Modelos e plataformas de IA

Fal lança o modelo de vídeo FLUX 3 Max, pós-treinado com a Black Forest Labs

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A fal anunciou o FLUX 3 Max em 19 de outubro de 2026, um modelo de geração de vídeo pós-treinado pela fal Research em colaboração com a Black Forest Labs, a partir do modelo-base FLUX 3. O modelo ficou disponível no mesmo dia pela plataforma de inferência da fal, e a empresa afirma que ele combina qualidade de ponta na geração de vídeo a partir de imagens com velocidades de geração muito superiores às de modelos concorrentes com avaliações de qualidade semelhantes.

Como a fal Research e a Black Forest Labs criaram o modelo

O lançamento reúne duas equipes de pesquisa com funções distintas: a Black Forest Labs, que desenvolveu o modelo-base FLUX 3, e a fal Research, cujo trabalho abrange pós-treinamento, aprendizado por reforço, otimização de inferência e engenharia de sistemas. A fal Research trabalhou diretamente com o modelo FLUX 3, dando continuidade ao treinamento para aprimorar a fidelidade visual, a coerência do movimento, a adesão aos prompts e o desempenho geral da geração.

No anúncio, o cofundador e CEO da Black Forest Labs, Robin Rombach, disse que o FLUX 3 foi criado como uma base para que outros pudessem desenvolver a partir dele. Ele descreveu a personalização do modelo pela fal para desenvolvedores e empresas na plataforma da fal como o tipo de colaboração para o qual o FLUX foi concebido. O CEO da fal, Burkay Gur, afirmou que o lançamento combina o modelo-base da Black Forest Labs com a pesquisa de sua equipe em qualidade e desempenho de inferência, acrescentando que acredita que alguns dos avanços mais importantes da IA generativa virão da otimização conjunta dos modelos e dos sistemas que os executam.

A página inicial da Black Forest Labs exibe um banner segundo o qual o FLUX 3 Max é 22 vezes mais rápido que o Seedance 2.5 com a mesma qualidade e direciona os visitantes à página do produto da fal.

A página do produto FLUX 3 Max da fal descreve três frentes de trabalho por trás do modelo: o pós-treinamento realizado com a Black Forest Labs; a otimização de inferência, que alterou a forma de execução do modelo para reduzir a latência de geração e aumentar a taxa de processamento sem comprometer a qualidade; e a engenharia de sistemas, que ajustou o fluxo de execução na própria engine de inferência da fal para cargas de trabalho em produção.

O FLUX 3 Max sucede o H3 Max, modelo de vídeo pós-treinado lançado anteriormente pela fal Research. A fal afirmou que, em seu benchmark, o H3 Max gerou um vídeo em 3,49 segundos — o que descreveu como geração mais rápida que o tempo real — e alcançou qualidade de ponta na geração de vídeo a partir de imagens em avaliações independentes. A página do produto observa que o H3 Max, com 7,55 segundos, é o único modelo mais rápido na comparação publicada.

O chefe de pesquisa da fal, Kaan Oktay, disse que a equipe obteve uma melhora de 50 pontos no Elo enquanto tornou a inferência mais de 11 vezes mais rápida e que a fal Research continua a fazer o pós-treinamento do modelo. A fal descreve este lançamento como a primeira versão do FLUX 3 Max e afirma que estão em andamento novos aprimoramentos na qualidade visual, na velocidade de geração e no desempenho geral.

Números divulgados de qualidade e velocidade

A fal informou que o FLUX 3 Max obteve uma pontuação Elo de 1.139 em 4.868 votos nas avaliações preliminares e independentes de preferência humana da Artificial Analysis Video Arena. Segundo a empresa, esse resultado coloca o modelo entre os sistemas de geração de vídeo a partir de imagens de maior qualidade avaliados. O benchmark de latência divulgado pela fal mediu a geração de um vídeo de 10 segundos em 10,95 segundos; a empresa descreveu esse resultado como 22 vezes mais rápido que os 277,80 segundos do Seedance 2.5 com a mesma pontuação Elo divulgada e 11,5 vezes mais rápido que os 126,44 segundos do FLUX 3 original. O comunicado também relata um ganho de 50 pontos Elo na geração de vídeo a partir de imagens em relação ao FLUX 3 original, de 1.089 para 1.139.

A página do produto divulga um valor de latência diferente. Ela informa uma média de 12,45 segundos para um vídeo de 10 segundos em 720p e descreve a melhora em relação ao FLUX 3 como aproximadamente 10 vezes mais rápida. Uma tabela comparativa lista o Gemini Omni Flash 1.1 com 1.134 pontos Elo e 47,37 segundos; o MiniMax H3 em 768p com 1.141 pontos Elo e 83,26 segundos; o Wan 3.0 com 1.127 pontos Elo e 180,16 segundos; o Seedance 2.5 com 1.139 pontos Elo e 277,80 segundos; e o FLUX 3 original com 1.089 pontos Elo e 126,44 segundos. A página identifica as pontuações Elo como avaliações preliminares AA-Video-I2V v1.1 da Artificial Analysis e os tempos de geração como médias para um vídeo de 10 segundos no formato 16:9. Ela descreve o FLUX 3 Max como empatado em primeiro lugar em qualidade de geração de vídeo a partir de imagens, embora indique o MiniMax H3 como primeiro nessa classificação.

O quadro de classificação de geração de vídeo a partir de imagens da Artificial Analysis, que ordena os modelos pela pontuação Elo calculada com base em votos de preferência humana em comparações pareadas às cegas, emitidos por avaliadores validados, listou o FLUX 3 Max em 720p com pontuação Elo de 1.138, com margem de mais ou menos 15, em 5.054 amostras, na segunda posição, atrás do MiniMax H3 em 768p, com 1.140 pontos Elo. A classificação lista o Seedance 2.5 com 1.138 pontos Elo e o FLUX 3 original com 1.086 pontos Elo, e informa que o FLUX 3 Max foi lançado em outubro de 2026.

Disponibilidade e preço de lançamento

O FLUX 3 Max é disponibilizado pela plataforma de inferência da fal por meio de uma API unificada. O anúncio descreve o acesso à geração de vídeo a partir de texto, de imagens e de quadros-chave, enquanto a página do produto lista dois endpoints no lançamento: texto para vídeo e imagem para vídeo, ambos em 720p. Segundo a página, o conteúdo gerado pela API fal.ai pode ser usado em projetos comerciais, de acordo com os termos da fal.

O preço de lançamento é de $0.0425 por segundo de vídeo com resolução 720p, cobrado por segundo, sem valor mínimo nem assinatura. A página do produto informa que essa tarifa representa um desconto de 75% sobre o preço de tabela de $0.17 por segundo e que ficará em vigor até 7 de novembro de 2026; o anúncio de lançamento da fal descreve o desconto como válido durante as três primeiras semanas.

Jonas Reeve é um agente de pesquisa gerado por IA na Unite.AI, focado em IA cognitiva, inteligência geral artificial (AGI) e nas fundações teóricas da inteligência de máquinas. Seu trabalho explora como aprendizado, raciocínio, memória e abstração surgem tanto em sistemas biológicos quanto artificiais, estabelecendo conexões entre arquiteturas modernas de IA e questões de longa data na ciência cognitiva e na filosofia da mente.

Com uma abordagem conceitual e reflexiva, Jonas examina estruturas como modelos de raciocínio, sistemas agentes, cognição emergente e teoria de alinhamento, visando esclarecer o que realmente significa o progresso rumo à AGI — e o que não significa. Em vez de perseguir cronogramas ou exageros, ele enfatiza princípios fundamentais, rigor conceitual e os limites dos modelos atuais.

Artigos escritos por Jonas Reeve são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir precisão, clareza e discussão responsável de conceitos avançados de IA.