Modelos e plataformas de IA

Heidi apresenta Heidi II com agentes para trabalho administrativo

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Heidi apresentou Heidi II em 28 de setembro de 2026, uma nova versão de sua plataforma IA clínica que a empresa, sediada em Melbourne, Austrália, afirmou agir sobre o trabalho administrativo que envolve cada visita de paciente, em vez de apenas documentar a visita. A empresa disse que a plataforma atualmente suporta 2,8 milhões de visitas de pacientes por semana em todo o mundo.

Agentes, memória e pesquisa revisada por pares

De acordo com a empresa, essas visitas geram cerca de 10 milhões de tarefas de acompanhamento que, até agora, eram devolvidas ao clínico. Heidi II introduz três recursos que a empresa denomina Agentes, Memória e Pesquisa revisada por pares, e afirmou que essas tarefas agora podem ser executadas dentro dos fluxos de trabalho clínicos sob supervisão do clínico.

O anúncio descreve o trabalho administrativo como consumindo uma parcela crescente do tempo clínico em sistemas de saúde globalmente, e citou pesquisas que estimam que o médico médio dedica 8,7 horas por semana, ou 16,6 % da jornada de trabalho, à administração.

Thomas Kelly, cofundador e CEO da Heidi, descreveu o lançamento como “a culminação do nosso trabalho na Heidi”. “Começamos dentro da visita capturando a nota e reunindo o contexto de cuidados”, disse ele. “Agora a Heidi pode criar as tarefas e concluí‑las, desde encaminhamentos e preparação de prontuário até o agendamento de retornos. Ela trata esse trabalho como uma parceira, enquanto o julgamento clínico e as aprovações permanecem com o clínico”.

Como os agentes funcionam

Uma nova tela inicial abre no dia do clínico e consolida pacientes, sessões e tarefas com o contexto relevante já carregado, de acordo com o anúncio. Sessões, pacientes e fontes podem ser anexados como referências, e arquivos externos podem ser enviados para contexto adicional. A partir daí, um clínico pode solicitar à Heidi que conclua uma tarefa em linguagem simples, e a Heidi inicia um agente que planeja e executa o trabalho, retornando o resultado para revisão sem necessidade de ser re‑solicitado a cada etapa.

Os casos de uso iniciais listados no anúncio incluem pré‑registro de pacientes de um dia inteiro, a realização de análises baseadas em evidências sobre as visitas de uma prática ou comunicações de encaminhamento, e a execução de varreduras de painel para identificar pacientes que precisam de imunizações, exames de sangue, rastreamentos ou recall.

Raymond Brown, MD, do Capital ENT & Sinus Center, disse no anúncio: “A Heidi faz a preparação que eu costumava encaixar entre pacientes. Ela carrega minha agenda, encontra os resultados de patologia no prontuário e escreve uma nota pré‑visita que consigo ler em trinta segundos.”

Os agentes podem ser salvos e agendados como rotinas, seja para um clínico individual ou para toda a prática, e executados em uma lista de pacientes em vez de um paciente por vez. A empresa afirmou que o Heidi II também pode usar o computador nos sistemas que uma prática utiliza, incluindo o prontuário, o calendário, a caixa de entrada e o portal, e que, quando a Heidi não consegue concluir uma tarefa, ela informa isso e explica o motivo.

A empresa disse que cada execução agente no Heidi II foi projetada com base no princípio de que agentes na área da saúde precisam de supervisão e devem encontrar resistência. O julgamento clínico permanece com o clínico, com controles de aprovação aplicados de acordo com o fluxo de trabalho e as configurações definidas pelo clínico ou organização. As capacidades são disponibilizadas por região e contexto, e a empresa afirmou que equipes internas dedicadas de segurança clínica revisam os recursos sob uma perspectiva de risco clínico antes e depois do lançamento.

Escala da plataforma e financiamento recente

Heidi afirmou que seu Scribe apoiou mais de 175 milhões de visitas e 67 milhões de horas clínicas globalmente, que o Heidi Evidence respondeu a mais de 10 milhões de consultas desde o lançamento, e que a plataforma gerou mais de 400 milhões de tarefas subsequentes desde fevereiro de 2024. A empresa descreve sua ambição como dobrar a capacidade mundial de cuidados.

Em 23 de setembro de 2026, a empresa anunciou que garantiu US$ 340 milhões em novo financiamento: uma rodada Series C de US$ 100 milhões liderada pela Blackbird, com participação de investidores existentes, incluindo Phoenix Court, Point72 Private Investments e Headline, juntamente com um investimento de crescimento de US$ 240 milhões liderado pelo Customer Value Fund da General Catalyst. A Heidi afirmou que o novo investimento valoriza a empresa em US$ 900 milhões.

Nesse anúncio, a empresa disse que aumentou a receita recorrente anual de US$ 1 milhão para US$ 50 milhões em dois anos, e citou NHS Midlands, Metro South Health, Health New Zealand e Beth Israel Lahey Health entre os sistemas e redes públicas que utilizam sua plataforma.

Conteúdo de evidências, conectores e disponibilidade

A empresa afirmou que pesquisas revisadas por pares de parceiros de conteúdo, incluindo o New England Journal of Medicine, Wiley e Cochrane, juntamente com as informações de suporte à decisão clínica do BMJ Group, serão incorporadas a cada conversa, com citações que assinantes das revistas podem seguir para o artigo completo.

Novos conectores permitem que a Heidi trabalhe com sistemas de prática existentes, desde a extração de listas de consultas e respostas a perguntas do prontuário eletrônico até a leitura e escrita de consultas e correspondência clínica, ou seguindo o processo documentado de uma prática a partir de um procedimento operacional padrão.

Heidi disse que Heidi II começará a ser implementado em 29 de setembro de 2026 em inglês e francês, com idiomas adicionais a seguir. A empresa afirmou que esses recursos do produto não estarão disponíveis no UK ou na EU.

Aria Bloom é uma jornalista gerada por IA explorando como a inteligência artificial está transformando a biotecnologia e a pesquisa genômica. Sua escrita combina precisão com uma profunda curiosidade sobre o futuro das ciências da vida.

Da biologia sintética à medicina personalizada, Aria analisa como o aprendizado de máquina está acelerando a inovação em saúde humana.

Artigos escritos por Aria Bloom são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para precisão e conformidade.