Como a Riiid! está ajudando a trazer uma nova era de educação com IA

A Riiid é uma empresa de startup série C com sede na Coreia do Sul, com 31,3 milhões de dólares em financiamento. A empresa desenvolve e fornece soluções impulsionadas por IA para o setor de educação, com foco especializado em testes padronizados.

A equipe da Riiid também realiza pesquisas para desenvolver os modelos de IA, que são posteriormente colocados na plataforma comercializada da empresa, chamada “Santa”.

Santa e ITSs

Santa é um sistema de tutoria inteligente em inglês multiplataforma (ITS), e contém um tutor de IA que fornece um currículo personalizado para os usuários.

Os ITSs estão recebendo muita atenção nos setores de IA e educação, principalmente devido à sua capacidade de fornecer experiências de aprendizado personalizadas para os alunos por meio do uso de algoritmos de aprendizado profundo. Os ITSs sugerem estratégias de estudo para indivíduos.

Santa é uma plataforma de preparação para o Teste de Inglês para Comunicação Internacional (TOEIC). A plataforma tem mais de um milhão de usuários na Coreia do Sul, especificamente para o TOEIC.

Depois de estabelecer seu primeiro escritório nos Estados Unidos no início de 2020, a Riiid está procurando expandir ainda mais e ir além do TOEIC, com um plano para atingir outras áreas de teste, como o ACT, SAT e GMAT.

Pesquisas Recentes e Estudos

A empresa tem dois trabalhos de pesquisa recentes, com uma das principais descobertas sendo que os algoritmos de aprendizado profundo podem ajudar a melhorar o engajamento dos alunos.

Um dos trabalhos é intitulado “Prescrevendo a previsão de pontuação atenta com aprendizado profundo melhora o engajamento dos alunos“, que foi aceito na conferência de educação em IA de alto nível Educational Data Mining (EDM).

A equipe realizou um teste controlado A/B no ITS com dois modelos separados baseados em filtragem colaborativa e algoritmos de aprendizado profundo.

Depois de ser testado em 78.000 usuários, foi determinado que os algoritmos de aprendizado profundo resultaram em maior moral dos alunos, como uma maior taxa de conclusão de testes diagnósticos e número de perguntas respondidas. Também resultou em um engajamento mais ativo na Santa, mostrado por meio de uma taxa de compra mais alta e lucro total melhorado.

O segundo trabalho foi intitulado “Previsão de abandono de sessão de estudo atenta com aprendizado profundo em ambiente de aprendizado móvel“. Foi aceito pela conferência global de educação em IA CSEDU.

O trabalho se concentrou no engajamento dos alunos e a equipe buscou insights sobre a previsão de abandono de alunos, especificamente em relação à previsão de abandono de sessão de estudo em um ambiente de aprendizado móvel. Ao observar esse problema, a equipe acreditava que havia uma chance de aumentar o engajamento dos alunos.

A pesquisa sugeriu um método para maximizar os efeitos de aprendizado, observando a probabilidade de abandono de cada usuário dentro do ambiente de aprendizado móvel. O modelo é chamado de DAS, ou Previsão de Abandono de Sessão de Estudo Atenta com Aprendizado Profundo em Ambiente de Aprendizado Móvel.

Por meio do uso de cálculos atentos que extraem informações das interações dos alunos, o modelo da Riiid pode prever com precisão a probabilidade de abandono.

A plataforma Santa foi incorporada ao modelo, fornecendo perguntas que foram determinadas como tendo uma baixa probabilidade de abandono. Ao recomendar certas perguntas, os alunos eram mais propensos a permanecer engajados e continuar estudando, em vez de abandonar a sessão.

De acordo com a equipe de pesquisa, “Até onde sabemos, esta é a primeira tentativa de investigar o abandono de sessão de estudo em um ambiente de aprendizado móvel”.

A Riiid é uma das principais startups do mundo para desenvolver ITSs e fornecer soluções de IA no setor de educação. À medida que a educação e a tecnologia de IA se tornam mais interconectadas, empresas como a Riiid irão inaugurar uma nova era de métodos e sistemas de aprendizado, enquanto tentam superar os desafios atuais que cercam o engajamento dos alunos.