Dr. Danny Lange, VP Sênior de IA na Unity Technologies – Série de Entrevistas

Dr. Danny B. Lange é VP de IA e Aprendizado de Máquina na Unity Technologies. Anteriormente, Danny foi Chefe de Aprendizado de Máquina no Uber, onde liderou um esforço para construir a plataforma de Aprendizado de Máquina mais versátil do mundo para apoiar o crescimento rápido do Uber.

O que o atraiu inicialmente para a Inteligência Artificial?

Eu construí e programei computadores desde muito jovem e fui quase imediatamente fascinado pela ideia de tornar esses sistemas autônomos. O que me cativa sobre a autonomia é o desafio que você, como desenvolvedor, tem que superar para criar um sistema feito de sequências de código rígido que possa responder de forma segura a circunstâncias imprevisíveis e nunca vistas antes. O campo da Inteligência Artificial (IA) nos proporcionou, ao longo dos anos, ferramentas cada vez mais poderosas, desde a programação orientada a objetos, inferência baseada em regras, até o aprendizado de máquina e, mais recentemente, o aprendizado profundo. É o aumento das capacidades dessas tecnologias que impulsiona o progresso rápido no campo da IA.

Você foi um líder nesse espaço por muitos anos, como Gerente Geral de Aprendizado de Máquina na Amazon (AMZN ) e Chefe de Aprendizado de Máquina no Uber. Quais são algumas das lições que você aprendeu com essas experiências passadas?

O aprendizado de máquina é uma tecnologia verdadeiramente transformadora, mas para realizar seu potencial ao máximo, é necessário levá-lo a todos os cantos da empresa. Repetidamente, o aprendizado de máquina demonstrou sua capacidade de criar otimizações inimagináveis e elevar as operações comerciais a níveis que não podem ser alcançados por processos humanos comuns. No entanto, a verdadeira disruptura só ocorre quando uma massa crítica de processos de negócios é operada dessa maneira. O que as organizações, como a Amazon e o Uber, claramente demonstraram é que, se tornarmos os sistemas de aprendizado de máquina amplamente acessíveis e disponíveis para cada equipe, experimentamos uma adoção ampla que invariavelmente leva a um ciclo virtuoso de melhorias contínuas ao negócio como um efeito de rede.

Você é o VP de IA na Unity Technologies desde 2016. O que foi que o atraiu para a visão dessa empresa?

A Unity é um lugar fantástico para o entusiasta de IA. Temos uma cultura notável de resolver problemas difíceis para nossos clientes – com a IA sendo um dos maiores desafios que posso imaginar. Nossa liderança está comprometida em impulsionar e dirigir o futuro da IA. Temos as tecnologias, recursos, clientes e parceiros para fazer exatamente isso. Não consigo imaginar um lugar melhor para trabalhar em mudar o mundo.

Você falou antes sobre a importância dos dados sintéticos; pode compartilhar conosco o que isso é exatamente?

Os dados sintéticos são criados por um algoritmo, em vez de serem capturados do mundo real. Um motor 3D em tempo real com um emulador de física realista é a ferramenta ideal para criar dados de treinamento sintéticos realistas, mas sintéticos, para uma ampla variedade de aplicações, desde o reconhecimento de objetos em sistemas de visão computacional até o planejamento de caminhos para robôs de navegação.

O que torna os dados sintéticos tão importantes quando se trata de construir sistemas de aprendizado de máquina?

Eu já chamei a Unity de “biodomo” de IA perfeita. E é verdade. Trabalhar com IA no mundo real e usando dados do mundo real pode ser francamente assustador. Preciso mencionar veículos autônomos nas ruas de São Francisco ou sistemas de reconhecimento facial implantados em espaços públicos? Há preocupações com segurança, viés sempre espreitando e preocupações de privacidade frequentemente colidindo com casos de uso comuns. E então há a escassez e o alto custo associados à coleta dos dados de treinamento necessários. Com a Unity, democratizamos a criação de dados, e você também tem acesso a um sistema interativo para simular interações avançadas em um ambiente virtual. Dentro da Unity, você pode desenvolver os sistemas de controle para um veículo autônomo sem o risco de atingir e ferir alguém.

Pode discutir como a Simulação Unity pode ajudar as empresas na geração de dados sintéticos?

Com a Simulação Unity, pegamos um motor 3D em tempo real projetado para o consumo humano, seja para jogos, filmes ou engenharia, e o transformamos em uma instância otimizada para a nuvem que não apenas executa taxas de quadros inimaginavelmente altas, mas também permite escalonar para milhares de instâncias executando em paralelo. Dessa forma, a Simulação Unity permite que os desenvolvedores gerem experiências para seus sistemas de IA em uma ordem de magnitude mais rápida do que o tempo de relógio. Até recentemente, essa escala de geração de dados estava disponível apenas para algumas corporações privilegiadas, mas com a Simulação Unity, nivelamos o campo de jogo.

Recentemente, a Unity se uniu ao Instituto de Modelagem de Doenças (IDM) para construir simulações 3D em tempo real de lojas que modelam a propagação da COVID-19. Pode discutir como a Simulação Unity pode efetivamente simular a propagação da COVID-19?

A simulação por computador tem sido usada por décadas por pesquisadores, engenheiros, solucionadores de problemas e formuladores de políticas em muitos campos, incluindo o estudo de doenças infecciosas. A Simulação Unity permite um tipo especial de simulação espacial em tempo real que pode ser escalonada na nuvem para estudar holisticamente sistemas grandes, complexos e incertos. Construímos um projeto de demonstração simplificado para simular a propagação do coronavírus em uma loja fictícia e exploramos o impacto que a política da loja tem nas taxas de exposição. Executando dezenas de milhares de simulações, fomos capazes de identificar os comportamentos e políticas que pareciam ter o maior impacto na propagação dessa terrível doença infecciosa.

Recentemente, você tem falado muito sobre a Inteligência Artificial Geral (IAG). Pode explicar o que é o comportamento emergente e por que é importante para o desenvolvimento da IAG?

Em apenas 100.000 anos, a raça humana foi de sobreviver catando frutas silvestres ao colocar uma pessoa na lua. Sabemos, pela arqueogenética, que o cérebro humano não mudou significativamente durante esse período de tempo. Você pode dizer que não houve upgrades de hardware significativos no processador. Então, o que foi tão transformador? A chave deve ser encontrada em nossa capacidade de realizar algo juntos. Usamos o termo comportamento emergente de um sistema que não depende de suas partes individuais, mas sim de suas relações entre si. O comportamento emergente não pode ser antecipado investigando as partes individuais de um sistema. Ele só pode ser previsto entendendo as relações entre as partes. Os sistemas emergentes são caracterizados pela observação de que o todo é maior do que a soma das partes. Embora eu tenha mostrado exemplos entretenidos de comportamento emergente em sistemas de multiagentes relativamente simples, imagine o que acontecerá quando você tiver uma plethora de sistemas de IA colaborando à velocidade da luz.

Você acredita que há uma possibilidade de alcançarmos a IAG dentro da próxima década?

Quando se trata da IAG, devemos lembrar que é tudo sobre a jornada e não o destino. Ninguém sabe exatamente quando a IAG acontecerá, pois não será em um momento específico no tempo, mas sim uma mudança gradual ao longo do tempo. É da natureza da IAG que será difícil para os humanos identificar exatamente quão inteligente um sistema é em um determinado momento. Olhando o progresso feito na última década, estou certo de que essa década trará muitos progressos interessantes em direção à IAG.

Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre a Unity Technologies?

Na Unity, continuamos a nos ver como impulsionadores do futuro da IA e desempenhando um papel significativo no avanço das tecnologias de IA. Como nossa relação com a DeepMind é uma demonstração clara de que nossa tecnologia é o ambiente perfeito para pesquisadores e desenvolvedores seguramente empurrarem os limites da IA. Estamos nos preparando para apoiar nossos clientes e parceiros na criação de ambientes virtuais que operam em uma escala nunca vista antes para resolver os desafios de amanhã, seja a mudança climática, logística ou desafios de saúde.

Obrigado pela entrevista incrível, gostei de aprender sobre a Unity e suas visões sobre a IAG. Quem desejar aprender mais deve visitar Unity Technologies.