Líderes de pensamento

O Primeiro Fluxo de Trabalho: Do Blueprint de IA à ConstruçÃĢo

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Parte um projetou o loop. Parte dois estabeleceu o que o loop se baseia — o mapa e os trilhos. O que resta ÃĐ a parte que impede a maioria das empresas de começar: realmente construí-lo. A boa notícia ÃĐ que a construçÃĢo ÃĐ menor do que a ambiçÃĢo sugere. VocÊ nÃĢo precisa de um programa empresarial, um cronograma de dois anos ou um escritÃģrio de transformaçÃĢo. VocÊ precisa de um fluxo de trabalho, as pessoas que jÃĄ o executam e algumas semanas disciplinadas.

Escolha o Cavalo de Trabalho, NÃĢo a EmbarcaçÃĢo Insígnia

Escolha um fluxo de trabalho com volume real, custo de erro real e um proprietÃĄrio que deseja corrigi-lo.

ExceçÃĩes de fatura.
SolicitaçÃĩes de acesso.
Triagem de reclamaçÃĩes.
Reembolsos ao cliente.

Os candidatos compartilham um perfil: eles funcionam todos os dias, eles machucam quando dÃĢo errado, as regras existem em grande parte e todos os sistemas que eles tocam sÃĢo alcanÃ§ÃĄveis. NÃĢo escolha a transformaçÃĢo insígnia — a que tem nove partes interessadas e um comitÊ de direçÃĢo. Escolha o cavalo de trabalho. O objetivo do primeiro fluxo de trabalho nÃĢo ÃĐ a glÃģria; ÃĐ ensinar sua organizaçÃĢo o mÃĐtodo em um trabalho que importa o suficiente para ser honesto sobre.

Descreva o Trabalho Antes de AutomatizÃĄ-lo

Em seguida, vem a etapa que a maioria dos programas salta, e ÃĐ a etapa sobre a qual tudo o mais depende: descreva o trabalho como ele realmente funciona, com as pessoas que o executam. NÃĢo o grÃĄfico de processo — o grÃĄfico mostra como o trabalho foi projetado anos atrÃĄs.

Pergunte sobre as exceçÃĩes: a fatura que falta a ordem de compra, o fornecedor que estÃĄ bloqueado, mas ÃĐ crítico, a solicitaçÃĢo que parece rotineira atÃĐ que um documento muda tudo. Todas as operaçÃĩes reais de uma empresa sÃĢo feitas em grande parte de exceçÃĩes, e o conhecimento de como lidar com cada uma delas vive nas cabeças das pessoas que jÃĄ viram antes. O mapa da parte dois ÃĐ onde esse conhecimento finalmente ÃĐ escrito: o caminho normal, as exceçÃĩes e como cada uma ÃĐ resolvida, as regras em vigor, quem decide o que, e o que acontece quando uma açÃĢo dÃĄ errado.

Use IA generosamente aqui. Modelos sÃĢo bons em criar uma descriçÃĢo do trabalho a partir de observaçÃĩes, entrevistas, tickets, e os rastros que o trabalho deixa nos sistemas. As pessoas entÃĢo fazem o que apenas elas podem: validÃĄ-lo, discutir sobre ele e corrigi-lo. O rascunho ÃĐ barato agora. A verdade ainda vem das suas pessoas.

Divida o Trabalho Entre os TrÊs Atores

Com o trabalho descrito, divida-o honestamente. A repetiçÃĢo — as pesquisas, as combinaçÃĩes, as postagens que funcionam da mesma maneira todos os dias — vai para os trilhos, exatamente como a parte dois argumentou. O julgamento — ler o caso confuso, pesar a exceçÃĢo, reunir as evidÊncias — vai para o agente. E a consequÊncia — aprovar o pagamento, negar a reclamaçÃĢo, fazer o compromisso — permanece com uma pessoa, no portÃĢo que a parte um projetou.

A divisÃĢo tem uma forma simples, e ÃĐ o modelo operacional de toda a sÃĐrie: IA propÃĩe, humanos decidem, automaçÃĢo executa. O agente prepara o caso e recomenda o caminho. Uma pessoa nomeada decide onde a decisÃĢo carrega peso. Os trilhos realizam o que foi decidido, exatamente, com o rastro de auditoria escrevendo-se.

Lançamento Supervisionado e ManutençÃĢo de Tudo

NÃĢo lance autonomamente. Por vÃĄrias semanas, uma pessoa que conhece o trabalho invoca o agente e o observa: redireciona-o, corrige-o, aceita seus resultados. Isso parece lento. Na verdade, ÃĐ a coisa mais rÃĄpida que vocÊ farÃĄ, porque do que produz — evidÊncias.

A parte um fez a distinçÃĢo: aprovaçÃĩes nÃĢo sÃĢo dados; verificaçÃĩes sÃĢo. O período supervisionado ÃĐ onde as verificaçÃĩes vÊm. Cada correçÃĢo — essa proposta estava errada, aqui estÃĄ o porquÊ, aqui estÃĄ a resposta certa — ÃĐ um pedaço do julgamento da sua instituiçÃĢo, capturado com sua razÃĢo. Mantenha tudo, anexado ao caso de onde veio. Essas correçÃĩes sÃĢo o currículo: elas dizem quais regras estavam pouco claras, quais exceçÃĩes o mapa perdeu e — decisÃĢo por decisÃĢo — quais partes do trabalho o agente lida tÃĢo bem quanto as suas pessoas.

Promova com Base em EvidÊncias, Rebaixe com Base em EvidÊncias

Quando o registro mostra um tipo de decisÃĢo tratado consistentemente, sem correçÃĩes, em casos suficientes para significar algo, promova-o: permita que um evento de negÃģcios dispare o trabalho, com o papel da pessoa se estreitando para o portÃĢo. Quando o registro diz o contrÃĄrio, nÃĢo promova — e quando o desempenho cai apÃģs a promoçÃĢo, a rebaixa ÃĐ automÃĄtica, nÃĢo uma reuniÃĢo. Isso ÃĐ a regra da parte dois fazendo seu trabalho em produçÃĢo: um modelo melhor nÃĢo ganha nada por si sÃģ. NÃĢo promova o modelo. Promova o fluxo de trabalho.

O medo que impede as equipes aqui ÃĐ previsível e merece uma resposta direta: se todos os casos consequenciais precisam de uma decisÃĢo humana, nÃĢo irÃĢo as pessoas no portÃĢo se afogar? Dez mil exceçÃĩes por dia e um revisor clicando nelas — isso nÃĢo ÃĐ governança, isso ÃĐ uma fila.

Mas pergunte como essas dez mil exceçÃĩes sÃĢo tratadas hoje: por pessoas, de ponta a ponta. AlguÃĐm reÚne as evidÊncias, persegue o contexto em cinco sistemas, toma a decisÃĢo e digita o resultado — todos os casos, todas as vezes. O portÃĢo nÃĢo adiciona uma pessoa a essa linha de produçÃĢo. Ele remove a pessoa de tudo, exceto a decisÃĢo. Um revisor que recebe um caso preparado — evidÊncias reunidas, regras verificadas, consequÊncia declarada — gasta minutos de julgamento onde o caso todo costumava levar uma hora de trabalho.

E o design gasta esse julgamento deliberadamente, porque nem todos os casos merecem a mesma profundidade de revisÃĢo. Rote o fluxo rotineiro, de alta confiança, por uma olhada mais leve e os casos incertos ou novos por uma olhada completa. Força uma revisÃĢo completa, independentemente da confiança, para os movimentos que sÃĢo irreversíveis ou acima de um limiar. E meça o portÃĢo em si — tempo de revisÃĢo, taxas de ediçÃĢo, escaladas — para que vocÊ possa dizer verificaçÃĢo de carimbo de borracha enquanto estÃĄ acontecendo, nÃĢo depois. A atençÃĢo do revisor ÃĐ o recurso mais escasso no sistema. Toda a arquitetura existe para gastÃĄ-lo onde a consequÊncia vive e em nenhum outro lugar.

Mantenha o Mapa Verdadeiro

A construçÃĢo nÃĢo estÃĄ feita no lançamento, porque o negÃģcio nÃĢo fica parado. Políticas mudam. Sistemas sÃĢo atualizados. Novos fornecedores, produtos e regulamentaçÃĩes chegam todos os trimestres, e cada um deles silenciosamente dobra o trabalho para longe de sua descriçÃĢo. EntÃĢo, dÊ ao mapa um proprietÃĄrio. AlguÃĐm — em um fluxo de trabalho, geralmente ÃĐ uma pessoa que jÃĄ conhece o trabalho, nÃĢo um novo contratado — ÃĐ responsÃĄvel por manter a descriçÃĢo verdadeira à medida que o negÃģcio muda: o cartÃģgrafo da operaçÃĢo, o papel que eu chamo de cartÃģgrafo. Um projeto constrÃģi o primeiro mapa. O cartÃģgrafo o mantÃĐm verdadeiro. Cartografia nunca estÃĄ terminada.

EntÃĢo Isso se Acumula

O segundo fluxo de trabalho ÃĐ mais barato do que o primeiro. Ele reutiliza as entidades, os trilhos, o design do portÃĢo, os hÃĄbitos de revisÃĢo e uma equipe que jÃĄ o fez. O terceiro ÃĐ ainda mais barato. E note o que vocÊ estÃĄ acumulando alÃĐm de software: um mapa escrito de como seu negÃģcio realmente funciona e um registro crescente de decisÃĩes e suas razÃĩes — o julgamento de sua instituiçÃĢo, em uma forma que sobrevive a cada atualizaçÃĢo de modelo e a cada mudança de fornecedor. Modelos continuarÃĢo melhorando e vocÊ continuarÃĄ alugando-os. O mapa e o registro sÃĢo seus. Essa ÃĐ a

Daniel Dines ÃĐ Fundador e Presidente Executivo da UiPath (NYSE: PATH), uma líder global em orquestraçÃĢo de negÃģcios e automaçÃĢo. Dines tambÃĐm atuou como Diretor de InovaçÃĢo da empresa. Dines fundou a UiPath em 2005 com o objetivo de construir uma empresa que ajudasse os humanos a reduzir o tempo e o estresse resultantes de tarefas meniais e repetitivas. A UiPath estÃĄ construindo sobre sua fundaçÃĢo como a principal plataforma de automaçÃĢo do mundo para se tornar a líder em automaçÃĢo agente, desenvolvendo tecnologia de IA que espelha a inteligÊncia humana com sofisticaçÃĢo cada vez maior, transformando a forma como as empresas operam, inovam e competem. Com foco em segurança, precisÃĢo e resiliÊncia, a UiPath estÃĄ comprometida em moldar um mundo onde a IA melhora o potencial humano e revoluciona as indÚstrias.