Como as Empresas Estão Utilizando AI, IoT, AR/VR para Alcançar Metas de Sustentabilidade Corporativa

Numerosas tecnologias que ajudam a alcançar metas de sustentabilidade e redução de emissões têm sido procuradas por empresas e fabricantes da indústria 4.0. Essas incluem automação, tecnologia de sensores, IoT e conectividade sem fio. Como resultado, inteiras indústrias e fabricantes agora podem gerar, coletar, rastrear e analisar as enormes quantidades de dados que servem de base para as iniciativas de AI, graças a essas ferramentas tecnológicas. Hoje, as empresas e líderes estão utilizando esses dados e tecnologias de forma eficaz para avançar em sua transformação digital, ao mesmo tempo em que apoiam suas iniciativas corporativas e de sustentabilidade.

AI, IoT, Machine Learning São Importantes para a Sustentabilidade

Como resultado desse uso, os fabricantes estão implementando tecnologias como AI e AR/VR para criar projetos de produtos aprimorados, planejamento e logística de produção otimizados, manutenção preditiva, controle de qualidade e processo melhorado, robôs ágeis, eficiência energética e minimização de resíduos em suas operações. Essas tecnologias têm provado ajudar a promover as estratégias de transformação digital das organizações por meio de maior eficiência e redução de custos.

A AI pode receber e processar uma ampla gama de informações graças à combinação de dispositivos sensoriais sofisticados e visão computacional. Em comparação com o tempo necessário para a análise humana, a enorme quantidade de dados pode ser analisada rapidamente. Um resultado aprimorado é produzido ao melhorar os dados com aprendizado de máquina (ML) e processamento de linguagem natural (NLP). Portanto, a AI está desempenhando um papel mais significativo na fabricação sustentável.

Como AR/VR Desempenha um Papel Importante

Por sua vez, a AR/VR também está adicionando mais poder às práticas de negócios sustentáveis. Vamos primeiro explicar a diferença entre AR/VR.

A realidade aumentada (AR) refere-se a uma tecnologia utilizada por fabricantes ou empresas que adiciona elementos virtuais ao mundo real. Esses elementos virtuais podem aparecer na forma de texto, imagens, modelos 3D ou animações, por exemplo. Eles são normalmente exibidos por meio de um smartphone ou óculos de AR. A AR pode ser usada para vários propósitos, como marketing, design/engenharia, educação, navegação ou treinamento.

A realidade virtual (VR), por outro lado, refere-se a uma tecnologia que cria um mundo virtual que os usuários da empresa podem entrar com a ajuda de óculos de VR. Em um ambiente de VR, o usuário pode interagir, manipular objetos e até realizar movimentos físicos. Isso permite que os usuários interajam com o mundo virtual. A VR pode ser usada para vários propósitos, como design, simulações, treinamento ou visitas a locais de clientes.

Os fabricantes que utilizam AR/VR rapidamente percebem que estão ajudando o planeta ao atender à demanda dos consumidores por práticas sustentáveis, praticar consumo e produção responsáveis, reduzir resíduos nos estágios iniciais de design e redesenho de produtos, promover e ensinar práticas de reciclagem e apoiar a transparência das marcas. Como exemplos específicos, organizações aeroespaciais e militares que utilizam treinamento AR/VR em vez de treinamento no mundo real economizam emissões de jatos no ar. O design e engenharia virtuais reduzem resíduos no chão de produção de produtos físicos. E as visitas virtuais a locais de clientes também reduzem as emissões de transporte de reuniões presenciais.

As práticas sustentáveis na criação, distribuição e venda de produtos das marcas estão se tornando cada vez mais procuradas. Ao comprar produtos específicos, os consumidores estão expressando suas opiniões. Mesmo que isso custe mais, eles estão escolhendo apoiar marcas conscientes do meio ambiente e sustentáveis em vez de marcas menos sustentáveis.

Múltiplas soluções sustentáveis são fornecidas por tecnologias virtualizadas. Eventos ao vivo de AR são uma solução, pois eliminam a necessidade de viagens desnecessárias, impressão excessiva e outros resíduos associados a eventos ao vivo no mundo real. No entanto, as experiências de empresa conectadas são uma nova tendência com a qual muitos fabricantes também estão entusiasmados. Aqui, os construtores e contratantes podem digitalizar um código QR especial, que aciona plantas ou um design digital de uma casa ou instalação comercial, onde eles podem ver uma representação próxima do produto finalizado em um ambiente virtual, reduzindo resíduos e emissões que seriam produzidos em um ambiente físico.

3D & AI Impulsionam Níveis Mais Altos de Sustentabilidade

Uma das principais exigências para aplicações de AR/VR é sobrepor com precisão o modelo ou o gêmeo digital de um objeto. Isso ajuda a fornecer instruções de trabalho para montagem e treinamento e a detectar erros ou defeitos na fabricação. O usuário também pode rastrear o objeto(s) e ajustar a renderização à medida que o trabalho avança, solidificando a prática de negócios sustentável.

A maioria dos sistemas de rastreamento de objetos em dispositivos usa rastreamento baseado em imagem 2D e/ou marcadores. Isso limita severamente a precisão da sobreposição em 3D, pois o rastreamento 2D não pode estimar a profundidade com alta precisão e, consequentemente, a escala e a pose. Isso significa que, embora os usuários possam obter o que parece ser uma boa correspondência quando visualizado de um ângulo e/ou posição, a sobreposição perde o alinhamento à medida que o usuário se move em 6DOF. Além disso, a detecção de objetos, identificação e estimativa de escala e orientação — chamada de registro de objetos — é alcançada, na maioria dos casos, computacionalmente ou usando métodos de visão computacional simples com bibliotecas de treinamento padrão (exemplos: Google MediaPipe, VisionLib).

Isso funciona bem para objetos regulares e/ou menores e mais simples, como mãos, faces, xícaras, mesas, cadeiras, rodas, estruturas de geometria regular, etc. No entanto, para objetos complexos e grandes em casos de uso de empresas, os dados de treinamento rotulados (mais ainda em 3D) não estão facilmente disponíveis. Isso torna difícil, se não impossível, usar o rastreamento baseado em imagem 2D para alinhar, sobrepor e rastrear persistentemente o objeto e fundir o modelo renderizado com ele em 3D. Ao utilizar AR/VR em 3D e em conjunto com a AI, os usuários podem realizar um resultado apropriado e garantir que seu processo virtualizado tenha levado a uma prática de negócios mais sustentável.

Com essas tecnologias em uso, os fabricantes e empresas podem saber que seus investimentos em AI, soluções de realidade mista e IoT, entre outros, os ajudarão a chegar mais perto de suas metas de sustentabilidade corporativa nos anos que vêm.