Cloud como fonte fundamental. A IFS afirmou que os dados brutos não são enviados a provedores externos de IA e que o acesso e as ações da IA se limitam ao que o usuário conectado está autorizado a ver e fazer. O Harness foi projetado para funcionar com diferentes modelos e serviços de IA, em vez de prender os clientes a um único provedor. A IFS apontou a soberania, a autonomia gradual, o contexto industrial e a governança em várias camadas como diferenciais da plataforma integrada, que descreveu como a única plataforma de IA para empresas industriais a oferecer essas características. Segundo a empresa, a autonomia gradual leva os trabalhadores digitais da assistência como copiloto às recomendações e, em seguida, à ação autônoma, com escalonamento quando há incerteza. Já o contexto industrial combina conhecimento especializado do setor com ferramentas selecionadas que, segundo a IFS, impedem que os agentes fiquem paralisados diante das 70.000 APIs disponíveis.

O anúncio citou uma nova pesquisa da IFS, segundo a qual 43% das equipes da linha de frente receberam treinamento e introduziram trabalhadores digitais agênticos nas operações diárias nos últimos 12 meses, enquanto 11% validaram resultados de IA para processos de segurança, qualidade ou essenciais à missão, e 11% estabeleceram mecanismos de controle para o uso de IA com dados confidenciais ou sujeitos a controle de exportação. Também citou uma pesquisa da Futurum, segundo a qual 66% das empresas planejam investir em trabalhadores digitais nos próximos 12 meses, enquanto 5,7% confiam na IA para agir de forma totalmente autônoma.

Mo Dawood, diretor de informação do Eight Group, disse que a empresa decidiu não desenvolver agentes de IA internamente devido à governança, à especialização técnica e ao conhecimento necessários, bem como à velocidade com que as coisas estão avançando. Segundo ele, o Harness dá suporte à governança subjacente, monitora a orquestração e permite que os trabalhadores digitais ajam com segurança.

Toby Rees, chefe global de confiança em IA da IFS, disse que, à medida que as organizações ampliam o uso da IA em ativos críticos, cadeias de suprimentos, operações de serviços e fluxos de trabalho empresariais, o sucesso dependerá da combinação de inteligência com contexto, controle, responsabilização e disciplina operacional. “Da auditabilidade dos processos e da governança transparente ao uso ético da IA, a IFS trata a confiança como um requisito fundamental, não como uma aspiração”, afirmou.

Uso inicial por clientes e declarações de executivos

A IFS afirmou que os clientes já estão usando o IFS Intelligence em cenários essenciais para os negócios. Em um dos casos descritos pela empresa, um gerente de produção soube que um grande pedido com entrega prevista para o trimestre seguinte estava em risco, e descobrir o motivo exigia cruzar dados de estoque, capacidade de produção, compromissos dos fornecedores, restrições logísticas e impacto financeiro do atraso. Segundo a IFS, uma única pergunta identificou o risco, revelou causas prováveis e recomendou uma próxima ação que o gerente poderia aprovar e colocar em prática, substituindo um processo que antes exigia vários relatórios, sistemas e especialistas por um único fluxo governado, da pergunta à ação.

Curtis Taylor, diretor de operações de negócios da Sims Crane & Equipment, disse que, quando conheceu o produto, vinha reunindo recursos um de cada vez para disponibilizar os dados operacionais da empresa aos funcionários. Segundo ele, pronto para uso, o produto consegue apresentar todos os dados armazenados nos sistemas da empresa, permitindo que a equipe faça perguntas sobre a frota — como quais guindastes seriam mais adequados a uma determinada necessidade de um cliente — e aumente a eficiência da frota.

Mark Moffat, diretor executivo da IFS, disse que a empresa costuma ver organizações industriais operando em torno de 60% de seu potencial. “Os 40% que faltam já estão dentro da empresa”, afirmou Moffat. “Estão na experiência da sala de controle, no conhecimento do turno da noite e nos dados espalhados por todos os sistemas.” Segundo ele, o IFS Intelligence permite que as pessoas façam uma pergunta, tomem uma medida ou deleguem uma tarefa a um trabalhador digital, sempre dentro das regras, permissões e aprovações que regem seus negócios.

Nick Patience, vice-presidente e líder da área de IA do The Futurum Group, disse que as equipes da linha de frente em organizações industriais geram insights mais rapidamente do que os sistemas empresariais conseguem agir com base neles. Acrescentou que os clientes precisam de sistemas de IA fundamentados em restrições operacionais específicas de cada setor, para que as recomendações e ações que apresentem sejam precisas, executáveis e confiáveis.

Disponibilidade e licenciamento

O IFS Intelligence já está disponível sob o que a empresa descreveu como uma licença universal para toda a empresa, que libera seus recursos em todo o conjunto de softwares IFS abrangidos pelo escopo e licenciados pelo cliente, sem bloqueio de funcionalidades nem divisão por níveis. Os clientes também recebem uma franquia de AI Executions, que a IFS descreveu como um limite de uso justo, e não como um modelo baseado em créditos.