Entrevistas

Fernando Murias, Presidente e CEO da Digital Global Systems (DGS) – Série de Entrevistas

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Fernando ingressou na Digital Global Systems (DGS) em 2013, vindo da PriceWaterhouseCoopers, onde ocupou várias posições de liderança nos Estados Unidos e na América Latina.

Fernando esteve à frente de modelos de investimento inovadores para empreendimentos de tecnologia de ponta; acordos de parceria novos que utilizam estruturas CAPEX-leves; e visão estratégica de valor de negócios que aproveita novas tecnologias e construtos operacionais. Em seus papéis, Fernando construiu um valor de negócios de empresa significativo, utilizando portfólios de propriedade intelectual únicos e inovações emergentes em dados, análise e inteligência artificial.

A DGS é uma plataforma de software de próxima geração para implantações sem fio que caracteriza o ambiente de Frequência de Rádio em várias dimensões.

Com visibilidade na borda da rede, os operadores de rede podem resolver conflitos de RF, otimizar a partilha de espectro e realizar plenamente suas ambições 5G.

Como a plataforma de Conscientização de RF da DGS aproveita a IA para melhorar a gestão do espectro para operadores de satélite?

Na DGS, desenvolvemos nossa plataforma de Conscientização de RF com um objetivo em mente: trazer inteligência e adaptabilidade à forma como o espectro é gerenciado – especialmente no domínio de satélite em rápida evolução. Nossa tecnologia de IA permite que os operadores de satélite obtenham uma visão em tempo real e abrangente do uso do espectro, detectem e mitiguem interferências e otimizem dinamicamente o desempenho da rede. Em um ambiente espacial que está se tornando cada vez mais congestionado – particularmente com o aumento dos serviços de dispositivo direto – nossa plataforma impulsionada por IA garante que o espectro seja utilizado de forma eficiente, a interferência seja minimizada e a confiabilidade do serviço seja maximizada.

Quais técnicas de IA específicas são usadas na Conscientização de RF para analisar e mitigar interferências em ambientes de espectro congestionados?

Nós utilizamos uma combinação de técnicas de aprendizado de máquina patenteadas e inferência autônoma para analisar o ambiente de RF. Especificamente, utilizamos reconhecimento de padrões e modelos de inferência autônoma de máquina para máquina para detectar assinaturas de interferência, classificar tipos de sinal e fazer recomendações para ajustar dinamicamente parâmetros de rede, como formação de feixe, alocações de frequência e níveis de potência. Isso permite que os operadores de satélite respondam em tempo real à congestão e interferência, garantindo desempenho ótimo mesmo em ambientes de espectro lotados.

Pode explicar como o reconhecimento de padrões impulsionado por IA melhora a qualidade do sinal e a confiabilidade da rede nas comunicações por satélite?

O reconhecimento de padrões está no coração de como melhoramos as comunicações por satélite. Nossa plataforma identifica eventos de interferência recorrentes, padrões de degradação de sinal e outras anomalias em mais de 50 características de sinal. Ao aprender com esses padrões, nosso sistema de IA pode otimizar proativamente a rede – ajustando parâmetros antes que problemas de desempenho surjam. Isso não apenas melhora a qualidade do sinal, mas também aumenta a confiabilidade e disponibilidade das comunicações, o que é crítico para aplicações empresariais, de consumidor e, especialmente, militares.

Como a IA otimiza a eficiência de computação a bordo para reduzir os requisitos de processamento para links de satélite direto para dispositivo (D2D)?

Nossas técnicas de IA patenteadas reduzem a carga computacional necessária para estabelecer e manter links D2D em 25% a 40%. Conseguiamos isso simplificando os conjuntos de treinamento utilizados por nossos modelos de IA e aplicando métodos de inferência autônoma que minimizam a necessidade de processamento bruto a bordo do satélite. Isso resulta em menor consumo de energia, carga térmica reduzida e vida útil mais longa do satélite – tornando nossa solução não apenas mais inteligente, mas também mais sustentável para serviços D2D baseados em espaço.

Qual é o papel da inferência autônoma de máquina para máquina na tecnologia de IA da DGS para gestão do espectro?

A inferência autônoma de máquina para máquina é uma pedra angular de nossa tecnologia. Com mais de 100 patentes cobrindo essa capacidade (de nossas 320 patentes emitidas), habilitamos nossa plataforma a operar sem supervisão humana constante. Ela pode interpretar o uso do espectro, detectar anomalias, prever interferências e tomar decisões em tempo real para otimizar o desempenho. Esse tipo de autonomia inteligente é essencial para redes de satélite futuras, que devem adaptar-se rapidamente e operar de forma confiável sob condições altamente dinâmicas.

Com o aumento da congestão na órbita terrestre baixa (LEO), como a Conscientização de RF garante comunicações por satélite ininterruptas e escaláveis?

A LEO está se tornando um arena movimentada – com milhares de satélites e milhões de usuários. Nossa plataforma de Conscientização de RF ajuda os operadores de satélite a prosperar nesse ambiente, fornecendo monitoramento de RF contínuo, mitigação de interferência e otimização dinâmica do espectro. Ao ajustar finamente parâmetros de sinal em tempo real e fornecer consciência granular das condições do espectro, habilitamos os operadores a escalonar seus serviços sem comprometer a qualidade ou a confiabilidade. Em resumo, ajudamos a navegar a congestão – e a transformá-la em oportunidade.

Como a análise de espectro impulsionada por IA melhora a consciência situacional e as comunicações para aplicações militares?

Em ambientes de defesa, a confiabilidade das comunicações pode ser uma questão de vida ou morte. Nossa análise de espectro impulsionada por IA permite que os operadores militares mantenham a consciência situacional, mesmo em ambientes contestados ou degradados. Ao analisar continuamente o espectro eletromagnético e detectar interferências – incluindo tentativas potenciais de bloqueio – nossa plataforma fornece inteligência ação que melhora tanto a resiliência quanto a vantagem tática. A capacidade de detectar, classificar e mitigar ameaças em tempo real é um divisor de águas para operações militares modernas.

À medida que a IA se torna mais integral às operações de satélite, quais avanços futuros a DGS prevê na gestão autônoma de redes de satélite?

Visualizamos um futuro em que as redes de satélite operam com intervenção humana mínima. Isso significa não apenas otimizar o desempenho e mitigar interferências de forma autônoma, mas também provisionar serviços de forma autônoma, ajustar-se a alterações regulamentares e até mesmo orquestrar handoffs de satélite para terra em tempo real. Nossa tecnologia estabelece as bases para esses avanços – habilitando redes de satélite inteligentes, adaptáveis e seguras que escalonam com a demanda e operam de forma eficiente em vários domínios.

Como a Conscientização de RF impulsionada por IA suporta a integração de satélites LEO com redes terrestres 5G?

A integração perfeita entre satélites e redes terrestres 5G é essencial para estender a cobertura e alcançar a conectividade global real. Nossa plataforma de Conscientização de RF garante que os sistemas de satélite possam coexistir com redes terrestres, gerenciando dinamicamente o espectro, identificando e mitigando interferências entre redes e otimizando características de sinal para ambientes híbridos. Isso é especialmente crítico em áreas urbanas e de alto tráfego, onde o uso do espectro é denso e altamente variável.

De que maneiras a gestão de espectro de RF impulsionada por IA pode ajudar a abordar a escassez de espectro no mercado de comunicações por satélite em expansão?

O espectro é um recurso finito, e seu uso eficiente é um dos maiores desafios que nossa indústria enfrenta. Nossa plataforma impulsionada por IA aborda isso, habilitando a partilha de espectro dinâmica, otimização em tempo real e mitigação de interferência inteligente. Essas capacidades permitem que os operadores extraiam o valor máximo do espectro disponível – suportando mais usuários, mais dispositivos e mais serviços sem precisar de largura de banda adicional. À medida que o mercado continua a crescer, esse tipo de gestão inteligente será a chave para desbloquear nova capacidade e sustentar o crescimento de longo prazo.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Digital Global Systems.

Antoine é um líder visionário e sócio-fundador da Unite.AI, impulsionado por uma paixão inabalável por moldar e promover o futuro da IA e da robótica. Um empreendedor serial, ele acredita que a IA será tão disruptiva para a sociedade quanto a eletricidade, e é frequentemente pego falando sobre o potencial das tecnologias disruptivas e da AGI.

Como um futurista, ele está dedicado a explorar como essas inovações moldarão nosso mundo. Além disso, ele é o fundador da Securities.io, uma plataforma focada em investir em tecnologias de ponta que estão redefinindo o futuro e remodelando setores inteiros.