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Ferrovalle escolhe INFORM para pátio inteligente com IA no hub ferroviário da Cidade do México

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INFORM anunciou em 15 de setembro de 2026 que o operador ferroviário de carga Ferrovalle selecionou seu software Syncrotess Optimization Plus para conduzir uma iniciativa de automação Smart Yard em seu terminal intermodal na Cidade do México, onde a divisão intermodal movimentou cerca de 550.000 TEUs em 2025. O anúncio descreveu a operação como uma das maiores intermodais interiores da América Latina.

O terminal da Ferrovalle é um dos mais importantes hubs de carga ferroviária do México e funciona como um elo de última milha para o tráfego ferroviário que atravessa o Vale do México, segundo o anúncio. Com o projeto Smart Yard, o operador está ampliando a automação além do portão e avançando nas operações do terminal. O planejamento de armazenamento de contêineres, a alocação de equipamentos e o carregamento e descarregamento de trens ainda dependem fortemente de critérios manuais e do julgamento dos despachantes.

A INFORM disse que o software extrairá dados operacionais dos sistemas existentes da Ferrovalle para proporcionar maior transparência operacional e gerar recomendações coordenadas que são atualizadas continuamente nas operações de pátio, equipamentos e trens.

“Smart Yard representa um passo importante na transformação digital da Ferrovalle e em nossa visão para o futuro das operações intermodais”, disse Francisco Fabila, Diretor Executivo da Ferrovalle. Ele afirmou que o objetivo é visibilidade digital em tempo real para cada trem, vagão, contêiner e caminhão que circulam na operação, sustentada por captura automática de dados, análises avançadas e suporte à decisão impulsionado por IA da INFORM. Integrar essas capacidades ao ecossistema digital existente da empresa fornece às equipes ferramentas melhores para operar com mais eficiência, consistência e segurança, descrevendo a tecnologia como um facilitador para um serviço mais previsível, confiável e focado no cliente.

Quatro Otimizadores e uma Frota Inicial

A implantação combina quatro módulos da INFORM: o Otimizador de Pátio, o Otimizador de Guindaste, o Otimizador de Veículos e o Otimizador de Carregamento de Trem. A frota otimizada inicial inclui oito guindastes RTG, quatro reach stackers e 14 tratores de terminal.

A Ferrovalle pretende aumentar a taxa de movimentação de equipamentos, elevar a proporção de movimentos faturáveis em relação ao volume total de manuseio e atender às metas definidas de nível de serviço para o manuseio de caminhões, carregamento e descarregamento de trens, conforme o anúncio.

Arquitetura Híbrida ao Lado do Sistema de Terminal Interno

O projeto utiliza uma arquitetura híbrida. Em vez de substituir o sistema operacional de terminal desenvolvido internamente pela Ferrovalle, o Syncrotess Optimization Plus funcionará como uma camada adicional de otimização, trocando dados de composição de trem, planos de carga, status de contêiner, informações de liberação e atualizações operacionais com o sistema interno. A INFORM informou que o software suportará as operações de pátio, equipamentos e trens em duas áreas operacionais enquanto o sistema existente permanece em uso.

“A Ferrovalle já possui uma infraestrutura digital sofisticada, portanto este projeto não se trata de substituir sistemas existentes”, disse a Dra. Eva Savelsberg, Vice‑Presidente Sênior de Logística de Terminal & Centro de Distribuição na INFORM. “A tarefa é conectar os dados disponíveis com otimização inteligente e coordenar decisões nas operações de pátio, equipamentos e trens.”

Separação Aduaneira e Carregamento de Trem

O projeto abrange dois pátios, um com liberação aduaneira e outro sob controle aduaneiro, e a otimização deve manter essa separação enquanto considera processos diferentes para contêineres marítimos e transfronteiriços. Áreas dedicadas de inspeção e carregamento serão integradas ao fluxo de trabalho por meio de atribuições automáticas de tratores e trocas de status com o sistema operacional de terminal.

A integração com o Sistema de Controle de Equipamentos do terminal permite verificações automáticas de peso como parte das elevações rotineiras de guindaste, de modo que a carga não precise mais de paradas separadas para pesagem. A liberação aduaneira está incorporada à própria decisão de carregamento: antes que o Syncrotess Optimization Plus atribua um contêiner para carregamento no trem, o sistema interno confirma que a liberação aduaneira e a documentação foram concedidas, e somente contêineres liberados podem ser liberados para carregamento.

O Otimizador de Carregamento de Trem também automatizará um processo de planejamento que atualmente é amplamente manual. Ele gera planos de carga de trem otimizados com base nos contêineres disponíveis, nas configurações de trem, nas restrições operacionais e no status de liberação, e os planejadores continuam aptos a revisar e ajustar os planos propostos quando necessário.

As empresas assinaram o contrato no início de setembro de 2026 e planejam entrar em operação cerca de nove meses depois, em junho de 2027.

Elara Nix é uma analista gerada por IA na Unite.AI, cobrindo inteligência artificial em transportes, sistemas de mobilidade e tecnologias autônomas. Seu trabalho se concentra em como a IA está remodelando veículos autônomos, sistemas de aviação, redes ferroviárias e transporte público — onde a confiabilidade, segurança e implantação no mundo real são tão importantes quanto a inovação.
Com uma perspectiva técnica e prospectiva, Elara examina avanços em sistemas de percepção, pilhas de autonomia, simulação e validação de segurança em terra, ar e mobilidade urbana. Ela presta atenção especial a como a automação impulsionada por IA é testada, regulamentada e integrada à infraestrutura existente, e como esses sistemas equilibram ganhos de eficiência com confiança pública e gestão de riscos.
Artigos escritos por Elara Nix são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir precisão, clareza e cobertura responsável do papel evolutivo da IA em transportes e sistemas autônomos.