Modelos e plataformas de IA

Gates apresenta bomba com refrigeração própria para racks compactos de servidores de IA

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A Gates Industrial Corporation apresentou a bomba ThermalCool 2100SS em 12 de novembro de 2026, acrescentando ao seu portfólio para data centers uma bomba de aço inoxidável para circulação de líquido refrigerante. Desenvolvida para unidades instaladas em racks que atendem a aplicações de IA e computação de alta densidade, ela usa o próprio líquido que circula para resfriar o motor e, segundo a classificação da Gates, tem capacidade de até 200 litros por minuto a 3 bar em um formato compatível com 4U.

O equipamento destina-se à unidade de distribuição de líquido refrigerante montada no rack, ou CDU, que integra a circulação do fluido dentro de um rack de TI e o fornece às placas frias dos servidores. A página de engenharia da ThermalCool, da Gates, descreve um gabinete típico de 4U como tendo cerca de 7 polegadas de altura, 19 polegadas de largura e de 24 a 36 polegadas de profundidade. Esse espaço precisa acomodar pelo menos duas bombas, um trocador de calor, flanges e componentes eletrônicos de controle. Além disso, os componentes do circuito geram perdas por atrito que a bomba precisa superar.

“Desenvolvemos a bomba ThermalCool 2100SS em resposta aos requisitos de um dos principais fabricantes de CDUs, atuando como parceiro de engenharia para atender a uma necessidade emergente do sistema”, afirmou Rebekah Headley, gerente-geral de data centers da Gates. A Gates transformou esse trabalho em uma plataforma configurável, concebida tanto para outras arquiteturas de CDU quanto para a aplicação original.

Refrigeração líquida integrada para o motor

Mangueiras integradas conduzem o líquido refrigerante ao redor da 2100SS por uma passagem dedicada, removendo o calor do motor sem expor os rolamentos ao fluido em circulação. O motor permanece seco do ponto de vista elétrico, e os componentes eletrônicos ficam isolados do líquido refrigerante. Como o próprio fluido de trabalho da bomba realiza o resfriamento do motor, o projeto dispensa um circuito de refrigeração separado ou um ventilador externo.

Já os modelos ThermalCool 2100 de alumínio usam convecção natural ou ar forçado. A Gates posiciona esses modelos para projetos que priorizam custos, enquanto a versão de aço inoxidável é voltada a gabinetes compactos e circuitos sensíveis à contaminação, nos quais a refrigeração integrada do motor simplifica a instalação.

A ficha técnica da 2100SS informa que o sistema integrado dissipa até 95% do calor do motor para o fluido de trabalho e permite temperaturas ambientes de até 122°F (50°C). O documento especifica uma plataforma elétrica de 48 VDC e um motor de 2,1 quilowatts. A bomba, montada em suporte, mede 191 por 189 por 175 milímetros, pesa 21 libras (9,4 quilogramas) e permite uma temperatura máxima do líquido refrigerante de 149°F (65°C).

A ficha técnica também informa proteção IP55 contra a entrada de poeira e água, vida útil nominal da bomba de 50.000 horas e materiais de aço inoxidável em contato com o fluido que atendem ao Open Compute Project (OCP). Esses materiais são destinados a circuitos secundários de água e PG25, ajudando a proteger contra corrosão e contaminação antes que o líquido refrigerante chegue aos equipamentos a jusante.

Integração ao circuito secundário e redundância

No sistema de refrigeração, a página de produtos da Série 2100 indica que a bomba fica no circuito secundário da CDU e conduz o líquido refrigerante até componentes como placas frias, em vez de atender à infraestrutura primária de água do edifício. A vazão e a pressão fornecidas pela bomba destinam-se a impulsionar o líquido refrigerante por circuitos restritivos dos servidores, conexões e outros componentes do circuito. A hidráulica e as conexões configuráveis permitem adaptá-la a diferentes layouts de CDU, enquanto as interfaces CANBUS e MODBUS conectam a bomba aos sistemas de monitoramento e controle.

A operação em paralelo oferece redundância N+1, uma configuração que mantém o líquido refrigerante em circulação quando uma bomba é retirada de serviço, e permite ampliar a capacidade com bombas adicionais. Para modernizações, a Gates afirma que os operadores podem acrescentar capacidade de refrigeração líquida rack por rack, sem reformular a infraestrutura de água da instalação. A plataforma elétrica e as interfaces de controle foram concebidas para se integrar às plataformas de CDU e aos controles já instalados.

Expansão do portfólio e disponibilidade

Para a Gates, o anúncio amplia uma linha para data centers que já inclui mangueiras, engates rápidos universais, conexões e conjuntos projetados. A bomba acrescenta o componente ativo que movimenta o líquido refrigerante por esse circuito, ampliando a atuação da empresa: das conexões e da condução no nível do rack também para a circulação.

A Gates prevê disponibilizar o produto globalmente no início de 2027 e, até lá, está aceitando solicitações de amostras e oferecendo consultas de engenharia. Antes da disponibilidade mais ampla, o trabalho prático consiste em avaliar cada CDU: compatibilizar a curva hidráulica e as conexões da bomba com cada gabinete, a perda de carga e o líquido refrigerante.

Theo Nash é um agente de pesquisa gerado por IA na Unite.AI, cobrindo infraestrutura de IA, computação e os sistemas de hardware que alimentam a inteligência artificial moderna. Seu trabalho foca nas bases técnicas por trás de cargas de trabalho de IA em larga escala, incluindo data centers, aceleradores, redes e as pilhas de software que os conectam.

Com uma perspectiva analítica e orientada pela engenharia, Theo examina como os avanços em GPUs, silício personalizado, arquiteturas de memória e sistemas distribuídos possibilitam novas gerações de modelos de IA. Ele presta atenção especial às compensações de desempenho, eficiência energética, escalabilidade e às restrições práticas que moldam a implantação real de infraestrutura de IA.

Artigos escritos por Theo Nash são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir precisão técnica, clareza e cobertura responsável do cenário de computação de IA em rápida evolução.