Inteligência Artificial do Facebook Desafia o Jogo Hanabi

A Facebook AI Research (FAIR) desenvolveu um novo AI que produziu resultados extremamente impressionantes quando colocado contra Hanabi. O novo desenvolvimento é um grande passo adiante para a inteligência artificial do Facebook. 

Hanabi é um jogo de cartas semelhante ao Solitário. Enquanto a maioria dos jogos usados para essa tecnologia coloca a inteligência artificial contra humanos diretamente, especificamente xadrez ou Go, Hanabi exige que os jogadores trabalhem juntos em direção a um objetivo comum. 

A Facebook empregou bots para trabalhar juntos no jogo até que superassem os sistemas de inteligência artificial anteriormente usados. O sistema de inteligência artificial mais recente e melhor alcançou uma pontuação de 23,92 em 25 no jogo, enquanto o novo alcançou 24,61 em 25. 

Em fevereiro, um benchmark de Hanabi foi proposto por pesquisadores do Google, DeepMind, Carnegie Mellon University e Oxford. Eles também incluíram a criação de inteligência artificial adicional capaz de jogar o jogo, e chamaram de “uma nova fronteira para a pesquisa de inteligência artificial”. 

Os pesquisadores estão animados com o novo desenvolvimento, pois a mesma inteligência artificial usada para ajudar os bots pode possivelmente ser usada em outras áreas. Um uso possível é melhorar a forma como os assistentes virtuais interagem com as pessoas. 

Noam Brown, um pesquisador de inteligência artificial da Facebook, falou sobre o novo sistema de inteligência artificial. 

“Uma das coisas realmente emocionais sobre isso é que a melhoria que estamos observando é realmente ortogonal às melhorias que estão sendo observadas com o aprendizado de reforço profundo: você pode adicionar isso em cima de qualquer estratégia, e isso a tornará muito mais forte”, disse Brown em uma entrevista que ele deu à VentureBeat. “Estamos vendo que os resultados estão muito além do que esperávamos ou outros pesquisadores esperavam. Na verdade, os benefícios que obtemos da pesquisa são mais fortes do que os benefícios que foram ganhos por meio de todos os algoritmos de aprendizado de reforço profundo que foram usados no passado.”

O novo desenvolvimento com a inteligência artificial da Facebook vem em um momento em que os pesquisadores continuam a criar software capaz de competir com alguns dos jogos mais complexos. Em 2016, o sistema de inteligência artificial do Google DeepMind derrotou os melhores jogadores humanos no jogo de tabuleiro chinês Go. 

Hanabi agora é considerado o melhor jogo para testar a inteligência artificial, pois é construído em torno da equipe e da estratégia, um marco importante para a inteligência artificial alcançar. Quando usado nesse ambiente, a inteligência artificial pode melhorar e se tornar mais sofisticada.

Adam Lerer é um pesquisador da Facebook e contribuinte do artigo. 

“Uma das razões pelas quais estamos nos movendo para esses jogos cooperativos é que acho que estamos no ponto em que não há mais jogos, pelo menos em termos de jogos competitivos”, disse ele. 

Hanabi tem equipes de dois a cinco jogadores que recebem cartas aleatórias. As cartas são de cores diferentes e contêm números diferentes, e as equipes as colocam em uma mesa, por cor e em ordem numérica correta. 

Os jogadores não podem ver suas próprias cartas, mas seus colegas de equipe podem. Os jogadores são permitidos dar dicas para os outros. Por exemplo, um colega de equipe pode dar uma dica sobre as cores, levando o outro a jogar ou descartar a carta. 

Um dos aspectos mais complexos do jogo é que um jogador precisa descobrir as dicas e o que elas significam. Essa parte do jogo é difícil para um bot descobrir com as informações que ele tem. 

Os bots foram capazes de construir uma estratégia devido às técnicas e ao aprendizado de reforço que a Facebook usou. A Facebook acredita que essa tecnologia possa ser usada em outras aplicações, como robótica, veículos autônomos e outros sistemas. 

“Isso é algo que vem muito naturalmente para os humanos, essa ideia de ser capaz de se colocar no lugar de outra pessoa e entender por que eles estão tomando as ações que estão tomando, o que eles estão pensando e até mesmo se eles não sabem certas coisas. Mas é algo que a inteligência artificial historicamente lutou muito com”, disse ele. “Houve esse longo debate sobre se os primatas têm teoria da mente e em que idade os bebês humanos desenvolvem teoria da mente, e acho que é realmente fascinante finalmente estar vendo esse tipo de comportamento na inteligência artificial. E acho que isso será muito importante se quisermos implantar a inteligência artificial no mundo real para interagir com os humanos, porque os humanos esperam esse comportamento.”