Financiamento

Generally Intelligent Saiu do Modo Sigiloso, Conquistou Apoio de Grandes Nomes

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Generally Intelligent, uma nova empresa de pesquisa de IA, anunciou que está saindo do modo sigiloso. A empresa busca “ajudar as máquinas a aprender a entender o mundo da mesma forma que os humanos.”

Para alcançar isso, a empresa irá tomar os fundamentos da inteligência humana que as máquinas ainda não possuem e transformá-los em tarefas a serem resolvidas. Eles também irão projetar e testar a capacidade de diferentes sistemas de aprender a resolver as tarefas em mundos 3D complexos criados pela equipe.

IA Que Entende Como os Humanos

Kanjun Qiu, que é CEO da Generally Intelligent, afirma que computadores geralmente inteligentes eventualmente desbloquearão um novo potencial para a criatividade e a percepção humana, mas os modelos de IA atuais ainda não alcançaram certos elementos da inteligência humana. Ao estabelecer uma melhor compreensão da inteligência humana e da IA, a empresa pode desenvolver sistemas de IA seguros que aprendem e entendem como os humanos.

A empresa conseguiu garantir o apoio de grandes nomes, incluindo Tom Brown, que é ex-líder de engenharia do GPT-3 da OpenAI; Jonas Schneider, ex-líder de robótica da OpenAI; Drew Houston e Arash Ferdowsi, co-fundadores da Dropbox (DBX ); e o Astera Institute. Com esse apoio, a Generally Intelligent recebeu 20 milhões de dólares em financiamento inicial e mais de 100 milhões de dólares em opções.

De acordo com Qiu, um dos aspectos da empresa que a torna tão atraente é sua abordagem para o problema dos sistemas de IA que lutam para aprender com os outros, extrapolar com segurança ou aprender continuamente a partir de pequenas quantidades de dados.

Treinamento de Agentes de IA

A empresa criou um ambiente de pesquisa simulado que permite que os agentes de IA sejam treinados completando tarefas cada vez mais difíceis e complexas. Essas tarefas foram inspiradas na evolução animal e nos marcos cognitivos do desenvolvimento infantil. Ao treinar diferentes agentes alimentados por IA, a equipe acredita que pode desenvolver uma melhor compreensão dos diferentes componentes e do que cada um está fazendo.

A equipe também acredita que esses agentes possam empoderar os humanos em diferentes campos, como descoberta científica, design de materiais, assistentes pessoais e tutores. Eles também desempenharão um papel em aplicações que ainda não foram pensadas.

A Generally Intelligent está atualmente focada em estudar os agentes e como eles lidam com a oclusão de objetos, que ocorre quando um objeto se torna visualmente bloqueado por outro objeto, bem como entender exatamente o que está acontecendo em uma cena. O laboratório também está olhando para ver se os agentes podem internalizar as regras da física.

O trabalho da empresa está sendo comparado ao da Alphabet’s (GOOG ) DeepMind e OpenAI, que estuda as interações de agentes de IA em ambientes 3D semelhantes a jogos. Já no ano passado, a DeepMind treinou agentes com a capacidade de ter sucesso em problemas e desafios, como capturar a bandeira.

Empresas como a DeepMind, OpenAI e Generally Intelligent estão nos aproximando de alcançar uma IA geral e adaptativa que é capaz de comportamentos relevantes para os humanos, como uma máquina de triagem de pacotes automática.

(GOOGL )

A Generally Intelligent tem uma equipe de cerca de 12 indivíduos, incluindo Tim Hanson, membro fundador da Neuralink.

Alex lidera as operações de notícias impulsionadas por IA da Unite.AI, combinando jornalismo, pesquisa e automação para apoiar uma cobertura oportuna e escalável da inteligência artificial. Seu trabalho ajuda a garantir que os desenvolvimentos emergentes em IA sejam divulgados de forma eficiente, mantendo os padrões editoriais da publicação.