Flexcompute garante investimento estratégico para o Physics World Model

Com sede em Boston, a Flexcompute anunciou, em 12 de outubro de 2026, que recebeu um investimento estratégico da Samsung Ventures e da Applied Ventures, LLC, braço de capital de risco da Applied Materials, Inc., entre outros investidores. A empresa afirmou que o financiamento acelerará seu trabalho no Physics World Model, um sistema de IA que, segundo a empresa, prevê como qualquer projeto se comportará no mundo real ao aprender as próprias leis da física. Os detalhes do investimento não foram divulgados.

Investimento estratégico e histórico de financiamento

A Flexcompute afirmou que usará o investimento para ampliar sua equipe de pesquisa, expandir sua capacidade computacional com GPUs e aplicar o Physics World Model a fluidos, eletromagnetismo, estruturas, calor e acoplamentos multifísicos. A empresa disse que o aporte vem de líderes dos setores de semicondutores e manufatura e que ampliará suas pesquisas em direção a uma IA que compreenda as leis da física, em vez de apenas identificar padrões nos dados.

O novo investimento vem após uma rodada Série B de US$ 22 milhões que a empresa anunciou em 29 de novembro de 2021, liderada pela Coatue Management, com participação da GGV Capital, da 3W Investment, da WI Harper, da River Delta e de outros investidores. O comunicado descreveu as tecnologias computacionais da empresa como capazes de acelerar o processo de desenvolvimento de produtos industriais e de consumo, resolvendo equações diferenciais complexas para simular a física no mundo real e permitir que engenheiros avaliem o desempenho dos produtos antes de construir protótipos físicos. A Flexcompute foi fundada em 2016.

Um representante da Samsung Ventures afirmou que a IA está mudando a forma como os produtos são projetados, embora eles ainda precisem obedecer às leis da física, e descreveu a Flexcompute como uma empresa que está desenvolvendo uma IA capaz de compreender essas leis, em vez de apenas os dados. O representante disse que a empresa acredita que o Physics World Model moldará a forma como a próxima geração de hardware será desenvolvida.

Yu Cao, diretor de IA da Applied Materials, afirmou que o que limita a aplicação da IA a problemas reais de engenharia é a rapidez com que cada problema pode ser validado em relação às leis da física. “A Flexcompute criou algo único: uma simulação rápida o suficiente para acompanhar o ritmo da IA e rigorosa o suficiente para embasar decisões de produção”, disse Cao, acrescentando que, na manufatura avançada, isso significa que uma parcela maior do ciclo de desenvolvimento ocorre digitalmente, economizando tempo e dinheiro.

O Physics World Model e a física tokenizada

A Flexcompute descreve o Physics World Model como uma IA que aprende as próprias leis da física e cita exemplos que vão desde um encapsulamento de chip empenado pelo calor até uma espaçonave reentrando na atmosfera. A empresa contrasta essa abordagem com os sistemas de IA atuais, que, segundo ela, aprendem com o passado: textos, imagens e resultados de simulações.

Segundo a empresa, sua equipe, formada por mais de 70 doutores, desenvolveu do zero, para GPUs, solucionadores de dinâmica dos fluidos computacional, eletromagnetismo, estruturas e fenômenos térmicos. Com o que chama de Física Tokenizada, a Flexcompute afirma integrar redes neurais e física baseada em primeiros princípios diretamente ao modelo, de modo que cada previsão obedeça às mesmas leis de conservação do mundo físico e permaneça precisa até mesmo para projetos que o modelo nunca viu.

Vera Yang, cofundadora e presidente da Flexcompute, afirmou que os modelos de linguagem aprenderam sobre o mundo a partir de textos, enquanto o hardware é regido por leis, não por textos, e nenhum volume de dados pode substituí-las. “Estamos construindo a camada de verificação entre bits e átomos: um Physics World Model ao qual qualquer engenheiro ou agente de IA pode perguntar se um projeto vai funcionar, antes de ele ser construído”, disse Yang. Ela acrescentou que a Samsung e a Applied entendem o mesmo que a empresa: o próximo grande salto da IA virá da compreensão do mundo físico.

Demonstração relatada e acesso ao Physics Twins

A Flexcompute afirma que essa abordagem já resolve problemas que as simulações tradicionais não conseguem abordar. Em um encapsulamento completo de semicondutor avançado, com mais de 800.000 juntas de solda, um ASIC e 32 motores ópticos, a empresa relata ter resolvido, em minutos, um modelo de empenamento com 5 bilhões de graus de liberdade, com resultados dentro de 2% dos obtidos por análises comerciais de elementos finitos.

Os clientes acessam o Physics World Model por meio do Physics Twins, que a empresa descreve como modelos de seus próprios produtos que engenheiros e agentes de IA podem consultar, testar e otimizar antes de qualquer construção. Nesse fluxo de trabalho, os engenheiros definem o objetivo e aprovam o resultado, enquanto os agentes executam as iterações, com a física determinando o que funciona.