Forrest Zeisler, CTO e Co-Fundador da Jobber – Série de Entrevistas

Forrest Zeisler é o CTO e Co-Fundador da Jobber, uma plataforma de software projetada para ajudar pequenas empresas a otimizar suas operações e se adaptar aos desafios modernos. A plataforma aborda pontos de dor comuns, como gerenciamento de agendamento, faturamento e expectativas dos clientes, fornecendo um sistema fácil de usar que automatiza tarefas administrativas diárias.

Forrest é o especialista em tecnologia interno da Jobber. Após se formar em Engenharia na Universidade de Alberta, Forrest passou tempo desenvolvendo soluções que ajudavam as empresas a automatizar seus processos. Quando seu amigo Graham, que era dono de uma empresa de pintura, precisou de ajuda, Forrest viu em primeira mão como esse tipo de empresa dependia de processos manuais ultrapassados, o que lhes custava tempo valioso que poderia ser melhor gasto com amigos, familiares ou se concentrando em crescer seu negócio. Foi então que a obsessão de Forrest por tecnologia evoluiu de uma paixão para um propósito: construir software para ajudar as pessoas em pequenas empresas a serem bem-sucedidas. 11 anos depois, Forrest usa sua expertise técnica para alinhar as equipes de Gerenciamento de Produto, Engenharia e Design dentro da Jobber para construir software que está mudando a vida das pessoas em pequenas empresas.

O que o inspirou a fazer a transição da engenharia e do aprendizado de máquina para a construção de uma solução de software específica para a indústria de serviços domésticos?

A drive incansável dos proprietários de pequenas empresas sempre foi uma fonte de inspiração para mim. Cresci em uma cidade de classe trabalhadora, onde estava cercado por indivíduos trabalhadores em ofícios como encanamento, paisagismo e pintura. Vi em primeira mão os desafios que eles enfrentavam diariamente para manter seus negócios organizados e funcionando suavemente. O setor de serviços domésticos é frequentemente negligenciado, apesar de seu papel vital na economia, e eu queria ajudar a mudar isso.

Na academia, você passa anos trabalhando em um único problema que, 10 anos depois, pode mudar o mundo. Mas, uma vez que você está no mundo dos negócios, você está resolvendo novos problemas todos os dias. E isso era realmente emocionante para mim. Eu podia ver o impacto do meu trabalho imediatamente, o que era profundamente gratificante.

Agora, chegamos a um ponto em que minha paixão por aprendizado de máquina se fundiu com minha dedicação a empoderar as empresas de serviços domésticos, e eu não poderia estar mais animado com as oportunidades que estão por vir.

Pode compartilhar a história por trás da criação da Jobber e como o negócio de pintura de seu amigo influenciou o desenvolvimento inicial?

Conheci meu co-fundador Sam Pillar enquanto trabalhava em uma cafeteria. Ele me contou sobre uma ideia que estava trabalhando, que mais tarde se tornou a Jobber. Eu contei a Sam sobre um amigo que trabalhava para Graham Audenart, dono da Painters Enterprise, que estava afogando em papelada e lutando com faturamento, agendamento e rastreamento de informações importantes. Nós nos encontramos com Graham e aprendemos que ele estava procurando por uma solução de software para organizar seu negócio. Foi então e ali que Sam e eu formamos nossa parceria, e Graham se tornou nosso primeiro cliente.

Muitos dos clientes da Jobber estiveram na mesma situação que Graham. Pode ser desafiador manter-se por cima das tarefas administrativas de executar seu próprio negócio. Para Graham, minimizamos sua papelada e movemos seu faturamento, registros de clientes e horários da equipe para um quadro online. Sam e eu rapidamente percebemos que múltiplos negócios em várias indústrias poderiam se beneficiar de uma plataforma como essa – essa foi nossa epifania. Não era apenas sobre resolver os problemas de um negócio, era sobre resolver o sistema todo para todos os negócios de serviços domésticos.

Quais foram alguns dos maiores desafios que você enfrentou enquanto transicionava a Jobber de um conceito para uma plataforma próspera usada por mais de 250.000 profissionais hoje?

Para proprietários de negócios em várias indústrias, pode ser um desafio permanecer próximo dos pontos de dor dos clientes à medida que a empresa cresce. Embora tenhamos crescido a Jobber em um negócio próspero, nossos clientes permaneceram nossa prioridade, e abordar seus pontos de dor está no coração de nossa empresa. O cliente precisa fazer parte da jornada em cada etapa do caminho.

Isso dito, para citar Henry Ford, “Se eu tivesse perguntado às pessoas o que elas queriam, elas teriam dito cavalos mais rápidos.” Quando solicitamos feedback sobre um novo recurso, não começamos com um papel em branco na frente do cliente. Vamos e construímos e trazemos conceitos para os clientes para obter seu feedback. Ao convidar os clientes para participar, garantimos que eles façam parte do processo, que estamos obtendo isso certo, mas ao mesmo tempo deixamos espaço para o pensamento inovador.

Como o software alimentado por IA ajuda os profissionais de serviços domésticos a competir com processos manuais ultrapassados? Pode compartilhar exemplos de seu impacto prático?

A IA está revolucionando a indústria de serviços domésticos, dando às pequenas empresas uma vantagem competitiva sobre as empresas maiores. A tecnologia alimentada por IA ajuda a salvar tempo para os proprietários de negócios, automatizando tarefas como faturamento, agendamento e fornecendo insights como um treinador de negócios a qualquer momento do dia ou da noite, permitindo que eles escalonem seus negócios como nunca antes.

Recentemente, lançamos o Recepcionista de IA da Jobber em beta, que é uma ferramenta que construímos para responder e agendar compromissos/trabalhos para os clientes por telefone ou texto 24/7. Ele já lidou com milhares de conversas, capturando solicitações de trabalho e até agendando novos trabalhos diretamente nos calendários dos clientes. A ferramenta é poderosa porque devolve aos profissionais de serviços o seu ativo mais valioso, seu tempo. Isso permite que eles se concentrem em suas famílias e não precisem se preocupar em atender chamadas telefônicas ou mensagens de texto. Um cliente compartilhou que, quando vai assistir sua filha jogar volei, ele não precisa se preocupar em perder uma chamada para um trabalho potencial. São histórias como essas que nos lembram do impacto positivo que a IA pode ter no sucesso das pequenas empresas.

Mixed-modality IA é um termo que estamos ouvindo com mais frequência. Como a Jobber aproveita esse conceito para criar ferramentas melhores para seus usuários?

Há poder na mixed-modality, porque há valor na voz mais tela. É para onde vemos nossa indústria se movendo. Embora a IA de voz possa funcionar sem uma tela, os seres humanos são seres visuais, e a tela pode melhorar a voz – pense na funcionalidade de compartilhamento de tela em uma chamada de vídeo. Acredito que, quando se trata das necessidades de agendamento de nossos clientes, cotação e mais, eles poderão ter uma conversa com a IA e aproveitar uma tela em paralelo com sua voz e poderão ver em tempo real como a cotação ou a fatura muda de acordo com a direção de sua voz. É um recurso que esperamos lançar no futuro.

Qual papel você vê a IA desempenhando no futuro das indústrias de colarinho azul, e como a Jobber está se preparando para esse futuro?

Embora a IA esteja disruptando os processos de trabalho em várias indústrias, os empregos de colarinho azul estão relativamente isolados da IA assumir o papel humano – a IA nunca poderá desentupir sua privada ou cortar uma árvore. Mas a IA pode atender o telefone enquanto você está ocupado com as ferramentas ou em uma escada.

A IA está transformando a forma como os proprietários de pequenas empresas operam e os ajuda a competir com as empresas maiores e seus times maciços. Um dos papéis mais importantes da IA nas indústrias de colarinho azul é a automação de tarefas de operações de negócios, como atender o telefone, agendar compromissos ou ajudar a tomar decisões mais inteligentes, resultando em um negócio mais eficiente. Nossos empreendedores de serviços domésticos estão animados com como isso pode dar a eles o controle para fazer mais do que eles querem fazer, seja trabalhando em seu negócio ou jantando com sua família todas as noites.

O que envolve o desenvolvimento de “co-pilotos” para profissionais de serviços domésticos, e como eles simplificam as operações diárias dos usuários da Jobber?

Entendemos que ser intencional ao introduzir nossos recursos de IA pode fomentar uma maior adoção entre nossos clientes. Como as indústrias que servimos dependem fortemente do papel e caneta para executar seus negócios, devemos construir confiança com nossos clientes, em vez de ir muito longe, muito rápido.

Construímos o Copiloto da Jobber do zero com a intenção de crescer em uma experiência mais representativa para fornecer uma experiência mais agente para nossos clientes. É uma fundação da qual estamos orgulhosos e que não pode ser replicada da noite para o dia. O Copiloto da Jobber é uma arquitetura de multi-bots complexa que executa dezenas de IAs nos bastidores. Ele está aproveitando 13 anos de experiência, dados de centenas de milhares de pequenas empresas, milhares de artigos da Academia da Jobber escritos por especialistas, transcrições de podcasts e mais para identificar oportunidades, entender tendências, validar decisões e automatizar processos para fornecer a nossos clientes conhecimento profundo e rico em seus dedos para crescer seus negócios. Construímos uma base sólida para nosso Copiloto e continuaremos a melhorá-lo e adicionar funcionalidades adicionais nos próximos anos.

Com ferramentas como otimização de rotas e faturamento automatizado, quais são as principais eficiências operacionais que a Jobber trouxe para seus usuários?

Essa resposta pode variar dependendo do usuário, mas cada cliente quer ter uma vantagem sobre seus concorrentes, e eles sabem que podem ter isso com uma ferramenta projetada especificamente para sua indústria e necessidades únicas. O que é importante para nós é que nossos clientes queiram usar nossa tecnologia porque ela aborda seus desafios. A eficiência operacional significativa de um cliente pode ser alcançada por meio da comunicação com o cliente ou criando faturas prontamente. Seja o que for, ouvimos o feedback e as necessidades de nossos clientes e trabalhamos para abordá-los em nossa plataforma.

Como co-fundador e CTO, como seu papel evoluiu ao longo dos últimos 11 anos? Quais lições você aprendeu sobre liderança em uma empresa de tecnologia em crescimento rápido?

Uma das maiores lições que aprendi é a importância de escalar a liderança ao lado do crescimento da empresa. O que funciona em uma etapa muitas vezes não funciona em outra, então ser adaptável e estar aberto a evoluir sua abordagem é crítico. Por exemplo, à medida que as equipes se expandem, a forma como você se comunica e delega deve mudar. No início, eu estava muito envolvido em decisões técnicas, mas à medida que crescemos, empoderar outros líderes e confiar em sua expertise se tornou essencial para que eu pudesse me concentrar em decisões de alto nível.

Outra lição importante é o valor de contratar e nutrir o talento certo. A cultura é tudo em um ambiente de rápido crescimento. Quando você investe em pessoas – garantindo que elas estejam alinhadas com os valores da empresa e se sintam apoiadas – você cria uma organização que é resiliente e capaz de superar desafios. Aprendi que o papel de um líder não é apenas tomar decisões técnicas ou estratégicas, mas também criar um ambiente em que as equipes se sintam motivadas e conectadas à missão.

Finalmente, é fundamental manter a clareza de visão e foco. Em uma empresa de crescimento rápido, oportunidades e desafios surgem rapidamente, e é fácil se distrair. Aprendi que manter o foco nos objetivos principais da empresa, enquanto sendo flexível o suficiente para se adaptar ao mercado, faz toda a diferença para impulsionar o crescimento sustentável.

Olhando para o futuro, o que está por vir para a Jobber em termos de IA, recursos ou expansão de mercado?

Na Jobber, estamos focados na experiência do usuário de nossas aplicações de IA e garantindo que a tecnologia seja algo que os clientes não apenas entendam, mas também queiram adotar e usar em seu dia a dia. Temos brincado com a IA de voz e acreditamos que a mixed-modality será popular entre nossos clientes no futuro próximo. Nosso foco sempre foi, e sempre será, abordar os pontos de dor de nossos clientes e trazer indústrias que tradicionalmente dependem do papel e caneta para essa nova era tecnológica. Obrigado pela entrevista detalhada, leitores que desejam aprender mais devem visitar Jobber.