Os humanos preferem interagir com robôs semelhantes a humanos, pesquisa descobre

Pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Tóquio e Riken, no Japão, obtiveram novas informações sobre como percebemos e interagimos com a voz de várias máquinas. A equipe realizou uma meta-síntese, e seus achados fornecem novas informações sobre as preferências humanas, que engenheiros e designers podem usar para desenvolver tecnologias de voz futuras.

Os humanos se comunicam principalmente por meio da voz e da audição, transmitindo tudo, desde informações linguísticas até estados emocionais e personalidades. A percepção da nossa voz depende muito do tom, ritmo e pitch.

Combinando vários campos para criar uma estrutura

Nossas interações agora estão se expandindo para agentes de computador, interfaces e ambientes devido aos avanços nas tecnologias de IA. A pesquisa frequentemente ocorre nos campos de interação humano-agente (HAI), interação humano-robô (HRI), interação humano-computador (HCI) e comunicação humano-máquina (HMC).

A equipe de pesquisadores buscou comparar os achados de vários estudos nos diferentes campos, buscando criar uma estrutura para guiar o design e a pesquisa futura sobre a voz do computador.

A professora associada Katie Seaborn, do Tokyo Tech, foi a principal pesquisadora.

“Assistentes de voz, alto-falantes inteligentes, veículos que podem falar conosco e robôs sociais já estão aqui”, diz a Prof. Seaborn. ”Precisamos saber como projetar essas tecnologias para trabalhar conosco, viver conosco e atender às nossas necessidades e desejos. Também precisamos saber como elas influenciaram nossas atitudes e comportamentos, especialmente de maneiras sutis e imperceptíveis.”

A pesquisa da equipe analisou artigos de periódicos revisados por pares e artigos de conferências baseados em procedimentos, com foco na percepção do usuário da voz do agente. Os materiais de origem incluíam uma variedade de tipos de agentes, interfaces e ambientes e tecnologias, com a maioria sendo vozes de computador “sem corpo”, agentes de computador e robôs sociais.

A maioria dos usuários eram estudantes universitários e adultos, e os pesquisadores puderam observar e mapear padrões antes de tirar conclusões sobre as percepções da voz do agente em vários contextos de interação.

Os achados da equipe

Os resultados do estudo demonstraram que os usuários antropomorfizaram os agentes com os quais interagiram e preferiram interagir com aqueles que eram semelhantes à sua personalidade e estilo de fala. O estudo também mostrou que as vozes humanas eram preferidas em relação às sintéticas, e a interação foi aprimorada com a adição de preenchimentos vocais.

De acordo com a pesquisa, os indivíduos preferiram vozes semelhantes a humanas, felizes, empáticas e com tons mais altos. No entanto, algumas das preferências dos usuários mudaram com o tempo. Por exemplo, a preferência dos usuários por gênero de voz mudou de vozes masculinas para vozes femininas.

Os pesquisadores tomaram esses achados e criaram uma estrutura de alto nível para classificar diferentes tipos de interações em tecnologias baseadas em computador.

Outro achado foi que os usuários frequentemente percebiam os agentes melhor quando os agentes eram incorporados, com a voz “correspondendo” ao corpo do agente.

A pesquisa da equipe poderia ser usada para a criação de novas e existentes tecnologias de interação humano-agente baseada em voz (vHAI).

“A agenda de pesquisa que surgiu deste trabalho é esperada para orientar como os agentes baseados em voz, interfaces, sistemas, espaços e experiências serão desenvolvidos e estudados nos anos que vêm”, diz a Prof. Seaborn.