Fabian Veit, CEO da Make – Série de Entrevistas

Fabian Q. Veit é o CEO da Make, onde ele supervisionou a expansão global da empresa e a evolução dos produtos desde abril de 2022. Antes de se juntar à Make, ele ocupou cargos de liderança sênior na Celonis, uma líder de mercado em mineração de processos, onde ele ajudou a escalar a empresa para se tornar um provedor de SaaS empresarial importante. Veit é amplamente reconhecido por impulsionar a inovação por meio da integração de IA e automação, e ele permanece ativo no ecossistema de startups como consultor, investidor e membro do conselho da Treetop Medical.

Make, a empresa que ele lidera, é uma plataforma de automação sem código poderosa que permite aos usuários construir fluxos de trabalho visualmente conectando mais de 2.000 aplicativos e serviços. Com sua interface de arrastar e soltar intuitiva e recursos avançados como Make Grid e lógica alimentada por IA, ela permite que as equipes projetem e implantem automações em qualquer nível de complexidade – sem escrever código. Confiam na Make organizações de todos os tamanhos, ela habilita as empresas a otimizar operações, escalar processos e inovar mais rapidamente.

Você liderou jornadas de alto crescimento tanto na Celonis quanto na Make. Olhando para trás, o que originalmente o atraiu para o movimento sem código – e o que o convenceu de que isso era a próxima grande mudança na forma como a tecnologia é construída?

Quando eu estava na Celonis, fui profundamente inspirado pelo produto e pelos processos que usamos para transformar a mineração de processos em um jogo de negócios real. Isso me mostrou que a tecnologia poderia fundamentalmente mudar a forma como as empresas operam e tomam decisões.

Quando me juntei à Make, pude sentir o mesmo estímulo – o potencial de uma abordagem visual para automação sem código para revolucionar a forma como as pessoas trabalham. Tarefas como “copiar dados da interface A para a interface B” ou “arrastar este arquivo aqui, mover aquele cartão ali” são essenciais para manter as operações funcionando suavemente. Mas ter equipes altamente qualificadas gastando tempo com essas tarefas repetitivas e tediosas não é o melhor uso de sua inteligência ou energia.

A automação (e, em particular, a automação sem código) muda isso, libertando as equipes do trabalho repetitivo, enquanto garante que essas tarefas sejam feitas de forma eficiente. Ela habilita especialistas em domínio – frequentemente pessoas sem formação tradicional em codificação – a criar soluções por conta própria. Essa tecnologia está redefinindo mercados de trabalho e mudando prioridades empresariais, permitindo que as pessoas sejam mais criativas na forma como executam suas operações.

O que me excita mais é como o sem código acelera o desenvolvimento da indústria e cria processos mais otimizados e eficientes. Isso não é apenas uma ferramenta, representa o futuro da criação de tecnologia e inovação empresarial. É por isso que estou convencido de que isso é a próxima grande mudança na forma como a tecnologia é construída.

Estamos vendo uma mudança onde plataformas sem código alimentadas por IA estão democratizando a criação de software. O que o excita mais sobre a interseção da automação e acessibilidade?

A verdadeira democratização da criação de software é o que me excita mais sobre a indústria de automação. Ao combinar automação com acessibilidade, essas plataformas logo habilitarão qualquer pessoa, independentemente de sua formação técnica, a construir soluções rapidamente e de forma intuitiva.

A IA adiciona uma nova dimensão ao sem código, simplificando tarefas complexas como processamento de dados e otimização de fluxos de trabalho. Isso significa que os usuários não apenas automatizam o trabalho repetitivo, mas também podem aproveitar a linguagem humana para construir automação inteligente, algo que era impossível até agora.

Essa democratização acelera a inovação. As empresas agora podem responder mais rapidamente às necessidades de mercado em constante mudança, sem depender fortemente de desenvolvedores especializados. Isso muda o foco de apenas “construir software” para desbloquear a criatividade e resolver problemas reais em todos os níveis de uma organização.

Como você vê o papel da automação sem código evoluindo na era de agentes de IA e fluxos de trabalho adaptativos em tempo real? O codificação algum dia se tornará opcional para a tecnologia empresarial?

Nossa filosofia é sobre ser “visual” mais do que ser “sem código”. Sem código é apenas um meio para um fim. E se as pessoas preferem linguagem humana em vez de código, isso também é sem código. Mas no que acreditamos fundamentalmente é que você quer ser capaz de ver, flexionar e dimensionar seus fluxos de trabalho automatizados. É nisso que a Make é excelente.

O foco não está mais em “Você tem as habilidades técnicas?”, mas em vez disso, se você entende os problemas de negócios que precisa resolver e sua vontade de aprender. Você sempre precisava de pelo menos duas pessoas para resolver algo, uma que entendia o problema de negócios e a outra com expertise técnica. Agora você pode unificá-las. Isso não é apenas transformacional para as empresas, é transformacional para os funcionários, que encontram mais fácil permanecer relevantes e garantir que tenham as habilidades certas. Essa mudança está redefinindo os conjuntos de habilidades necessários para a força de trabalho do futuro. Tanto que muitas organizações agora têm até papéis de trabalho para capacidades específicas de sem código. Estamos vendo empresas e até mesmo empresas de médio porte nomearem operadores de sem código e oficiais de sem código.

A Make apoia todos, desde fundadores solo até grandes empresas. Qual grupo de usuários está atualmente impulsionando a maior inovação na sua plataforma – e como eles estão usando a IA de forma diferente?

A Make sempre foi uma plataforma que habilita “inovadores” – os construtores tecnicamente orientados, obcecados por resultados que você encontrará em empresas de todos os tamanhos. Agora, na era da IA, estamos vendo mais pessoas adotarem essa mentalidade à medida que descobrem o poder da IA e da automação. Equipes menores são sempre as primeiras a experimentar, configurando fluxos alimentados por IA para pontuação de leads, geração de conteúdo e mais. Mas o que é realmente emocionante é que grandes empresas estão rapidamente entrando para implantar a IA em escala.

Por exemplo, a Stellantis &You UK está usando a Make para alimentar uma automação de mensagens bidirecionais que analisa o sentimento do cliente em tempo real. Eles já automaticamente fecharam mais de 18.000 conversas, economizando 151 horas de trabalho manual e aumentando a satisfação do cliente. Isso não é apenas uma automação inteligente. É a IA entregando ganhos operacionais reais em escala.

Você mencionou o surgimento dos “inovadores”. Quais são os casos de uso mais convincentes que você viu construídos por usuários não técnicos usando a Make e integrações de IA?

A Make fornece uma interface visual e intuitiva que permite que os usuários sem habilidades de codificação criem, construam e automatizem fluxos de trabalho complexos. Essa acessibilidade habilita funcionários em vários departamentos a tomar controle de iniciativas de transformação digital. Eles não precisam mais depender do TI para fazer coisas pequenas. A Make permite que os usuários simplesmente comecem.

A Make agora habilita mais de 350.000 organizações. Quais setores ou departamentos você vê adotando fluxos de trabalho alimentados por IA mais rapidamente – e por quê?

Nos últimos anos, líderes de tecnologia têm procurado maneiras de escalar rapidamente, com eficiência e com o mínimo de sobrecarga. Portanto, vemos a adoção de fluxos de trabalho alimentados por IA em todos os setores e departamentos, desde casos de uso de Marketing e Vendas até RH, Finanças e Operações.

Para essas equipes, o sucesso é medido pela agilidade: quão rápido elas podem responder às mudanças, adaptar fluxos de trabalho e automatizar processos de negócios para remover gargalos.

À medida que o uso de LLMs explodiu nos últimos anos, houve ganhos enormes nos primeiros anos em funções de negócios que dependem da geração de conteúdo, desde cópias personalizadas em Marketing até respostas de e-mail em Suporte ao Cliente.

Mas à medida que esses modelos amadurecem, agora vemos aplicações muito mais sofisticadas. Organizações de todos os tamanhos estão delegando não apenas a criação de conteúdo, mas também poderes de tomada de decisão a agentes de IA – e habilitando-os a tomar ação. Isso significa que estamos vendo o livro de regras reescrito diante de nossos olhos em funções que exigem decisões a serem tomadas e processos subsequentes a serem seguidos. Alguns dos exemplos que vemos que facilitam o trabalho entre departamentos são particularmente emocionais.

Os Agentes de IA da Make são um conceito relativamente novo. Você pode nos guiar sobre como eles funcionam de forma diferente da automação tradicional e o que os torna “agentes”?

Um dos maiores desafios na automação hoje é que fluxos de trabalho tradicionais podem ser rígidos porque dependem de regras fixas e não podem se adaptar em tempo real às necessidades em constante mudança ou entradas imprevisíveis. À medida que as organizações buscam maior agilidade, há uma demanda crescente por sistemas que possam tomar decisões inteligentes em tempo real, dimensionar ambientes complexos e integrar-se perfeitamente com as ferramentas que as pessoas já usam.

É exatamente isso que estamos resolvendo com os Agentes de IA da Make – trazendo tomada de decisão inteligente e orientada a objetivos para os fluxos de trabalho de automação dos nossos usuários.

A automação agente é mais inteligente, mais adaptável e requer menos manutenção. Com os Agentes de IA da Make, os clientes não precisam mais antecipar todas as condições com antecedência; os agentes podem responder em tempo real, escolher as ferramentas certas e tomar as ações certas com base no contexto.

O que distingue os Agentes de IA da Make é quão personalizáveis e escaláveis eles são. Você pode definir um prompt de sistema global para consistência, personalizar comportamentos para fluxos de trabalho específicos e escolher o LLM que melhor se adapte ao seu caso de uso. Ao contrário de ferramentas de IA isoladas, nossos agentes podem ser reutilizados em fluxos de trabalho, oferecendo gerenciamento centralizado e melhor visibilidade. E porque você define os prompts do agente e seleciona quais ferramentas ele pode usar, você ainda está no controle – sem precisar tomar todas as decisões ou realizar todas as ações por conta própria.

Em um paisagem de automação lotada, qual é a vantagem técnica ou estratégica que a Make oferece que os outros simplesmente não têm?

A Make se destaca por oferecer uma plataforma excepcionalmente flexível e visual que habilita os usuários a construir fluxos de trabalho complexos e de ponta a ponta com facilidade. Ao contrário de ferramentas que dependem de modelos rígidos ou exigem expertise em codificação, a Make fornece uma interface de arrastar e soltar que é ao mesmo tempo intuitiva e altamente personalizável, permitindo criatividade e resolução de problemas verdadeiramente adaptados às necessidades de negócios únicas.

Tecnicamente, a Make se destaca por sua extensa ecossistema de integrações e sua capacidade de lidar com lógica condicional complexa, tratamento de erros e manipulação de dados. Isso significa que as empresas podem automatizar processos que abrangem vários sistemas e se adaptar rapidamente à medida que esses processos evoluem.

Estrategicamente, a Make se concentra em habilitar inovadores e especialistas em domínio, permitindo que as equipes inovem desde o início. Não estamos apenas fornecendo automação. Na Make, estamos fomentando uma cultura de agilidade onde os usuários podem experimentar, iterar e otimizar fluxos de trabalho em tempo real. Essa flexibilidade acelera a transformação digital e ajuda as organizações a permanecerem competitivas em mercados em rápida mudança.

Você escalou empresas de software durante alguns dos ciclos de adoção de tecnologia mais rápidos da história. O que separará os vencedores do resto na próxima onda de IA + automação?

Um dos principais bloqueadores, especialmente dentro de organizações maiores, é a política interna. Muitas vezes vemos mandatos corporativos que restringem ou proíbem o uso da IA. Embora as preocupações em torno da adoção segura e responsável sejam válidas, em muitos casos esses medos são exagerados e arriscam sufocar a inovação.

Os vencedores na próxima onda adotarão uma abordagem diferente. Eles abraçarão a IA em toda a organização, tanto para produtividade pessoal quanto para processos de negócios centrais, movendo-se rapidamente, mas deliberadamente. Eles adaptarão estruturas internas para permanecer alinhadas com o ritmo do progresso da IA e da automação. Mas não implementarão tecnologia apenas para perseguir a tendência. Em vez disso, serão pragmáticos, escolhendo IA e automação onde isso faz sentido, e garantindo que cada etapa da implementação sirva a um propósito de negócios claro. Nem todos os problemas precisam de um agente de IA. Muitas vezes isso é excesso. O sucesso não virá de simplesmente acompanhar a tendência; virá de fazer escolhas estratégicas e inteligentes em cada etapa.

Finalmente, qual é sua previsão mais ousada sobre onde a indústria de automação sem código estará por 2030 – e qual papel você espera que a Make desempenhe nisso?

Nunca foi tão fácil colocar a IA diretamente nos processos e fluxos de trabalho diários de uma organização. Seja conectando-se a sistemas de nuvem ou apenas usando Atores da Web alimentados por IA, isso transformará a forma como o trabalho é feito em uma organização e como as pessoas precisam operar. O sem código torna essa transformação amplamente acessível e permite que um número muito maior de pessoas implantem a IA em seus fluxos de trabalho diários. Na próxima onda, veremos a possibilidade de especialistas em domínio não apenas construírem seus próprios sites e portais, mas também se tornarem habilitados a construir agentes fortes que possam usar todo tipo de ferramentas (desde acesso ao CRM, ações de sistemas financeiros, interação com o cliente e até enriquecimento de dados, etc.). Então, em termos reais, podemos logo ver empresas de bilhões de dólares com apenas 10 a 20 funcionários.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Make.