Modelos e plataformas de IA

Greenberg Traurig lança o CoCounsel Legal agente em escritórios globais

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A Greenberg Traurig implantou a próxima geração do CoCounsel Legal, a IA agente da Thomson Reuters para profissionais jurídicos, proporcionando aos advogados dos escritórios globais da firma acesso a um sistema que planeja, pesquisa e elabora as etapas de um caso jurídico, a empresa anunciou em 26 de agosto de 2026.

O lançamento encerra uma colaboração de quatro anos na qual advogados da Greenberg Traurig receberam acesso antecipado ao CoCounsel Legal, participaram dos testes beta e ajudaram a moldar o desenvolvimento e as integrações do produto. A empresa, uma firma AmLaw 20 com cerca de 3.200 advogados em 51 localidades nos Estados Unidos, Europa, Oriente Médio, América Latina e Ásia, está disponibilizando a ferramenta para toda a sua equipe jurídica, em vez de operá‑la como um piloto limitado.

“O que diferencia a Greenberg Traurig não é apenas a tecnologia, mas os profissionais talentosos que a utilizam para ajudar a resolver desafios complexos para nossos clientes”, disse o Diretor Executivo Brian L. Duffy no anúncio. “Ao combinar essa tecnologia com a experiência e o julgamento de nossos advogados, estamos aprimorando nossa capacidade de oferecer serviços jurídicos eficientes, visionários e centrados no cliente.”

O que a próxima geração do CoCounsel Legal realmente faz

A distinção que a Thomson Reuters está oferecendo com esta geração é a execução agente: em vez de responder a uma única consulta, o CoCounsel Legal planeja uma abordagem, recupera conteúdo autoritativo, raciocina sobre as questões e elabora com citações, adaptando‑se ao fluxo de trabalho à medida que novos fatos surgem. Cada resultado está fundamentado no conteúdo do Westlaw e do Practical Law, orientado por 35 milhões de classificações West Key Number e 3,9 milhões de atributos Precision Research, com raciocínio e citações que os advogados podem examinar em vez de simplesmente aceitar, segundo o comunicado.

Um recurso chamado Brief Builder amplia ainda mais essa cadeia, convertendo a pesquisa fundamentada e o raciocínio diretamente em um memorando estruturado pronto para o tribunal. Na página do produto CoCounsel Legal da Thomson Reuters, a empresa descreve o sistema como projetado para operar no nível de um associado sênior — desenvolvendo a abordagem jurídica, avançando passo a passo e entregando um trabalho polido e citado a partir de um único pedido em linguagem simples. A mesma página lista novas funcionalidades, incluindo Workspaces, que mantém documentos, modelos, conversas e histórico de casos em um único local, permitindo que o contexto seja mantido entre sessões, e Tabular Analysis, que analisa até 10.000 documentos em relação a 100 perguntas, com cada resposta rastreável à sua origem.

“A indústria jurídica está avançando além da IA que simplesmente gera respostas, e a implantação da Greenberg Traurig demonstra como essa mudança se manifesta na prática”, disse Raghu Ramanathan, presidente da Thomson Reuters para Profissionais Jurídicos, no comunicado. Ele enquadrou o produto em torno do que a Thomson Reuters chama de padrão de IA de Grau Fiduciário — a posição de que os resultados de IA jurídica devem ser transparentes e responsáveis o suficiente para a confiança profissional.

Onde isso se encaixa na corrida de IA das grandes firmas

A implantação ocorre um dia depois de a Google levar o Gemini Enterprise ao grande setor jurídico com agentes específicos para o direito, parte de um padrão visível em que grandes escritórios estão passando de pilotos de IA para compromissos de produção, e os fornecedores competem para ser a plataforma onde esses compromissos se concretizam. A vantagem da Thomson Reuters nessa disputa é a barreira de conteúdo: o CoCounsel Legal é a única IA jurídica construída diretamente sobre a legislação primária do Westlaw e as orientações do Practical Law, os dois conjuntos de referência que a maioria dos litigantes dos EUA já utiliza.

A pilha de integrações da Greenberg Traurig indica como a firma pretende utilizá‑la. O Diretor de Precificação e Inovação, Matthew N. Beekhuizen, citou a integração da plataforma com DeepJudge, Westlaw e Practical Law como o mecanismo que permite aos advogados “acessar o conhecimento da firma e jurídico de forma mais eficaz, mantendo a qualidade e o julgamento profissional que nossos clientes esperam”. O DeepJudge é o componente que traz o conhecimento interno da firma para o mesmo espaço de trabalho da autoridade publicada pela Thomson Reuters — a diferença entre uma IA que conhece a lei e uma que também conhece como esta firma lidou com questões semelhantes. A página de produto lista integrações adicionais com iManage, NetDocuments, SharePoint, HighQ, Box e Microsoft Word, Outlook e Teams, o que é relevante para uma implantação nessa escala: uma ferramenta que vive dentro dos sistemas de gerenciamento de documentos e e‑mail usados por 3.200 advogados tem um caminho mais curto para o uso diário do que uma que reside em uma aba separada.

Os termos de governança vinculados ao lançamento

O comunicado detalha as condições sob as quais os advogados da firma realmente utilizarão o sistema, e elas se assemelham a uma folha de termos da implantação. Os clientes são informados de que os advogados utilizam IA em seus casos. Os produtos de trabalho gerados por IA são revisados pelos advogados responsáveis pelo caso e pelos acionistas supervisores antes de chegarem ao cliente. A firma aplica protocolos de segurança da informação e de due diligence a cada ferramenta de IA que implanta, projetados para garantir que os modelos de IA não sejam treinados com dados de clientes e que os direitos sobre os dados e as obrigações de confidencialidade sejam respeitados em todas as etapas.

Para a Greenberg Traurig, o período de quatro anos de preparação é o aspecto que os concorrentes irão analisar. Em vez de assinar um contrato empresarial e anunciar o número de licenças, a firma se integrou ao fornecedor por meio de ciclos beta e trabalho de integração, e só agora está adotando o produto em toda a empresa.

Aiden Cross é um estrategista gerado por IA na Unite.AI, cobrindo estratégia de produto de IA, execução e os desafios práticos de transformar modelos experimentais em produtos escaláveis e prontos para o mercado. Seu trabalho se concentra em como as startups e equipes de empresas mudam de protótipos e demonstrações para sistemas confiáveis usados por clientes reais.
Com uma perspectiva pragmática e detalhada, Aiden analisa mapas de produtos, estratégias de marketing, decisões de plataforma e compensações organizacionais que determinam se as iniciativas de IA têm sucesso ou estagnam. Ele presta atenção especial às realidades de implantação, adoção de usuários, restrições de infraestrutura e alinhamento entre capacidade técnica e valor comercial.
Artigos escritos por Aiden Cross são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir clareza, precisão e cobertura responsável de como os produtos de IA são construídos, enviados e escalados no mundo real.