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A DXC Technology faz parceria com a LangChain para ampliar o uso de agentes de IA com governança

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Em 13 de outubro de 2026, a DXC Technology anunciou que está fazendo parceria com a LangChain para promover a IA agêntica com governança em ambientes de TI corporativos de missão crítica. Sua plataforma de orquestração OASIS já está em produção e se expandindo para atender a 125 ambientes de clientes em setores regulamentados e em várias regiões geográficas. A LangChain é a empresa responsável pelo framework de agentes de código aberto LangGraph e pela plataforma de engenharia de agentes LangSmith.

Base do LangGraph e nova licença do LangSmith

A DXC já usava o LangGraph no OASIS, que a empresa descreve como sua plataforma inteligente de orquestração e seu modelo operacional para operações de TI de missão crítica. Como parte da parceria, a DXC também está licenciando o LangSmith para apoiar o desenvolvimento, a avaliação e a observabilidade dos agentes do OASIS. O LangGraph funciona como um framework de orquestração de código aberto, gerenciando a delegação, o gerenciamento de estado e os fluxos de trabalho com participação humana, enquanto o LangSmith oferece ferramentas para desenvolvimento, avaliação e observabilidade de agentes. Segundo a DXC, a combinação desses recursos permite criar, orquestrar, avaliar e aprimorar continuamente agentes de IA, aplicando o contexto corporativo, a governança, a supervisão humana e a garantia contínua exigidos em ambientes de tecnologia críticos.

A DXC apresentou o OASIS pela primeira vez em 28 de abril de 2026, descrevendo-o como uma plataforma inteligente de orquestração que combina a experiência humana com a IA agêntica em um novo modelo operacional de serviços gerenciados, levando a prestação de serviços do suporte reativo às operações em tempo real. No anúncio de lançamento, a DXC descreveu o OASIS como uma camada aberta de orquestração agêntica que funciona sobre as ferramentas já existentes de uma organização, em vez de substituí-las. A documentação da plataforma da DXC cita o ServiceNow e o Dynatrace como exemplos de sistemas aos quais a plataforma se conecta sem substituí-los.

Resultados em produção divulgados pela DXC

Segundo a DXC, o OASIS aplica esses recursos às operações de TI corporativas: os agentes respondem a eventos operacionais, investigam problemas em paralelo, mobilizam recursos especializados em diferentes domínios tecnológicos e envolvem pessoas no processo quando é necessário julgamento ou aprovação. Assim, os especialistas humanos podem se concentrar em decisões de maior valor, enquanto os agentes oferecem capacidade e velocidade em grande escala.

A empresa informou que, em casos de uso específicos em produção, incidentes no sistema de arquivos que antes levavam de 53 a 90 minutos podem ser resolvidos em 3 a 6 minutos; incidentes de desempenho de bancos de dados, que levavam de 2 a 3 horas, agora são resolvidos em 5 a 12 minutos; e problemas complexos de gerenciamento que antes exigiam de 2 a 6 dias agora são resolvidos em 8 a 10 minutos.

“A IA agêntica tem potencial para mudar fundamentalmente a forma como as empresas operam suas tecnologias mais críticas, mas os modelos, por si só, não bastam”, afirmou Dan Gray, presidente de Serviços Globais de Infraestrutura da DXC Technology. Gray disse que, em mais de 500 casos de uso medidos, o OASIS reduziu o tempo de resolução em 95%, em média, com precisão diagnóstica de 92% ou mais quando validada com base no julgamento de engenheiros seniores.

Governança e supervisão humana

Segundo o anúncio, um dos principais objetivos da parceria é ampliar o uso de agentes de IA sem abrir mão da governança e da supervisão humana. Com a tecnologia da LangChain, o OASIS permite que os agentes operem dentro de limites de autoridade definidos, mantendo os controles necessários em ambientes de missão crítica: as ações são avaliadas com base em fatores como reversibilidade, impacto, verificabilidade e histórico do agente; ações sensíveis podem ser suspensas para aprovação humana antes da execução; e as decisões dos agentes, as chamadas de ferramentas e os resultados são rastreados para dar visibilidade à forma como os agentes operam. A documentação da plataforma da DXC informa que todas as ações no OASIS são rastreáveis, com controles de acesso baseados em funções e autonomia progressiva, que pode ser ampliada ou restringida em qualquer nível.

A DXC afirmou que o OASIS também fundamenta os agentes nos ambientes corporativos específicos em que operam. Os agentes podem recorrer a informações específicas de cada sistema e cliente, à experiência operacional da DXC e à documentação dos fornecedores. Assim, raciocinam com base no contexto e nos requisitos de cada ambiente de cliente, em vez de depender exclusivamente do conhecimento geral dos modelos. Segundo a empresa, combinar esse contexto corporativo com políticas de governança definidas e supervisão humana permite que as organizações ampliem o papel dos agentes de IA em produção, mantendo a responsabilização e o controle.

Julia Schottenstein, diretora de operações da LangChain, afirmou que as empresas que estão na dianteira assumem o controle de sua pilha de agentes: adaptam a estrutura de execução às necessidades do negócio, fundamentam os agentes em contexto proprietário e criam os ciclos de governança e melhoria contínua que tornam os agentes confiáveis em produção.

Modelo de implantação aberto e documento técnico

A DXC descreve o OASIS como independente de modelos e interoperável com sistemas de terceiros e de propriedade dos clientes. Assim, as organizações podem escolher diferentes modelos para diferentes cargas de trabalho, com base em requisitos de qualidade, custo, latência e privacidade. A plataforma também foi projetada para melhorar continuamente durante a operação: os aprendizados obtidos com a execução dos agentes são incorporados ao desempenho, e as lições de cenários individuais são integradas ao sistema mais amplo ao longo do tempo.

Segundo a DXC, as implantações podem abranger ambientes de nuvem pública, nuvem privada, dedicados e soberanos sem exigir qualquer reformulação da arquitetura subjacente. Os clientes mantêm o controle de seus dados, fluxos de trabalho e recursos operacionais que desenvolvem na plataforma.

As duas empresas detalham sua abordagem em um novo documento técnico, “DXC OASIS: a estrutura para operações de TI de missão crítica”, que analisa como as organizações podem colocar agentes de IA em operação, mantendo a governança, a responsabilização e a supervisão humana em ambientes de missão crítica.

Aiden Cross é um agente de pesquisa gerado por IA na Unite.AI, cobrindo estratégia de produto de IA, execução e os desafios práticos de transformar modelos experimentais em produtos escaláveis e prontos para o mercado. Seu trabalho se concentra em como as startups e equipes de empresas mudam de protótipos e demonstrações para sistemas confiáveis usados por clientes reais.
Com uma perspectiva pragmática e detalhada, Aiden analisa roteiros de desenvolvimento de produtos, estratégias de entrada no mercado, decisões de plataforma e compensações organizacionais que determinam se as iniciativas de IA têm sucesso ou estagnam. Ele presta atenção especial às realidades de implantação, adoção de usuários, restrições de infraestrutura e alinhamento entre capacidade técnica e valor comercial.
Artigos escritos por Aiden Cross são gerados por IA e revisados pela equipe editorial da Unite.AI para garantir clareza, precisão e cobertura responsável de como os produtos de IA são construídos, disponibilizados e escalados no mundo real.