Diya Jolly, Diretora de Produto e Tecnologia, Xero – Série de Entrevistas

Diya Jolly, Diretora de Produto e Tecnologia da Xero, é uma executiva de produto e engenharia experiente com um histórico comprovado de impulsionar inovação e crescimento em empresas de tecnologia globais. Com experiência que abrange Google (GOOGL ), Okta e agora Xero, ela liderou equipes multifuncionais em gestão de produtos, design, ciência de dados e engenharia para entregar produtos digitais transformadores. Na Xero, Jolly supervisiona uma equipe de 2.500 profissionais de classe mundial, orientando a estratégia de produto e tecnologia da empresa para redefinir a contabilidade e a fintech para pequenas empresas por meio da inovação impulsionada por IA.

Xero é um líder global em software de contabilidade e fintech baseado em nuvem projetado para empoderar pequenas empresas, contadores e contabilistas. Fundada na Nova Zelândia, a Xero atende milhões de assinantes em todo o mundo com ferramentas que simplificam a gestão financeira, automatizam tarefas de contabilidade e se integram a um vasto ecossistema de aplicativos de terceiros. A empresa continua a inovar por meio de IA, insights de dados e experiências de usuário sem interrupções, ajudando as pequenas empresas a prosperar tornando a gestão financeira mais inteligente, rápida e conectada.

Você teve uma jornada fascinante – liderando produtos no Google e Okta. Como isso moldou a forma como você agora constrói produtos de finanças nativos em IA na Xero?

Minha jornada pelo Google e Okta moldou fundamentalmente a forma como abordo o liderança de produtos – especialmente ao construir soluções de finanças nativas em IA na Xero. No Google, eu liderava o produto para a monetização do YouTube, escalando a receita de $1,5 bilhão para $10 bilhões em cinco anos e lançando produtos transformadores como o Google Hub e o Assistant. Essa experiência me ensinou como construir para alcance maciço, design centrado no usuário e escalabilidade a longo prazo. Na Okta, eu impulsionava a inovação de produtos e ajudava a escalar a receita de $400 milhões para $1,8 bilhão, lançando soluções definidoras da indústria como o FastPass e o governo de identidade de próxima geração. Lá, eu aprendi como construir confiança de nível empresarial e navegar ecossistemas técnicos complexos.

Agora, na Xero, eu trago essas lições para uma nova fronteira – finanças nativas em IA. Eu lidero uma equipe globalmente distribuída de 2.500 pessoas em produtos, design, engenharia, ciência de dados e segurança, com talentos-chave da Amazon (AMZN ), Apple (AAPL ), Meta, Google, Uber, Intuit (INTU ) e Square. Juntos, estamos incorporando inteligência diretamente nos fluxos de trabalho para automatizar tarefas repetitivas como entrada de dados e reconciliações, enquanto desbloqueamos insights financeiros mais profundos para pequenas empresas. No último ano calendário, entregamos o dobro de lançamentos de produtos do que o ano anterior, e consistentemente entregamos mais de 20% de crescimento de receita e um resultado de “Regra dos 40” desde o ano fiscal de 2024.

O que me motiva é a oportunidade de reimaginar fluxos de trabalho financeiros por meio da IA – não apenas para torná-los mais rápidos, mas também mais inteligentes e intuitivos. Meus papéis anteriores me ensinaram como escalar a inovação de forma responsável, e na Xero, estou aplicando essa mentalidade para construir produtos que não apenas são poderosos, mas também profundamente empáticos às necessidades das pequenas empresas, que são a espinha dorsal de cada economia.

Como a organização de engenharia da Xero está evoluindo para atender às demandas da IA e pagamentos em tempo real? Você está mudando a forma como as equipes são estruturadas ou como elas colaboram?

Estamos passando por uma transformação estratégica na Xero para atender às demandas da IA e pagamentos em tempo real – não apenas no que construímos, mas também na forma como o fazemos. A nossa organização de engenharia está mudando de silos tradicionais para um modelo mais integrado e multifuncional que reúne produtos, design, ciência de dados e segurança sob uma única estrutura. Essa estrutura promove uma colaboração mais estreita e acelera a tomada de decisões, permitindo que incorporamos inteligência diretamente nos fluxos de trabalho e entregamos valor ao cliente mais rapidamente.

Também investimos pesadamente em equipes distribuídas, o que nos dá acesso a talentos globais e perspectivas diversificadas. Essa diversidade é crítica ao construir plataformas nativas em IA que devem ser tanto escaláveis quanto sensíveis às regulamentações financeiras locais. Nossas equipes agora operam com OKRs compartilhados alinhados aos nossos Princípios de IA Responsável, garantindo que cada iniciativa – seja gerar uma fatura ou integrar a infraestrutura de pagamento da Melio – esteja fundamentada em transparência, confiabilidade e confiança do cliente.

Para apoiar pagamentos em tempo real, estamos modernizando nossa infraestrutura para lidar com transações de alto volume e baixa latência, mantendo a segurança de nível empresarial. Isso inclui reprojeto de partes de nossa plataforma para ser mais modular e resiliente, permitindo experimentação mais rápida sem comprometer a estabilidade. O resultado é uma cultura de engenharia mais ágil e empoderada – uma que está pronta para atender às necessidades em evolução das pequenas empresas e seus consultores em um mundo digital.

Ao seguir a aquisição da Melio, quais são alguns dos maiores desafios técnicos ou culturais que você enfrentou ao integrar a infraestrutura de pagamento da Melio à plataforma e sistemas de engenharia existentes da Xero?

Após o nosso anúncio recente de acordo para adquirir a Melio, estamos atualmente planejando e projetando como nossa solução de pagamento totalmente integrada será na Xero e compartilharemos uma atualização em breve. Isso inclui alinhar equipes em diferentes geografias e disciplinas para promover metas e valores compartilhados. Nossa experiência ao integrar Syft e ao lançar ferramentas impulsionadas por IA como Just Ask Xero (JAX) (atualmente em beta) nos ajudou a criar um roteiro para integração bem-sucedida – um que prioriza o impacto do cliente, transparência e velocidade.

Quais são os casos de uso mais promissores onde a aprendizagem de máquina já está tendo um impacto significativo em todo o conjunto de produtos da Xero?

A aprendizagem de máquina já está transformando a forma como nossos clientes interagem com a Xero. Ferramentas como Hubdoc usam OCR de próxima geração para automatizar a captura de dados de documentos, enquanto o JAX – nosso companheiro inteligente impulsionado por GenAI – ajuda os usuários a gerenciar tarefas por SMS, e-mail ou WhatsApp. Essas inovações reduzem a fricção nos fluxos de trabalho financeiros, automatizam tarefas repetitivas e revelam insights mais profundos. Estamos incorporando inteligência tanto em recursos voltados para o cliente quanto em operações internas para impulsionar decisões mais inteligentes e melhor execução.

Como você garante que suas iniciativas de IA permaneçam fundamentadas em resolver problemas reais dos clientes, especialmente em um espaço tão sensível e regulamentado quanto as finanças?

Começamos com o cliente, pesquisando seus pontos de dor, mapeando seus fluxos de trabalho e avaliando onde e se a IA pode ajudar de forma significativa. Todas as iniciativas de IA na Xero são projetadas para resolver um desafio específico do cliente – seja simplificar a geração de faturas ou editar uma cotação diretamente dos aplicativos e dispositivos que os clientes comumente usam – o objetivo do JAX é ajudar as pequenas empresas a serem pagas mais rapidamente. Incorporamos inteligência nos fluxos de trabalho em vez de criar ferramentas autônomas, garantindo que a IA melhore a experiência do usuário sem adicionar complexidade.

Qual é sua abordagem para construir IA de forma responsável – particularmente em termos de qualidade de dados, viés de modelo e transparência?

Nossos Princípios de IA Responsável recém-lançados reforçam essa abordagem, orientando como usamos a IA para criar valor para os clientes e acionistas, enquanto gerenciamos o risco de forma responsável. Esses princípios estão enraizados em nossos valores e propósito e em nossos compromissos de longa data com uso responsável de dados. Eles garantem que nossos sistemas de IA permaneçam transparentes, confiáveis e seguros. Cada sistema de IA na Xero é supervisionado por um ser humano designado, e estamos comprometidos em ajudar os usuários a entender quando e como a IA está sendo usada. Também estamos lançando programas de treinamento interno para garantir que nossas equipes inovem de forma responsável e com confiança.

Em vez de confiar apenas na contratação, como a Xero está investindo no desenvolvimento de habilidades de sua força de trabalho atual para entregar metas nativas em IA?

O desenvolvimento de habilidades é uma parte fundamental de nossa estratégia. Estamos investindo em programas de treinamento interno, colaboração multifuncional e experiência prática com ferramentas de IA. Ao incorporar IA em nossos fluxos de trabalho, damos às equipes a oportunidade de aprender fazendo – seja construindo novos recursos, analisando dados ou refinando modelos. Essa abordagem garante que nossa força de trabalho evolua junto com nossa tecnologia.

Essa visão é apoiada por programas de treinamento em toda a empresa, palestras técnicas e a série Masterclass da Xero, que mantêm os funcionários à frente dos avanços em IA. Os hackathons globais semestrais da Xero – um dos quais foi totalmente focado em IA – oferecem aos funcionários uma plataforma para experimentar, colaborar e construir soluções do mundo real. Essas iniciativas, juntamente com o engajamento da liderança e um programa de patentes que incentiva a inovação proprietária, garantem que cada membro da equipe esteja equipado para contribuir significativamente para a transformação nativa em IA da Xero.

Por que você acredita que equipes distribuídas são essenciais para construir plataformas escaláveis e impulsionadas por IA hoje?

Equipes distribuídas não são apenas uma escolha logística – elas são uma vantagem estratégica ao construir plataformas escaláveis e impulsionadas por IA. Na Xero, nossa pegada global nos permite operar em diferentes fusos horários, iterar continuamente e trazer perspectivas mais ricas para nosso pensamento de produtos. Essa diversidade é especialmente crítica em IA, onde contexto e nuances importam profundamente – desde dados de treinamento até experiência do usuário. Ao descentralizar a tomada de decisões e empoderar equipes regionais, podemos construir soluções que são tanto globalmente escaláveis quanto localmente relevantes, mantendo a agilidade necessária para responder a mudanças tecnológicas rápidas.

Como você equilibra a tensão entre estabilidade da plataforma e experimentação ao integrar aprendizagem de máquina em um produto SaaS global?

Equilibrar estabilidade e experimentação é algo que abordamos muito deliberadamente. Na Xero, incorporamos fluxos de trabalho de IA de forma incremental – testando rigorosamente, reunindo feedback do cliente e escalando apenas quando vemos valor claro. Fortes estruturas de governança mantêm essa inovação segura e responsável, enquanto nossa cultura de experimentação garante que as equipes possam explorar ideias ousadas sem comprometer a confiabilidade da plataforma. O objetivo é mover-se rapidamente nas coisas que mais importam para nossos clientes – entregando nova inteligência e automação sem nunca interromper a confiança que eles depositam em nós.

Há tecnologias ou técnicas de IA emergentes que você está particularmente animado, seja internamente ou em toda a indústria?

Estou especialmente animado com o potencial dos grandes modelos de linguagem para transformar a contabilidade. Estou convencido de que o GenAI automatizará tarefas demoradas e repetitivas, como entrada de dados, reconciliações bancárias e gerenciamento de faturas, liberando tempo para insights financeiros mais profundos e tomada de decisões. De acordo com dados da Xero, metade das pequenas empresas dos EUA enfrenta desafios fiscais devido à falta de alfabetização financeira. Trabalhando com contadores e contabilistas como consultores, empodera os proprietários de pequenas empresas a tomar decisões financeiras informadas, ajudando-os a superar obstáculos e aproveitar novas oportunidades no ambiente empresarial dinâmico de hoje. Ao combinar o poder do GenAI com a orientação confiável de profissionais de contabilidade, podemos desbloquear um futuro financeiro mais inteligente e resiliente para as pequenas empresas.

Como você vê a IA transformando o papel dos engenheiros e gerentes de produto na Xero nos próximos 2-3 anos?

Nos próximos anos, a IA mudará a forma como os gerentes de produto e engenheiros na Xero trabalham – e, por extensão, como rapidamente podemos entregar valor aos nossos clientes.

Para os gerentes de produto, a IA eliminará a fricção no design de produtos iniciais. Eles passarão menos tempo escrevendo extensos documentos de requisitos de produtos (PRDs) e mais tempo prototipando, testando e refinando produtos com os clientes. Para os engenheiros, os copilotos de IA estão acelerando a codificação, gerando casos de teste e permitindo que as equipes passem mais tempo na arquitetura, escalabilidade e resolução de problemas.

Em última análise, isso significa que podemos construir produtos melhor, mais rápido e que refletem as necessidades dos clientes em tempo real. A IA ampliará a criatividade humana e ajudará nossas equipes a permanecerem ainda mais próximas dos clientes para melhorar continuamente a experiência que eles têm em nossa plataforma. Significa que podemos construir produtos melhor, mais rápido e que refletem as necessidades dos clientes em tempo real. A IA ampliará a criatividade humana e ajudará nossas equipes a permanecerem ainda mais próximas dos clientes para melhorar continuamente a experiência que eles têm em nossa plataforma.

Obrigado pela ótima entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Xero.