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Gartner Data & Analytics Summit São Paulo: Democratização de Dados e IA da Mercado Livre no Brasil

Inteligência artificial

Gartner Data & Analytics Summit São Paulo: Democratização de Dados e IA da Mercado Livre no Brasil

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Tive a oportunidade de participar do Gartner Data & Analytics Summit em São Paulo, Brasil, de 25 a 27 de março. A conferência reuniu líderes, especialistas e profissionais para discutir as últimas tendências, estratégias e melhores práticas em dados e análise. A importância crescente do Brasil no cenário de IA foi evidente ao longo do evento, com muitas apresentações e discussões focadas na adoção e inovação de IA.

Uma das palestras interessantes que assisti foi proferida por Eduardo Cantero Gonçalves, gerente sênior de Análise de Dados da Mercado Livre (MercadoLibre). A Mercado Livre é uma empresa líder de comércio eletrônico e fintech que se estabeleceu como um jogador dominante no mercado latino-americano. Com operações em 18 países, incluindo grandes economias como Brasil, Argentina, México e Colômbia, a Mercado Livre construiu um vasto ecossistema de comércio eletrônico e pagamentos online. A forte presença de mercado e a ampla base de usuários da empresa a posicionaram como líder na região.

Durante sua apresentação, Gonçalves compartilhou a notável jornada da Mercado Livre em democratizar dados e IA em toda a organização, enquanto fomentava uma forte cultura orientada a dados. À medida que a IA continua a transformar indústrias em todo o mundo, a experiência da Mercado Livre oferece lições valiosas para organizações que buscam aproveitar o poder da IA e construir uma cultura orientada a dados.

Neste artigo, exploraremos as principais lições aprendidas com a apresentação de Gonçalves, focando na abordagem da empresa em relação à democratização de dados, ao empoderamento de usuários não técnicos com ferramentas de IA de baixo código e ao cultivo de uma mentalidade orientada a dados em toda a organização.

Jornada de Democratização de Dados da Mercado Livre

A jornada da Mercado Livre em direção à democratização de dados foi um processo transformador que redefiniu a abordagem da empresa em relação a dados e IA. Gonçalves enfatizou a importância de transitar de um ambiente de dados centralizado para um descentralizado, permitindo que equipes em toda a organização acessem e utilizem dados para tomada de decisões e inovação.

Um aspecto fundamental dessa transição foi o desenvolvimento de ferramentas de dados personalizadas. Ao criar suas próprias ferramentas, a Mercado Livre pôde adaptar soluções às suas necessidades específicas e garantir a integração perfeita com seus sistemas existentes. Essa abordagem não apenas proporcionou maior flexibilidade, mas também fomentou um senso de propriedade e colaboração entre as equipes.

Um dos marcos mais significativos na jornada de democratização de dados da Mercado Livre foi a introdução de ferramentas de aprendizado de máquina projetadas para cientistas de dados e usuários de negócios. Gonçalves destacou a importância de empoderar usuários não técnicos para aproveitar o poder da IA e do ML sem depender fortemente de equipes de ciência de dados. Ao fornecer ferramentas de baixo código e interfaces intuitivas, a Mercado Livre permitiu que usuários de negócios experimentassem com IA e ML, impulsionando inovação e eficiência em vários departamentos.

A democratização de dados e IA teve um impacto profundo nas operações e cultura da Mercado Livre. Ela fomentou um ambiente mais colaborativo e orientado a dados, onde as equipes podem facilmente acessar e analisar dados para informar suas estratégias e processos de tomada de decisões. Essa mudança não apenas melhorou a eficiência operacional, mas também abriu novas oportunidades de crescimento e inovação.

Empoderando Usuários Não Técnicos com Ferramentas de IA de Baixo Código

Um dos principais destaques da jornada de democratização de dados da Mercado Livre é o foco em empoderar usuários não técnicos com ferramentas de IA de baixo código. Durante sua apresentação, Gonçalves enfatizou a importância de permitir que usuários de negócios experimentem com IA e ML sem depender fortemente de equipes de ciência de dados.

Para alcançar isso, a Mercado Livre desenvolveu uma ferramenta personalizada chamada “Data Switch”, que serve como um portal web único para que os usuários acessem todas as ferramentas relacionadas a dados, incluindo construtores de consultas, painéis e ferramentas de aprendizado de máquina. Essa plataforma centralizada torna mais fácil para usuários não técnicos aproveitar as capacidades de IA e ML sem precisar de conhecimentos de programação extensivos.

Gonçalves mencionou especificamente que a Mercado Livre introduziu ferramentas de aprendizado de máquina de baixo código para permitir que usuários de negócios executem experimentos de forma independente. Ao fornecer interfaces intuitivas e modelos pré-construídos, essas ferramentas permitem que especialistas em domínio apliquem seus conhecimentos e insights a soluções impulsionadas por IA. Essa abordagem não apenas democratiza a IA, mas também acelera a inovação, permitindo que mais pessoas dentro da organização contribuam para iniciativas de IA.

O impacto de empoderar usuários não técnicos com ferramentas de IA de baixo código foi significativo para a Mercado Livre. Gonçalves observou que a empresa viu um aumento substancial no número de usuários ativos, armazenamento de dados, trabalhos ETL e painéis após a introdução dessas ferramentas.

O sucesso da Mercado Livre nessa área serve como um valioso estudo de caso para outras organizações que buscam democratizar a IA e empoderar sua força de trabalho. Ao investir em ferramentas de IA de baixo código e fornecer o treinamento e suporte necessários, as empresas podem desbloquear o potencial de seus usuários não técnicos e fomentar uma cultura de inovação.

Fomentando uma Cultura Orientada a Dados

Além de democratizar dados e ferramentas de IA, a Mercado Livre reconheceu a importância de fomentar uma cultura orientada a dados em toda a organização. Gonçalves destacou várias iniciativas-chave que a empresa empreendeu para cultivar uma mentalidade que abrace a tomada de decisões impulsionada por dados e IA.

Uma etapa notável foi a criação de uma área dedicada à Cultura de Dados dentro da Mercado Livre. Essa equipe foi encarregada de promover a alfabetização em dados, fornecer treinamento e apoiar iniciativas orientadas a dados em toda a organização.

Para medir o sucesso de seus esforços de cultura de dados, a Mercado Livre desenvolveu um “Índice de Dados Orientados” que acompanha o engajamento dos usuários com ferramentas de dados. Esse índice fornece uma medida quantitativa de quão bem os funcionários estão adotando e aproveitando dados em seu trabalho diário. Ao monitorar regularmente esse índice, a empresa pode identificar áreas para melhoria e ajustar suas estratégias conforme necessário.

Outra iniciativa-chave foi o programa “Campeões de Dados”, que visava treinar usuários avançados que pudessem ajudar a multiplicar a cultura orientada a dados em toda a organização. Esses campeões atuam como defensores e mentores, promovendo as melhores práticas e ajudando seus colegas a aproveitar as ferramentas de dados e IA de forma eficaz. Ao empoderar uma rede de campeões, a Mercado Livre pôde escalar seus esforços de cultura de dados e impulsionar a adoção em toda a empresa.
<h2)Lições Aprendidas com a Experiência da Mercado Livre

A jornada da Mercado Livre em democratizar dados e IA oferece lições valiosas para outras organizações que buscam empreender um caminho semelhante. Uma das principais lições aprendidas com a apresentação de Gonçalves foi a importância do patrocínio executivo para promover uma cultura orientada a dados. Ter o apoio e defesa forte da liderança é fundamental para impulsionar a mudança organizacional e garantir que as iniciativas de dados e IA sejam dadas os recursos e prioridade necessários.

Outra lição importante é o valor da colaboração com o RH para integrar a cultura orientada a dados nos programas de integração e desenvolvimento de funcionários. Ao tornar a alfabetização em dados e as habilidades de IA uma parte fundamental do treinamento de funcionários, as organizações podem garantir que sua força de trabalho esteja bem equipada para aproveitar essas ferramentas de forma eficaz. A parceria da Mercado Livre com o RH ajudou a empresa a escalar seus esforços de cultura de dados e torná-los uma parte fundamental do crescimento e desenvolvimento de seus funcionários.

Por fim, Gonçalves enfatizou a importância de medir e iterar continuamente as iniciativas orientadas a dados. Ao acompanhar métricas-chave, como o Índice de Dados Orientados, e buscar regularmente feedback dos funcionários, as organizações podem identificar áreas para melhoria e tomar decisões informadas para otimizar suas estratégias. Essa abordagem iterativa garante que as iniciativas de dados e IA permaneçam alinhadas com os objetivos comerciais e impulsionem um impacto significativo.

À medida que as organizações navegam pelos desafios e oportunidades da era da IA, a experiência da Mercado Livre serve como um valioso estudo de caso em democratizar dados e IA, enquanto fomenta uma cultura orientada a dados. Ao empoderar funcionários em todos os níveis para aproveitar essas ferramentas e cultivar uma mentalidade que abrace a tomada de decisões orientada a dados, as empresas podem se posicionar para o sucesso em um mundo impulsionado por IA.

Alex McFarland é um jornalista e escritor de IA que explora os últimos desenvolvimentos em inteligência artificial. Ele colaborou com inúmeras startups de IA e publicações em todo o mundo.