Greg Brady, Fundador e CEO da Connect4Patients – Série de Entrevistas

Greg Brady, fundador e CEO da Connect4Patients, é um executivo de tecnologia experiente e empreendedor serial conhecido por construir plataformas de empresa em larga escala, com uma carreira que abrange papéis de liderança na Oracle e i2 Technologies antes de fundar a One Network Enterprises, onde atuou como CEO por quase duas décadas e posteriormente como presidente; hoje, ele está aplicando décadas de experiência em integração de dados, IA e sistemas baseados em rede na área de saúde por meio da Connect4Patients, com o objetivo de resolver ineficiências generalizadas na indústria unificando dados fragmentados e permitindo um cuidado mais inteligente e centrado no paciente.

Connect4Patients é uma plataforma de tecnologia de saúde focada em transformar a indústria médica por meio de um ecossistema de dados unificado e centrado no paciente que aborda questões de longa data, como registros fragmentados, cuidados preventivos limitados e diagnósticos ineficientes; sua oferta principal, “A Rede de Saúde”, funciona como uma infraestrutura digital que cria um único registro de paciente preciso acessível a todos os prestadores de serviços, enquanto as ferramentas de IA embutidas aprimoram a tomada de decisões clínicas, melhoram a compreensão do paciente e reduzem erros médicos, visando, em última análise, reduzir custos, melhorar os resultados e mudar a saúde de um tratamento reativo para uma gestão de saúde proativa e longitudinal.

Você fundou anteriormente a One Network Enterprises, construindo uma plataforma de cadeia de suprimentos global que conecta mais de 150.000 parceiros comerciais e levou à sua aquisição por cerca de 839 milhões de dólares pela Blue Yonder. Quais lições da criação de redes de dados de grande escala e multiparte influenciaram sua decisão de lançar a plataforma de saúde e perseguir a ideia de um registro de paciente unificado?

As cadeias de suprimentos são altamente distribuídas entre fabricantes contratados, fornecedores e empresas de logística.

Antes do deploy da One Network, as empresas estavam focadas em um processo manual nas operações internas e com seus fornecedores e parceiros de logística, mas os dados com os quais todos estavam trabalhando eram diferentes. Não havia uma única versão da verdade. Isso aumentou os tempos de entrega e criou problemas de nível de serviço para apoiar os clientes. Além disso, resultou em perdas de vendas.

Fornecer uma versão única da verdade em tempo real foi necessário para reduzir o tempo e o custo e melhorar os níveis de serviço.

Se você comparar isso com a indústria médica, o problema é o mesmo. Os dados estão fragmentados entre hospitais, prestadores de cuidados primários, especialistas e, mais importante, o paciente. Essa abordagem gera enormes custos, pois vários processos manuais devem ser implantados entre os participantes. Isso tira tempo do cuidado ao paciente, pois cada prestador de serviços tenta manualmente criar um registro médico completo, em vez de passar tempo de qualidade com o paciente. Mais importante, esse processo manual resulta em um maior número de erros médicos, que podem ser fatais.

O governo e a indústria tentaram resolver esse problema por muitos anos, mas uma rede e uma aplicação centrada no paciente são a única solução viável.

Minha experiência em implantar uma rede que reflete uma versão única da verdade me qualifica de forma única para resolver esse problema, e é aí que entra a Rede de Saúde. A Rede de Saúde funciona como uma superestrada digital para permitir que qualquer prestador de serviços, incluindo hospitais, médicos, laboratórios, instalações de imagem e mais, se conecte sem esforço e acesse um registro de paciente completo e único, incluindo histórico familiar e dados de bem-estar. Esses dados são então traduzidos pela IA em uma linguagem e descrição que o paciente pode entender. Isso permite que o paciente ajude a limpar os dados na rede e gerencie seu próprio cuidado preventivo e baseado em tratamento.

A área de saúde investiu pesadamente em registros eletrônicos de saúde, mas os clínicos ainda lutam com dados fragmentados em diferentes sistemas. Por que a interoperabilidade permaneceu um desafio persistente na área de saúde em comparação com outras indústrias que unificaram com sucesso suas plataformas de dados?

A interoperabilidade passou por muitas fases, desde trocas de dados e padronizações até trocas de informações de saúde em nível estadual. No entanto, todas elas falharam – não porque os médicos e os sistemas não queiram compartilhar dados, mas devido às personalizações da indústria e aos processos difíceis de integração em várias instalações, especialidades e demografia.

Em resumo, as trocas de informações de saúde simplesmente não funcionam.

Há centenas de milhares de implementações de registros eletrônicos de saúde nos EUA, e a abordagem para compartilhar dados foi definida como uma solução ponto a ponto. No entanto, o número de conexões em uma solução ponto a ponto é esmagador, e a segurança dos dados é uma preocupação significativa. O segredo é uma rede de muitos para muitos, onde cada nó se conecta apenas uma vez e pode se conectar imediatamente a qualquer outro nó na rede sem integração adicional.

Sua visão gira em torno da criação de uma “versão única da verdade” para os pacientes. Do ponto de vista da arquitetura do sistema, como isso se parece na prática, e como você garante que os dados que fluem para tal sistema sejam confiáveis e validados?

Residindo sobre a Rede de Saúde está uma solução centrada no paciente e compatível com o HIPAA: Connect4Patients. Em conjunto com o paciente, Connect4Patients define cada um de seus prestadores de serviços e gerencia a segurança na sub-rede de prestadores. A Rede é executada em um centro de dados compatível com o HIPAA.

Um paciente se conecta à rede e rapidamente define seus prestadores de serviços, e a Orion, a IA, funde os dados, limpa os dados, traduz em uma linguagem que o paciente pode entender e envolve ainda mais o paciente para refiná-los. Essa atividade cria a versão única da verdade e uma aplicação centrada no paciente com uma IA que apoia todos os participantes. A Rede de Saúde e a aplicação centrada no paciente complementam os registros eletrônicos de saúde existentes e não exigem um projeto de TI caro para habilitá-los.

Nossa principal ênfase é beneficiar os pacientes; o registro é deles, e eles devem ser capazes de acessá-lo e ajudar a gerenciá-lo.

A Connect4Patients enfatiza o compartilhamento de dados baseado em permissão e a participação do paciente. Como você projeta uma plataforma que dá aos pacientes o controle sobre seus dados de saúde, permitindo que os clínicos e os sistemas de saúde tomem decisões rápidas e baseadas em dados?

O sistema de IA traduz os dados em uma linguagem que o paciente pode entender e cria uma separada para o cuidador. Os tipos de documentos são baseados em permissão, permitindo que o paciente compartilhe apenas as informações que ele aprova. Essa abordagem centrada no paciente permite que o paciente assuma um papel ativo em seu próprio cuidado baseado em tratamento e o orienta para uma abordagem de cuidado preventivo desde cedo. Essa abordagem de cuidado preventivo será a mudança de passo na escala nos EUA.

Essa versão única da verdade é compartilhada por todas as partes; os prestadores de serviços podem usar a IA para suporte diagnóstico e análise de interações de drogas. Modelos de aprendizado de IA e um assistente de pesquisa de IA podem se concentrar no registro de paciente completo para decisões baseadas em dados imediatas.

Muitos sistemas de IA na área de saúde lutam com conjuntos de dados incompletos ou inconsistentes. Como ter uma narrativa de paciente unificada muda a forma como os modelos de aprendizado de máquina podem ser aplicados na tomada de decisões clínicas?

Uma vez criada uma versão completa e única da verdade para o mercado de tratamento baseado nos EUA, os sistemas de IA podem ajudar no cuidado agudo e crônico, incluindo suporte diagnóstico, interações de drogas, programas dietéticos e de treinamento prescritos. Os modelos de aprendizado podem identificar as mudanças necessárias para apoiar um modelo de cuidado preventivo. Por exemplo, pode sugerir quais ingredientes devem ser removidos do fornecimento de alimentos; quais drogas estão afetando negativamente os pacientes e devem ser removidas do mercado; e quais programas de movimento e treinamento são apropriados para diferentes populações de pacientes.

Com registros médicos completos e limpos, o sistema de IA será muito mais útil e preciso. Temos apenas uma compreensão superficial de todas as maneiras pelas quais um sistema de IA pode ser utilizado uma vez que um registro de estilo de vida completo, que inclui dados médicos e de bem-estar, esteja disponível para o sistema de IA.

Na cadeia de suprimentos, você demonstrou como redes multiparte podem sincronizar ecossistemas complexos. Você vê a área de saúde evoluindo para um modelo de rede semelhante, onde hospitais, seguradoras, farmácias e pacientes operam em uma infraestrutura de dados compartilhada?

Sim. A Rede de Saúde integra toda a indústria médica. Isso inclui hospitais, clínicas, médicos, empresas de seguros e pacientes, todos os quais podem se inscrever com esforço mínimo.

Do ponto de vista técnico, quais são as maiores barreiras para integrar dados clínicos, operacionais e gerados pelo paciente em uma plataforma inteligente única?

Os hospitais adotaram principalmente o padrão FHIR para linguagem médica, mas isso não significa que os fluxos de trabalho e a infraestrutura também estejam alinhados. Essas diferenças estão dentro e entre todos os registros eletrônicos de saúde. Além disso, os sistemas não populam os padrões de recursos FHIR igualmente. Por exemplo, alguns podem incluir histórico médico, enquanto outros podem deixar esse recurso em branco, escolhendo permitir que os prestadores de serviços mantenham essas informações em uma nota clínica.

Os dados relatados pelo paciente, como informações de bem-estar e digitais, são ainda mais desafiadores, pois são frequentemente não estruturados entre pacientes e fornecedores e raramente são incluídos no registro médico tradicional. Mesmo quando os pacientes querem compartilhar essas informações, os médicos muitas vezes não têm acesso a um local estruturado e padronizado ou podem não saber onde inseri-las. No melhor dos casos, eles podem adicioná-las à nota clínica ou descartá-las assim que o paciente sai. Integrar esses dados estruturados e não estruturados de forma completa, limpa e abrangente é a solução e nosso segredo.

Plataformas de saúde impulsionadas por IA frequentemente levantam preocupações sobre privacidade e governança. Como você equilibra análises avançadas e interoperabilidade com os requisitos regulamentares estritos em torno dos dados do paciente?

Todos os dados do paciente são protegidos, seguros e compatíveis com o HIPAA.

O sistema de IA agrega e anonimiza os dados, eliminando assim as preocupações de segurança, para que o sistema de IA possa aprender causa e efeito. Essas informações podem ser usadas para sugerir medidas preventivas, como programas dietéticos e de treinamento ou novos protocolos de drogas. No entanto, essas informações estão disponíveis em todo o sistema – não apenas para um paciente individual.

No nível do paciente, a privacidade e a governança não são uma preocupação, pois o usuário está no controle da segurança e das permissões.

À medida que os sistemas de saúde adotam cada vez mais ferramentas de IA, você acredita que a indústria precisa de uma nova arquitetura de dados fundamentada antes que essas ferramentas possam alcançar seu potencial total?

A Rede de Saúde e o aplicativo de paciente C4P podem complementar a infraestrutura existente para torná-la muito mais eficiente. Acredito que reimaginar a abordagem de saúde e sua infraestrutura ocorrerá quando a indústria vir o poder da rede e os dados que ela pode fornecer. Por agora, a rede e o aplicativo de paciente apenas melhoram os sistemas existentes.

Olhando para o futuro, se a área de saúde alcançar com sucesso um registro de paciente unificado e uma rede de dados inteligente, como isso pode transformar os resultados ao longo da próxima década – desde o cuidado preventivo até a saúde populacional e a medicina personalizada?

A área de saúde está custando bilhões e prejudicando centenas de milhares de pacientes anualmente. Acredito que colocar o paciente no centro reduzirá significativamente esses custos médicos absurdos e, mais importante, salvará vidas. Podemos facilmente imaginar o que mesmo uma fração de melhoria fará: prevenir danos a centenas de milhares e economizar bilhões anualmente, para que os recursos possam ser investidos de forma mais apropriada (e não desperdiçados) em um estilo de vida melhor e cuidados preventivos centrados no paciente para todos.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Connect4Patients.