Como Superar o FOMO de Inovação e Usar IA/GenIA para Resolver Problemas de Negócios Específicos

Estamos entrando na temporada movimentada para a liderança corporativa, quando os gerentes de todas as funções se reúnem para avaliar os desempenhos e planejar o que vem a seguir. Após um ano de custos crescentes, problemas persistentes na cadeia de suprimentos e esforços contínuos para atingir metas de sustentabilidade, há muitos desafios. Mas um tópico ainda parece estar no centro das atenções de todos – a inteligência artificial (IA)/inteligência artificial gerativa (GenIA).

É a era do FOMO de inovação, e os líderes estão sendo solicitados a incorporar alguma funcionalidade de IA/GenIA em suas operações para que as empresas não fiquem para trás. Mas, em meio a todo o entusiasmo, é importante lembrar que a inovação é um processo, não uma solução. Para criar um impacto duradouro, as organizações devem garantir que as novas capacidades sejam compatíveis com necessidades específicas, avaliadas para risco e vinculadas a resultados de negócios mensuráveis.

Aqui estão três perguntas/desafios comuns das equipes de liderança corporativa e como a IA/GenIA pode ajudar, juntamente com exemplos de várias indústrias onde essa inovação já está fazendo uma diferença:

Parece que há uma nova tecnologia sendo introduzida todos os dias, e nosso orçamento já está esticado ao limite. Como podemos determinar onde nosso investimento em inovação de IA/GenIA renderá o maior ROI?

Paradoxalmente, quando todos começam a acelerar, é hora para sua equipe de liderança desacelerar e se concentrar nos fundamentos. Primeiro, certifique-se de que todos estejam alinhados com como você está pensando sobre IA/GenIA. A IA está por aí há um tempo, e em um nível alto, é melhor pensar nela como uma ferramenta para analisar dados, reunir insights e trabalhar de forma mais inteligente. A GenIA é mais recente e envolve como usar todas essas informações para gerar autonomamente conteúdo real e recomendações. Todas as empresas podem se beneficiar da incorporação de capacidades de IA/GenIA, mas ajuda a democratizar a transição para que os trabalhadores se sintam valorizados.

As empresas que buscam construir um ecossistema de IA em toda a empresa podem se inspirar no método “Kaizen” pioneiro pela Toyota. Essa abordagem envolve melhoria contínua, onde as equipes em todos os níveis da organização são encorajadas a fazer mudanças pequenas e incrementais para eliminar desperdício e otimizar processos. Isso não apenas ajuda a identificar onde a IA/GenIA pode ter o maior impacto, mas também começa a criar uma mentalidade de “testar e aprender” que permeia a cultura da organização e resulta em funcionários mais felizes e produtivos.

Foco em: Indústria de Transporte

Na indústria de transporte, a IA/GenIA está ajudando as empresas a melhorar tudo, desde a previsão da demanda e o gerenciamento de estoque até a manutenção preditiva e a otimização de rotas. A Delta Air Lines usa a GenIA para analisar dados de clientes e fornecer experiências de viagem personalizadas, a UPS usa seu sistema ORION alimentado por IA para ajustar as rotas de entrega à medida que as condições de tráfego mudam, e a MTA de Nova York implanta a IA para reduzir a evasão de tarifas.

À medida que escalamos, estamos encontrando que lacunas de comunicação estão se desenvolvendo entre a C-Suite e a liderança funcional, especialmente a TI. Como podemos usar a IA/GenIA para criar mensagens internas e externas mais eficazes sem perder nossa autenticidade?

Embora a GenIA possa produzir mensagens surpreendentemente realistas, é importante manter certos padrões para salvaguardar a reputação da marca. Em outras palavras, o estilo conta, e as pessoas querem se comunicar de uma maneira que pareça genuína. De acordo com uma pesquisa recente da PwC, estabelecer essa confiança é cada vez mais crítico entre a C-Suite, os consumidores e os funcionários, e 93% dos executivos de negócios concordam que construir e manter a confiança melhora a linha de fundo. O mesmo é verdade dentro de uma organização, e é comum que os trabalhadores sejam cautelosos com novas diretrizes de gestão que soam falsas ou desconfiem de novas tecnologias que não são colocadas no contexto apropriado.

A má comunicação desperdiça tempo e dinheiro, desacelera a inovação e a eficiência operacional. A GenIA pode abordar proativamente isso, analisando grandes conjuntos de dados de interações anteriores (com clientes e funcionários) para modelar reações potenciais, oferecer insights em tempo real e servir como uma ponte entre dois “idiomas” (ou seja, o que os negócios querem dizer e como é recebido pelos clientes/funcionários). Quando os executivos têm insights em tempo real e impulsionados por IA sobre o desempenho, eles podem alinhar melhor as decisões operacionais com os objetivos estratégicos. E quando os trabalhadores são parte do processo por meio de iniciativas de educação contínua e desenvolvimento de habilidades, a IA/GenIA pode ser vista como um ativo em vez de uma ameaça.

Foco em: Indústria de Varejo

O comportamento do consumidor pós-pandêmico mudou drasticamente, então é fundamental que as empresas de varejo usem a IA para analisar dados de clientes e fornecer serviços altamente personalizados, recomendações de produtos e campanhas de marketing. Em escala, a IA também pode ser usada para ajudar a prever o comportamento futuro, permitindo esforços de vendas direcionados e aquisição de clientes melhorada. O futuro nesse espaço é emocionante e está prestes a revolucionar completamente a forma como compramos. Por exemplo, a Amazon continua a aperfeiçoar sua tecnologia “Just Walk Out” alimentada por IA, que analisa dados de câmeras e sensores dentro da loja para alimentar lojas sem checkout em todo o mundo.

Em nossa indústria, lidamos com grandes quantidades de informações de clientes sensíveis e estamos preocupados com como a introdução de nova tecnologia pode expor nossos dados a vulnerabilidades aumentadas. Quais são os benefícios de usar a IA/GenIA nesses setores e como podemos mitigar o risco?

Como a medicina, a regra de ouro na transformação de IA/GenIA é: “Primeiro, não cause danos.” Certas indústrias, como saúde e serviços financeiros, tiveram uma adoção mais lenta e generalizada de IA devido a seus ambientes complexos e altamente regulamentados, mas houve grandes avanços em funções específicas. A evidência mais visível está no atendimento ao cliente, onde os chatbots e assistentes virtuais alimentados por IA podem fornecer suporte 24/7 e ajudar a responder a perguntas logísticas comuns. Por exemplo, desde seu lançamento em 2018, o chatbot “Erica” do Bank of America respondeu a 800 milhões de consultas de mais de 42 milhões de clientes e forneceu insights e orientação personalizados mais de 1,2 bilhão de vezes.

Ironicamente, apesar das preocupações persistentes sobre segurança em setores sensíveis, a IA/GenIA desfrutou de um impacto líquido positivo no campo da detecção de fraude. A fraude é um problema endêmico na área financeira que só está piorando, e os especialistas preveem que a fraude bancária custará à indústria US$ 48 bilhões até 2029. Os algoritmos de IA podem vasculhar grandes conjuntos de dados para identificar anomalias que possam indicar atividade fraudulenta, e as equipes de segurança podem estabelecer limites para atividade suspeita, acionando intervenções apenas quando esses limites são ultrapassados. A GenIA também pode ajudar a automatizar certas tarefas rotineiras (entrada de dados, reconciliação, etc.) e liberar tempo para as equipes tomarem decisões mais nuances (aprovação de empréstimos, inadimplência, etc.) que se beneficiam de uma análise humana mais profunda.

Foco em: Indústria Bancária

Em 2021, o PNC lançou o PINACLE, um aplicativo de gerenciamento de caixa que usa IA e aprendizado de máquina (ML) para treinar a partir dos dados históricos de uma empresa. Uma vez que o módulo é treinado, ele pode ser atualizado diariamente e produzir uma previsão em rolagem para ajudar a prever o fluxo de caixa futuro, reduzir problemas de controle de versão e obter uma visão melhor do fluxo de caixa atual e futuro para vários cenários. A IA também está ajudando a capacitar os investidores, especialmente aqueles focados em sustentabilidade. A Morgan Stanley aconselha que as capacidades analíticas de IA podem ajudar a “identificar empresas com forte desempenho de ESG, mitigar riscos e moldar carteiras que se alinhem melhor com os objetivos de sustentabilidade.”

Definindo o Tom para 2025

As empresas têm uma oportunidade única de otimizar suas operações com a IA/GenIA, mas esse tipo de transformação exige disciplina. À medida que nos dirigimos para o próximo ano, a liderança precisa deixar claro que: (1) a mudança é um esporte em equipe; (2) o ROI de qualquer nova tecnologia deve estar vinculado a resultados de negócios específicos; e (3) a velocidade sem direção cria caos. Ao desligar o hype e se manter focado no impacto significativo, as organizações estarão preparadas para o sucesso duradouro nessa emocionante nova era de inovação.