Como a IA é Usada no Gerenciamento da Cadeia de Suprimentos

A IA está transformando o gerenciamento da cadeia de suprimentos com maior eficiência, visibilidade e otimização. Existem várias maneiras pelas quais as organizações da cadeia de suprimentos podem implementar a IA para experimentar esses benefícios, desde simulações inteligentes até controle de qualidade automatizado. Adotar a IA será fundamental para evoluir a cadeia de suprimentos e se adaptar aos desafios atuais da cadeia de suprimentos.

1. Otimização com Simulações de IA

A IA é excelente em analisar dados para prever resultados. As empresas da cadeia de suprimentos podem usar essa capacidade para otimizar suas operações por meio de simulações de IA. A IA pode avaliar um determinado conjunto de operações e identificar gargalos e problemas potenciais.

Em uma simulação, há muito mais flexibilidade para as empresas da cadeia de suprimentos otimizarem suas operações sem causar atrasos reais no processo. O Google (GOOGL ) lançou uma ferramenta de digital twin baseada em IA em 2021, que foi projetada para ajudar as empresas da cadeia de suprimentos a economizar dinheiro por meio da otimização. Esses tipos de ferramentas podem ser extremamente eficazes para qualquer link da cadeia de suprimentos.

Por exemplo, um gerente de armazém poderia criar um digital twin de todo o armazém. Ele poderia, então, usar uma simulação de logística de IA nesse digital twin para experimentar diferentes estratégias de otimização. Dessa forma, ele é capaz de encontrar a estratégia de logística ótima para o armazém sem interromper as operações reais.

2. Gerenciamento de Inventário Automatizado

Os armazéns são links cruciais na cadeia de suprimentos. Se um armazém estiver funcionando de forma ineficiente ou lidando com o inventário de forma ineficiente, isso pode causar efeitos graves em toda a cadeia de suprimentos. A IA pode ajudar os armazéns a automatizar o gerenciamento de inventário, economizando tempo e dinheiro.

Por exemplo, as unidades poderiam ser equipadas com etiquetas IoT que acompanham o status de cada item. Se os itens dentro de cada unidade forem perecíveis, o rastreador IoT manterá um registro de quanto tempo resta até a data de validade. As etiquetas IoT podem enviar dados como esse de volta a um hub de IA que gerencia todos esses dados de inventário. A IA, então, pode alertar os gerentes de armazém quando as unidades de inventário estão próximas da data de validade ou quando os níveis de inventário ultrapassam ou ficam abaixo de um determinado limite.

3. Cibersegurança da Cadeia de Suprimentos

A cibersegurança nunca foi tão importante para as organizações da cadeia de suprimentos. De fato, em 2022, o ransomware como serviço emergiu como um novo mercado subterrâneo onde os hackers podem comprar ransomware para realizar ataques rápidos às empresas. As grandes empresas não são as únicas membros da cadeia de suprimentos que estão sendo atingidas. Um incidente em 2022 afetou até 2000 pequenas e médias empresas individuais.

O gerenciamento da cadeia de suprimentos precisa de cibersegurança eficaz e ágil para ficar à frente dessas ameaças em cada etapa da cadeia. A IA é uma ferramenta altamente eficaz para realizar isso devido às suas capacidades de reconhecimento de padrões.

Por exemplo, um armazém poderia usar a IA para monitorar constantemente a atividade de login em seus servidores. Se a IA detectar tentativas de login suspeitas ou não autorizadas, ela pode alertar o pessoal de segurança e até mesmo bloquear a conta suspeita.

4. Previsão de Demanda com IA

A IA tem muito a oferecer aos fabricantes e varejistas. Essas empresas podem usar ferramentas de análise de dados de IA para obter uma ideia precisa do que a oferta e a demanda serão nos próximos trimestres. Algoritmos de IA podem analisar numerosos conjuntos de dados, como dados de vendas e tendências de consumo, para prever quantos de um determinado produto estarão em demanda.

A previsão de demanda precisa permite que cada link da cadeia de suprimentos reduza a tensão geral da oferta. Se os fabricantes sabem exatamente quanto de um determinado material precisarão, eles não precisam sobrecarregar os fornecedores de matérias-primas com pedidos excessivos.

O mesmo se aplica aos varejistas que enviam seus pedidos aos fabricantes. Em última análise, isso poderia ajudar a reduzir o desperdício na cadeia de suprimentos.

5. Redução de Resíduos e Erros

A IA pode ser uma ferramenta extremamente valiosa para reduzir o desperdício de materiais e melhorar o controle de qualidade geral na cadeia de suprimentos. Isso é em grande parte devido às incríveis capacidades do aprendizado de máquina, que permitem coisas como visão computacional para aprender a automatizar processos complicados. As empresas da cadeia de suprimentos podem combinar IA e IoT para redução rápida e precisa de resíduos e erros.

Por exemplo, uma empresa de manufatura pode querer automatizar o controle de qualidade para suas caixas de cartão. Uma câmera alimentada por IA poderia ser usada para digitalizar as caixas à medida que elas passam pela linha de montagem, detectando rapidamente quaisquer imperfeições sem criar um gargalo.

Da mesma forma, dispositivos IoT poderiam ser usados para coletar dados sobre quanto material bruto está sendo usado no processo de manufatura. Algoritmos de análise de dados de IA poderiam usar esses dados para identificar onde os materiais estão sendo usados e onde os materiais estão sendo desperdiçados.

Essas informações permitem que as empresas usem seus materiais brutos de forma mais eficiente e reduzam a tensão geral na cadeia de suprimentos.

6. Acompanhamento da Sustentabilidade da Cadeia de Suprimentos

A sustentabilidade se tornou uma prioridade importante em toda a cadeia de suprimentos nos últimos anos. Por um lado, é bom para o meio ambiente e para as pessoas que trabalham na e apoiam a cadeia de suprimentos.

Além disso, as iniciativas de sustentabilidade frequentemente se concentram em reduzir o desperdício, o que é uma parte importante da redução da tensão na cadeia de suprimentos, especialmente para os fornecedores de matérias-primas. A IA pode ajudar as empresas a acompanhar a sustentabilidade de suas cadeias de suprimentos, aumentando a visibilidade.

Um exemplo excelente é a otimização de rotas usando algoritmos de logística de IA. As empresas podem reduzir a pegada de carbono de suas cadeias de suprimentos identificando as rotas de envio mais eficientes para usar, seja em terra ou no mar.

Além disso, a IA e os dispositivos IoT podem até ajudar as empresas a monitorar a sustentabilidade entre seus parceiros e fornecedores. Algoritmos de IA podem acompanhar de onde vêm todos os componentes de um produto acabado em toda a cadeia de suprimentos. Isso aumentaria a visibilidade e permitiria que as empresas melhorassem a conscientização sobre possíveis pontos fracos de sustentabilidade.

Por exemplo, um fornecedor pode estar usando tintas prejudiciais em seu processo de manufatura. Se uma empresa puder ficar ciente disso graças à IA, ela pode escolher um fornecedor mais sustentável.

Construindo uma Cadeia de Suprimentos Mais Inteligente com IA

A IA será fundamental para inovar os processos da cadeia de suprimentos para construir uma cadeia de suprimentos mais eficiente e sustentável no futuro. As empresas em cada link da cadeia de suprimentos podem implementar a IA para automatizar processos, melhorar suas operações, fortalecer sua segurança e fazer um melhor uso dos materiais brutos. Com a tecnologia certa em mãos, qualquer empresa da cadeia de suprimentos pode evoluir para atender aos desafios de hoje.