Explorando o novo Gemini do Google DeepMind: qual é o burburinho?

No mundo da Inteligência Artificial (IA), criação recente do Google DeepMind, Gemini, está gerando um burburinho. Este desenvolvimento inovador visa enfrentar o intrincado desafio de replicar a percepção humana, particularmente a sua capacidade de integrar vários inputs sensoriais. A percepção humana, inerentemente multimodal, utiliza múltiplos canais simultaneamente para compreender o ambiente. IA multimodal, inspirando-se nesta complexidade, esforça-se para integrar, compreender e raciocinar sobre informações de diversas fontes, refletindo capacidades de percepção semelhantes às humanas.

A complexidade da IA ​​multimodal

Embora a IA tenha feito progressos no tratamento de modos sensoriais individuais, alcançar a verdadeira IA multimodal continua a ser um desafio formidável. Os métodos atuais envolvem treinar componentes separados para diferentes modalidades e juntá-los, mas muitas vezes são insuficientes em tarefas que exigem um raciocínio conceitual e complexo.

Emergência de Gêmeos

Na busca de replicar a percepção multimodal humana, o Google Gemini emergiu como um desenvolvimento promissor. Esta criação oferece uma perspectiva única sobre o potencial da IA ​​para decodificar as complexidades da percepção humana. Gemini tem uma abordagem diferenciada, sendo inerentemente multimodal e passando por pré-treinamento em diversas modalidades. Através de ajustes adicionais com dados multimodais adicionais, o Gemini refina a sua eficácia, mostrando-se promissor na compreensão e raciocínio sobre diversos insumos.

O que é Gêmeos?

Google Gêmeos, lançado em 6 de dezembro de 2023, é uma família de modelos de IA multimodais desenvolvidos pela unidade Google DeepMind da Alphabet em colaboração com o Google Research. Gemini 1.0 foi projetado para compreender e gerar conteúdo em uma variedade de tipos de dados, incluindo texto, áudio, imagens e vídeo.

Uma característica marcante do Gemini é sua multimodalidade nativa, diferenciando-o dos modelos convencionais de IA multimodal. Esse recurso exclusivo permite que o Gemini processe e raciocine perfeitamente em diversos tipos de dados, como áudio, imagens e texto. Significativamente, Gemini possui raciocínio intermodal, permitindo-lhe interpretar notas manuscritas, gráficos e diagramas para resolver problemas complexos. Sua arquitetura suporta a ingestão direta de texto, imagens, formas de onda de áudio e quadros de vídeo como sequências intercaladas.

Família de Gêmeos

Gemini possui uma variedade de modelos adaptados para casos de uso e cenários de implantação específicos. O modelo Ultra, projetado para tarefas altamente complexas, deverá estar acessível no início de 2024. O modelo Pro prioriza desempenho e escalabilidade, adequado para plataformas robustas como Google Bard. Por outro lado, o modelo Nano é otimizado para utilização no dispositivo e vem em duas versões: Nano-1 com 1.8 bilhões de parâmetros e Nano-2 com 3.25 bilhões de parâmetros. Esses modelos Nano integram-se perfeitamente aos dispositivos, incluindo o smartphone Google Pixel 8 Pro.

Gêmeos vs ChatGPT

De acordo com fontes da empresa, os pesquisadores compararam extensivamente o Gemini com variantes do ChatGPT, onde superou o ChatGPT 3.5 em testes generalizados. O Gemini Ultra se destaca em 30 dos 32 benchmarks amplamente utilizados em pesquisas de modelos de linguagem de grande porte. Com pontuação de 90.0% em MMLU (compreensão massiva de linguagem multitarefa), o Gemini Ultra supera os especialistas humanos, mostrando sua habilidade na compreensão massiva de linguagem multitarefa. O MMLU consiste em uma combinação de 57 disciplinas como matemática, física, história, direito, medicina e ética para testar o conhecimento mundial e as habilidades de resolução de problemas. Treinado para ser multimodal, o Gemini pode processar vários tipos de mídia, diferenciando-se no cenário competitivo de IA.

Casos de uso

O surgimento do Gemini deu origem a uma série de casos de uso, alguns dos quais são os seguintes:

• Raciocínio Multimodal Avançado: Gemini se destaca no raciocínio multimodal avançado, reconhecendo e compreendendo simultaneamente texto, imagens, áudio e muito mais. Esta abordagem abrangente aumenta a sua capacidade de captar informações diferenciadas e de se destacar na explicação e no raciocínio, especialmente em assuntos complexos como matemática e física.
• Programação de Computadores: Gemini se destaca na compreensão e geração de programas de computador de alta qualidade em linguagens amplamente utilizadas. Também pode ser usado como mecanismo para sistemas de codificação mais avançados, conforme demonstrado na solução de problemas de programação competitivos.
• Transformação dos diagnósticos médicos: As capacidades de processamento de dados multimodais da Gemini poderão marcar uma mudança nos diagnósticos médicos, melhorando potencialmente os processos de tomada de decisão ao fornecer acesso a diversas fontes de dados.
• Transformando as previsões financeiras: Gemini remodela as previsões financeiras interpretando diversos dados em relatórios financeiros e tendências de mercado, fornecendo insights rápidos para uma tomada de decisão informada.

Desafios

Embora o Google Gemini tenha feito progressos impressionantes no avanço da IA ​​multimodal, enfrenta certos desafios que requerem uma consideração cuidadosa. Devido ao seu extenso treinamento em dados, é essencial abordá-lo com cautela para garantir o uso responsável dos dados do usuário, abordando questões de privacidade e direitos autorais. Possíveis distorções nos dados de formação também colocam questões de imparcialidade, necessitando de testes éticos antes de qualquer divulgação pública para minimizar tais distorções. Também existem preocupações sobre o potencial uso indevido de modelos poderosos de IA, como o Gemini, para ataques cibernéticos, destacando a importância da implantação responsável e da supervisão contínua no cenário dinâmico da IA.

Desenvolvimento Futuro de Gêmeos

O Google afirmou seu compromisso de aprimorar o Gemini, capacitando-o para versões futuras com avanços no planejamento e na memória. Além disso, a empresa pretende expandir a janela de contexto, permitindo que a Gemini processe ainda mais informações e forneça respostas mais diferenciadas. Enquanto ansiamos por possíveis avanços, as capacidades distintivas do Gemini oferecem perspectivas promissoras para o futuro da IA.

Concluindo!

O Gemini do Google DeepMind significa uma mudança de paradigma na integração de IA, superando os modelos tradicionais. Com multimodalidade nativa e raciocínio intermodal, Gêmeos se destaca em tarefas complexas. Apesar dos desafios, as suas aplicações em raciocínio avançado, programação, diagnóstico e transformação de previsões financeiras destacam o seu potencial. À medida que o Google se compromete com o seu desenvolvimento futuro, o profundo impacto do Gemini remodela subtilmente o panorama da IA, marcando o início de uma nova era nas capacidades multimodais.