Inteligência artificial
Como a Microsoft Planeja Redefinir o Futuro da Internet com sua ‘Web Aberta Agêntica’

A internet passou por uma transformação significativa desde seus primeiros dias. Ela começou com páginas estáticas na Web 1.0, evoluiu para plataformas interativas com a Web 2.0, caracterizada por conteúdo gerado pelo usuário e mídias sociais, e agora opera como Web 3.0, que se concentra na descentralização e no controle do usuário por meio de tecnologias como blockchain. Na Build 2025, a Microsoft apresentou sua visão para a Web 4.0, referida como a “web aberta agêntica“. Esta abordagem desloca a internet de uma experiência baseada em cliques para uma onde agentes de IA atuam autonomamente em nome dos usuários para simplificar suas tarefas e aumentar sua eficiência. Este artigo examina a estratégia da Microsoft e seus possíveis efeitos sobre os usuários e as empresas.
Entendendo a Web Aberta Agêntica
A web aberta agêntica é essencialmente um ecossistema da internet onde agentes de IA servem como intermediários entre humanos e serviços digitais. Nesta visão emergente da internet, agentes de IA tomam decisões e realizam tarefas em nome dos usuários ou organizações. Pode-se imaginar como um assistente digital pessoal que navega pela internet inteira, entende o contexto de múltiplas fontes e executa fluxos de trabalho complexos em diferentes plataformas.
Ao contrário da web atual, onde os usuários devem visitar sites manualmente, preencher formulários e trabalhar com diferentes interfaces, a web agêntica permite que os agentes de IA lidem com essas interações automaticamente. Por exemplo, um agente pode reservar uma mesa em um restaurante, agendar uma reunião, comprar itens online ou pesquisar informações em múltiplas fontes, tudo com base em instruções em linguagem natural.
Os princípios-chave deste ecossistema são refletidos pelas palavras “aberta” e “web”. Isso significa que o ecossistema será um sistema colaborativo onde diferentes agentes de IA de várias empresas podem trabalhar juntos, semelhante à forma como diferentes sites podem se linkar hoje. Esta abertura e colaboração garantem que nenhuma empresa possa controlar todo o sistema. Ao contrário das plataformas web existentes, a web agêntica aprende a se especializar e adaptar continuamente para facilitar tarefas humanas, como atividades diárias, pesquisas científicas, análise de dados e resolução de problemas.
Componentes Principais da Estratégia da Microsoft
A Microsoft construiu sua estratégia de web agêntica em dois pilares técnicos principais que trabalham juntos para criar agentes de IA que possam interagir em toda a internet.
O primeiro pilar é o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), que a Microsoft adotou como um padrão universal para a comunicação de IA. O MCP é um protocolo aberto que padroniza como as aplicações fornecem contexto para LLMs. É como uma porta USB-C para aplicações de IA. Este protocolo permite que diferentes sistemas de IA compartilhem informações e colaborem, independentemente de qual empresa os desenvolveu.
O segundo pilar é o NLWeb, um projeto de código aberto da Microsoft projetado para transformar a forma como os sites interagem com agentes de IA. O NLWeb é um projeto de código aberto desenvolvido pela Microsoft que visa simplificar a criação de uma interface de linguagem natural para sites. Isso permite que os usuários escolham seu modelo de IA para melhor utilizar seus dados. Este projeto permite que qualquer site se torne amigável à IA, adicionando interfaces conversacionais que os agentes possam entender e interagir.
A Microsoft acredita que essas duas tecnologias possam criar uma base para construir agentes de IA que possam se mover entre diferentes serviços, sites e aplicações, mantendo o contexto e entendendo a intenção do usuário. Cada site habilitado para NLWeb também atuará como um servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), um padrão universal desenvolvido pela Anthropic para conectar sistemas de IA a fontes de dados externas.
Como a Microsoft Está Empoderando sua Visão
Para implementar sua visão, a Microsoft está ativamente fornecendo aos desenvolvedores e organizações ferramentas para criar agentes de IA compatíveis com o quadro de web agêntica aberta. Na Build 2025, a Microsoft apresentou mais de 50 novas plataformas de IA e ferramentas de desenvolvedor explicitamente projetadas para este propósito.
Um avanço notável é o GitHub Copilot, que agora assiste proativamente mais de 15 milhões de desenvolvedores, automatizando tarefas de codificação, corrigindo bugs e sugerindo melhorias. A AI Foundry do Windows da Microsoft e a Azure AI Foundry atualizada também simplificam o desenvolvimento de modelos de IA, permitindo que os desenvolvedores criem aplicações inovadoras e baseadas em agentes facilmente.
Além disso, a Microsoft está se concentrando na orquestração de multiagentes, onde vários agentes de IA colaboram eficientemente para realizar tarefas complexas. Por exemplo, um agente coleta dados, outro redige um relatório e um terceiro realiza verificações de conformidade. Para apoiar esse trabalho em equipe, a Microsoft está desenvolvendo ferramentas baseadas em nuvem e sistemas de gerenciamento seguros, como Azure Entra ID para Agentes.
Ao apoiar protocolos abertos como o MCP e criar projetos como o NLWeb, a Microsoft garante que os desenvolvedores possam construir soluções ágeis sem ficar presos em sistemas proprietários. Esta abordagem encoraja a inovação e permite que empresas menores concorram efetivamente com gigantes tecnológicos estabelecidos.
Transformando a Experiência do Usuário
O conceito de web aberta agêntica tem o potencial de transformar as interações online, eliminando a fricção entre as intenções do usuário e sua execução digital. Os usuários simplesmente declararão seus objetivos em linguagem natural, e os agentes de IA lidarão com os detalhes automaticamente. Por exemplo, ao planejar uma viagem de negócios, em vez de reservar voos, hotéis, transporte e reuniões separadamente, como feito em sites existentes, a web agêntica permite que você forneça apenas uma instrução em linguagem natural, como “Planeje uma viagem de negócios de três dias para Chicago no próximo mês com reuniões na Empresa X”. Um agente de IA então lidará automaticamente com todos os arranjos.
A IA agêntica é diferente da automação simples. Ela pode entender preferências do usuário, comportamentos históricos e contextos atuais para tomar decisões inteligentes. Se um hotel padrão não estiver disponível, o agente pode escolher automaticamente alternativas adequadas com base em estadias e preferências anteriores. Esta interface orientada a linguagem natural elimina a necessidade de aprender vários sistemas técnicos ou interfaces.
Impacto sobre Empresas e Organizações
Para as empresas, a web aberta agêntica é tanto uma grande oportunidade quanto uma mudança significativa na interação com os clientes. As empresas desenvolverão agentes de IA especializados para seus fluxos de trabalho, dados e processos específicos. À medida que os consumidores utilizam cada vez mais agentes de IA, as empresas devem ajustar suas estratégias para se concentrar em dados estruturados e interações de agentes otimizados. A web agêntica também permitirá novos modelos de negócios, como serviços de agente para agente, ferramentas de IA específicas de indústria e plataformas integradas que conectam vários sistemas de IA. Internamente, as empresas se beneficiarão de uma maior eficiência, pois os agentes de IA lidarão com tarefas rotineiras e gerenciarão fluxos de trabalho complexos. Isso permite que os funcionários se concentrem em papéis estratégicos e criativos.
Desafios e Considerações
Apesar dos benefícios, os desenvolvedores e partes interessadas devem abordar vários desafios no desenvolvimento da web aberta agêntica. As preocupações com privacidade e segurança serão um desafio-chave. Os agentes de IA que acessam dados pessoais ou corporativos sensíveis devem operar de forma segura em várias plataformas. Os usuários devem confiar nos agentes para tomar decisões sólidas, necessitando de responsabilidade clara, protocolos de segurança robustos e tomada de decisão transparente.
A padronização representa outro obstáculo. A promoção da Microsoft de padrões abertos é essencial, mas a adoção generalizada de protocolos e formatos comuns é necessária para evitar a fragmentação do ecossistema. A confiabilidade técnica também é um desafio crítico. A tomada de decisão autônoma por agentes de IA significa que erros podem ter consequências significativas. Testes abrangentes, monitoramento contínuo e sistemas de recuperação de erros eficientes serão essenciais para manter a confiança do usuário.
O Ponto Principal
A visão da Microsoft de uma web aberta agêntica pode ser uma mudança transformadora na forma como indivíduos e empresas interagem com serviços digitais. Esta abordagem inovadora visa simplificar as interações online, fornecer experiências personalizadas para os usuários e desbloquear novas vias para a inovação. No entanto, alcançar esse potencial exige superar obstáculos críticos, incluindo preocupações com privacidade, confiabilidade técnica e padronização em plataformas. As organizações e desenvolvedores que se adaptam cedo às mudanças na internet estarão melhor equipados para capitalizar sobre seus benefícios. O desenvolvimento da web aberta agêntica tem o potencial de criar um futuro onde as experiências online são mais simples, rápidas, personalizadas e mais focadas nas necessidades do usuário.












