Como a IA Muda Nosso Cérebro (e Se Você Deve Estar Alarmado)

O tópico é intrigante. Vou começar com este prefácio freudiano.

A narcisismo universal da inteligência humana sofreu três golpes fatais. O primeiro foi quando descobrimos a escrita. Sócrates disse: “Por esta descoberta sua [escrita] criará esquecimento nas almas dos aprendizes; eles não usarão suas memórias; confiarão nos caracteres escritos externos e não se lembrarão por si mesmos”. O segundo foi quando as pessoas foram apresentadas ao GPS e suas habilidades de orientação espacial se deterioraram. O terceiro golpe é provavelmente o mais prejudicial: os humanos delegaram o próprio pensamento à IA.

O Estudo do MIT Media Lab

Opiniões sobre como a IA está mudando nossos cérebros estão se tornando mais altas — e mais emocionais. No artigo da IBM ‘Quando a IA pensa por nós, o cérebro fica mais quieto’, eu amei como o título articulou bem a essência do processo. O artigo discute um estudo do MIT Media Lab em que os estudantes da área de Boston participaram de várias sessões de escrita com e sem assistência de IA. A equipe de pesquisa colocou capacetes de EEG nos estudantes para rastrear sua atividade neural e resposta ao escrever ensaios com ChatGPT, um modesto mecanismo de busca do Google (GOOGL ) e nenhum ferramenta.

O objetivo era ver o que acontece no cérebro. A equipe estava atrás da conectividade neural, ou como as partes do cérebro interagem ao realizar uma tarefa. Quando os estudantes usavam IA, seus cérebros mostraram menor conectividade em zonas do cérebro relacionadas à memória e ao pensamento. Quando os estudantes trabalhavam sozinhos, havia mais comunicação inter-regional no cérebro.

Mas a reviravolta veio mais tarde. Nas etapas finais do experimento, os estudantes foram divididos em novos grupos: aqueles que estavam escrevendo com ChatGPT foram solicitados a prosseguir sem ele e vice-versa. Isso revelou uma observação interessante. A líder do experimento, Nataliya Kosmina, explica: “Se eles começaram usando ChatGPT e então foram solicitados a escrever sozinhos, seu engajamento neural foi menor do que se tivessem começado sem ferramentas e apenas mais tarde usaram a IA”.

Este estudo do MIT é considerado fornecer resultados semelhantes aos de um estudo mais antigo de Sparrow, Liu e Wegner discutido em seu artigo ‘Efeitos do Google na memória: consequências cognitivas de ter informações ao nosso alcance’. Um conceito que o estudo apresenta é o carregamento cognitivo, ou seja, o cérebro humano lembra menos porque as informações são facilmente encontradas na internet. A ideia geral do estudo é que o cérebro desenvolve uma nova relação simbiótica com a tecnologia, delegando à internet, unidades e nuvens grandes pedaços de informações e conjuntos de dados que simplesmente não precisam ser lembrados. Embora a equipe de pesquisa expressa preocupação, outros comentaristas acreditam que é apenas uma adaptação cognitiva natural que é inevitável no mundo cada vez mais rápido.

O que une os dois estudos é a preocupação com a capacidade humana prejudicada. Enquanto o estudo de 2011 encontra uma dependência, onde os mecanismos de memória respondem naturalmente ao paisagem tecnológica e informativa em mudança, os resultados do MIT Media Lab são imediatamente alarmantes. O experimento de Kosmyna mostra que o momento importa: quanto mais cedo o cérebro humano for introduzido à IA onipotente, mais difícil é desenvolver a interação normal de zonas do cérebro. Quando a IA faz o trabalho duro por trás da aprendizagem, como construir associações, codificar e operar as informações-alvo, ainda estamos aprendendo? É ainda eficaz? Quero dizer — os estudantes escreveram ensaios, afinal, tecnicamente completando o trabalho. Mas para o grupo ChatGPT, o investimento pessoal e, portanto, o esforço intelectual não foram tão altos quanto no grupo sem IA.

Você vê, o carregamento cognitivo com IA assume uma direção mais sombria. Enquanto o Google nos permite confiar em sua capacidade de lembrar, não nos priva de habilidades de resolução de problemas. O Google pode lembrar por mim, mas não pode resolver problemas ou avaliar criticamente as informações. Com a IA, especialmente entre os estudantes de hoje, o carregamento cognitivo é profundo demais para ser útil: a IA pode escrever um relatório, criar uma apresentação e muito mais. Habilidades de colaboração, avaliação crítica e recuperação de informações são mal praticadas.

O Outro Lado das Coisas

O estudo de 2025 de Gerlich “Ferramentas de IA na Sociedade: Impactos no Carregamento Cognitivo e no Futuro do Pensamento Crítico” apresenta uma imagem familiar: o uso frequente de IA está fortemente ligado a uma menor participação em pensamento profundo e reflexão e a uma diminuição nas habilidades de pensamento crítico.

Os resultados do estudo parecem sugerir que as ferramentas de IA levam a um maior carregamento cognitivo, diminuindo assim as habilidades de pensamento crítico. Os usuários que participaram do estudo e que usaram frequentemente a IA mostraram uma diminuição na capacidade de avaliar criticamente as informações e resolver problemas de forma reflexiva. Prometedoramente, Gerlich afirma que os resultados devem ser vinculados ao uso errado da IA. O estudo não aponta claramente a utilização da IA como a única causa da redução do pensamento crítico e das habilidades cognitivas: a correlação não é igual à causalidade. Gerlich alerta.

Como pai, duvido que a IA vá mudar irreversivelmente a mecânica do cérebro humano ou realmente prejudicar nossas capacidades. No entanto, acredito que as crianças precisam ser um pouco protegidas ou limitadas em seu uso da IA. Embora eu não possa tirar o telefone do meu filho, posso explicar por que a resolução de problemas com caneta e papel é muito mais benéfica do que simplesmente pedir à IA para fazer isso por ele.

Conclusão

Para terminar em uma nota positiva, eu procurei por conselhos reais de psicólogos organizacionais e educadores que nos ajudem, adultos, a permanecer produtivos e não sermos corrompidos pela facilidade de uso da IA.

Primeiro, a IA é seu trainee talentoso ou um colega de trabalho júnior, não seu substituto.

O artigo de Rob Enderle no Tech News World nos ensina que é crucial permanecer mentalmente presente, mesmo quando se usa uma ferramenta de IA para pesquisar, redigir ou fazer muitos trabalhos mundanos para você. A degradação começa com a delegação passiva de tarefas e a confiança cega. Seja um editor “agressivo” e interaja com o conteúdo que a IA molda para você.

Segundo, siga a regra de Vaughn Tan: ‘Não delegue seus julgamentos de valor subjetivos a uma IA, a menos que você tenha um bom motivo para isso, e nesse caso, certifique-se de que o motivo seja explicitamente declarado’. A regra foi formulada com base nas obras do acadêmico Vaughn Tan. Ele possui um PhD de Harvard e é um consultor, autor e criador de ferramentas que agora pesquisa como a IA influencia a educação no mundo. A regra significa que as atividades de “criação de significado” devem ser exclusivamente humanas. Não devemos permitir que a IA julgue o que é bom ou ruim.

Terceiro, e meu favorito, não devemos deixar que a IA faça nosso trabalho. O artigo ‘Como Usar a IA sem se Tornar Estúpido’ cita uma recomendação anedótica, mas muito precisa: para crescer com a IA, para se beneficiar dela e para avançar com ela, você precisa permanecer no centro do trabalho, permitindo que a IA apenas o direcione ligeiramente e aponte fraquezas.

Enquanto escrevia isso, foi, às vezes, incrivelmente tentador simplesmente deixar a IA escrever algo para mim. Mas acredito em um mundo que prospera com a IA e permanece humano, por fora e em seu núcleo mais profundo. Se a IA assume o controle depende de nós, de nosso esforço para preservar a dominância da mente humana sobre a máquina.