Dr. George Aronoff, Diretor Médico da Dosis, Inc – Série de Entrevistas

Dr. George Aronoff é o Diretor Médico da Dosis, e tem mais de 30 anos de experiência em nefrologia. Ele foi anteriormente Chefe de Nefrologia e Hipertensão na Universidade de Louisville, onde sua pesquisa com os Drs. Brier e Gaweda se concentrou em usar IA para dosar ESAs em pacientes em diálise. Ele recebeu seu M.S. em Farmacologia e M.D. da Universidade de Indiana.

O primeiro produto da Dosis, Strategic Anemia Advisor, é uma ferramenta de referência baseada na web que personaliza a dosagem de ESAs, uma classe de medicamentos usados para tratar anemia crônica.

Você poderia começar explicando o que é a plataforma de dosagem baseada em IA inovadora Strategic Anemia Advisor (SAA)?

A Strategic Anemia Advisor (SAA) da Dosis é um sistema de apoio à decisão clínica baseado em inteligência artificial (IA) que foi projetado para melhorar os resultados de saúde dos pacientes com Doença Renal em Estágio Terminal (ESKD) e reduzir os custos de medicamentos em média 25 por cento, personalizando a dosagem de medicamentos. Mais de 550.000 pacientes com Doença Renal em Estágio Terminal (ESRD) nos EUA estão atualmente em tratamento de diálise, e a maioria desses pacientes experiencia anemia crônica. A SAA é baseada em mais de 10 anos de pesquisa na Universidade de Louisville e foi projetada especificamente para ajudar os gerentes clínicos de anemia com suas recomendações de dosagem de Agentes Estimuladores de Eritropoiese (ESAs).

Quais são alguns dos benefícios de oferecer recomendações de dosagem personalizadas?

A IA ajuda os clínicos a determinar a dose mínima necessária para alcançar o resultado terapêutico desejado, o que tem benefícios clínicos e econômicos. No caso da dosagem de ESAs, a dosagem ineficiente pode resultar em uma exposição ao medicamento significativamente maior do que o necessário para os pacientes, e custos de cuidado correspondentemente elevados. A SAA se concentra em ajustar as titulações de dose com base na resposta do medicamento demonstrada pelo paciente. À medida que as alterações de dose são feitas regularmente, é do interesse do paciente receber a menor quantidade de um medicamento, pois uma maior exposição ao ESA está associada a um risco maior de ataque cardíaco, acidente vascular cerebral, trombose e recorrência de câncer.

Como líder nessa área, a SAA da Dosis entrega uma solução que teve resultados comprovados, o que permitiu que ela ganhasse aceitação generalizada por parte das principais organizações de diálise. Até o momento, a SAA foi usada para fornecer mais de 2 milhões de recomendações de dosagem.

A dosagem de medicamentos impulsionada por IA está ganhando terreno em muitas áreas da medicina, como diálise, medicina contra o câncer e medicina de transplante. É nessas áreas que a dosagem precisa cada vez mais desempenha um papel crítico para alcançar resultados favoráveis. A dosagem de precisão impulsionada por IA é particularmente impactante no manejo de medicamentos usados para gerenciar condições crônicas, pois tanto o potencial de eventos adversos quanto o custo do cuidado aumentam ao longo dos meses e anos em que os pacientes estão nesses medicamentos.

Como a inteligência artificial é usada para identificar a quantidade de dosagem recomendada?

A SAA usa inteligência artificial para colocar os pacientes em um espectro de resposta à dose de ESA, desde um respondente extremo (alguém que é muito sensível a um medicamento) até, essencialmente, um não respondente. Essa estimativa é feita avaliando a resposta histórica do paciente ao medicamento e construindo um perfil de resposta único para cada paciente. Com cada dose subsequente e resposta de hemoglobina, a SAA refina essa estimativa para alcançar com mais precisão a hemoglobina alvo usando a dose mais baixa possível de ESA.

Que tipo de redução no uso de medicamentos as clínicas viram com isso?

Com o uso consistente da SAA, as clínicas viram em média uma redução de 25 por cento no uso de ESAs com resultados de anemia mantidos ou melhorados, bem como uma redução de 75 por cento no tempo gasto gerenciando anemia.

Você poderia discutir como a dosagem de precisão impulsionada por IA provavelmente será o padrão de cuidado para o manejo de doenças crônicas no futuro?

Para informar as decisões de dosagem, os médicos historicamente confiaram principalmente em sua experiência clínica, conhecimento dos medicamentos que estavam prescrevendo e recomendações de dosagem baseadas em papel dos fabricantes de medicamentos e da FDA. No entanto, essas recomendações são frequentemente imprecisas, pois são baseadas em estudos clínicos que podem ou não refletir com precisão a resposta de um paciente individual ao medicamento.

A dosagem de precisão foi identificada como um método crucial para maximizar a segurança e eficácia terapêuticas com benefícios significativos potenciais para pacientes e prestadores de cuidados de saúde, e as soluções impulsionadas por IA provaram ser até agora as ferramentas mais poderosas para atualizar a dosagem de precisão.

Hoje, cinco fatores se combinaram para tornar a dosagem de medicamentos impulsionada por IA uma realidade. Eles incluem:

• Avanços tecnológicos no processamento, que permitem processar conjuntos de dados grandes e complexos rapidamente, tornando as soluções de IA práticas.
• Familiaridade pública com a inteligência artificial como uma ferramenta eficaz para resolver problemas complexos, o que torna os médicos confortáveis ao incorporar essas ferramentas em ambientes clínicos.
• Dados confiáveis agora estão disponíveis em registros médicos eletrônicos e são padronizados de uma maneira que é muito mais digerível por algoritmos em comparação com registros médicos em papel de forma livre.
• Técnicas de análise de big data também tornaram a aplicação de inteligência artificial e algoritmos de controle a conjuntos de dados complexos muito mais prática e eficiente. Hoje, podemos nos basear em dados de milhões de pacientes para projetar e testar algoritmos em silício para prever a eficácia e iterar rapidamente. Isso é uma melhoria vasta em sistemas de especialistas que são baseados no número menor de pacientes de um clínico, possivelmente na ordem de milhares ou centenas, que geralmente só podem ser testados em ensaios clínicos mais caros e arriscados.
• Medicamentos cada vez mais complexos e poderosos foram desenvolvidos que impactam processos fisiológicos básicos. Medicamentos que impactam múltiplos processos fisiológicos e têm uma janela terapêutica estreita (o “ponto doce” entre a toxicidade e a terapia ineficaz) se tornaram mais prevalentes. São esses os tipos de medicamentos para os quais a dosagem de medicamentos impulsionada por IA pode fornecer o maior benefício.

Levando um passo além da dosagem de precisão, quais são suas visões sobre o futuro geral da medicina personalizada?

Em 10 anos, acredito que os modelos de dosagem impulsionados por IA provavelmente serão o padrão de cuidado em todo o espectro de saúde, usados para uma ampla variedade de medicamentos como warfarina, insulina e imunossupressores. Basicamente, qualquer medicamento que seja administrado cronicamente e tenha uma faixa terapêutica estreita é um bom candidato para a dosagem impulsionada por IA. Além disso, à medida que mais ferramentas são desenvolvidas e mais oportunidades para usar essas ferramentas são identificadas, veremos um crescimento exponencial no uso de IA para impulsionar terapias, interpretar achados laboratoriais e radiográficos e prever os resultados de estratégias terapêuticas.

Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre a Dosis?

A Dosis está única e exclusivamente posicionada para implementar o apoio à decisão impulsionado por IA e tem um histórico de traduzir pesquisas acadêmicas de alto nível em aplicações clínicas práticas em pequena e grande escala.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Dosis.