Dr. Ofer Sharon, CEO da OncoHost – Série de Entrevistas

Dr. Ofer Sharon é um médico e empreendedor com quase 20 anos de experiência no desenvolvimento clínico e comercial de produtos para startups nas indústrias de saúde, biotecnologia e dispositivos médicos. Antes de se juntar à Oncohost, ele ocupou vários cargos em empresas farmacêuticas globais, incluindo Diretor Médico da AstraZeneca (Israel), caça-talentos de novas tecnologias da Medimmune e Diretor Médico da MSD (Israel). Ele co-fundou várias empresas de saúde, com foco principalmente em plataformas de bioinformática e aprendizado de máquina para detecção de deterioração clínica e intervenção precoce. Dr. Sharon é um Major (res.) no IDF e comandante de empresa médica com expertise específica em socorro em desastres. Ele recebeu seu MD cum laude da Universidade de Tel Aviv, Israel.

Poderia começar explicando o que é a OncoHost?

OncoHost é uma empresa de oncologia de precisão que combina análise proteômica com IA para prever a resposta à imunoterapia e fornecer aos clínicos estratégias de combinação potenciais para superar a resistência ao tratamento.

Qual é a história por trás da criação da OncoHost?

Nosso cientista-chefe, Prof. Yuval Shaked, agora chefe do centro de pesquisa integrada de câncer no Instituto de Tecnologia de Israel, descobriu que a resposta do hospedeiro ao tratamento contra o câncer pode facilitar e apoiar o crescimento e a propagação do tumor. Em uma reação aparentemente paradoxal ao tratamento, o próprio corpo pode ajudar as células tumorais a evadir o efeito do tratamento contra o câncer.

Em mais de 15 anos de pesquisa, Shaked descobriu que a resposta do hospedeiro é um fenômeno universal, independentemente da modalidade de tratamento (quimioterapia, terapias direcionadas, imunoterapia e até radiação e cirurgia). Nós, na OncoHost, trabalhamos para decifrar a resposta do hospedeiro para identificar em quais pacientes ela pode ser prejudicial.

As terapias contra o câncer tradicionais destróem efetivamente as células tumorais, mas também induzem uma série de efeitos não intencionais nos tecidos saudáveis. Poderia discutir o quão grande é o problema para os pacientes e os profissionais de saúde?

Podemos dividir os efeitos adversos dos diferentes tratamentos contra o câncer em dois grupos: aqueles que podemos identificar como médicos e pacientes e aqueles que não podemos ver. Eu costumo pensar nisso como um iceberg. Os clínicos sabem muito bem o que esperar e como gerenciar os eventos adversos “visíveis” acima da superfície. O que não vemos são aqueles que se escondem abaixo da superfície – ou seja, a resposta do hospedeiro. Os custos são substanciais, tanto em termos de custos diretos quanto em termos da carga mental adicionada à carga física.

Poderia discutir como o sistema da OncoHost, PROphet, pode identificar proteínas no plasma sanguíneo de um paciente para, em seguida, sinalizar as terapias mais prováveis de ajudar um paciente individual?

Nosso sistema combina a análise de centenas de proteínas diferentes com várias ferramentas de bioinformática e aprendizado de máquina. A ideia é se concentrar nas proteínas que diferem significativamente entre os pacientes para criar um classificador que possa identificar os não respondentes precocemente e oferecer aos clínicos uma análise das vias biológicas e proteínas associadas à resistência ao tratamento e, como tal, servir como alvos potenciais de drogas.

Como os testes preditivos reduzem as toxicidades desnecessárias?

Tratamentos potentes vêm acompanhados de toxicidades. Gerenciar o câncer é tudo sobre caminhar na linha fina entre segurança e eficácia. Acredito que, personalizando o tratamento para o paciente, podemos otimizar essa razão. Além disso, tentamos prever eventos adversos relacionados ao sistema imunológico e, como tal, estar preparados para identificar e tratar esses eventos o mais cedo possível.

Quais tipos de câncer a OncoHost está se concentrando atualmente?

Câncer de pulmão (não pequenas células e pequenas células) e melanoma estágio IV.

Como você vê o futuro da medicina personalizada?

Acredito que veremos um “perfil” profundo do paciente para diagnóstico antes e durante o tratamento, usando várias modalidades (imagem baseada em IA, sequenciamento de próxima geração, análise proteômica e análise de células únicas) para entender melhor nossos pacientes e como eles e o tumor evoluem ao longo do tempo, a fim de adaptar e alterar o tratamento em tempo real.

Obrigado pelas ótimas respostas, leitores que desejam aprender mais devem visitar Oncohost.