Guy Yehiav, Presidente da SmartSense pela Digi – Série de Entrevistas

Guy Yehiav é o Presidente da SmartSense, uma plataforma criada para usar o poder da Internet das Coisas (IoT) para ajudar os clientes a proteger os ativos mais críticos para o sucesso de seus negócios. Guy é um líder de pensamento reconhecido no varejo, CPG, cadeia de suprimentos e manufatura complexa, com um histórico comprovado de sucesso em M&A, soluções de software empresarial B2B, métricas SaaS, e soluções de IA e IoT. Guy atuou recentemente como GM e VP da Zebra Analytics. Ele apoiou a estratégia geral de IA, aprendizado de máquina e análise, impulsionando M&A e o desenvolvimento de soluções empresariais B2B.

O que o atraiu inicialmente para a ciência da computação?

Meu primeiro diploma universitário foi em gerenciamento industrial com uma especialização em ciência da computação. Estudei a otimização dos processos de manufatura e distribuição de tecidos. Ao mesmo tempo, eu estava trabalhando com Scitex & Xerox em sistemas de impressão sob demanda. Eu vi as lacunas que precisavam ser fechadas na produção e manufatura da cadeia de suprimentos através da lente do gerenciamento industrial. A ideia era que, com a automação e o poder da computação, você pode reduzir o custo e aumentar a margem nos tecidos. Isso me levou à ciência da computação para começar. A próxima etapa foi fundar minha primeira empresa, Demantra, e o resto foi história.

O propósito da Demantra foi centrado em torno da disponibilidade no prateleira. A tecnologia analisou a demanda no nível da prateleira e do ponto de venda e moveu-se para trás a partir daí para identificar flutuações de demanda, desvios padrão, comportamentos e influências, permitindo planejamento de vendas e operações completo com base na precisão da demanda, flutuações e cumprimento, focando em restrições e habilitações de suprimentos.

Como você inicialmente transitou para a indústria de IoT?

Meu primeiro contato com IoT veio após minha empresa, Profitect, ser adquirida pela Zebra Technologies (ZBRA ). Encontrei muitos desafios com sensores IoT que eu não estava ciente anteriormente. A frequência de rádio, a conectividade, os ruídos eletromagnéticos nos diferentes espaços. Há muitos desafios. Eu gosto de resolver desafios. Por outro lado, ao analisar o mercado de IoT, notei que ele estava muito fragmentado e isolado. Em um mercado fragmentado, se você encontrar a empresa/tecnologia certa e apostar nela, quando você ganha, você ganha grande. É exatamente o que eu fiz. Eu apostei na SmartSense e na Digi International (DGII ).

Antes de se juntar à SmartSense, você foi CEO e presidente do conselho de administração da Profitect antes de sua aquisição pela Zebra Technologies em 2019. O que era a Profitect e quais foram suas principais lições dessa experiência?

A Profitect era uma solução de análise prescritiva que ajudava organizações de varejo e CPG a melhorar a eficiência do fluxo de trabalho, otimizar o gerenciamento de estoque, reduzir o desperdício e o roubo, identificar fraudes, ampliar as economias da cadeia de suprimentos e reduzir a complexidade dos relatórios. Nossa tecnologia analisava a causa raiz dos incidentes e gargalos para resolver problemas antes que eles levassem a danos, perdas ou desperdício. Eu amei meu tempo lá.

Minha primeira lição importante foi que tudo gira em torno das pessoas. É sobre seus funcionários, seus clientes e seus acionistas. Se você escalonar todos os três como um triângulo e mostrar que se importa com eles pessoalmente, sua empresa será bem-sucedida. Eu também aprendi que a melhor maneira de reduzir o ciclo de vendas é gerar uma experiência de cliente incrível e deixar que a boca-a-boca faça o resto. Deixe que seu sucesso fale, e as vendas seguirão.

Em terceiro lugar, eu aprendi que você realmente precisa analisar e aprender sobre seus investidores antes que eles se juntem a você. Quando você escolhe um investidor, você precisa lembrar que vai parceirar com eles a longo prazo. Não é tudo sobre o dinheiro. Eu sei que muitos empreendedores aceitam financiamento de qualquer um. Mas não escolha apenas qualquer um. Certifique-se de analisar seus objetivos e motivos de negócios. Estão alinhados? Eles se importam com as pessoas? Qual é o prazo médio de investimento para resultado? Eles realmente querem executar esse triângulo de funcionários, clientes e acionistas? Se não, você vai ter problemas. A sinergia não será 1 + 1 = 3. Será 1 + 1 = 0.

Quais são alguns dos diferentes pontos de dados que são coletados e monitorados pelos sensores da SmartSense?

As soluções de IoT Sensing-as-a-Service da SmartSense fornecem monitoramento de condições combinado com rastreabilidade de produtos em tempo real ao longo da cadeia de suprimentos para apoiar a segurança de alimentos, vacinas e prevenção de perdas, bem como otimizar fluxos de trabalho e melhorar a proteção de ativos dentro das instalações.

Através do monitoramento e gerenciamento de ativos críticos em toda a empresa para farmácias, laboratórios, clínicas e bancos de sangue, a SmartSense garante a conformidade de temperatura/umidade com monitoramento de temperatura calibrado pelo NIST e fornece relatórios centralizados e auditorias de logs para comprovação de desempenho de temperatura. Essas soluções permitem que as maiores farmácias e instalações de saúde do país sigam facilmente a conformidade de refrigeração farmacêutica e melhorem a eficiência. Ela também identifica as causas raiz de excursões e padroniza processos operacionais para resolver problemas rapidamente, economizando estoque.

Para a indústria de varejo de alimentos e serviços de alimentação, o monitoramento contínuo de nível de gás, temperatura e umidade da SmartSense evita a contaminação cruzada e o crescimento de patógenos como a listeria. A SmartSense protege produtos com monitoramento e gerenciamento de ativos críticos em tempo real e transforma dados de monitoramento de condições em fluxos de trabalho prescritivos. Empresas inovadoras precisam de insights de dados reais e impactantes que ajudem a preservar a qualidade dos alimentos e melhorar a experiência do cliente.

Quais são alguns dos maiores casos de uso desses sensores na indústria de alimentos e saúde?

A SmartSense gerencia dezenas de milhares de sites para marcas líderes em saúde, varejo, serviços de alimentação, educação, transporte e logística. A indústria de alimentos investe em soluções de monitoramento e prevenção de perdas baseadas em IoT para impulsionar a tomada de decisões, prevenir o desperdício de alimentos e manter os clientes seguros. Além da detecção, as tecnologias de sensoriamento e monitoramento de IoT alertam os funcionários para tomar ações corretivas específicas, conforme necessário, com um loop de feedback contínuo para follow-up para garantir que os alimentos permaneçam em configurações ótimas.

Para a indústria de saúde, é fundamental ter visibilidade em tempo real nos níveis de umidade e temperatura ao longo de toda a cadeia de suprimentos. A automação dos processos de monitoramento de temperatura é a maneira mais eficiente de garantir a saúde e a segurança de todos os receptores de vacinas. Há vários pontos de passagem entre laboratórios médicos até a última milha de distribuição. Os produtos devem permanecer dentro de limites ótimos durante cada troca. Soluções de monitoramento de temperatura baseadas em IoT são ferramentas-chave para evitar excursões potenciais, que podem levar a escassez de suprimentos ou inoculação ineficaz.

Quais são alguns dos diferentes algoritmos de aprendizado de máquina utilizados pela SmartSense?

Nós obviamente aproveitamos muitos componentes técnicos de aprendizado de máquina, mas eu vejo o algoritmo de ML real como os benefícios do cliente da nossa plataforma aberta. Nossa solução elimina falsos positivos. Uma das piores coisas que qualquer aplicação prescritiva pode fazer é gerar falsos alarmes. Todo sistema de análise prescritiva tem problemas falsos, o que leva a fadiga de alerta e uma experiência de cliente ruim. Nosso primeiro algoritmo de aprendizado de máquina foi para eliminar esses, informando aos clientes a probabilidade de precisão do alarme. Se for abaixo de 50%, não mais sinalizamos para o cliente.

Outro exemplo de nosso algoritmo de ML é a avaliação e entrega de degradações em temperatura e gases. Na ciência de dados, a degradação em temperatura é refletida através de derivadas. Se nossa derivada reflete que a mudança na temperatura é devido a uma porta de refrigeração de trás de casa sendo deixada aberta, identificamos imediatamente essa excursão e notificamos o cliente para aliviar o problema específico com uma ação específica. É um loop de feedback muito mais simples e preciso. Outras soluções entregam vários causas raiz potenciais, forçando os usuários a usar trabalho de adivinhação anedótico que é muito menos eficiente.

O que é a plataforma de IoT Sensing-as-a-Service aberta da SmartSense?

A plataforma de IoT Sensing-as-a-Service aberta da SmartSense é uma solução revolucionária projetada para operar dentro dos novos ecossistemas de aplicativos usados por empresas baseadas em nuvem modernas. Ela impulsiona o uso interconectado de ferramentas de sensoriamento e monitoramento de IoT remoto com análise prescritiva baseada em IA dentro de um quadro de ponta a ponta que capacita organizações de saúde, farmacêuticas e varejo de alimentos a coletar, analisar e agir em dados de desempenho de estoque.

Os sensores de IoT são colocados em ativos por toda a instalação e realizam monitoramento de condições em tempo real. Além disso, os sensores medem o desempenho do ativo, automatizando a detecção e previsão de problemas de manutenção que podem levar a uma excursão futura. Os dados brutos coletados por cada sensor fluem por meio de um loop de feedback contínuo via o sistema de análise prescritiva, que fornece insights ações para equipes de operações para que elas possam tomar as medidas necessárias para garantir que todos os ativos estejam totalmente funcionais e em boas condições.

A abertura da plataforma permite sincronização com sensores da SmartSense e sensores concorrentes certificados. Isso resulta em um aumento do número de tipos de sensores disponíveis para uso, reduzindo o nível de investimento necessário para os clientes que já compraram sensores de outra empresa certificada.

Pode discutir suas visões sobre como o espaço comercial de IoT está se tornando menos fragmentado ao apoiar mais interoperabilidade?

Eu sou super apaixonado por interoperabilidade. Minha casa inteligente tem 12 aplicativos no meu iPhone. Na SmartSense, desenvolvemos uma plataforma aberta de ponta para colaborar e trabalhar com nossos concorrentes para minimizar o número de aplicativos que nossos clientes usam. Vimos uma lacuna nas ofertas que entregam soluções adaptáveis, de ponta, que se integram perfeitamente com a tecnologia atual dos clientes e atendemos a essa necessidade com extração de dados simplificada, investimentos de hardware maximizados e compatibilidade perfeita com terceiros.

A evolução rápida da tecnologia e a diversidade de aplicações de IoT podem tornar o alcance da interoperabilidade total um desafio, no entanto, os esforços contínuos dos stakeholders da indústria e a adoção de práticas recomendadas com o apoio de órgãos governamentais e reguladores estão ajudando a criar um panorama de IoT mais unificado e interconectado.

Qual é sua visão para o futuro das soluções de IoT empresariais?

A próxima fase do desenvolvimento de IoT tem o potencial de revolucionar a maneira como monitoramos e gerenciamos produtos, fornecendo-nos dados abrangentes e em tempo real em cada etapa da jornada — dentro de edifícios e fora, em qualquer lugar, usando o mesmo tipo de sensores com vida útil da bateria longa. Podemos pontuar qualquer lacuna existente no fluxo de dados desde a concepção de um produto até seu destino final. Esse fluxo de informações sem interrupções permitirá que as empresas tomem decisões mais informadas, otimizem processos e melhorem a eficiência geral.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar SmartSense.