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Líderes de pensamento

Como o DeepSeek se sai como uma ferramenta de RP?

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Em 20 de janeiro de 2025, uma empresa chinesa chamada DeepSeek lançou um novo modelo de IA para o público. O modelo é gratuito e, de acordo com muitos usuários, jornalistas e publicações, um rival digno do ChatGPT. Mas como ele se sai quando se trata de relações públicas (RP)?

Perturbação do DeepSeek

Antes de entrar nos detalhes de como o DeepSeek se sai em tarefas de RP específicas, acho que vale a pena olhar para a breve história da ferramenta de IA. Nesses primeiros duas semanas desde a estreia do DeepSeek, o aplicativo de IA ultrapassou o ChatGPT na loja de aplicativos da Apple, surpreendendo desenvolvedores e investidores de IA em todos os lugares. Ele também ganhou seu próprio conjunto de controvérsias importantes.

Muitos usuários encontraram o DeepSeek mais rápido e mais abrangente do que o ChatGPT, embora tenha sido treinado a um custo muito menor. O CEO da Snowflake chamou o aplicativo de um forte concorrente do OpenAI, enquanto jornalistas notaram seu processo de treinamento rápido e de baixo custo e a decisão de lançá-lo como open-source.

Apesar de seu sucesso, o DeepSeek ainda está em seus primeiros dias e enfrentou controvérsias significativas. O OpenAI acusou o DeepSeek de plagiar o ChatGPT, apontando para sua interface de usuário strikingly similar. Alguns especialistas também levantaram dúvidas sobre suas alegações de treinamento de baixo custo, questionando se as eficiências relatadas pela empresa são tão significativas quanto divulgado.

Preocupações de segurança adicionaram à escrutínio. Um vazamento de dados recente expôs mais de um milhão de registros, levando vários governos a proibir o uso do AI do DeepSeek para funcionários federais. Dada a crescente preocupação com a privacidade e a segurança de dados, alguns especulam que o DeepSeek pode enfrentar restrições semelhantes às impostas ao TikTok.

O DeepSeek é melhor em RP do que o ChatGPT?

Enquanto isso, profissionais de RP permanecem entusiasmados com o DeepSeek. Eu vi muitos comentários positivos no LinkedIn de pessoas que estão ativamente usando o DeepSeek e estão impressionados com suas capacidades – particularmente dado que é gratuito. Então, decidi dar uma olhada. Quando me sentei para testar o DeepSeek ao lado do ChatGPT, queria comparar os dois aplicativos em categorias como:

  • Pontualidade
  • Precisão
  • Relevância dos resultados
  • Disponibilidade do serviço
  • Compreensão de termos e tarefas de RP
  • Capacidade de seguir instruções

Com esses critérios em mente, testei ambos os modelos em ideação de histórias, redação de pitches, pesquisa e comunicações de crise. Como as RP dependem fortemente de informações atualizadas e das últimas notícias, estou comparando o DeepSeek com a versão de $20 por mês do ChatGPT, que permite o acesso à internet. No entanto, como o DeepSeek ainda está trabalhando para resolver problemas de desempenho, não consegui testar muitas categorias para minha satisfação, pois seu servidor estava quase constantemente muito ocupado para lidar com novos pedidos.

Vamos passar por cada uma das tarefas de RP mais comuns, uma a uma.

Ideação de histórias – ChatGPT vence por pouco

Profissionais de RP regularmente precisam gerar novas ideias para apresentar em nome de seus clientes. Normalmente, as ideias do ChatGPT são muito genéricas e atemporais para atender às necessidades de RP atuais. Eu supus que o caso seria o mesmo com o DeepSeek.

Levou um tempo para eu conseguir algo útil do DeepSeek. Atualmente, o modelo parece funcionar cerca de 10 por cento do tempo, principalmente devido à instabilidade do estágio inicial causada por ataques cibernéticos de negação de serviço distribuídos e o grande volume de novos usuários. Se esses problemas forem resolvidos, sua confiabilidade pode melhorar. Mas atualmente, o DeepSeek é raramente disponível, o que o torna difícil de usar para ideação.

Observei que o DeepSeek às vezes realiza pesquisas na internet em chinês, o que pode afetar seus resultados. Quando perguntei ao ChatGPT sobre um de meus clientes e solicitei ideias relacionadas à indústria, ele forneceu uma riqueza de informações relevantes, completo com fontes. Em contraste, o DeepSeek lutou com o pedido – ele identificou mal meu cliente como uma empresa diferente e retornou principalmente fontes em chinês.

Então, se você quiser que o DeepSeek venha com ideias para histórias com base no perfil da empresa do seu cliente, você pode não ser capaz de supor que o DeepSeek vai descobrir sozinho. Em vez disso, você provavelmente terá que colar um perfil da empresa ou, se o servidor estiver funcionando corretamente, você pode ser capaz de adicionar um link de site.

Eu eventualmente consegui fazer o DeepSeek funcionar corretamente e referenciar fontes dos EUA. Suas ideias eram atualizadas, mas altamente genéricas, ainda mais do que as do ChatGPT. Por exemplo, enquanto o DeepSeek sugeriu “O Impacto das Novas Leis de Privacidade dos Estados nos EUA” como um possível tópico de pitch para um cliente de privacidade de dados, o ChatGPT sugeriu “Desafios para responsabilizar as empresas por violações de dados”. Como a palavra “impacto” pode ser tanto positiva quanto negativa, vejo a segunda manchete como mais clara e interessante.

No entanto, eu diria que a maioria das outras ideias do DeepSeek sugeridas foram muito semelhantes às do ChatGPT. Nenhuma foi particularmente nova ou emocionante. Claramente, a ideação deve ser deixada principalmente para os humanos por um longo tempo.

Redação de pitches – ChatGPT vence por pouco

Quando se trata de escrever um pitch – que é um e-mail sugerindo uma entrevista ou solicitando uma oportunidade para um artigo convidado – as duas plataformas se saíram razoavelmente bem.

Minha versão personalizada do ChatGPT, que eu treinei sobre como eu quero que os pitches sejam estilizados e expressos, fez um trabalho decente ao escrever um pitch sobre o tópico que eu sugeri. Mesmo quando eu usei a versão gratuita do ChatGPT, ele geralmente faz um trabalho razoável, embora dependa um pouco demais de jargão e os pitches são frequentemente muito longos.

O DeepSeek, por outro lado, criou um pitch muito longo e detalhado, nem um nem outro é ótimo. Quando solicitado a encurtar o pitch, ele o fez, mas incluiu muita pontuação. Havia hifens aleatórios, parênteses, barras e até sinais de igual. Eu também notei muita formatação desnecessária, como texto em negrito e itálico. Além disso, os pitches do DeepSeek soaram não naturais e rígidos. Concedido, esse é um problema comum com as ferramentas de IA em geral.

Embora eu acredite que o ChatGPT tenha vencido nessa categoria, o DeepSeek tem o potencial de melhorar com uma melhor engenharia de prompts e um refinamento adicional de suas capacidades de geração de linguagem.

Pesquisa – ChatGPT vence

O ChatGPT é o líder claro em capacidades de pesquisa, fornecendo um nível muito mais alto de precisão e relevância. Uma auditoria da NewsGuard mostrou que, em sua forma atual, o DeepSeek é preciso apenas 17 por cento do tempo ao referenciar artigos de notícias e eventos atuais. À medida que o modelo amadurece e seu treinamento melhora, essa precisão pode mudar.

As alucinações são um problema comum e bem conhecido com as ferramentas de IA em geral, e o ChatGPT certamente não é imune. Em particular, a versão gratuita do ChatGPT é inútil para eventos atuais, pois seu conhecimento só se estende até abril de 2023. Mas eu tive muito poucos problemas com alucinações da versão paga, e é excelente para pesquisa.

Comunicações de crise – DeepSeek vence

Talvez surpreendentemente, o DeepSeek mostrou o maior potencial para ajudar a lidar com um cenário de comunicações de crise. Meu prompt foi: “Eu tenho uma crise de RP. Meu CEO acaba de anunciar que nossa empresa tem o modelo de IA mais seguro de todos os tempos, apenas para sofrer uma violação de dados importante horas depois. Como devo lidar com isso?”

O ChatGPT ofereceu uma resposta decente, dividindo sua resposta em etapas como “Resposta Imediata”, “Reconstrução da Confiança” e “Recuperação da Reputação a Longo Prazo”. No entanto, a resposta foi limitada quase que inteiramente a comunicações externas, e as declarações de imprensa sugeridas pareciam excessivamente mecânicas e formulaicas.

Em contraste, o DeepSeek ofereceu sugestões para comunicações internas e externas e sugeriu maneiras de garantir que o pessoal interno não saísse da linha ao falar com a mídia. Suas respostas soaram mais humanas, e ele deu uma estratégia eficaz e razoável.

Veredito final: ChatGPT vence

Em resumo, ao longo dos critérios que eu escolhi, o ChatGPT venceu em pontualidade, precisão, disponibilidade do serviço e relevância. O DeepSeek e o ChatGPT ambos se saíram razoavelmente bem em termos de seguir instruções e compreender termos e tarefas de RP.

Infelizmente, pelo menos por agora, o DeepSeek ainda está trabalhando para resolver problemas de desempenho, com um servidor ocupado e lento que limita o acesso e a qualidade da resposta. Se a empresa resolver esses gargalos, a confiabilidade do DeepSeek pode melhorar significativamente.

O DeepSeek também não parece ter um recurso para pesquisar conversas anteriores. Embora eu tenha raramente usado esse recurso no ChatGPT, acho que ainda é útil para aquelas vezes em que você precisa retomar onde parou há uma semana com um de seus clientes. No lado positivo, quando o DeepSeek funciona, suas respostas são abrangentes, e a ferramenta é completamente gratuita.

O DeepSeek é mais tendencioso do que o ChatGPT?

Então, digamos que você não está desanimado com os problemas do DeepSeek e quer dar uma chance. Você pode estar se perguntando se possíveis vieses afetarão seus resultados. Eu decidi dar a essa pergunta sua própria seção, desde que houve muitos comentários sobre o tópico.

Quando perguntei ao DeepSeek sobre tópicos politicamente carregados como tarifas e o presidente Trump, ele manteve uma postura neutra e informativa e educadamente perguntou quais eram minhas opiniões. Se algo, o ChatGPT é um pouco mais opinativo, claramente se inclinando sobre artigos que vêm de um ponto de vista particular.

No entanto, quando perguntado sobre questões políticas específicas da China, os vieses se tornaram muito mais claros, com uma resposta terminando em: “Nós firmemente acreditamos que, sob a liderança do Partido Comunista da China, a reunificação completa da pátria é uma tendência inevitável da história”. Um artigo do The Guardian também testou o DeepSeek vs. ChatGPT e Gemini em tópicos políticos específicos da China, e os resultados foram patentemente tendenciosos.

Pesquisadores também publicaram estudos indicando que o modelo R1 do DeepSeek pode ser 11 vezes mais provável de gerar conteúdo prejudicial do que o ChatGPT ou um modelo semelhante. Acho que é justo dizer que, quando se trata do DeepSeek, como com qualquer modelo de IA, você terá que ser muito cuidadoso para que o viés não se infiltre em seu produto final.

O DeepSeek é seguro para usar?

Há mais uma pergunta que deve ser altamente relevante para os profissionais de RP. Você pode confiar no DeepSeek com seus dados ou os dados de seus clientes à medida que você cria planos de seis meses ou trabalha para refinar anúncios que ainda estão sob embargo?

Eu não estou convencido de que o DeepSeek é seguro para usar em termos de cibersegurança, e acredito que as preocupações vão além do que as do TikTok. O DeepSeek ainda está em seus estágios iniciais de segurança de seus sistemas. Além do recente vazamento de dados, pesquisadores mostraram que o DeepSeek tem uma taxa de falha de 100 por cento quando se trata de se defender contra prompts prejudiciais – ou seja, não bloqueia efetivamente tentativas de gerar desinformação, conteúdo tendencioso ou contornos de segurança que possam ser explorados. Além disso, jornalistas recentemente expuseram que a política de privacidade do DeepSeek explicitamente permite que o DeepSeek envie dados do usuário para empresas chinesas.

Saad é um engenheiro de NLP e líder de tecnologia de IA gerativa com um mestrado em Ciência da Computação pela LUMS, especializado em modelos de linguagem para línguas de baixo recurso. Ele se destaca em tarefas de NLP - desde a geração de texto e semelhança semântica até chatbots e processamento de fala - usando ferramentas como Python, PyTorch e Keras. Com um histórico de liderança em inovações de IA em domínios de RP, tecnologia jurídica e automotiva, ele está impulsionando soluções de mídia inteligentes e impactantes, desenvolvendo plataformas de IA e SaaS, como Preston.