Forgepoint capta US$ 9,8 milhões em rodada seed para levar IA às cotações da indústria

Uma fabricante pode ter os equipamentos, os materiais e a experiência necessários para produzir uma peça — e ainda assim perder o pedido enquanto o orçamento aguarda na caixa de entrada. A Forgepoint está desenvolvendo um representante de vendas internas com IA, chamado Frank, para reduzir o intervalo entre a solicitação do cliente e a apresentação de um preço que a empresa esteja disposta a garantir.

A empresa de Nova York captou US$ 9,8 milhões em uma rodada seed, liderada pela Primary Venture Partners e pela a16z speedrun, com participação de investidores-anjo ligados à OpenAI, à Brex, à Vercel e à SoFi. Os recursos financiarão a expansão para mais fabricantes, integrações mais profundas com os sistemas empresariais existentes e novas contratações.

O ponto de partida é a solicitação de cotação, ou RFQ: um conjunto de e-mails, desenhos, especificações e requisitos comerciais que precisa se transformar em uma proposta precisa. Segundo a Forgepoint, Frank cuida do trabalho administrativo ao longo desse processo, enquanto engenheiros, orçamentistas e vendedores mantêm a responsabilidade pelas decisões técnicas e comerciais.

O gargalo antes da linha de produção

Quando se fala em automação fabril, é comum pensar em robôs e máquinas-ferramenta. A elaboração de orçamentos revela outro obstáculo. Uma empresa não consegue conquistar um trabalho cujo preço não chega a calcular, e seus profissionais mais experientes podem passar boa parte do dia reunindo informações, em vez de avaliar o serviço.

Uma solicitação de cotação recebida pode exigir uma série de pequenas tarefas: identificar a revisão correta do desenho, confirmar as quantidades, pedir as especificações que faltam, encontrar pedidos comparáveis, estimar custos, obter a aprovação da engenharia e preparar o documento para o cliente. Depois, as informações precisam ser registradas nos sistemas de planejamento de recursos empresariais e de gestão do relacionamento com o cliente, além de dar origem a novas comunicações.

Cada transferência de responsabilidade acrescenta tempo de espera. Automatizar apenas o documento final mantém boa parte desse atraso. A abordagem da Forgepoint é conectar o recebimento, a preparação, a aprovação e o acompanhamento às operações já existentes do fabricante.

Isso faz parte de uma mudança mais ampla rumo à aplicação da IA generativa ao longo de todo o ciclo de vida da manufatura, inclusive ao trabalho comercial e de engenharia que dá suporte à produção física. A oportunidade imediata está em ampliar a capacidade administrativa: ajudar uma equipe existente a avaliar mais trabalhos em potencial sem aumentar na mesma proporção a coordenação manual.

Como Frank conduz uma solicitação de cotação até a aprovação do orçamento

Segundo o anúncio, Frank recebe um endereço de e-mail no domínio do fabricante e é configurado de acordo com seus procedimentos operacionais, regras de preços e requisitos de aprovação. Quando chega uma solicitação, ele lê a mensagem e os anexos, identifica o que está faltando e entra em contato com o comprador para pedir esclarecimentos.

Em seguida, prepara os preços com base no modelo de custos da própria empresa, recupera trabalhos históricos semelhantes e encaminha a versão preliminar ao responsável pela revisão. Depois da aprovação, gera o orçamento final no modelo da empresa, envia-o e gerencia o acompanhamento. Os e-mails, os anexos e os motivos por trás das decisões são preservados como registro do trabalho.

A documentação do produto da empresa traz mais detalhes sobre a extração e a revisão de documentos: Frank foi projetado para extrair dimensões, materiais e tolerâncias de desenhos e arquivos CAD, aplicar taxas de mão de obra e margens e permitir que a equipe edite uma versão preliminar antes de aprová-la. A documentação também descreve o acompanhamento configurável e os relatórios do pipeline de vendas.

O principal ponto de controle é a aprovação. Um orçamento representa um compromisso comercial, e pequenos erros em uma tolerância, um requisito de material ou uma premissa de custo podem determinar se um trabalho será lucrativo ou viável. A função atribuída a Frank é preparar essa decisão e executar o fluxo de trabalho relacionado, com revisão humana antes do envio do orçamento.

A Forgepoint não revelou, no anúncio, a arquitetura do modelo subjacente. Seu diferencial está na forma como a IA se conecta às informações e às ações da indústria, e não em um novo modelo de base anunciado pela empresa.

Um fluxo de trabalho, diferentes estruturas de custos industriais

A elaboração de orçamentos não segue um cálculo uniforme em toda a indústria. Um centro de serviços metalúrgicos pode precisar comparar listas de materiais e comprimentos de corte com seu catálogo, verificar o estoque e aplicar preços específicos para cada cliente. Já uma fundição pode precisar primeiro de um engenheiro para interpretar o arquivo de uma peça e resolver questões pendentes nos requisitos do desenho.

A Forgepoint afirma que configura Frank para atender a essas diferenças, com aplicações que abrangem moldagem por injeção, fabricação, estampagem, usinagem e outros processos industriais. Essa personalização é essencial para o produto: uma mesma solicitação pode envolver operações, custos e riscos diferentes, dependendo da empresa que a recebe.

Os registros históricos podem ajudar, mas também exigem discernimento. Uma peça semelhante orçada no ano passado pode ter sido produzida com outros preços de materiais, premissas de mão de obra ou condições comerciais. A utilidade de um trabalho recuperado depende de o sistema apresentar o contexto relevante e permitir que os responsáveis pela revisão corrijam as premissas.

Resultados iniciais e o desafio da memória institucional

A Forgepoint afirma ter alcançado uma receita recorrente anual de sete dígitos nos seis meses seguintes ao lançamento do Frank, com centenas de engenheiros, orçamentistas e representantes de vendas usando o produto semanalmente. Entre seus clientes, a empresa relata um aumento médio de 30% no volume mensal de cotações e uma redução superior a 55% no tempo necessário para elaborá-las.

Esses são resultados divulgados pela própria empresa. O anúncio não informa a amostra de clientes, o período de medição nem uma validação independente, dados necessários para avaliar em que medida esses resultados podem ser generalizados. Um maior número de cotações e respostas mais rápidas também não demonstram, por si só, melhores taxas de sucesso na conquista de contratos ou margens mais altas. Eles medem o progresso na resolução de um gargalo operacional específico.

Outro aspecto da proposta é preservar o conhecimento. Exceções de preços, preferências dos clientes e lições aprendidas em trabalhos anteriores muitas vezes ficam nas caixas de entrada ou na memória de funcionários experientes. Registrar as correspondências e decisões que embasam uma cotação pode facilitar a recuperação desse contexto quando um colega assume o trabalho ou um orçamentista veterano se aposenta.

Experiência na indústria e software empresarial

O cofundador e CEO Jack Strauss trabalhou anteriormente na Northrop Grumman, na área de Manufatura Avançada da Bain & Company e na Xwing, integradora de sistemas aeroespaciais. O cofundador e CTO Alex Pareto liderou anteriormente a engenharia da área de Gestão de Despesas da Brex.

No início de 2025, os fundadores passaram meses visitando fábricas do Meio-Oeste e acompanhando os funcionários para entender seu trabalho. O produto reflete esse foco no processo como um todo: e-mails, documentos e lógica de preços já existentes servem de ponto de partida para a automação.

Com o tempo, a Forgepoint pretende aplicar sua abordagem a outras funções administrativas da indústria. Por enquanto, a rodada de capital semente financia um teste mais restrito, com resultados concretos a avaliar: se o Frank pode ajudar as empresas a preparar cotações precisas com mais rapidez, manter as aprovações visíveis e dar aos funcionários qualificados mais tempo para tomar as decisões que determinam quais trabalhos valem a pena aceitar.