Dr. George Aronoff, Diretor Médico da Dosis, Inc – Série de Entrevistas

O Dr. George Aronoff é o Diretor Médico da Dosis e tem mais de 30 anos de experiência em nefrologia. Ele foi anteriormente Chefe de Nefrologia e Hipertensão na Universidade de Louisville, onde sua pesquisa com os Drs. Brier e Gaweda se concentrou no uso de IA para dosar ESAs em pacientes em diálise. Ele recebeu seu M.S. em Farmacologia e M.D. da Universidade de Indiana.

O primeiro produto da Dosis, Strategic Anemia Advisor, é uma ferramenta de referência baseada na web que personaliza a dosagem de ESAs, uma classe de medicamentos usados para tratar anemia crônica.

Poderia começar explicando o que é a plataforma de dosagem baseada em IA Strategic Anemia Advisor (SAA)?

O Strategic Anemia Advisor (SAA) da Dosis é um sistema de apoio à decisão clínica baseado em inteligência artificial (IA) projetado para melhorar os resultados de saúde dos pacientes com doença renal em estágio terminal (ESKD) e reduzir os custos de medicamentos em média 25% ao personalizar a dosagem de medicamentos. Mais de 550.000 pacientes com doença renal em estágio terminal (ESRD) nos EUA estão atualmente em tratamento de diálise, e a maioria desses pacientes experimenta anemia crônica. O SAA é baseado em mais de 10 anos de pesquisa na Universidade de Louisville e foi projetado especificamente para ajudar os gerentes clínicos de anemia com suas recomendações para a dosagem de ESAs.

Quais são alguns dos benefícios de oferecer recomendações de dosagem personalizadas?

A IA ajuda os clínicos a determinar a dose mínima necessária para alcançar o resultado terapêutico desejado, o que tem benefícios clínicos e econômicos. No caso da dosagem de ESAs, a dosagem ineficiente pode resultar em uma exposição ao medicamento significativamente maior do que o necessário para os pacientes, e custos de cuidados correspondentemente elevados. O SAA se concentra em ajustar as titulações de dose com base na resposta do paciente ao medicamento. À medida que as alterações de dose são feitas regularmente, é do interesse do paciente receber a menor quantidade de um medicamento, pois uma maior exposição ao ESA está associada a um risco maior de ataque cardíaco, acidente vascular cerebral, trombose e recorrência de câncer.

Como líder nessa área, o SAA da Dosis entrega uma solução que teve resultados comprovados, o que permitiu que ela ganhasse aceitação generalizada por parte das principais organizações de diálise. Até o momento, o SAA foi usado para fornecer mais de 2 milhões de recomendações de dosagem.

A dosagem de medicamentos impulsionada por IA está ganhando terreno em muitas áreas da medicina, como diálise, medicina contra o câncer e medicina de transplante. É nessa área que a dosagem precisa desempenha um papel crítico para alcançar resultados favoráveis. A dosagem de precisão impulsionada por IA é particularmente impactante no manejo de medicamentos usados para tratar condições crônicas, pois tanto o potencial de eventos adversos quanto o custo do cuidado aumentam ao longo dos meses e anos em que os pacientes estão tomando esses medicamentos.

Como a inteligência artificial é usada para identificar a quantidade de dosagem recomendada?

O SAA usa inteligência artificial para colocar os pacientes em um espectro de resposta à dose de ESA, desde um respondente extremo (alguém que é muito sensível ao medicamento) até, essencialmente, um não respondente. Essa estimativa é feita avaliando a resposta histórica do paciente ao medicamento e construindo um perfil de resposta único para cada paciente. Com cada dose subsequente e resposta de hemoglobina, o SAA refina essa estimativa para alcançar com precisão o alvo de hemoglobina usando a dose mais baixa possível de ESA.

Qual é o tipo de redução no uso de medicamentos que as clínicas viram com isso?

Com o uso consistente do SAA, as clínicas viram em média uma redução de 25% no uso de ESAs com resultados de anemia mantidos ou melhorados, bem como uma redução de 75% no tempo gasto no manejo da anemia.

Poderia discutir como a dosagem de precisão impulsionada por IA provavelmente será o padrão de cuidado para o manejo de doenças crônicas no futuro?

Para informar as decisões de dosagem, os médicos historicamente confiaram principalmente em sua experiência clínica, conhecimento dos medicamentos que estão prescrevendo e recomendações de dosagem baseadas em papel dos fabricantes de medicamentos e da FDA. No entanto, essas recomendações são frequentemente imprecisas, pois são baseadas em estudos clínicos que podem ou não refletir com precisão a resposta de um paciente individual ao medicamento.

A dosagem de precisão foi identificada como um método crucial para maximizar a segurança e eficácia terapêuticas com benefícios significativos potenciais para os pacientes e os provedores de cuidados de saúde, e as soluções impulsionadas por IA provaram ser até agora as ferramentas mais poderosas para tornar a dosagem de precisão realidade.

Hoje, cinco fatores se combinaram para tornar a dosagem de medicamentos impulsionada por IA uma realidade. Eles incluem:

• Avanços tecnológicos no processamento, que permitem processar grandes conjuntos de dados complexos rapidamente, tornando as soluções de IA práticas.
• Familiaridade pública com a inteligência artificial como uma ferramenta eficaz para resolver problemas complexos, o que torna os médicos confortáveis ao incorporar essas ferramentas em ambientes clínicos.
• Dados confiáveis agora estão disponíveis em registros médicos eletrônicos e são padronizados de uma maneira que é muito mais digerível por algoritmos em comparação com registros médicos em papel de forma livre.
• Técnicas de análise de big data também tornaram a aplicação de inteligência artificial e algoritmos de controle a conjuntos de dados complexos muito mais prática e eficiente. Hoje, podemos tirar proveito de dados de milhões de pacientes para projetar e testar algoritmos em silício para prever a eficácia e iterar rapidamente. Isso é uma melhoria significativa em relação a sistemas especializados que se baseiam no número menor de pacientes de um clínico, possivelmente na ordem de milhares ou centenas, que geralmente só é possível testar em ensaios clínicos mais caros e arriscados.
• Medicamentos cada vez mais complexos e potentes foram desenvolvidos que afetam processos fisiológicos básicos. Medicamentos que afetam vários processos fisiológicos e têm uma janela terapêutica estreita (o “ponto doce” entre a toxicidade e a terapia ineficaz) se tornaram mais comuns. São esses os tipos de medicamentos para os quais a dosagem de medicamentos impulsionada por IA pode fornecer o maior benefício.

Levando isso um passo além da dosagem de precisão, quais são algumas de suas visões sobre o futuro da medicina personalizada?

Em 10 anos, acredito que os modelos de dosagem impulsionados por IA provavelmente serão o padrão de cuidado em todo o espectro de cuidados de saúde, usados para uma ampla variedade de medicamentos como warfarin, insulina e imunossupressores. Basicamente, qualquer medicamento que seja administrado cronicamente e tenha uma faixa terapêutica estreita é um bom candidato para a dosagem impulsionada por IA. Além disso, à medida que mais ferramentas são desenvolvidas e mais oportunidades para usá-las são identificadas, veremos um crescimento exponencial no uso de IA para impulsionar terapias, interpretar achados laboratoriais e radiográficos e prever os resultados de estratégias terapêuticas.

Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre a Dosis?

A Dosis está única e exclusivamente posicionada para implementar o apoio à decisão impulsionado por IA e tem um histórico de traduzir pesquisas acadêmicas de alto nível em aplicações clínicas práticas em pequena e grande escala.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Dosis.