Dr. Sam Zheng, CEO e Co-Fundador da DeepHow – Série de Entrevistas

Sam Zheng, CEO e Co-Fundador da DeepHow, lidera uma startup em rápida evolução, apoiada por investidores renomados. A DeepHow revoluciona o treinamento de mão de obra qualificada com uma plataforma inovadora, impulsionada por IA e centrada em vídeo, para captura e transferência de conhecimento.

Antes da DeepHow, Sam dedicou mais de uma década à Siemens, impulsionando a inovação digital em várias indústrias. Seus projetos notáveis, como o Cloud Digital Inspection Jacket, melhoraram significativamente a compartilhamento de conhecimento técnico, eficiência e experiência do usuário, rendendo à sua equipe o prestigioso Prêmio de Inovação da Siemens.

Simultaneamente, Sam atua como Professor Adjunto de Psicologia na Universidade Tsinghua e possui um Ph.D. em Psicologia de Engenharia e um Mestrado em Estatística pela Universidade de Illinois em Urbana-Champaign.

Você tem formação acadêmica em psicologia e estatística, como fez a transição para se concentrar em vídeos e aprendizado de máquina?

Minha formação em psicologia e estatística serviu como uma transição natural para o domínio do aprendizado de máquina e plataformas centradas em vídeo. O estudo da psicologia despertou meu fascínio pela mente humana e inteligência, particularmente o processo de aprendizado de habilidades e desenvolvimento de expertise. Enquanto isso, a estatística forneceu a base matemática para explorar redes neurais artificiais, inspiradas em nosso cérebro biológico.

Na era digital de hoje, os vídeos emergiram como um meio de aprendizado mais envolvente, interativo e eficaz. Essa mudança é evidente em plataformas como o YouTube e o TikTok, onde os usuários, particularmente a geração mais jovem, investem horas consumindo e aprendendo com conteúdo de vídeo.

No entanto, o processo tradicional de criar vídeos instrutivos ou de “como fazer”, especialmente a parte de edição, é demorado e trabalhoso. Um vídeo curto que dura alguns minutos pode exigir horas de trabalho meticuloso. Reconhecendo essa ineficiência e o potencial para melhorar a experiência de aprendizado, meus co-fundadores e eu decidimos aproveitar o poder da inteligência artificial (IA) e do aprendizado de máquina para agilizar o processo de criação de vídeos “como fazer”.

Nossa plataforma de vídeo impulsionada por IA pode transformar horas de trabalho laborioso em meros minutos, melhorando drasticamente a eficiência sem comprometer a eficácia. Em essência, minha formação acadêmica em compreender a cognição humana e os modelos estatísticos que a mimam ajudou a pavimentar o caminho para essa ventura inovadora.

Você tem várias patentes em seu nome, qual é a mais importante que você trabalhou?

Todas as minhas patentes se concentram em aproveitar a tecnologia para melhorar o desempenho humano. Durante meu período na Siemens, um projeto notável envolveu trabalhar em uma solução para o Professor Stephen Hawking. Desenvolvemos um método de entrada de digitação por olhar intuitivo para ajudar indivíduos com ALS, condição semelhante à do Professor Hawking. Esse trabalho inovador agora faz parte de uma patente pendente.

No entanto, a patente mais significativa à qual contribuí é uma recente: a Plataforma de Gerenciamento de Conhecimento Impulsionada por IA Generativa para Organizações Industriais e de Manufatura.

Aqui está uma visão geral:

Nossa invenção apresenta uma solução de IA generativa de ponta, especificamente adaptada para organizações industriais e de manufatura. Ela captura, organiza e dissemina tanto o conhecimento institucional quanto o tribal, interseccionando campos como inteligência artificial, aprendizado de máquina, treinamento e desenvolvimento e sistemas de gerenciamento de conhecimento.

Os setores industriais e de manufatura frequentemente enfrentam desafios significativos na captura, organização e compartilhamento de conhecimento crítico. Altas taxas de rotatividade de pessoal, processos complexos e a necessidade constante de reciclagem ampliam essas dificuldades. Os métodos tradicionais de gerenciamento de conhecimento são frequentemente cansativos, demorados e carecem de flexibilidade, exigindo uma solução mais avançada.

Nossa solução de IA generativa emprega algoritmos proprietários e técnicas de aprendizado de máquina para simplificar e melhorar uma variedade de processos.

Pode compartilhar a história de criação da DeepHow?

Antes de lançarmos a DeepHow, eu estava trabalhando ao lado de nossos outros fundadores, Patrik Matos da Silva e Wei-Liang Kao, na Siemens, impulsionando uma variedade de projetos de inovação digital nos setores industriais e de manufatura. Nossa jornada deu um grande salto quando nos juntamos ao Techstars Mobility Accelerator em Detroit em 2018. A experiência foi essencialmente um campo de treinamento, ajudando-nos a validar nossa ideia, identificar lacunas e conectar-nos com potenciais investidores, parceiros e mentores.

Vimos o valor nas habilidades e experiências que as pessoas haviam cultivado ao longo dos anos, mas havia um problema: não havia uma maneira verdadeiramente eficaz de capturar e compartilhar essa expertise. Observamos como a tecnologia estava avançando rapidamente e percebemos que os métodos que usávamos para treinamento de funcionários não haviam acompanhado. Estávamos ainda dependendo de métodos ultrapassados, demorados e, francamente, não eram suficientemente envolventes.

Eu percebi que havia uma oportunidade única de combinar avanços em IA e tecnologia de vídeo para mudar completamente a forma como capturamos, estruturamos e compartilhamos informações. Então, decidimos construir a DeepHow, uma plataforma onde as empresas podem criar vídeos de treinamento incríveis internamente e permanecer no controle. Para concretizar essa ideia, criamos um sistema de IA chamado “Stephanie”. Stephanie é a espinha dorsal de nossa solução, capturando o conhecimento de especialistas e criando um repositório de conhecimento.

Através do uso de indexação e segmentação de fluxo de trabalho de IA, conseguimos criar conteúdo de vídeo dez vezes mais rápido e melhorar o desempenho da força de trabalho em 25%.

Viemos longe desde os primeiros dias, mas nossa missão ainda é a mesma. Estamos comprometidos em ajudar as empresas a aproveitar sua riqueza de conhecimento institucional e expertise e permitir que seus funcionários continuem aprendendo e crescendo. É uma jornada emocionante.

Quais são alguns dos desafios de local de trabalho que a DeepHow está resolvendo?

Transferência de Conhecimento: Em qualquer local de trabalho, transferir habilidades e conhecimento, especialmente de funcionários experientes para novos contratados ou funcionários menos experientes, pode ser um desafio. Tornamos possível capturar e estruturar esse conhecimento de uma maneira simples de compartilhar, dividido em segmentos e mais fácil de entender.

A DeepHow permite que as empresas criem programas de treinamento adaptáveis, dinâmicos, personalizados e altamente responsivos às necessidades de negócios e padrões de aprendizado dos funcionários.

Como a DeepHow habilita as empresas a criar um programa de treinamento adaptável?

Vamos considerar o ambiente de treinamento tradicional. Você tem material estático, horários rígidos e uma abordagem de “tamanho único”. Esses métodos não levam em conta que todos aprendem de maneira diferente e em um ritmo diferente. Eles não são escaláveis ou flexíveis o suficiente para acomodar o rápido cenário em mudança ou o progresso individual dos funcionários. Esses são pontos dolorosos significativos para qualquer empresa, certo?

É exatamente aí que a DeepHow entra em cena. Nós ajudamos a virar o roteiro desses problemas. Nós habilitamos as empresas a desenvolver programas de treinamento ágeis que são dinâmicos, personalizados e altamente responsivos às necessidades de negócios e padrões de aprendizado dos funcionários.

Qual é o papel da DeepHow no aumento da segurança no local de trabalho?

A segurança é um aspecto crítico de qualquer local de trabalho, mas é frequentemente difícil acertar, levando a acidentes infelizes e violações de regulamentos. Isso é especialmente verdadeiro em indústrias como manufatura, construção ou saúde, onde mesmo um pequeno lapso pode ter consequências significativas.

Então, onde a DeepHow se encaixa nessa imagem? Bem, estamos apaixonados por garantir que as práticas de segurança sejam claramente compreendidas e consistentemente implementadas em toda a empresa.

Fazemos isso fornecendo uma plataforma onde as empresas podem facilmente capturar e compartilhar o conhecimento de especialistas sobre protocolos de segurança. Em vez de manuais antiquados e difíceis de seguir, oferecemos guias de vídeo interativos e passo a passo. Eles são diretos, fáceis de entender e, mais importante, acessíveis a qualquer momento e em qualquer lugar. Isso significa que os funcionários nunca têm desculpa para não estar atualizados com os últimos protocolos de segurança. A segurança deve sempre ser uma prioridade e todos merecem se sentir seguros no trabalho.

Como a IA Generativa é usada para permitir que isso aconteça?

No coração de nossa Plataforma de Gerenciamento de Conhecimento Impulsionada por IA Generativa, “Maven”, está um conjunto de capacidades inovadoras destinadas a revolucionar a forma como as organizações industriais e de manufatura capturam, gerenciam e compartilham seu conhecimento institucional e tribal. A Maven emprega algoritmos proprietários e técnicas de aprendizado de máquina avançadas para simplificar e melhorar uma variedade de processos:

1. Criação de SOPs de Vídeo Simplificada: Usando nossos algoritmos de IA generativa exclusivos, a Maven ajuda na geração automática de guias de filmagem de vídeo e scripts de narração. Isso facilita a criação de SOPs de vídeo de alta qualidade com consistência, estabelecendo um novo padrão da indústria.
2. Otimização Eficiente do Fluxo de Trabalho: Ao aproveitar técnicas de aprendizado de máquina avançadas, as ferramentas de visualização de fluxo de trabalho da Maven permitem que os usuários simplifiquem tarefas complexas, promovendo a produtividade por meio de interfaces amigáveis e aplicações inteligentes de IA.
3. Mapeamento Estratégico de Conhecimento: Os algoritmos de IA da Maven ajudam as organizações a mapear o conhecimento crítico, identificar lacunas de conhecimento e descobrir oportunidades de conteúdo essenciais. Isso resulta no desenvolvimento de materiais de treinamento direcionados, exclusivamente adaptados às necessidades de uma força de trabalho qualificada.
4. Recursos de Chat Aumentados por IA: Impulsionado por algoritmos de processamento de linguagem natural de ponta, o Chat da Maven permite que os usuários acessem informações necessárias rapidamente e com eficiência usando consultas de linguagem natural.
5. Geração de Conteúdo Multimodal: Em situações em que um SOP escrito não está disponível, a Maven pode analisar o conteúdo do vídeo e gerar conteúdo multimodal, como SOPs de vídeo passo a passo, SOPs de texto e diagramas de fluxo de trabalho, simplificando assim o processo de criação de conteúdo.

Há outros tipos de algoritmos de aprendizado de máquina que são usados?

De fato, a DeepHow aproveita uma variedade de algoritmos de aprendizado de máquina sofisticados e técnicas de IA dentro dos domínios do Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Visão Computacional. Essas técnicas, tanto supervisionadas quanto não supervisionadas, sustentam nossa tecnologia de IA proprietária e de domínio específico, que foi treinada e otimizada para o setor industrial e de manufatura.

Se uma empresa deseja começar, qual é o processo?

Projetamos nossa plataforma com simplicidade em mente, então a integração da sua empresa não precisa ser complexa. Na verdade, mais de 80 clientes de empresas e PMEs implementaram com sucesso nossas soluções em mais de 400 sites em 24 países e 6 continentes.

Primeiro, nossas equipes se encontrarão e terão uma conversa sobre as necessidades específicas e pontos de dor da sua empresa. Queremos entender seus objetivos, os desafios de treinamento que você está enfrentando, o tipo de habilidades que sua força de trabalho precisa – o quadro completo.

Em seguida, guiaremos você pelo processo de captura do conhecimento de seus especialistas. Isso pode ser sobre qualquer processo ou habilidade importante para a sua empresa. Nossa equipe ajudará a criar esses guias de vídeo passo a passo usando as ferramentas intuitivas da DeepHow.

Nossa equipe está lá para apoiá-lo em cada etapa do caminho, desde a configuração inicial até a otimização contínua do seu programa de treinamento. Estamos aqui para formar uma parceria com você e melhorar as habilidades e a eficiência de sua força de trabalho. Basta visitar DeepHow.com para começar.

Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre a DeepHow?

No coração da DeepHow, há uma missão clara e convincente: empoderar todos os trabalhadores qualificados para se tornarem especialistas. Nos esforçamos para tornar a transferência de conhecimento e o treinamento sem esforço, envolvente e rentável, aproveitando o poder transformador da IA. Acreditamos firmemente que a tecnologia deve aumentar as capacidades humanas, não substituí-las. Esse princípio guia tudo o que fazemos.

Na nossa paisagem tecnológica em rápida evolução, essa missão é mais relevante do que nunca. A mudança em direção à transformação digital e à Indústria 4.0 modernizou a manufatura, introduzindo uma série de tecnologias avançadas. Essas inovações alteraram significativamente os requisitos de trabalho, exigindo que os trabalhadores adquiram novas habilidades técnicas para operar, manter e otimizar essas máquinas sofisticadas. O ritmo da mudança é tão rápido que as abordagens tradicionais de treinamento lutam para acompanhar, levando a uma lacuna de habilidades cada vez maior.

Nosso objetivo é enfrentar esse desafio de frente, empoderando os trabalhadores a “reconstruir melhor” reciclando-se para as fábricas de amanhã. Altos níveis de automação significam que há menos necessidade de trabalho manual; em vez disso, a ênfase muda para aproveitar a expertise e a intuição dos trabalhadores na operação de sistemas tecnológicos avançados.

As fábricas evoluíram substancialmente nas últimas décadas, com a integração de robótica, cobótica e tecnologias analíticas que continuamente otimizam a saída e minimizam o desperdício. Para gerenciar essas tecnologias, uma força de trabalho reciclada é crucial.

A DeepHow fornece uma metodologia de treinamento moderna, permitindo que os fabricantes atraiam talentos, preencham vagas de nível de entrada e progressivamente reciclem os trabalhadores para funções avançadas em manufatura, logística e planejamento. Com ênfase em treinamento contemporâneo e envolvente, estamos ajudando a mudar a percepção da manufatura de uma carreira sem saída para um campo dinâmico, impulsionado por tecnologia, com possibilidades ilimitadas.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar DeepHow.