HKUST desenvolve agente de IA para triagem do autismo e apoio às famílias

Em 11 de novembro de 2026, a Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong (HKUST) anunciou o ASD Super Agent, uma plataforma de IA para a triagem do autismo e o apoio às famílias, com uma pontuação preliminar de 0,92 na área sob a curva, uma medida da precisão discriminativa. Antes da implantação, estão previstos mais estudos clínicos e validação em situações reais.

A plataforma combina triagem precoce de riscos, recomendações personalizadas de intervenção e acompanhamento contínuo para pais e cuidadores. A HKUST a descreve como a primeira plataforma integrada de IA da Ásia para o apoio a pessoas autistas.

Segundo a HKUST, o transtorno do espectro autista afeta aproximadamente uma em cada 100 crianças no mundo, enquanto a longa espera por avaliações, os altos custos do tratamento e a fragmentação das informações sobre intervenções podem impedir que as famílias recebam apoio em tempo hábil. A plataforma foi concebida para ajudar as famílias desde a avaliação inicial de riscos até as recomendações de treinamento em casa e o acompanhamento de longo prazo.

Kani Chen, professora do Departamento de Matemática e do Departamento de Engenharia Industrial e Análise de Decisões da HKUST, lidera o projeto. Durante o desenvolvimento, a equipe visitou instituições de educação especial, centros de desenvolvimento infantil e hospitais psiquiátricos em Hong Kong, na Grande Área da Baía e em Pequim, além de conversar com quase 500 pais de crianças autistas. Os pesquisadores usaram esse trabalho para criar uma ferramenta prática de apoio, voltada às dificuldades relatadas pelas famílias.

Vídeos feitos em casa ajudam na triagem precoce de riscos

Os pais podem gravar vídeos curtos das atividades cotidianas da criança com um smartphone ou outro dispositivo inteligente, preencher questionários padronizados e fornecer informações básicas sobre o desenvolvimento. O ASD Super Agent usa esses dados para gerar uma avaliação de risco e um relatório analítico. O relatório serve como referência quando as famílias procuram uma avaliação profissional, e não como substituto dela.

O projeto de privacidade segue uma abordagem de minimização de dados. Ele prioriza a extração de características posturais no dispositivo do usuário e processa apenas as informações descritas como essenciais para a análise. Isso é importante porque os dados usados na triagem incluem vídeos feitos em casa e informações sobre o desenvolvimento das crianças.

Intervenção personalizada e conhecimento profissional

Os pais podem descrever desafios como dificuldades de regulação emocional, pouco contato visual, dificuldades de comunicação ou comportamentos repetitivos e receber sugestões de apoio personalizadas. As recomendações podem incluir literatura acadêmica e referências contextuais para embasar conversas com profissionais de saúde ou educação.

A estrutura 20+1 da plataforma incorpora mais de 20 modelos de intervenção para o autismo e permite que terapeutas, profissionais de educação especial e organizações acrescentem à sua base de conhecimento seus próprios métodos e experiências práticas. Entre as abordagens citadas estão a Análise do Comportamento Aplicada, as Intervenções Comportamentais Desenvolvimentais Naturalísticas, o Ensino Estruturado TEACCH e o Modelo BSR Localizado.

Essa estrutura combina metodologias baseadas em pesquisas com a experiência prática de profissionais da linha de frente. Também oferece aos profissionais uma maneira de contribuir com seus próprios conhecimentos sobre intervenções, em vez de limitar o sistema ao conjunto inicial de modelos.

Perfis de acompanhamento e banco de dados de pesquisa

Para oferecer apoio contínuo, o sistema combina registros de texto, avaliações em vídeo e informações sobre o desenvolvimento fornecidas por famílias e profissionais, criando um perfil dinâmico de desenvolvimento para cada criança. Ele pode dividir objetivos de longo prazo em ações diárias viáveis, acompanhar o progresso ao longo do tempo e apoiar conversas entre famílias e profissionais. Atualmente, há suporte para interações por voz em cantonês, mandarim padrão e inglês.

A equipe também criou um banco de dados multimodal sobre autismo, com mais de 1,1 milhão de registros de vídeo, postura e comportamento. Segundo a HKUST, o banco de dados fornece uma base para o desenvolvimento de modelos de IA e para pesquisas sobre autismo. A coleta e a análise contínuas de dados têm como objetivo aumentar a precisão das avaliações de risco, aprimorar as recomendações de intervenção e aprofundar a compreensão do desenvolvimento autista e das estratégias de apoio.

Os pesquisadores planejam aprimorar a experiência do usuário, ampliar os estudos de validação clínica e reforçar o desempenho do sistema, com o objetivo de tornar o apoio a pessoas autistas mais acessível em Hong Kong, na Grande Área da Baía e além. A questão central da próxima etapa é se os testes clínicos e em situações reais confirmarão o resultado preliminar da triagem e a abordagem integrada da plataforma para apoiar as famílias.