Dr. Sam Zheng, CEO e Co-Fundador da DeepHow – Série de Entrevistas

Sam Zheng, CEO e Co-Fundador da DeepHow, lidera uma startup em rápida evolução, apoiada por investidores renomados. A DeepHow revoluciona o treinamento de mão de obra qualificada com uma plataforma inovadora, impulsionada por IA e centrada em vídeo, para captura e transferência de conhecimento.

Antes da DeepHow, Sam dedicou mais de uma década à Siemens, impulsionando a inovação digital em várias indústrias. Seus projetos notáveis, como o Cloud Digital Inspection Jacket, melhoraram significativamente o compartilhamento de conhecimento técnico, eficiência e experiência do usuário, rendendo à sua equipe o prestigioso Prêmio de Inovação da Siemens.

Simultaneamente, Sam atua como Professor Adjunto de Psicologia na Universidade Tsinghua e possui um Ph.D. em Psicologia de Engenharia e um Mestrado em Estatística pela Universidade de Illinois em Urbana-Champaign.

Você tem formação acadêmica em psicologia e estatística, como fez a transição para se concentrar em vídeos e aprendizado de máquina?

Minha formação em psicologia e estatística serviu como uma transição natural para o domínio do aprendizado de máquina e plataformas centradas em vídeo. O estudo da psicologia despertou meu fascínio pela mente humana e inteligência, particularmente o processo de aprendizado de habilidades e desenvolvimento de expertise. Enquanto isso, a estatística forneceu a base matemática para explorar redes neurais artificiais, inspiradas em nosso cérebro biológico.

Na era digital de hoje, os vídeos emergiram como um meio de aprendizado mais envolvente, interativo e eficaz. Essa mudança é evidente em plataformas como o YouTube e o TikTok, onde os usuários, particularmente a geração mais jovem, investem horas consumindo e aprendendo com conteúdo de vídeo.

No entanto, o processo tradicional de criar vídeos instrutivos ou de “como fazer”, especialmente a parte de edição, é demorado e trabalhoso. Um vídeo curto que dura alguns minutos pode exigir horas de trabalho meticuloso. Reconhecendo essa ineficiência e o potencial para melhorar a experiência de aprendizado, meus co-fundadores e eu decidimos aproveitar o poder da inteligência artificial (IA) e do aprendizado de máquina para agilizar o processo de criação de vídeos “como fazer”.

Nossa plataforma de vídeo impulsionada por IA pode transformar horas de trabalho laborioso em meros minutos, melhorando drasticamente a eficiência sem comprometer a eficácia. Em essência, minha formação acadêmica em compreender a cognição humana e os modelos estatísticos que a imitam ajudou a pavimentar o caminho para esse empreendimento inovador.

Você tem várias patentes em seu nome, qual é a mais importante que você trabalhou?

Todas as minhas patentes se concentram em aproveitar a tecnologia para melhorar o desempenho humano. Durante meu período na Siemens, um projeto notável envolveu trabalhar em uma solução para o Professor Stephen Hawking. Desenvolvemos um método de entrada de digitação por olhar intuitivo para ajudar pessoas com ELA, condição semelhante à do Professor Hawking. Esse trabalho inovador agora faz parte de um pedido de patente em análise.

No entanto, a patente mais significativa à qual contribuí é uma recente: a Plataforma de Gerenciamento de Conhecimento Impulsionada por IA Generativa para Organizações Industriais e de Manufatura.

Aqui está uma visão geral:

Nossa invenção apresenta uma solução de IA generativa de ponta, especificamente adaptada para organizações industriais e de manufatura. Ela captura, organiza e dissemina tanto o conhecimento institucional quanto o tribal, interseccionando campos como inteligência artificial, aprendizado de máquina, treinamento e desenvolvimento e sistemas de gerenciamento de conhecimento.

Os setores industriais e de manufatura frequentemente enfrentam desafios significativos na captura, organização e compartilhamento de conhecimento crítico. Altas taxas de rotatividade de pessoal, processos complexos e a necessidade constante de reciclagem ampliam essas dificuldades. Os métodos tradicionais de gerenciamento de conhecimento são frequentemente cansativos, demorados e carecem de flexibilidade, exigindo uma solução mais avançada.

Nossa solução de IA generativa emprega algoritmos proprietários e técnicas de aprendizado de máquina para simplificar a criação de procedimentos operacionais padrão (POPs) em vídeo, otimizar fluxos de trabalho e facilitar o acesso rápido e eficiente às informações por meio de recursos de chat com IA. Sua adaptabilidade e escalabilidade a tornam adequada a uma ampla variedade de contextos de manufatura.

Pode compartilhar a história de criação da DeepHow?

Antes de lançarmos a DeepHow, eu estava trabalhando ao lado de nossos outros fundadores, Patrik Matos da Silva e Wei-Liang Kao, na Siemens, impulsionando uma variedade de projetos de inovação digital nos setores industriais e de manufatura. Nossa jornada deu um grande salto quando nos juntamos ao Techstars Mobility Accelerator em Detroit em 2018. A experiência foi essencialmente um campo de treinamento, ajudando-nos a validar nossa ideia, identificar lacunas e conectar-nos com potenciais investidores, parceiros e mentores.

Vimos o valor nas habilidades e experiências que as pessoas haviam cultivado ao longo dos anos, mas havia um problema: não havia uma maneira verdadeiramente eficaz de capturar e compartilhar essa expertise. Observamos como a tecnologia estava avançando rapidamente e percebemos que os métodos que usávamos para treinamento de funcionários não haviam acompanhado. Estávamos ainda dependendo de métodos ultrapassados, demorados e, francamente, não eram suficientemente envolventes.

Eu percebi que havia uma oportunidade única de combinar avanços em IA e tecnologia de vídeo para mudar completamente a forma como capturamos, estruturamos e compartilhamos informações. Então, decidimos construir a DeepHow, uma plataforma onde as empresas podem criar vídeos de treinamento incríveis internamente e permanecer no controle. Para concretizar essa ideia, criamos um sistema de IA chamado “Stephanie”. Stephanie é a espinha dorsal de nossa solução, capturando o conhecimento de especialistas e criando um repositório de conhecimento. Ela gera vídeos interativos de instruções passo a passo para acelerar o aprendizado de funcionários novos e menos experientes.

Através do uso de indexação e segmentação de fluxo de trabalho de IA, conseguimos criar conteúdo de vídeo dez vezes mais rápido e melhorar o desempenho da força de trabalho em 25%.

Viemos longe desde os primeiros dias, mas nossa missão ainda é a mesma. Estamos comprometidos em ajudar as empresas a aproveitar sua riqueza de conhecimento institucional e expertise e permitir que seus funcionários continuem aprendendo e crescendo. É uma jornada emocionante.

Quais são alguns dos desafios de local de trabalho que a DeepHow está resolvendo?

Transferência de Conhecimento: Em qualquer local de trabalho, transferir habilidades e conhecimento, especialmente de funcionários experientes para novos contratados ou funcionários menos experientes, pode ser um desafio. Tornamos possível capturar e estruturar esse conhecimento de uma maneira simples de compartilhar, dividido em segmentos e mais fácil de entender.

Eficiência do treinamento: O treinamento tradicional pode ser tedioso: muitas horas e informações difíceis de reter nem sempre compõem um processo eficiente. Com a DeepHow, os funcionários aprendem no próprio ritmo e de uma forma mais adequada ao seu estilo de aprendizagem. Nosso objetivo é tornar o treinamento fácil e agradável.

Lacunas de competências: Identificar as lacunas de competências das equipes às vezes parece procurar uma agulha no palheiro. Nossa plataforma usa análises para mostrar onde há lacunas de treinamento e permite que as equipes responsáveis as preencham criando o conteúdo específico necessário.

Materiais de treinamento desatualizados: As coisas mudam rapidamente. Padrões e procedimentos evoluem constantemente, e garantimos que os materiais de treinamento acompanhem essas mudanças. Editar e atualizar é rápido e simples. Compartilhar atualizações entre diferentes locais e turnos com uma simples atribuição de competências garante que todos tenham as informações mais recentes.

Aprendizado sob demanda: Todos querem acessar o que precisam quando precisam. Essa é a filosofia da DeepHow. O treinamento não deve ser um evento agendado que interrompe o dia inteiro, mas um recurso flexível disponível quando necessário. Ficar limitado a um lugar e horário não é ideal. Precisa aprender algo específico agora? Pesquise e assista.

Maior engajamento dos funcionários: Sabemos que o treinamento nem sempre é empolgante, mas não precisa ser assim. A DeepHow oferece espaço para os criadores serem criativos. Aprender deve ser uma experiência divertida, envolvente e agradável.

Facilitar a comunicação: A comunicação pode ser difícil, especialmente em processos ou procedimentos complexos. Nossa plataforma a simplifica com guias passo a passo que ajudam os funcionários a compreender a tarefa e promovem mensagens claras e consistentes. A plataforma também compreende, traduz e transcreve em quase 50 idiomas, e esse número continua crescendo. Esse recurso tem sido um dos instrumentos mais valiosos para muitas empresas. Aprender na língua materna melhora a compreensão e o moral.

Como a DeepHow habilita as empresas a criar um programa de treinamento adaptável?

Vamos considerar o ambiente de treinamento tradicional. Você tem material estático, horários rígidos e uma abordagem de “tamanho único”. Esses métodos não levam em conta que todos aprendem de maneira diferente e em um ritmo diferente. Eles não são escaláveis ou flexíveis o suficiente para acomodar o rápido cenário em mudança ou o progresso individual dos funcionários. Esses são pontos dolorosos significativos para qualquer empresa, certo?

É exatamente aí que a DeepHow entra em cena. Nós ajudamos a virar o roteiro desses problemas. Nós habilitamos as empresas a desenvolver programas de treinamento ágeis que são dinâmicos, personalizados e altamente responsivos às necessidades de negócios e padrões de aprendizado dos funcionários.

Nossa plataforma registra o conhecimento de especialistas em módulos de aprendizagem em vídeo fáceis de acompanhar. Além disso, usamos IA para analisar as interações dos funcionários com esses módulos e compreender melhor onde persistem lacunas de competências. Trata-se de transformar fraquezas em pontos fortes e aproveitar a experiência individual para promover uma cultura de aprendizado contínuo.

Qual é o papel da DeepHow no aumento da segurança no local de trabalho?

A segurança é um aspecto crítico de qualquer local de trabalho, mas é frequentemente difícil acertar, levando a acidentes infelizes e violações de regulamentos. Isso é especialmente verdadeiro em indústrias como manufatura, construção ou saúde, onde mesmo um pequeno lapso pode ter consequências significativas.

Então, onde a DeepHow se encaixa nessa imagem? Bem, estamos apaixonados por garantir que as práticas de segurança sejam claramente compreendidas e consistentemente implementadas em toda a empresa.

Fazemos isso fornecendo uma plataforma onde as empresas podem facilmente capturar e compartilhar o conhecimento de especialistas sobre protocolos de segurança. Em vez de manuais antiquados e difíceis de seguir, oferecemos guias de vídeo interativos e passo a passo. Eles são diretos, fáceis de entender e, mais importante, acessíveis a qualquer momento e em qualquer lugar. Isso significa que os funcionários nunca têm desculpa para não estar atualizados com os últimos protocolos de segurança. A segurança deve sempre ser uma prioridade e todos merecem se sentir seguros no trabalho.

Como a IA Generativa é usada para permitir que isso aconteça?

No coração de nossa Plataforma de Gerenciamento de Conhecimento Impulsionada por IA Generativa, “Maven”, está um conjunto de capacidades inovadoras destinadas a revolucionar a forma como as organizações industriais e de manufatura capturam, gerenciam e compartilham seu conhecimento institucional e tribal. A Maven emprega algoritmos proprietários e técnicas de aprendizado de máquina avançadas para simplificar e melhorar uma variedade de processos:

1. Criação de SOPs de Vídeo Simplificada: Usando nossos algoritmos de IA generativa exclusivos, a Maven ajuda na geração automática de guias de filmagem de vídeo e scripts de narração. Isso facilita a criação de SOPs de vídeo de alta qualidade com consistência, estabelecendo um novo padrão da indústria.
2. Otimização Eficiente do Fluxo de Trabalho: Ao aproveitar técnicas de aprendizado de máquina avançadas, as ferramentas de visualização de fluxo de trabalho da Maven permitem que os usuários simplifiquem tarefas complexas, promovendo a produtividade por meio de interfaces amigáveis e aplicações inteligentes de IA.
3. Mapeamento Estratégico de Conhecimento: Os algoritmos de IA da Maven ajudam as organizações a mapear o conhecimento crítico, identificar lacunas de conhecimento e descobrir oportunidades de conteúdo essenciais. Isso resulta no desenvolvimento de materiais de treinamento direcionados, exclusivamente adaptados às necessidades de uma força de trabalho qualificada.
4. Recursos de Chat Aumentados por IA: Impulsionado por algoritmos de processamento de linguagem natural de ponta, o Chat da Maven permite que os usuários acessem informações necessárias rapidamente e com eficiência usando consultas de linguagem natural.
5. Geração de Conteúdo Multimodal: Em situações em que um SOP escrito não está disponível, a Maven pode analisar o conteúdo do vídeo e gerar conteúdo multimodal, como SOPs de vídeo passo a passo, SOPs de texto e diagramas de fluxo de trabalho, simplificando assim o processo de criação de conteúdo.

Ao combinar IA generativa avançada com as estratégias mais recentes de gestão do conhecimento, o Maven oferece às organizações uma ferramenta única para aproveitar o potencial da mão de obra qualificada, impulsionando a melhoria contínua e a inovação.

Há outros tipos de algoritmos de aprendizado de máquina que são usados?

De fato, a DeepHow aproveita uma variedade de algoritmos de aprendizado de máquina sofisticados e técnicas de IA dentro dos domínios do Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Visão Computacional. Essas técnicas, tanto supervisionadas quanto não supervisionadas, sustentam nossa tecnologia de IA proprietária e de domínio específico, que foi treinada e otimizada para o setor industrial e de manufatura. As principais aplicações incluem:

1) Segmentação do fluxo de trabalho: Usamos algoritmos de aprendizado de máquina para extrair informações e etapas essenciais de demonstrações complexas e não estruturadas registradas em vídeo. Assim, dividimos procedimentos complexos em etapas administráveis e fáceis de ensinar.

2) Representação vetorial multimodal das etapas: Ao modelar um ‘genoma de atividades’, podemos reconfigurar instruções e orientações de fluxo de trabalho para adequá-las melhor a contextos operacionais específicos.

3) Recuperação entre modalidades: Usamos técnicas avançadas de busca dentro dos vídeos para facilitar a recuperação de conteúdo em vários idiomas, baseada em competências. Isso permite acesso mais eficiente e preciso às informações relevantes.

4) Mapeamento do conhecimento: Construímos um grafo de conhecimento que representa visualmente as competências centrais de uma organização. Esse mapeamento ajuda as empresas a identificar claramente seus ativos de conhecimento e desenvolver estratégias mais eficazes de capacitação e treinamento.

Essas técnicas avançadas de aprendizado de máquina, combinadas com nosso foco nos serviços industriais e de manufatura, permitem oferecer uma solução abrangente para os desafios específicos dessas organizações.

Se uma empresa deseja começar, qual é o processo?

Projetamos nossa plataforma com simplicidade em mente, então a integração da sua empresa não precisa ser complexa. Na verdade, mais de 80 clientes de empresas e PMEs implementaram com sucesso nossas soluções em mais de 400 sites em 24 países e 6 continentes.

Primeiro, nossas equipes se encontrarão e terão uma conversa sobre as necessidades específicas e pontos de dor da sua empresa. Queremos entender seus objetivos, os desafios de treinamento que você está enfrentando, o tipo de habilidades que sua força de trabalho precisa – o quadro completo.

Em seguida, guiaremos você pelo processo de captura do conhecimento de seus especialistas. Isso pode ser sobre qualquer processo ou habilidade importante para a sua empresa. Nossa equipe ajudará a criar esses guias de vídeo passo a passo usando as ferramentas intuitivas da DeepHow.

Nossa equipe está lá para apoiá-lo em cada etapa do caminho, desde a configuração inicial até a otimização contínua do seu programa de treinamento. Estamos aqui para formar uma parceria com você e melhorar as habilidades e a eficiência de sua força de trabalho. Basta visitar DeepHow.com para começar.

Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre a DeepHow?

No coração da DeepHow, há uma missão clara e convincente: empoderar todos os trabalhadores qualificados para se tornarem especialistas. Nos esforçamos para tornar a transferência de conhecimento e o treinamento simples, envolvente e economicamente acessível, aproveitando o poder transformador da IA. Acreditamos firmemente que a tecnologia deve aumentar as capacidades humanas, não substituí-las. Esse princípio guia tudo o que fazemos.

Na nossa paisagem tecnológica em rápida evolução, essa missão é mais relevante do que nunca. A mudança em direção à transformação digital e à Indústria 4.0 modernizou a manufatura, introduzindo uma série de tecnologias avançadas. Essas inovações alteraram significativamente os requisitos de trabalho, exigindo que os trabalhadores adquiram novas habilidades técnicas para operar, manter e otimizar essas máquinas sofisticadas. O ritmo da mudança é tão rápido que as abordagens tradicionais de treinamento lutam para acompanhar, levando a uma lacuna de habilidades cada vez maior.

Nosso objetivo é enfrentar esse desafio de frente, empoderando os trabalhadores a “reconstruir melhor” reciclando-se para as fábricas de amanhã. Altos níveis de automação significam que há menos necessidade de trabalho manual; em vez disso, a ênfase muda para aproveitar a expertise e a intuição dos trabalhadores na operação de sistemas tecnológicos avançados.

As fábricas evoluíram substancialmente na última década, com a integração de robótica, cobótica e tecnologias analíticas que continuamente otimizam a saída e minimizam o desperdício. Para gerenciar essas tecnologias, uma força de trabalho com competências atualizadas é crucial.

A DeepHow fornece uma metodologia de treinamento moderna, permitindo que os fabricantes atraiam talentos, preencham vagas de nível de entrada e aprimorem progressivamente as competências dos trabalhadores para funções avançadas em manufatura, logística e planejamento. Com ênfase em treinamento contemporâneo e envolvente, estamos ajudando a mudar a percepção da manufatura de uma carreira sem saída para um campo dinâmico, impulsionado por tecnologia, com possibilidades ilimitadas.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar DeepHow.